當(dāng)全球工業(yè)站在效率革命與價值重構(gòu)的十字路口，TE《2025行業(yè)技術(shù)指數(shù)》報告揭示了破局之道——AI與可持續(xù)技術(shù)的協(xié)同進化正在催生新的商業(yè)文明。
文｜屈麗麗孫文娜
ID | BMR2004
近期，連接和傳感領(lǐng)域的全球行業(yè)技術(shù)企業(yè)TE Connectivity（以下簡稱“TE”）發(fā)布了2025年行業(yè)技術(shù)指數(shù)報告，在這一報告中，TE通過對全球1000位工程師和高管群體的調(diào)研，揭示了AI創(chuàng)新時代的諸多創(chuàng)新議題，并力圖從這些議題尋找到AI在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的發(fā)展趨勢。
據(jù)了解，上述1000位工程師和高管群體分別來自美國、中國、德國、印度和日本五個國家，這也意味著報告覆蓋了不同國家的AI發(fā)展水平及行業(yè)認知。
比如調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在受訪國家中，不同國家的AI采用率存在差異，而中國企業(yè)AI采用率更高，時間更長。60%的中國受訪者表示其企業(yè)已經(jīng)使用AI超過三年，高于全球平均值（中國 60% vs 全球38%）。
這份報告最有意思的發(fā)現(xiàn)在于，在連續(xù)三年的調(diào)研中，工程師和高管群體對創(chuàng)新的認知首次達成了一致，即創(chuàng)新更多的是一種迭代或者改進，而不是徹底的轉(zhuǎn)變。而在去年，還有超過半數(shù)的高管認為創(chuàng)新是一種全方位的徹底的變革。
對于發(fā)布這一報告的重要意義，TE首席執(zhí)行官Terrence Curtin先生表示：“今年的行業(yè)技術(shù)指數(shù)揭示了企業(yè)在集成AI這樣的顛覆性技術(shù)時所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。TE以及我們?nèi)蚝献骱头?wù)的行業(yè)技術(shù)企業(yè)正處于一個重要的轉(zhuǎn)折點。企業(yè)管理者和工程師必須認真考慮AI集成，加大培訓(xùn)投入，讓企業(yè)更快受益，推動未來增長?！?/p>
TE中國相關(guān)負責(zé)人告訴《商學(xué)院》記者，“2025年報告的主題是AI創(chuàng)新時代，以AI、創(chuàng)新、可持續(xù)三個關(guān)鍵詞引領(lǐng)。主要背景在于過去一年全球商業(yè)與經(jīng)濟環(huán)境發(fā)生了很大的變化，企業(yè)開始面臨供應(yīng)鏈焦慮，以及來自成本與市場方向的挑戰(zhàn)，如何在降低成本與實現(xiàn)長期目標(biāo)之間尋求平衡成為企業(yè)經(jīng)營的重要課題。而AI技術(shù)更加廣泛的部署推廣，為大家?guī)砹诵碌臋C會，可以有效地實現(xiàn)創(chuàng)新和可持續(xù)的發(fā)展目標(biāo)。這正是這一調(diào)研的價值與意義所在?！?/p>
值得注意的是，TE是全球連接器巨頭，在有電力、信號和數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡胤?，往往就有TE的身影，在萬物互聯(lián)的今天，TE的產(chǎn)品應(yīng)用于多個垂直產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，包括了下一代交通運輸、航空航天、能源網(wǎng)絡(luò)，工廠自動化、醫(yī)療、具身智能和人形機器人等各行各業(yè)。在進入中國逾35年時間里，TE在華打造了超過15家先進制造基地，目前擁有21,000多名員工和3800多名工程師。中國已成為TE非常重要的戰(zhàn)略市場，2024財年，TE在中國的凈銷售額已經(jīng)超過了35億美元，在全球市場的占比超過了20%。其中，TE大量專利在中國申請。
01
AI賦能工業(yè)制造：從工具優(yōu)化到場景重塑
TE 2025行業(yè)技術(shù)指數(shù)顯示，AI已在受訪者所在企業(yè)中被普遍使用。68%的受訪工程師和70%的高管表示，他們所在企業(yè)已在一定程度上集成了AI技術(shù)；而不足四分之一（22?%）的企業(yè)表示已廣泛深入地采用AI技術(shù)。
與此同時，不同國家人工智能時代的到來不一致。在這方面，中國企業(yè)在集成 AI方面更具優(yōu)勢，采用率更高，時間更長。數(shù)據(jù)顯示，60%的中國受訪者表示其企業(yè)已經(jīng)使用AI超過三年，遠超全球38%的平均水平。
