在科幻電影《超體》中,女主角因意外攝入藥物CPH4后,激發(fā)了大腦潛能,最終獲得了超越人類認(rèn)知和物理限制的能力,成為一種近乎全知全能的存在。

這一設(shè)定恰好映射了當(dāng)今AI技術(shù)的發(fā)展軌跡:在AI領(lǐng)域,技術(shù)的演進(jìn)正將智能推向全新階段。ChatGPT、DeepSeek等大語言模型的出現(xiàn),已然成為 AI 發(fā)展歷程中的重要里程碑。這些大模型都有聰明的大腦、能說會(huì)道,但也只是一個(gè)可以輸出觀點(diǎn)的聊天機(jī)器人,它做不了PPT,也不能制作視頻,人類對(duì)AI的期待,是希望它有手有腳,會(huì)用工具、能替我們干活。AI 智能體就是給大模型加上了手和腳,以及使用工具的能力。

AI 智能體的發(fā)展,被業(yè)界視為下一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。眾多 AI 領(lǐng)域的技術(shù)專家與投資人預(yù)測(cè),2025年是智能體爆發(fā)的元年。OpenAI CEO奧特曼也在年初預(yù)測(cè)稱:人們將見證第一批 AI 智能體「加入勞動(dòng)力大軍」,從根本上重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式與產(chǎn)出成果。

今年3月,Manus推出第一款通用智能體,它不僅能夠獨(dú)立思考、規(guī)劃,還能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),直接交付完整成果。這一突破,被行業(yè)視為Agent應(yīng)用領(lǐng)域的 “ChatGPT時(shí)刻”。

然而,AI智能體的規(guī)?;涞嘏c深度應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。從普及維度看,智能體對(duì)大眾日常生活的滲透程度有限;在技術(shù)層面,復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)環(huán)境不斷考驗(yàn)其性能與穩(wěn)定性 —— 比如多任務(wù)處理的效率、跨場景應(yīng)用的適配性等。行業(yè)至今暫未誕生真正意義上的 “殺手級(jí)應(yīng)用”。究竟是什么在制約AI智能體的發(fā)展進(jìn)程?距離它真正融入社會(huì)生產(chǎn)生活、重塑人類工作與生活方式,我們還有多遠(yuǎn)?

1,Agent正在面臨的瓶頸

AI發(fā)展已進(jìn)入下半場,核心方向正在發(fā)生轉(zhuǎn)變:業(yè)內(nèi)不再單純聚焦于解決問題的技術(shù)突破,而是更注重問題本身的定義與挖掘。Agent 作為大模型能力拓展的關(guān)鍵,賦予其自行調(diào)用 Function Call(函數(shù)調(diào)用)或Tool Use(工具使用)等外部工具的能力。

Agent的落地困境,在實(shí)際應(yīng)用測(cè)試中開始顯露。開發(fā)者實(shí)測(cè)某款A(yù)I智能體產(chǎn)品發(fā)現(xiàn),該產(chǎn)品的綜合任務(wù)成功率僅約50%。背后原因是Agent運(yùn)行邏輯與現(xiàn)實(shí)任務(wù)復(fù)雜性的深層矛盾:當(dāng)面對(duì)瀏覽器調(diào)用、代碼生成等具體任務(wù)時(shí),Agent 需依賴大模型調(diào)用各類工具協(xié)同完成 —— 但大模型本身的編碼準(zhǔn)確率通常在80%左右,加之工具適配、任務(wù)調(diào)度等環(huán)節(jié)的誤差,多重不確定性疊加后,最終導(dǎo)致任務(wù)成功率會(huì)再度下降。

從實(shí)際應(yīng)用反饋來看,上述困境帶來的影響十分明顯。大多數(shù)Agent試圖通過單一模型應(yīng)對(duì)所有場景,在調(diào)用數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、程序開發(fā)等跨領(lǐng)域工具時(shí),既要確保模型對(duì)任務(wù)的精準(zhǔn)理解,又要保障工具接口的無縫銜接。但在實(shí)際操作中,由于每個(gè)工具需編寫特定API接口,且不同大模型與外部工具適配存在差異,導(dǎo)致Agent在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí),就像試圖用一把鑰匙開所有鎖,最終因能力分散、適配不足,難以保證任務(wù)完成效率與質(zhì)量。

