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AIGC來(lái)臨后，很多泛文科工作似乎都被取代了。對(duì)就業(yè)來(lái)說(shuō)，文科越來(lái)越無(wú)用？世界不需要文科生？在AI時(shí)代文科生真的只能干“臟活累活”嗎？AI+的創(chuàng)始人Lynn Duan（段雨嫣）給了我們和市場(chǎng)很不一樣的觀點(diǎn)。

Lynn認(rèn)為，Cursor能讓普通人搭一個(gè)APP，或者寫一個(gè)簡(jiǎn)單的后端成為現(xiàn)實(shí)，AI取代的其實(shí)是程序員。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，工程不再是難點(diǎn)，那些商業(yè)化、市場(chǎng)化的崗位就變得更加重要，而能勝任這些崗位的往往是文科生。

兩年前，ChatGPT-3.5的出現(xiàn)令Lynn徹夜難眠。為了緩解自己的焦慮，GPT-3.5發(fā)布當(dāng)晚，產(chǎn)品出身的Lynn就拉了一些大廠的程序員、科學(xué)家和一些創(chuàng)業(yè)的朋友，開(kāi)了一個(gè)ChatGPT相關(guān)的討論會(huì)，而這也正促成了AI+的開(kāi)端?；顒?dòng)的反響不錯(cuò)后，每周辦一次AI討論會(huì)也成為了Lynn的精神解藥。

雖然草根出身，現(xiàn)在AI+已經(jīng)是一個(gè)鏈接了2000多位AI創(chuàng)業(yè)者、投資人，幫助華人在北美硅谷創(chuàng)投落地、融資和認(rèn)真探討AI機(jī)會(huì)的創(chuàng)投組織。自創(chuàng)辦以來(lái)，AI+幫助了50多名創(chuàng)業(yè)者在北美成功拿到投資，接待了200多位來(lái)自亞洲的投資人，舉行了150多場(chǎng)關(guān)于AI的創(chuàng)投探討，幫助了很多企業(yè)主用AI找到產(chǎn)業(yè)的第二增長(zhǎng)曲線......Lynn也非常樂(lè)在其中。

和許多身在硅谷的人一樣，她想做的事是“用科技改變世界”。我說(shuō)，你這太理想主義了。Lynn堅(jiān)持說(shuō)，“內(nèi)心想達(dá)到的目標(biāo)越大，才能堅(jiān)持得越久?！?/strong>

《職場(chǎng)Bonus》邀請(qǐng)到硅谷AI+創(chuàng)始人Lynn Duan，一起來(lái)聊聊從北美市場(chǎng)看白領(lǐng)、文科生，在AI時(shí)代要面臨的挑戰(zhàn)，和其中蘊(yùn)藏的機(jī)會(huì)。

人唯一不被AI替代的方法就是成為創(chuàng)始人 ╱ 一
這是唯一一個(gè)不用精通技術(shù)就可以進(jìn)大廠的時(shí)代 ╱ 二
現(xiàn)在是Start-up最好的時(shí)機(jī) ╱ 三

人唯一不被AI替代的方法就是成為創(chuàng)始人

職場(chǎng)Bonus：北美的畢業(yè)生們現(xiàn)在是一個(gè)什么樣的狀態(tài)？

Lynn：他們挺懵懂的。我去校園演講，看到一位創(chuàng)始人招聘，他對(duì)人要求非常嚴(yán)格，學(xué)生們都有點(diǎn)害怕了。他要求學(xué)生們要關(guān)注一些國(guó)際，和行業(yè)中的事情，比如現(xiàn)在中美發(fā)生了什么？機(jī)器人（行業(yè)）現(xiàn)在怎么變？大模型現(xiàn)在怎么變？最近MCP [1] 協(xié)議、A2A [2] 出來(lái)了，這些東西，創(chuàng)始人要求學(xué)生們能事先有了解。然后就是Better prepare for career（為職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備）。

職場(chǎng)Bonus：應(yīng)屆生就業(yè)市場(chǎng)情況？

Lynn：和國(guó)內(nèi)差不太多。中美兩國(guó)是國(guó)際上來(lái)說(shuō)，AI發(fā)展比較快的兩個(gè)國(guó)家，AI現(xiàn)在已經(jīng)能取代很多崗位了。舉個(gè)例子說(shuō)，之前美國(guó)的公司，很多都有內(nèi)部專門去寫技術(shù)文檔，或者寫公司Blog的這些人。大部分公司，通過(guò)做一些Agent to automate這樣一個(gè)程序，把這些人優(yōu)化掉了。

