近日，2025年度生成式AI商業(yè)高峰論壇于上海召開。學(xué)界與業(yè)界的多位嘉賓，共同探討生成式AI（人工智能）如何從前沿技術(shù)，真正轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)商業(yè)增長(zhǎng)的引擎。
長(zhǎng)江商學(xué)院金融學(xué)助理教授、哥倫比亞大學(xué)金融學(xué)博士梅丹青指出，當(dāng)下人類正接近“科技奇點(diǎn)”，以大語(yǔ)言模型為代表的強(qiáng)人工智能等前沿技術(shù)即將迎來(lái)爆發(fā)式躍遷的階段。
梅丹青認(rèn)為，在后GPT時(shí)代，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將從“技術(shù)優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)壁壘”。所有公開知識(shí)都有可能被大模型學(xué)遍，唯有企業(yè)自身沉淀的垂直數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)才是AI無(wú)法探查的“護(hù)城河”。
AI硬件的“奇點(diǎn)時(shí)刻”是否已經(jīng)到來(lái)？
在題為《從ChatGPT到DeepSeek，探索AI的無(wú)限可能》的主旨演講中，梅丹青闡述了當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)及其對(duì)商業(yè)世界的深遠(yuǎn)影響。
梅丹青 圖片來(lái)源：主辦方供圖
梅丹青強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代的真正變革，不止于模型性能的提升，而在于算力瓶頸的突破和數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)資料的重構(gòu)作用。他還提醒企業(yè)家，要用發(fā)展的眼光看待AI大模型能力的演進(jìn)，即便當(dāng)前AI尚無(wú)法完全滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也應(yīng)盡早開展數(shù)據(jù)體系建設(shè)，為未來(lái)模型升級(jí)后的接入打下基礎(chǔ)。同時(shí)，他預(yù)測(cè)AI將突破傳統(tǒng)商業(yè)中“大量的客戶—定制化的服務(wù)—可控的成本”的不可能三角，推動(dòng)商業(yè)模式全面變革。
在“AI生產(chǎn)力：效率躍升與組織變革實(shí)踐”主題圓桌中，來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域的AI企業(yè)創(chuàng)始人和高管分享了他們?cè)贏I硬件落地與場(chǎng)景化應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)與思考。關(guān)于AI硬件的“奇點(diǎn)”時(shí)刻是否已至，現(xiàn)場(chǎng)觀點(diǎn)并不統(tǒng)一。部分嘉賓認(rèn)為挑戰(zhàn)真實(shí)存在，例如數(shù)據(jù)采集難題、用戶習(xí)慣的培養(yǎng)、應(yīng)用場(chǎng)景的模糊、產(chǎn)品本身的續(xù)航與隱私考量等。盡管如此，嘉賓們普遍對(duì)未來(lái)1到2年的發(fā)展窗口期抱有期待。
賽博創(chuàng)力創(chuàng)始人兼CEO周羿旭認(rèn)為，AI硬件領(lǐng)域的“奇點(diǎn)時(shí)刻”實(shí)際上已經(jīng)到來(lái)。周羿旭表示，從底層技術(shù)準(zhǔn)備到場(chǎng)景化應(yīng)用的探索，整個(gè)AI硬件產(chǎn)業(yè)鏈在過去一年中已逐步走向成熟。特別是到了2025年，不僅是用戶的接受度顯著提升，行業(yè)上下游的渠道與供應(yīng)鏈也開始加速響應(yīng)，越來(lái)越多的合作伙伴投身于AI硬件的打造與推廣。他判斷，整個(gè)生態(tài)鏈已處于臨界點(diǎn)，正等待新一代“超級(jí)硬件”引爆市場(chǎng)。
