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二、突破性項(xiàng)目的雙重啟示
2010年創(chuàng)立的DeepMind，成為Hassabis驗(yàn)證思想的試驗(yàn)場(chǎng)。兩個(gè)標(biāo)志性項(xiàng)目揭示了AI改變科學(xué)范式的可能：
2016年人機(jī)大戰(zhàn)中的"第37步"，被視為AI發(fā)展史上的"尤里卡時(shí)刻"。這步五段棋手認(rèn)為勝率僅0.007%的落子，實(shí)則是機(jī)器通過數(shù)百萬次自我對(duì)弈形成的超限策略。Hassabis解釋："這不是簡(jiǎn)單的計(jì)算優(yōu)化，而是系統(tǒng)在理解圍棋本質(zhì)后進(jìn)行的范式創(chuàng)新，類似人類科學(xué)革命中的范式躍遷。"
當(dāng)這個(gè)AI系統(tǒng)在2020年破解困擾生物學(xué)界50年的蛋白質(zhì)折疊難題時(shí)，其效率震驚科學(xué)界：原本需要博士生10億年才能完成的2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，被壓縮到1年內(nèi)完成。Hassabis團(tuán)隊(duì)因此獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，評(píng)審委員會(huì)稱其"開創(chuàng)了計(jì)算生物學(xué)的牛頓時(shí)代"。
三、AI創(chuàng)造力的邊界與突破
在Hassabis構(gòu)建的理論框架中，機(jī)器創(chuàng)造力呈現(xiàn)三級(jí)躍升：
插值創(chuàng)新：在已知數(shù)據(jù)空間內(nèi)優(yōu)化（如GPT-4的文本生成）
外推創(chuàng)造：將既有模式擴(kuò)展至新領(lǐng)域（如DALL·E 3生成未見過的視覺組合）
范式發(fā)明：完全突破人類認(rèn)知框架的原創(chuàng)（如AlphaGo的第37步）
"當(dāng)前AI已在外推層展現(xiàn)出驚人能力，但真正的范式發(fā)明仍是圣杯。"Hassabis以數(shù)學(xué)史類比："就像非歐幾何顛覆歐式空間，這種突破需要系統(tǒng)建立全新的公理體系。"
四、通用智能的探索與挑戰(zhàn)
對(duì)于引發(fā)熱議的AGI（通用人工智能），Hassabis給出謹(jǐn)慎預(yù)測(cè)："可能在10年內(nèi)出現(xiàn)，但需要2-3項(xiàng)基礎(chǔ)突破。"他眼中的關(guān)鍵路徑包括：
具身智能：讓AI在物理世界積累經(jīng)驗(yàn)，如DeepMind的機(jī)器人足球項(xiàng)目
多模態(tài)融合：正在研發(fā)的Gemini系統(tǒng)將整合文本、圖像、代碼等模態(tài)
元學(xué)習(xí)架構(gòu)：模仿人腦的層級(jí)化學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移
但他也警示當(dāng)前局限："即便是最先進(jìn)的AI，其通用性僅相當(dāng)于貓的智力水平。要實(shí)現(xiàn)人類級(jí)智能，可能需要理解意識(shí)產(chǎn)生的神經(jīng)機(jī)制——這正是我在腦科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)投入的原因。"
五、未來社會(huì)的AI坐標(biāo)系
站在技術(shù)爆炸的臨界點(diǎn)，Hassabis勾勒出三重變革：
科學(xué)發(fā)現(xiàn)的民主化：Isomorphic Labs已將AlphaFold技術(shù)開放給全球?qū)W者，與禮來、諾華等藥企合作的23個(gè)新藥項(xiàng)目，使阿爾茨海默癥和罕見病治療提速10倍。
創(chuàng)造力范式的重構(gòu)：AI輔助的"人機(jī)協(xié)創(chuàng)"模式已在DeepMind內(nèi)部實(shí)踐，工程師借助AI編程助手，將新算法開發(fā)周期從6個(gè)月縮短至2周。
文明治理的升級(jí)：他主導(dǎo)的AI安全項(xiàng)目已開發(fā)出"憲法AI"框架，通過道德約束層防止系統(tǒng)偏移，這種機(jī)制正被應(yīng)用于氣候模擬系統(tǒng)GraphCast，為全球碳中和提供決策支持。
在Hassabis的哲學(xué)圖景中，AI不應(yīng)是取代人類的"他者"，而是文明躍遷的"催化劑"。"就像普羅米修斯之火，AI的價(jià)值在于照亮未知的黑暗。但如何駕馭這種力量，需要全人類的智慧——這正是我呼吁哲學(xué)家、藝術(shù)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家共同參與的根本原因。"
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