再比如，我們知道現(xiàn)在AI文生圖和AI編程已經(jīng)發(fā)展得很不錯(cuò)了。現(xiàn)在基本上每一個(gè)公司，它都不太有初級(jí)的這兩種職務(wù)的崗位。因?yàn)槌跫?jí)的這個(gè)工作，幾乎來(lái)說(shuō)是可以被替代的。大廠實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)正的概率變低了，因?yàn)闆](méi)有HC。

職場(chǎng)Bonus：你的視角來(lái)看，現(xiàn)在什么樣的人不會(huì)被AI替代？

Lynn：人唯一不被AI替代的方法就是創(chuàng)業(yè)，成為一個(gè)創(chuàng)始人。因?yàn)閷?lái)什么樣的工作，不管是寫文章的、畫畫的、做產(chǎn)品的，還是寫代碼的，都會(huì)被AI取代。一定是這樣的。白領(lǐng)，要不就成為能做AI做不了那10%的工作的人，要么就成為一個(gè)集大成的系統(tǒng)的創(chuàng)始人。

創(chuàng)始人每天需要去看很多信息，根據(jù)瞬息萬(wàn)變的情況，去不斷變換自己的策略。創(chuàng)始人的認(rèn)知，每天都是在經(jīng)歷很多事情都過(guò)程中，快速迭代的。所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)每一個(gè)創(chuàng)始人，經(jīng)歷都不太一樣，他們做決策的時(shí)候就有一些慣性。這個(gè)慣性，也是AI所不能取代的地方。

職場(chǎng)Bonus：所以對(duì)應(yīng)屆生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在是一個(gè)去初創(chuàng)公司的好時(shí)機(jī)？

Lynn：非常同意。在這里也呼吁一下大家去一些初創(chuàng)公司。為什么呢？因?yàn)樵诔鮿?chuàng)公司，你立馬就能成長(zhǎng)出來(lái)，就像我剛剛說(shuō)的這種CEO的心法，都能接觸到。你今天去寫代碼，明天寫PRD，后天去畫畫。這樣的多面手是很難被AI替代的，你永遠(yuǎn)都在變化中去學(xué)習(xí)的能力。這也是我們現(xiàn)在追求的核心的東西。

職場(chǎng)Bonus：我作為一個(gè)學(xué)生，想要去一個(gè)比較有發(fā)展前景的初創(chuàng)公司，我們稱之為“下一個(gè)字節(jié)跳動(dòng)”，可以用什么樣的一些標(biāo)簽去篩選？

Lynn：這很簡(jiǎn)單。你可以去搜最近官方發(fā)布的融資的信息（國(guó)內(nèi)在36氪 APP上面有報(bào)道，美國(guó)的話在谷歌上面搜Google founders、AI company founders），關(guān)注哪個(gè)公司融了多少錢，哪支基金投的。然后如果有能力的話，可以把這個(gè)流程做成一個(gè)Agent，讓AI去自動(dòng)抓取。大概這么篩1-2個(gè)月，把所得到的所有的公司都拉出來(lái)，基本按照l(shuí)ist上面，融資從高到低去找，大部分都OK。

職場(chǎng)Bonus：是的，我們現(xiàn)在在做的“職升機(jī)AI”上面也可以找到這樣的list。

職場(chǎng)Bonus：之前聽(tīng)別的朋友建議過(guò)，如果一個(gè)人想要突破自己的階級(jí)的話，可以考慮去美國(guó)讀MBA，在攻讀的期間大廠就會(huì)過(guò)來(lái)挖人。這時(shí)候?qū)W生就可以先在美國(guó)大廠積累一段時(shí)間，在回國(guó)就可能會(huì)有個(gè)不錯(cuò)的收入。這種模式現(xiàn)在還可行嗎？