而松應(yīng)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CFO郭斯強(qiáng)則持更為謹(jǐn)慎的態(tài)度。他指出，距離AI硬件走向“奇點(diǎn)時(shí)刻”的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀缺，尤其對(duì)于具身智能設(shè)備而言，在真實(shí)物理環(huán)境中采集數(shù)據(jù)很難形成正向循環(huán)。缺乏大規(guī)?？捎?xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)限制了產(chǎn)品智能水平的提升，因此業(yè)界會(huì)更依賴虛擬仿真與合成數(shù)據(jù)，以此解決數(shù)據(jù)供需不平衡的問題。
后GPT時(shí)代，什么才是AI創(chuàng)業(yè)的真正壁壘？
在“AI產(chǎn)業(yè)：醫(yī)療金融雙域創(chuàng)新與智能服務(wù)生態(tài)躍遷”主題圓桌論壇上，四位AI垂直場(chǎng)景創(chuàng)業(yè)者圍繞“非技術(shù)壁壘”的構(gòu)建展開深入討論：盡管技術(shù)是推動(dòng)AI落地的起點(diǎn)，但他們大多認(rèn)為，決定一家AI公司能否在商業(yè)化上走得更遠(yuǎn)的，還有扎根產(chǎn)業(yè)深處的服務(wù)能力、用戶信任關(guān)系以及商業(yè)需求的匹配度等因素。
“AI產(chǎn)業(yè)：醫(yī)療金融雙域創(chuàng)新與智能服務(wù)生態(tài)躍遷”主題圓桌論壇 圖片來(lái)源：主辦方供圖
深護(hù)智康A(chǔ)I的CEO葉海峰分享了公司在健康管理場(chǎng)景中的AI實(shí)踐。其AI產(chǎn)品通過賦能營(yíng)養(yǎng)師、運(yùn)動(dòng)教練等提升服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)了人效從“一人管理200人”提升至“管理1000人”的5倍增長(zhǎng)。在服務(wù)過程中，AI負(fù)責(zé)“重復(fù)、煩瑣、易錯(cuò)”的模塊，人則保留對(duì)復(fù)雜情況的處理與情緒價(jià)值的輸出。
在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)，葉海峰指出，AI并非憑空創(chuàng)造價(jià)值，而是賦能已有商業(yè)模式做得“更快、更好、更可規(guī)?；薄Ｌ貏e是在技術(shù)普及門檻快速下降的當(dāng)下，唯有深入垂直業(yè)務(wù)、融入組織體系的AI能力才能形成真正的商業(yè)持續(xù)性。
葉海峰強(qiáng)調(diào)，AI不能“無(wú)中生有”地創(chuàng)造出一個(gè)此前不存在、也無(wú)法成立的商業(yè)模式。如果這個(gè)業(yè)務(wù)在沒有AI的前提下都無(wú)法成立，哪怕是AI的幫助下也很難真正跑通。真正可持續(xù)的商業(yè)，始終應(yīng)該是建立在合理模式與真實(shí)需求之上的，“AI行業(yè)應(yīng)用是增效器和放大器，不是救世主”。
同時(shí)，AI從技術(shù)走向產(chǎn)品的過程中，服務(wù)和運(yùn)營(yíng)能力也是最容易被忽視、但也非常重要的非技術(shù)壁壘。訊兔科技創(chuàng)始人及CEO（首席執(zhí)行官）李羅丹認(rèn)為，AI產(chǎn)品如果僅僅是為用戶提供信息、解決單一問題是不夠的，好的AI產(chǎn)品要能夠沉淀在用戶的私域數(shù)據(jù)里，成為他每天離不開的工作助手。
“在中國(guó)的環(huán)境之下，我認(rèn)為有三個(gè)私域場(chǎng)景是很關(guān)鍵的，第一個(gè)是會(huì)議，第二個(gè)是微信，第三個(gè)是所有的在線文檔。”李羅丹表示，在AI垂直場(chǎng)景落地過程中，一個(gè)關(guān)鍵能力是打通用戶的生產(chǎn)力工具、溝通工具與會(huì)議工具。
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