在博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)上，人工智能的治理與發(fā)展成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。與會(huì)專家一致認(rèn)為，AI技術(shù)的快速迭代既帶來生產(chǎn)力的躍升，也伴隨不可忽視的風(fēng)險(xiǎn)。從信息智能到生物智能的演進(jìn)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法透明度與全球協(xié)作成為核心議題。中國(guó)憑借龐大的制造業(yè)體系和消費(fèi)市場(chǎng)，正推動(dòng)人工智能的普惠化應(yīng)用，同時(shí)通過培育全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)，為AI高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)。這一背景下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可計(jì)量、可管理的資產(chǎn)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn)，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)（DACPA）這一新興職業(yè)的價(jià)值由此凸顯。
人工智能的效能高度依賴數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)前全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)面臨“量大質(zhì)低”的困境，低質(zhì)量數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)出現(xiàn)“幻覺”或推理偏差，在醫(yī)療、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域甚至威脅生命安全。中國(guó)通過統(tǒng)籌數(shù)據(jù)領(lǐng)域規(guī)劃，加速構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、高價(jià)值的數(shù)據(jù)生態(tài)，這一舉措不僅服務(wù)于AI治理，更為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供了政策框架。對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)已從輔助資源升級(jí)為核心生產(chǎn)要素，但傳統(tǒng)會(huì)計(jì)體系難以準(zhǔn)確反映其價(jià)值。例如，AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶行為分析庫(kù)等無形資源，若無法合規(guī)入表，將導(dǎo)致企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)失真，影響融資、并購(gòu)等商業(yè)決策。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)正是為解決這一矛盾而生，其專業(yè)能力涵蓋數(shù)據(jù)確權(quán)、成本歸集、價(jià)值評(píng)估等全流程，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化與資本化。
隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)加速成熟，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)成為企業(yè)緊缺人才。從制造業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化到零售業(yè)的個(gè)性化推薦，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的精準(zhǔn)核算直接關(guān)系企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。以論壇提及的中小企業(yè)為例，它們通過低成本AI模型接入全球市場(chǎng)，但若缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的專業(yè)能力，便難以持續(xù)釋放數(shù)據(jù)紅利。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)考試（DACPA）為此提供了系統(tǒng)化的能力認(rèn)證路徑?？荚嚪譃楦呒?jí)、中級(jí)和初級(jí)三個(gè)等級(jí)，考生可根據(jù)自身?xiàng)l件直接報(bào)考相應(yīng)等級(jí)，無需逐級(jí)晉升。報(bào)名需通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)考試官網(wǎng)完成，全國(guó)35個(gè)城市設(shè)有考點(diǎn)，包括北京、上海等直轄市，廣州、杭州等省會(huì)城市，以及深圳、廈門等經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，為考生提供便捷的線下考試服務(wù)。
考試教材包括通用教材《數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)管理理論》和分級(jí)實(shí)務(wù)教材《數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)管理實(shí)務(wù)（初、中、高級(jí)）》，內(nèi)容覆蓋從基礎(chǔ)概念到復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)用全貌?？忌柙诳记耙恢艿卿浵到y(tǒng)下載打印準(zhǔn)考證，按時(shí)參加考試。這一體系的設(shè)計(jì)緊密結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求，例如在算法透明度成為監(jiān)管重點(diǎn)的當(dāng)下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)需掌握風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，幫助企業(yè)在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)合規(guī)管理。論壇中強(qiáng)調(diào)的“分類分級(jí)管理”理念，正是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中的核心準(zhǔn)則。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)考試的意義不僅在于人才認(rèn)證，更在于推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成。全球人工智能治理亟需共識(shí)，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化核算是國(guó)際協(xié)作的基礎(chǔ)。中國(guó)在培育數(shù)據(jù)市場(chǎng)方面的實(shí)踐，為發(fā)展中國(guó)家彌合“智能鴻溝”提供了參考。對(duì)企業(yè)而言，擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，意味著能更高效地參與全球數(shù)據(jù)要素流通，避免因計(jì)量偏差導(dǎo)致的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。從更宏觀的視角看，當(dāng)AI技術(shù)日益滲透社會(huì)經(jīng)濟(jì)時(shí)，將道德價(jià)值投射至數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域，正是確保技術(shù)造福人類的關(guān)鍵一環(huán)——這與博鰲論壇“人類控制AI”的共識(shí)不謀而合。
熱門跟貼