Lynn：這個(gè)還不太清楚，因?yàn)槲也惶私饣貒?guó)的人的情況。但是從我們社群成員們的背景來(lái)看，我覺(jué)得斯坦福大學(xué)的MBA能得到的資源，和哈佛、伯克利的不是一個(gè)量級(jí)的。因?yàn)樗固垢?strong>“離錢更近”，附近聚集了很多基金公司，大廠、創(chuàng)投氣氛也在這里。哈佛和伯克利，距離斯坦福大學(xué)路程上差了半個(gè)小時(shí)，但學(xué)校就資源就很不一樣，機(jī)會(huì)也不一樣。這個(gè)現(xiàn)象也可以同理到國(guó)內(nèi)。

[1] MCP 是指 Model Context Protocol（模型上下文協(xié)議），是由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月提出的開(kāi)放協(xié)議，旨在實(shí)現(xiàn)大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源、工具和服務(wù)之間的無(wú)縫集成。

[2] A2A 是 Agent-to-Agent Protocol 的縮寫，由谷歌（Google）于 2025 年 4 月推出，旨在解決不同 AI 智能體（Agent）之間的通信與協(xié)作問(wèn)題。

這是唯一一個(gè)不用精通技術(shù)就可以進(jìn)大廠的時(shí)代

職場(chǎng)Bonus：現(xiàn)在的學(xué)生找工作的話，是不是都得是跟計(jì)算機(jī)沾點(diǎn)邊的才行？對(duì)于美國(guó)這邊的學(xué)生來(lái)說(shuō)，哪些專業(yè)是相對(duì)來(lái)說(shuō)還能保就業(yè)一點(diǎn)的？

Lynn：我覺(jué)得恰恰相反。現(xiàn)在是一個(gè)全新的時(shí)代，是唯一一個(gè)跟計(jì)算機(jī)都不用沾邊，就可以獲得很好公司的工作的時(shí)代。

為什么呢？因?yàn)锳I這個(gè)東西，像Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)），Deep Learning（深度學(xué)習(xí)），然后包括整個(gè)Transformer Structure（模型架構(gòu)），都太新了。我去年剛剛加入了一個(gè)大模型相關(guān)的學(xué)習(xí)組，發(fā)現(xiàn)里面全都是Google和Meta的工程師。甚至OpenAI的第十幾號(hào)員工，也是5年前才開(kāi)始學(xué)習(xí)這些東西的。可能最老資格學(xué)Agent的人，現(xiàn)在也不過(guò)兩年的經(jīng)驗(yàn)。大家在同一個(gè)起跑線，你現(xiàn)在學(xué)也不晚。

AI領(lǐng)域大家的起跑線是一樣的，只是你做沒(méi)做過(guò)而已。

職場(chǎng)Bonus：文科生去做AI也沒(méi)什么太大的問(wèn)題？

Lynn：其實(shí)完全沒(méi)有什么問(wèn)題。你可以去用無(wú)代碼的方式，像Cursor，或者Trae這種，寫一個(gè)APP。如果遇到問(wèn)題，可以找ChatGPT幫忙debug一下。萬(wàn)一這時(shí)候debug不了了，再用其他的工具，如Claude，再試一試。99%的問(wèn)題都可以解決。

除非一個(gè)非常龐大的公司，需要分布式計(jì)算等事情，普通人隨便搭一個(gè)APP，或者寫一個(gè)稍微簡(jiǎn)單一點(diǎn)后端，現(xiàn)在是文科生也可以做到的事情。所以這是唯一一次，哪怕你沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)過(guò)編程，沒(méi)有任何地位，你也可以在其他的事情上，有跟原來(lái)的程序員同事同跑的機(jī)會(huì)。

基本上我看到60%以上的公司，它最后的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，就卡在那個(gè)工程問(wèn)題那一環(huán)上。但是AI能解決這個(gè)問(wèn)題之后，小廠們拼的是什么呢？其實(shí)是拼誰(shuí)賣得更快、商業(yè)化做的更好，誰(shuí)能夠發(fā)現(xiàn)客戶的需求。

現(xiàn)在就是Go to Market的這種重要性，尤其是跟人交互，跟人溝通的崗位，從來(lái)沒(méi)有這么重要過(guò)。

職場(chǎng)Bonus：如果我沒(méi)有AI的履歷，也可以找到ai相關(guān)的工作嗎？

Lynn：你先證明自己行，然后他人家才能相信你行。求職者可以自己做一些作品集。比如，買一塊顯卡，或者是買一個(gè)性能比較高的計(jì)算機(jī)和GPU，自己本地部署一個(gè)開(kāi)源模型試一試。再做幾個(gè)APP，上傳到GitHub上，大家都能看見(jiàn)的。大部分專業(yè)的學(xué)生去AI初創(chuàng)公司歷練一下，或者是用AI工具做了10件，甚至20件不同的事情，我覺(jué)得都比在學(xué)校里面要有意義。