也就是說,AI 智能體若要真正實(shí)現(xiàn)達(dá)到大規(guī)模應(yīng)用的能力,跨越不同軟件平臺(tái)的適配難題是必經(jīng)之路。這些痛點(diǎn),迫切需要一種標(biāo)準(zhǔn)化解決方案,來打破 Agent 發(fā)展的困局。

2,MCP,大模型發(fā)展史的一次「標(biāo)準(zhǔn)化革命」

在MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議)誕生前,AI大模型與外部工具連接存在顯著障礙。大模型若需調(diào)用外部工具,必須針對(duì)每個(gè)軟件應(yīng)用的API進(jìn)行單獨(dú)編寫與調(diào)用,這一過程不僅依賴大量特定的手動(dòng)編程工作,且每個(gè)大模型與外部工具之間均需獨(dú)立完成單獨(dú)配置。以實(shí)際場景為例,若存在100個(gè)AI大模型與100個(gè)外部工具,為實(shí)現(xiàn)彼此間的交互連接,需編寫多達(dá)100×100=1萬個(gè)獨(dú)立代碼,如此龐大的開發(fā)工程量,成為阻礙AI應(yīng)用拓展的巨大瓶頸。

Anthropic洞察到了這個(gè)趨勢(shì)。他們認(rèn)為,工具應(yīng)該有一套通用的「語言」和「接口規(guī)范」,于是提出了MCP。

在Agent 發(fā)展遭遇瓶頸的背景下,MCP的出現(xiàn)就像為大模型與外部工具打造了一套通用的標(biāo)準(zhǔn)接口語言,堪稱大模型發(fā)展史上的一次「標(biāo)準(zhǔn)化革命」。一旦某個(gè)工具支持MCP協(xié)議,它就能通過這個(gè)協(xié)議讓大模型連接上其他的外部工具,無需再為每種連接單獨(dú)編寫代碼。就像一個(gè)“萬能插座”,讓各種需求都能通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口與大模型對(duì)接實(shí)現(xiàn)“即插即用”。

3,納米AI上線MCP萬能工具箱,讓大模型從“只會(huì)聊天”到“動(dòng)手干活”

Deepseek-R1大模型只局限于文本理解、內(nèi)容生成,但如果給DeepSeek加上MCP工具,它也能幫用戶作圖、編輯視頻,或是調(diào)用其他工具,實(shí)現(xiàn)以前難以做到的事 —— 這正是納米AI“MCP 萬能工具箱”的功能之一。

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4 月 23 日,納米 AI 上線了“MCP 萬能工具箱”。該工具箱基于 MCP 協(xié)議打造,已接入超 110 款工具,覆蓋辦公協(xié)作、學(xué)術(shù)、生活服務(wù)、搜索引擎、金融、媒體娛樂、數(shù)據(jù)抓取等種元場景,且工具免費(fèi)、可一鍵安裝、安全可信。目前,用戶可在納米AI客戶端直接調(diào)用各類工具,還能用工具創(chuàng)建屬于自己的智能體,高效處理工作工作、便捷日常生活。

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在納米AI站內(nèi),點(diǎn)擊“創(chuàng)建智能體”按鍵,在技能選擇框里選擇“熱門新聞”工具,不到1分鐘即可配置一個(gè)智能體,使用這個(gè)智能體分析2025年上海車展看點(diǎn),智能體能快速給出逛展路線圖、新能源車亮點(diǎn)對(duì)比、上海車展展館分布與人流分析等多個(gè)維度的分析結(jié)果,其效率遠(yuǎn)超人工。