TE中國相關(guān)負責(zé)人在接受記者采訪時指出，AI技術(shù)正從數(shù)據(jù)分析、流程簡化等基礎(chǔ)任務(wù)向行業(yè)定制化應(yīng)用深化。例如，工業(yè)制造領(lǐng)域通過AI實現(xiàn)預(yù)測性維護，能源行業(yè)利用AI優(yōu)化需求預(yù)測，汽車行業(yè)則將AI嵌入車輛開發(fā)與設(shè)計。
如今，TE的實踐案例進一步印證了AI的落地價值。公司已在全球多個工廠成功部署700多套AI視覺檢測工具，用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測等；自有大模型工具“TELme”整合內(nèi)部設(shè)計資料與外部數(shù)據(jù)，輔助工程師快速決策。TE先進制造技術(shù)團隊自動化專家張丹丹指出，邊緣AI與云計算的協(xié)同正在解鎖更多應(yīng)用場景，例如通過云端訓(xùn)練模型優(yōu)化產(chǎn)線實時反饋，推動制造業(yè)向智能化、靈活化與可持續(xù)化發(fā)展。
此外，TE通過連續(xù)六年的“TE AI Cup”全球競賽，為下一代工程師提供了實踐平臺，推動AI技術(shù)在工業(yè)場景的落地。2025年，該競賽吸引了全球50支團隊、300位高校學(xué)生參與，共同加速AI技術(shù)的開發(fā)和在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的落地，展現(xiàn)了AI技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)的潛力。
02
創(chuàng)新邏輯轉(zhuǎn)變：小步快跑構(gòu)筑競爭護城河
報告首次顯示，超過半數(shù)的工程師與高管認為創(chuàng)新是“迭代改進”而非“顛覆性變革”。TE中國總經(jīng)理、亞太區(qū)人力資源副總裁張超指出，隨著全球創(chuàng)新實踐的不斷深入，特別是中國在創(chuàng)新領(lǐng)域的持續(xù)探索，人們對創(chuàng)新的理解正變得更加務(wù)實。他強調(diào)，真正的創(chuàng)新并非總是翻天覆地的變革，而是更多地體現(xiàn)在漸進式的迭代過程中。
“我們常常認為創(chuàng)新意味著徹底的顛覆，但實際上，歷史上的重大創(chuàng)新無一不是建立在持續(xù)迭代的基礎(chǔ)之上?！睆埑e例說，人工智能（AI）領(lǐng)域的崛起并非一蹴而就，而是基于長期以來信息技術(shù)、計算技術(shù)以及硬件算力的逐步發(fā)展。他提到，近期中國在核聚變領(lǐng)域的重大進展，也是科學(xué)家們幾十年如一日持續(xù)努力、逐步積累的結(jié)果。
張超認為，顛覆性創(chuàng)新固然吸引眼球，但對于企業(yè)而言，漸進式創(chuàng)新更為實際且至關(guān)重要。在市場環(huán)境快速變化的當(dāng)下，企業(yè)只有迅速適應(yīng)市場需求并持續(xù)輸出新產(chǎn)品，才能在行業(yè)中站穩(wěn)腳跟。他強調(diào)，企業(yè)不能寄希望于等待某個“了不起的創(chuàng)新”出現(xiàn)，而是需要在日常運營中注重小步快跑、持續(xù)迭代。
TE在創(chuàng)新實踐中始終秉持敏捷反應(yīng)和產(chǎn)品迭代的理念。公司密切關(guān)注市場動態(tài)，力求快速響應(yīng)市場需求，并推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品。TE的許多產(chǎn)品都內(nèi)置了迭代性設(shè)計理念，即在推出第一代產(chǎn)品的同時，第二代、第三代產(chǎn)品已在研發(fā)之中。
以汽車事業(yè)部為例，張超透露，TE不僅持續(xù)推出滿足市場需求的產(chǎn)品，還通過提前布局，確保能夠及時把握市場發(fā)展趨勢。他強調(diào)，當(dāng)客戶表達出明確需求時，TE已經(jīng)準(zhǔn)備好通過迭代創(chuàng)新迅速滿足這些需求。TE致力于通過快速迭代和持續(xù)創(chuàng)新，幫助客戶提升效率，加速產(chǎn)品上市，以此來穩(wěn)固自己的行業(yè)地位。
在當(dāng)前快速變化的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)需要摒棄對“顛覆性變革”的執(zhí)念，轉(zhuǎn)而擁抱持續(xù)迭代的創(chuàng)新邏輯，以此構(gòu)筑穩(wěn)固的競爭護城河。
03
信任升級：技術(shù)普惠催生人才戰(zhàn)略升維