職場(chǎng)Bonus：Manus真的會(huì)讓工具變成同事嗎？Manus帶火了Agent，那在硅谷Agent熱門的領(lǐng)域有哪些？

Lynn：我覺(jué)得Manus最大的熱點(diǎn)，還是做了通用的Agent。Manus其實(shí)是一個(gè)很好的里程碑，但是我們現(xiàn)在對(duì)通用Agent的愿望還很卑微。因?yàn)楝F(xiàn)在AI能做好一件事，就已經(jīng)很棒了。但是讓它能做好12件事情，甚至更多，還有很多工程上的問(wèn)題需要攻克。

第一，很重要的一點(diǎn)是Memory?，F(xiàn)在的Agent，沒(méi)有辦法記住一天以上，或者說(shuō)100萬(wàn)個(gè)token以上的東西（因?yàn)槿艘惶飚a(chǎn)出的語(yǔ)言大概在100萬(wàn)Token，通用智能體的目標(biāo)是做24小時(shí)的貼心助手，就要記住所有的話）。

另一個(gè)是人機(jī)交互的問(wèn)題。我們很難去讓智能體，在一個(gè)10個(gè)小時(shí)的任務(wù)中，確定每一步他做的都是你想要的樣子。很可能你想要個(gè)馬，最后做出來(lái)的是牛。

職場(chǎng)Bonus：你覺(jué)得大模型基座公司下一步的機(jī)會(huì)在哪兒？硅谷的大廠都在布局什么？

Lynn：我覺(jué)得兩個(gè)方向，一個(gè)是大模型公司，一定是要拼誰(shuí)先做出來(lái)AGI的，這是他們的重中之重。另一個(gè)方向是，這些基座公司現(xiàn)在都在優(yōu)化自己的產(chǎn)品、API服務(wù)等。所以我們能看到，最近4o的產(chǎn)品做的非常好，它在每一個(gè)回答后都會(huì)有一個(gè)思維導(dǎo)圖。

現(xiàn)在是Start-up最好的時(shí)機(jī)

職場(chǎng)Bonus：華人在硅谷的創(chuàng)業(yè)欲望是什么樣的？

Lynn：華人的創(chuàng)業(yè)欲望一直是非常強(qiáng)烈的。對(duì)于華人能做出來(lái)最優(yōu)秀的產(chǎn)品的這一點(diǎn)我深信不疑。我覺(jué)得這一點(diǎn)其實(shí)是我們非常大的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

之前疫情的時(shí)候，我曾經(jīng)和30多個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理一起對(duì)比分析了500多款中美的APP。那個(gè)時(shí)候發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的APP信息層級(jí)和密度比美國(guó)的要高的多。美國(guó)APP很多用戶長(zhǎng)尾的需求是沒(méi)有被注意到的。其實(shí)也說(shuō)明了國(guó)內(nèi)是非常擅長(zhǎng)處理人的需求的。

職場(chǎng)Bonus：像你見(jiàn)到最年輕的這種創(chuàng)業(yè)者，他大概是多少歲呢？

Lynn：我們見(jiàn)到的創(chuàng)業(yè)者有兩個(gè)部分，一種是硅谷本地的創(chuàng)業(yè)者；一種是大廠出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者。硅谷本地的創(chuàng)業(yè)者相對(duì)年輕一些，可能剛畢業(yè)，或者工作幾年就出來(lái)創(chuàng)業(yè)了，大概九幾年生的。另一種就是，在之前的公司做到了很高的位置，或者說(shuō)做的不錯(cuò)，出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者，甚至也有二次、多次創(chuàng)業(yè)的，他們的優(yōu)勢(shì)可能會(huì)在拿客戶上面一些。

