摘要：盡管研發(fā)模型是當前最緊要的任務，但鳳凰網(wǎng)科技從豆包內(nèi)部人士處了解到，內(nèi)部對應用層的投入同樣巨大，“拿的資源不比模型層少”。
鳳凰網(wǎng)科技 出品
作者｜徐珍
編輯｜董雨晴
豆包的思考模型終于正式揭開面紗。
4月17日，火山引擎總裁譚待現(xiàn)身杭州，分享近四個月以來字節(jié)豆包大模型的研發(fā)進展。
其中最值得關(guān)注的，是思考模型Doubao-1.5-thinking-pro的正式上線。目前，其已通過火山引擎正式開放體驗接口。
一季度，AI賽道天翻地覆。
DeepSeek最先憑借推理模型震驚海外，大廠的步伐相對滯后，這讓去年AI戰(zhàn)略被打滿分的字節(jié)跳動略顯尷尬。
不過，有行業(yè)人士對鳳凰網(wǎng)科技表示，“豆包的步伐會慢，跟它用戶量級大有關(guān)，如何平衡投入產(chǎn)出比是個問題”。
據(jù)譚待表述，豆包大模型在3月底日均tokens使用量已超12.7萬億，是2024年12月的3倍，一年前的106倍。
在基座大模型愈發(fā)呈現(xiàn)寡頭之勢的當下，豆包大模型的一舉一動也備受外界關(guān)注。
根據(jù)官方測評，豆包深度思考模型的人類評估表現(xiàn)超出DeepSeek R1 8%，同時單位推理成本相比DeepSeek R1降低了50%。
在數(shù)學推理、編程競賽、科學推理等專業(yè)任務領域，該模型性能相較OpenAI o3-mini-high、Gemini 2.5 Pro等模型同樣并不遜色。用譚待的話來說，就是“均達到或接近全球第一梯隊”。
圖｜Seed-Thinking-v1.5專業(yè)任務性能，圖源/豆包官網(wǎng)
另一亮點是多模態(tài)的能力，畢竟DeepSeek遲遲不支持除文字以外的內(nèi)容。
本次豆包深度思考模型專門打造了一款視覺版，具有原生多模態(tài)深度思考能力，可以一鍵拍圖識別地點、識別外文菜單。
豆包大模型總算是扳回了一局。
目前，在AppStore內(nèi)豆包已重回免費榜第一，DeepSeek目前排名第三，元寶則位于第八。
用多模態(tài)打DeepSeek？
相比元寶赤裸裸的借DeepSeek的東風，豆包的姿態(tài)略顯搖擺。
2月初，火山引擎官方即全面支持DeepSeek系列大模型，但另一邊，豆包自身還在鉚足勁進行模型研發(fā)投入。
當月下旬，字節(jié)跳動旗下AI助手豆包開始小范圍測試深度思考模型的消息，彼時豆包相關(guān)負責人對媒體回應稱，豆包App在測試的是其深度思考模型的不同實驗版本；3月5日，豆包宣布上線深度思考推理模式，并以輸入框的“深度思考”按鈕為功能入口。
不過這些小試牛刀未能濺起多大水花。
直到本次推理模型全面上線，坦誠講，雖然沒有DeepSeek R1出現(xiàn)時的那種驚艷，但大廠全面作戰(zhàn)的能力更強，在產(chǎn)品細節(jié)上的打磨更為細致。
比如基于豆包·深度思考模型，豆包App進行了定向訓練，讓模型具備了“邊想邊搜”的能力。思考過程中，豆包可基于推理，多次調(diào)用工具、搜索信息，提供更加全面、準確的結(jié)果。
除此之外，視覺理解模型解決了DeepSeek R1只能做文字輸入的最大難點。
這一次在發(fā)布現(xiàn)場，譚待演示了一個很好的應用案例：
出國旅游時遇到的最大難題之一——點菜?！爸环g菜單是不夠的，能直接點菜才是完美”。除此之外，模型還要思考如何換算匯率來控制預算，還要弄懂外文菜單的意思，如果有老人、孩子，要照顧他們的喜好，是否過敏等等。根據(jù)譚待現(xiàn)場所舉的例子，豆包深度思考模型首先兌換貨幣控制預算，周全考慮老人孩子喜好，還細致避開過敏菜肴，非常出色地完成了任務。
豆包仍在憋大招
過去一個多月，是豆包團隊緊鑼密鼓的一個月。
人員架構(gòu)上引入新的技術(shù)大拿，最著名的當屬從谷歌加入字節(jié)的、曾參與Gemini開發(fā)的Google follow吳永輝博士。
此后其便領導豆包大模型團隊加足馬力，與此同時朱文佳繼續(xù)負責模型應用相關(guān)工作。
盡管研發(fā)模型是當前的緊要任務，但鳳凰網(wǎng)科技從豆包內(nèi)部人士處了解到，內(nèi)部對應用層的投入同樣不低?！白罱粋€多月，各個產(chǎn)品部門都拉滿了，個別部門還在憋大招?！?/p>
去年5月“豆包大模型家族”正式發(fā)布時驚艷四座，價格屠夫成為字節(jié)在大模型市場的一個新標簽。
今年2月，百度智能云事業(yè)群總裁沈抖還曾在全員會上暗戳戳的表示，“國內(nèi)大模型去年‘惡意’的價格戰(zhàn)，導致行業(yè)整體的創(chuàng)收相較于國外差了多個數(shù)量級”。當時，譚待通過朋友圈回應稱，大模型降價是通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)的，大家應像DeepSeek一樣聚焦基本功，少做無端猜測。
不過，本次發(fā)布的Doubao-1.5-thinking-pro模型沒有特別突出它的API價格。
鳳凰網(wǎng)科技在查詢官方后發(fā)現(xiàn)，豆包推理模型的輸入、輸出價格分別為0.004元/千token和0.002元/千token，同等級模型，阿里qwen-plus輸入價格可做到0.0008元/千token，輸出價格與豆包模型一樣。DeepSeek R1的API價格在忙時段，輸入和輸出分別可達0.001元/千token和0.016元/千token。
另據(jù)官方表示，豆包深度思考模型采用MoE（混合專家）架構(gòu)，總參數(shù)為200B，每次推理時激活的參數(shù)為20B，可以更低延遲。相比之下，DeepSeek-R1總參數(shù)規(guī)模為671B，激活參數(shù)為37B。
在提及本次模型更新中的難點時，譚待表示，整體來說是實現(xiàn)效果好最難?！耙驗橐扔酶鞣N方法達到最好的效果，在這個基礎上再用各種方式去降低成本，這是一個優(yōu)化的過程”。其認為，好效果能帶來更大的突破，解鎖更多的場景，吸引更多的用戶和企業(yè)使用。所以得以預見，豆包推理模型的API價格未來還將處于動態(tài)調(diào)整的過程中。
包括朱嘯虎在內(nèi)的一眾行業(yè)人士均認為，當前國內(nèi)已經(jīng)有很好的開源模型，這使得應用市場出現(xiàn)了顯著的機會。業(yè)內(nèi)越來越多人亦認為大模型的競爭最后只會剩下幾家。
如李開復所言，“中國大模型未來大概率只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動三家”。不過即便如此，相較于DeepSeek和阿里，字節(jié)仍舊需要走出自己的路。
熱門跟貼