AI賦能醫(yī)療正如火如荼進行著！醫(yī)療細分賽達上的行業(yè)都在用科技給自己添磚加瓦。
去年喊得最響亮的是大模型，如今，AI越來越接地氣，在應用端開始多點開花。
讓人變美，向來需要科技的加持，AI又能為醫(yī)美帶來什么？
技術，是人的第二肌膚
AI對醫(yī)美行業(yè)的賦能，近幾年已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)在探索！
早在2023年，上海交大教授帶領團隊與上海九院醫(yī)美資深博士團隊聯(lián)合發(fā)布了國內首個醫(yī)美領域人工智能（AI）——“貌美AI”，實現(xiàn)科學答疑和定制建議智能化。
2024年1月，“張欣剛AI”作為醫(yī)美首個醫(yī)生個人AI對外發(fā)布測試，引發(fā)醫(yī)美屆的高度關注。
2024年7月，新氧發(fā)布了國內首個AI醫(yī)美行業(yè)大模型。主要想借助AI在醫(yī)美方案設計、客服等場景下的落地應用，推進就診流程高度數(shù)字化。實現(xiàn)從檢測、預約、占位、指引、分診、驗真、問診、回訪等場景智能化。既可以使流程高效，又可以節(jié)約成本。
事實上，這些AI的賦能，在筆者看來跟一般的醫(yī)療問診大模型相似，主打的還是一個在線問診，以及流程優(yōu)化的問題。
有些企業(yè)，在個性化服務、成分賦能上已經(jīng)有了具體的表現(xiàn)。
歐萊雅、貝泰妮、錦波生物、巨子生物等很多醫(yī)美或美妝企業(yè)也開始部署AI。
作為一個美妝集團，歐萊雅想借助AI提升消費者體驗，進而增強自己的競爭力。
比如，歐萊雅與日本樂天集團攜手，利用AI技術，為消費者帶來更加個性化、智能化的美容解決方案。
此外，歐萊雅還投資了高端醫(yī)療美容連鎖機構“顏術醫(yī)美”，并宣布與IBM合作開發(fā)定制的AI基礎模型，提高歐萊雅研發(fā)與創(chuàng)新團隊的能力。IBM表示，這一基于化妝品配方的基礎模型為業(yè)內首創(chuàng)，有望開創(chuàng)AI在美妝、化學和科技交叉領域的創(chuàng)新。
以重組膠原蛋白產(chǎn)品和抗HPV生物蛋白產(chǎn)品為核心的金波生物，也把AI技術運用到重組人源化膠原蛋白產(chǎn)業(yè)的探索上面。利用AI驅動合成生物自動化技術，可以大規(guī)模生產(chǎn)重組人源化膠原蛋白，為新藥、新材料、化妝品等領域提供新的原料來源。
沙利文數(shù)據(jù)顯示，中國重組膠原蛋白市場規(guī)模將以42.4%的年復合增長率沖擊2027年的1738億元。而華熙生物的主戰(zhàn)場玻尿酸的市場增速已降至個位數(shù)。
保持競爭的關鍵所在
醫(yī)美行業(yè)，已經(jīng)過了市場教育的早期階段，有穩(wěn)定的客流群體的同時，增速還在持續(xù)擴大。
根據(jù)最新發(fā)布的《2024年全球醫(yī)美市場預測報告》，預計到2030年，全球醫(yī)美市場規(guī)模將達到353.275億美元，2024年至2030年的年復合增長率為12.8%。
就國內市場，國內醫(yī)療美容用戶規(guī)模已超過2000萬人，2023年市場規(guī)模達到1809億元，非手術類增速快，其中注射類醫(yī)美市場規(guī)模達269億元。
產(chǎn)業(yè)格局上，整個醫(yī)美行業(yè)處于比較分散的一個狀態(tài)。據(jù)摩熵咨詢，中國合規(guī)注冊的醫(yī)療美容機構超1.5萬家，市場集中度較低，中小型民營醫(yī)美機構處于主導地位，非正規(guī)機構較多。
醫(yī)美涵蓋的范圍比較廣泛，既包括通過手術、藥物、醫(yī)療器械對人體部位進行改造和修復的手術類，也包含非手術的日常護理的輕醫(yī)美類，比如，光電、注射等。
相較于手術類，非手術的輕醫(yī)美擁有的人群更為廣泛，而且頻次較好，所以這類型有更好的成長性。根據(jù)行業(yè)研究機構弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)，2024年中國非手術類醫(yī)療美容市場規(guī)模達1430億元，預計到2030年將實現(xiàn)約3倍的增長，顯示出該領域持續(xù)擴張的潛力。
醫(yī)美機構算是整個醫(yī)美產(chǎn)業(yè)鏈的下游，但行業(yè)的關鍵競爭點并非聚焦于下游，富含科技感的機器、有效的成分更為重要。這就不得不提醫(yī)美的上游機構。
隨著上游企業(yè)競爭加劇，造不出新科技、技術的企業(yè)就不太好過了。曾經(jīng)憑借玻尿酸叱咤行業(yè)的華熙生物，2024年營收53.71億元，同比下降11.6%；歸母凈利潤1.64億元，同比降幅達72.27%。
因此，如果能夠通過AI來提升科技含量，愛美人士，絕對會有不錯的消費需求。AI賦能醫(yī)美的三個環(huán)節(jié)：
一是診療：AI術前模擬，降低患者對手術的不確定性；
二是消費者服務：AI皮膚診斷，可以造就個性化解決方案；
三是材料研發(fā)：AI加速成分篩選，重構產(chǎn)品創(chuàng)新邏輯。
結語
AI對于醫(yī)美賽道帶來的想象力是無限的。中金公司指出，隨著促消費政策的落地，行業(yè)需求有望釋放出較大的彈性。同時，供給端多款新品的落地也有望激發(fā)消費需求。
在此背景下，那些具有前瞻性管線布局、領先取證能力和優(yōu)秀市場推廣能力的藥械公司，有望在競爭中脫穎而出。不少基金也在醫(yī)美上游公司有所超配。
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