職場(chǎng)Bonus：一個(gè)典型的能創(chuàng)業(yè)成功的樣本，它大概畫像是什么樣的呢？

Lynn：這個(gè)問(wèn)題問(wèn)得太好了，因?yàn)槲覀冏蛱煲灿泻鸵晃煌顿Y人聊到這個(gè)問(wèn)題。投資人們喜歡的創(chuàng)業(yè)者是一個(gè)非常特定的類型。首先說(shuō)，這名創(chuàng)業(yè)者要背景好，或者是名校畢業(yè)，或者是在學(xué)校里面比較出色，再或者大廠高管、有過(guò)創(chuàng)業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)等等。再者，創(chuàng)業(yè)者要能說(shuō)清楚自己做的是什么事情，并且非常堅(jiān)信自己要做的事情。

一些有潛力的創(chuàng)業(yè)者，每次一講自己做的事情的時(shí)候，不光肢體動(dòng)作都靈活起來(lái)了，整個(gè)人都在發(fā)光。

職場(chǎng)Bonus：你周圍有沒(méi)有見(jiàn)過(guò)一些草根創(chuàng)業(yè)成功的案例？

Lynn：我覺(jué)得草不草根的不重要，重要是這個(gè)創(chuàng)業(yè)時(shí)是不是一個(gè)對(duì)自己產(chǎn)品非常堅(jiān)信的人，另一個(gè)是他是不是一個(gè)很懂行的人。

因?yàn)楝F(xiàn)在95%的代碼都是Cursor寫的，技術(shù)已經(jīng)不再那么重要了。作為一位創(chuàng)始人，沒(méi)有什么技術(shù)壁壘，那產(chǎn)品的價(jià)值又是什么呢？另外，做產(chǎn)品還要看的是，能不能快速迭代、快速找到PMF、拿到客戶、搶占市場(chǎng)等。

職場(chǎng)Bonus：能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)數(shù)量要有多大呢？

Lynn：三、五個(gè)人足矣。有個(gè)融了3000萬(wàn)（美元）的印度團(tuán)隊(duì)，差不多不到10個(gè)人，才成立6個(gè)月。

職場(chǎng)Bonus：你觀察到的華人創(chuàng)業(yè)者不太擅長(zhǎng)的地方在哪兒？

Lynn：我們看到很多華人創(chuàng)業(yè)者的演講不夠抓人，或者說(shuō)你講的不是一個(gè)足夠大的故事。

最近的一個(gè)例子：一場(chǎng)創(chuàng)業(yè)者大賽里面，80支隊(duì)伍，只有7支進(jìn)到了決賽。好消息是，進(jìn)到?jīng)Q賽的7支隊(duì)伍里，6支都有華人的身影，還有兩個(gè)全華人陣容的隊(duì)伍。但壞消息來(lái)了，全華人陣容的隊(duì)伍在比賽最后拿了后兩名，前兩名的隊(duì)伍里只有一個(gè)隊(duì)伍是沒(méi)有華人的。

我們?nèi)チ私猓莾蓚€(gè)落后的全華人陣容隊(duì)伍落后的原因：其中一支是因?yàn)檫@個(gè)小姐姐她沒(méi)有說(shuō)清楚自己到底在干嘛，在演講時(shí)沒(méi)有展示自己的demo，所以大家都不知道她想干什么；另一個(gè)是兩名華人男生，這兩個(gè)男生非常懂技術(shù)，但是他們的致命缺點(diǎn)是說(shuō)話沒(méi)精打采，沒(méi)有那種“我特別相信自己做的這個(gè)項(xiàng)目”的風(fēng)采。另一個(gè)比較致命的地方在于，他們沒(méi)有什么實(shí)際去go to market的思考。

職場(chǎng)Bonus：目前在投資市場(chǎng)里面，有沒(méi)有之前比較在意的點(diǎn)，但是現(xiàn)在有些祛魅的呢？

Lynn：我覺(jué)得可能大家對(duì)AI科學(xué)家創(chuàng)立的公司稍微有一點(diǎn)點(diǎn)祛魅。我們之前可能固有思維地覺(jué)得，很多事情是需要技術(shù)人才才能完成的。但AI來(lái)了之后，做好產(chǎn)品，反而是更稀缺的事情了。

比如說(shuō)像Character.AI（下文簡(jiǎn)稱C.AI）創(chuàng)始人Noam Shazeer，他是一位非常有天賦的科學(xué)家，也能做出很make sense的產(chǎn)品。他回谷歌之后，把Gemini全都改了一遍，現(xiàn)在用戶反饋非常好。但是C.AI做的其實(shí)是一個(gè)To C的產(chǎn)品，這是需要?jiǎng)?chuàng)始人有產(chǎn)品sense的，而Noam并沒(méi)有把C.AI堅(jiān)持下去。