與去年的報告相比，今年的調(diào)研顯示中國工程師對AI的態(tài)度發(fā)生了積極轉(zhuǎn)變。今年的報告顯示，中國企業(yè)對AI的信任度顯著提升，擔(dān)憂AI取代工作的受訪工程師和高管比例從45%斷崖式降至18%，對AI技術(shù)抱有信任相關(guān)疑慮的工程師也從23%降至15%。這表明中國工程師對AI的信心持續(xù)上升，對AI在工作中的應(yīng)用持更加開放和積極的態(tài)度。
然而，信任的升溫并未完全化解實踐中的結(jié)構(gòu)性矛盾。盡管80%的工程師明確表示希望加入重視AI技術(shù)和集成的公司，并對AI技能培訓(xùn)抱有強烈期待，但42%的高管坦言，他們所在的企業(yè)尚未建立系統(tǒng)化的AI培訓(xùn)體系。這種“需求-供給”的錯位，正在成為企業(yè)吸引高端人才與釋放AI價值的最大掣肘。
TE的報告數(shù)據(jù)為企業(yè)敲響警鐘，如果企業(yè)希望充分利用AI技術(shù)帶來的機遇，并在競爭中保持優(yōu)勢，就需要在AI培訓(xùn)方面投入更多的時間和資源。
對此，張超表示：“在AI技術(shù)的浪潮中，企業(yè)培訓(xùn)應(yīng)構(gòu)建分層學(xué)習(xí)體系：基礎(chǔ)層培訓(xùn)應(yīng)普及AI技術(shù)原理和應(yīng)用場景，動態(tài)層培訓(xùn)應(yīng)跟蹤AI技術(shù)的最新趨勢，而案例層培訓(xùn)則應(yīng)強化實踐應(yīng)用。同時，企業(yè)文化需融入知識共享與協(xié)作機制，如TE的AI Cup競賽與全球技術(shù)大會等形式，以加速技術(shù)傳播與創(chuàng)新?！边@種分層培訓(xùn)與文化賦能的結(jié)合，不僅能釋放AI潛力，更可塑造學(xué)習(xí)型組織，為技術(shù)變革提供持久競爭力。
04
可持續(xù)發(fā)展：全生命周期管理與技術(shù)驅(qū)動
在本報告中，來自全球的受訪者普遍認為，經(jīng)濟制約、短期市場壓力和消費者需求不足，是當(dāng)前阻礙行業(yè)通過創(chuàng)新實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的前三大原因。
盡管全球經(jīng)濟挑戰(zhàn)導(dǎo)致部分企業(yè)短期財務(wù)目標(biāo)優(yōu)先級上升，但報告卻顯示：中國企業(yè)對可持續(xù)發(fā)展的承諾依然堅定。報告顯示，超過一半的中國受訪者，仍舊認為可持續(xù)發(fā)展極其重要。另外有46%的中國受訪者認為，碳中和是他們企業(yè)在2030年能夠?qū)崿F(xiàn)的目標(biāo)，高于全球平均水平38%。
與此同時，56%的中國受訪者表示，企業(yè)加強了可持續(xù)指標(biāo)的追蹤和記錄；在全球受訪者中，這一比例為49%。
TE的可持續(xù)發(fā)展路徑展示領(lǐng)軍企業(yè)的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。通過優(yōu)化原材料、完善產(chǎn)品設(shè)計減少材料用量，以及先進電鍍工藝降低碳排放等一系列可持續(xù)投入和努力，TE在2020年9月至2024年10月期間已實現(xiàn)范圍1和范圍2碳排放降低80%。針對占比更大的范圍3，TE目標(biāo)是2032年相比2022年要降低30%。TE也致力于與上下游協(xié)同推進減碳目標(biāo)。例如，TE去年推出的0.19m㎡ 多贏復(fù)合線方案通過輕量化線束結(jié)構(gòu)革新，一年時間已成功實現(xiàn)為汽車低壓信號導(dǎo)線芯材減銅60%，推動汽車產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)“減銅降本”與可持續(xù)發(fā)展雙重目標(biāo)。此舉不僅是技術(shù)突破，更是TE帶動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級的體現(xiàn)。
當(dāng)全球工業(yè)站在效率革命與價值重構(gòu)的十字路口，TE《2025行業(yè)技術(shù)指數(shù)》報告揭示了破局之道——AI與可持續(xù)技術(shù)的協(xié)同進化正在催生新的商業(yè)文明。這份橫跨五大市場的調(diào)研不僅是一份趨勢圖譜，更是解碼未來競爭力的密鑰。TE以技術(shù)為錨，以責(zé)任為帆，在創(chuàng)新浪潮中持續(xù)領(lǐng)航。
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