雖然 AI 最終會改造整個企業(yè)軟件行業(yè)，但是對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，真正稀缺的能力還是對業(yè)務(wù)的理解能力，以及產(chǎn)品思維和商業(yè)思維。
一位資深 AI 產(chǎn)品經(jīng)理特意加了我微信，表示她以前一直在做 AI 產(chǎn)品，但是看了我在星球的文章，覺得我講出了她一直想說的話，那就是：
理解業(yè)務(wù)、理解產(chǎn)品才是做 AI 產(chǎn)品的護(hù)城河。
恰好，最近刷到了朱嘯虎的演講視頻，說實話，我一直覺得這家伙大嘴巴，但是這次他的觀點我是真的很認(rèn)可。
他說：AI 創(chuàng)業(yè)者要勇于承認(rèn)自己沒有技術(shù)壁壘，都是套殼應(yīng)用，AI 產(chǎn)品所有的壁壘都來自 AI 之外，來自更懂用戶、更懂產(chǎn)品。
他的意思是：未來的 AI 產(chǎn)品都是在標(biāo)準(zhǔn)大模型上進(jìn)行套殼，但是因為標(biāo)準(zhǔn)大模型沒有進(jìn)入壁壘，這就意味著未來的 AI 產(chǎn)品也不存在技術(shù)壁壘。
那 AI 產(chǎn)品的壁壘到底在哪里呢？
他認(rèn)為：應(yīng)該是在 AI 覆蓋不到的地方，比如臟活累活。而要做好“臟活累活”，其實核心還是懂業(yè)務(wù)，懂產(chǎn)品思維。
朱嘯虎的這個觀點，讓我想起 10 年前，“懂 APP 設(shè)計”一度成為招聘產(chǎn)品經(jīng)理的門檻——但是現(xiàn)在，你還能看到產(chǎn)品經(jīng)理招聘要求懂 APP 設(shè)計的嗎？
原因就在于，隨著移動端應(yīng)用的普及，“APP設(shè)計”已經(jīng)成為一種通用能力，根本不構(gòu)成任何的競爭壁壘。
AI 產(chǎn)品其實也一樣。設(shè)計一款 AI 產(chǎn)品，主要是兩個方面：
第一要懂 AI 技術(shù)，知道AI 能解決什么問題？AI 工具的邊界在哪里？
第二要懂業(yè)務(wù)場景，知道客戶要解決什么問題？解決問題的卡點在哪里？
這兩個方面同樣重要。
但是，隨著 AI 技術(shù)越來越工具化， AI 應(yīng)用越來越普及， “懂AI技術(shù)”的門檻下降得非?？?，最終會成為一種通用能力，不構(gòu)成主要的競爭壁壘。
大家可以觀察一下，在去年，很多公司還在強調(diào)微調(diào)，因為只有微調(diào)才能保證模型的可用。
但是現(xiàn)在風(fēng)向發(fā)生了很大的改變，大家都開始強調(diào)提示詞——說白了就是模型的能力越來越強了，提示詞就能解決大部分問題，大不了再加上 RAG。
而提示詞的編寫，其實已經(jīng)不需要什么 AI 技術(shù)。
當(dāng)然了，我并不是勸說大家不要去學(xué) AI 技術(shù)。
實際上，目前還處于 AI 發(fā)展的早期，AI技術(shù)還在不斷迭代，企業(yè)需要產(chǎn)品經(jīng)理懂 AI 技術(shù)，才能去探索AI 可以落地的場景。
因此，最近幾年，懂技術(shù)的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理仍然很稀缺。
但是，我們必須明白一點：從長期來看，未來沒有 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，因為人人都是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理。
就好像現(xiàn)在沒有 APP 設(shè)計產(chǎn)品經(jīng)理一樣。
只有懂業(yè)務(wù)，懂產(chǎn)品，我們才能跨越技術(shù)周期，構(gòu)建起長期的競爭壁壘。 ?
來源 | ToB老人家（ID：ToBlaorenjia）
作者 | 王戴明 ; 編輯 | 蝦餃
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