因?yàn)樵S多科學(xué)家在追求AGI（通用人工智能）的目標(biāo)上，可能優(yōu)先考慮科研而非商業(yè)化，也導(dǎo)致他們可能不是最適合做產(chǎn)品的一類人。

職場(chǎng)Bonus：你覺(jué)得對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，如果想在北美創(chuàng)業(yè)，什么樣的事情是最重要的？

Lynn：創(chuàng)業(yè)的話，應(yīng)該自己先做好心理準(zhǔn)備。因?yàn)閯?chuàng)業(yè)這個(gè)事情沒(méi)有什么既定的軌道可以走，很多時(shí)候都是腦子一熱就開(kāi)始了，中間有什么地方不對(duì)了再改。很多人都是這樣的，包括有些人的成功，要讓他再做一遍，也不一定能復(fù)現(xiàn)。

職場(chǎng)Bonus：AI創(chuàng)業(yè)的話，目前來(lái)說(shuō)還有哪些領(lǐng)域是相對(duì)還比較有紅利的？

Lynn：美國(guó)的話，是SaaS。美國(guó)的SaaS市場(chǎng)是相對(duì)開(kāi)放的。創(chuàng)業(yè)公司拿一個(gè)大客戶，能提供他們真正需要的產(chǎn)品的話，門檻和其他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是一樣的。

因?yàn)槿ツ觊_(kāi)始，公司們都開(kāi)始意識(shí)到AI的重要性，要用AI去降本增效，和去尋找企業(yè)的第二增長(zhǎng)曲線。今年大公司都在給AI撥預(yù)算。

職場(chǎng)Bonus：在國(guó)內(nèi)，SaaS是有一些巨頭吃掉了大部分市場(chǎng)，在美國(guó)目前SaaS領(lǐng)域里面，競(jìng)爭(zhēng)程度達(dá)到什么水平，小玩家進(jìn)去還有多少空間呢？

Lynn：我覺(jué)得有很大空間。因?yàn)槊绹?guó)大廠的核心優(yōu)勢(shì)有兩個(gè)。一個(gè)是他們已存的客戶，當(dāng)大廠推出新的AI/Agent產(chǎn)品時(shí)，他們會(huì)順手從原服務(wù)商買；另一個(gè)是數(shù)據(jù)，因?yàn)榇髲S有客戶的專精數(shù)據(jù)，會(huì)更有助于他們垂類模型的訓(xùn)練、微調(diào)等?，F(xiàn)在還有強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能幫助大廠的模型從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中快速學(xué)習(xí)，并和之前的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。

為什么說(shuō)小公司還是有很大市場(chǎng)？第一，美國(guó)的收并購(gòu)體系很成熟，如果一個(gè)領(lǐng)域小公司做的很好，就算和大廠是同一個(gè)市場(chǎng)，最后也有很大概率可以被收購(gòu)。第二，只要有穩(wěn)定的收入和增長(zhǎng)，能達(dá)到上市的要求的話，小公司是有很大機(jī)會(huì)可以自己上市的。第三，AI的到來(lái)在一定程度上也擴(kuò)大了美國(guó)SaaS的市場(chǎng)。之前只有大廠、上市公司才用得起的服務(wù)，AI來(lái)了之后，一些中小型企業(yè)也有能力用得起了。但是中小型企業(yè)客戶往往是大廠不愿做的市場(chǎng)。

職場(chǎng)Bonus：現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)？

Lynn：智能硬件，也包括機(jī)器人。其實(shí)也是利用了國(guó)內(nèi)的硬件和供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)。接下來(lái)的路線，一定是先從Agent開(kāi)始，再一步步擴(kuò)散到硬件上面。包括智能語(yǔ)音，能做到端到端0延時(shí)這件事，讓情感陪伴賽道的時(shí)機(jī)成熟了。

職場(chǎng)Bonus：目前你們做這個(gè)社群，未來(lái)期待成長(zhǎng)為什么樣子呢？

Lynn：我希望我們能跟最前沿的AI創(chuàng)始人一起去成長(zhǎng)，一起去見(jiàn)證AGI的到來(lái)，把AI做成一個(gè)對(duì)人類有益的工具，給人們帶來(lái)福祉。