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這意味著,人人皆可創(chuàng)造專屬自己的超級(jí)智能體,例如,醫(yī)生可以生成醫(yī)療領(lǐng)域智能體,能夠連接病歷數(shù)據(jù)庫和影像工具輔助醫(yī)生診斷,金融分析師可創(chuàng)建金融領(lǐng)域智能體,能夠?qū)崟r(shí)分析市場數(shù)據(jù)自動(dòng)生成投資策略;自媒體博主可以生成熱帖仿寫智能體,可以寫出用戶關(guān)注、更容易獲得系統(tǒng)算法推薦的內(nèi)容。

分析特斯拉股票、能否投資黃金、寫份新能源汽車的市場調(diào)研、五一小眾出游目的地,無論工作還是生活場景,但凡有需求,打開納米AI客戶端,調(diào)用萬能工具箱里的對(duì)應(yīng)工具,說一句話,接入工具能力的大模型就能開始分析需求,規(guī)劃產(chǎn)出步驟,調(diào)用各類網(wǎng)頁、工具,也可以當(dāng)場編寫一段代碼去執(zhí)行某個(gè)步驟。

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據(jù)了解,360納米AI的MCP萬能工具箱,不但開發(fā)者可以用,普通用戶也可以開箱即用,普通用戶和開發(fā)者一樣,也能夠調(diào)用MCP工具在工作生活中使用大模型、調(diào)用MCP工具去制造智能體。

目前市場上的很多MCP工具已經(jīng)真假難辨,是否是官方出品的MCP工具?是否攜帶病毒木馬都不得而知。據(jù)了解,360專家團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)納米AI站內(nèi)集成的MCP工具進(jìn)行了專業(yè)度和安全性驗(yàn)證,無論是云端還是本地MCP工具,可確保站內(nèi)工具來自官方原版的MCP,并且檢測(cè)和排除惡意代碼,確保工具穩(wěn)定安全運(yùn)行。這些專門為大模型打造的工具都經(jīng)過可靠性和安全性認(rèn)證,并內(nèi)置到了納米 AI客戶端,無需復(fù)雜配置即可調(diào)用。

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除了工具豐富度、部署簡易化、有安全保障,納米MCP萬能工具箱還有如下優(yōu)勢(shì):

-納米MCP萬能工具箱提供了普通用戶開箱即用的工具,可極大提升全社會(huì)使用MCP工具的普惠性、易用性、落地性;目前,往大模型添加MCP工具需要編程的能力,從開源項(xiàng)目上下載MCP工具的安裝包等過程十分復(fù)雜,如果非開發(fā)者背景,很難自定義MCP。

-納米MCP萬能工具箱免 key,無需付費(fèi)。很多MCP工具需要買key才能調(diào)用,此階段,納米MCP萬能工具箱內(nèi)的MCP工具可免費(fèi)體驗(yàn),用戶可以免費(fèi)體驗(yàn)爬蟲工具、搜索工具、語音生成工具、AI視頻生成工具、AI圖片生成工具等,這些工具在其他地方都是收費(fèi)工具。

-解決了信任問題。大模型瀏覽器放在本地運(yùn)行,可以放心去輸密碼、輸賬號(hào),用戶可以保持長期登錄,更安全、更有信任感。同時(shí)也解決了“登錄墻、人機(jī)墻、廣告墻”的問題。

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正如《超體》中女主角突破人類極限,獲得顛覆認(rèn)知的能力,AI 技術(shù)也在不斷突破邊界,向著更智能、更強(qiáng)大的方向邁進(jìn)。納米 AI 上線的 MCP 萬能工具箱,正是這場技術(shù)變革中的重要一步。它不僅為大模型裝上了 “萬能插件”,讓 AI 能夠輕松調(diào)用各類工具,實(shí)現(xiàn)從文本生成到視頻編輯、數(shù)據(jù)分析等多元功能的跨越,還通過一套通用的 “標(biāo)準(zhǔn)語言”,打破了工具適配的壁壘,避免了重復(fù)開發(fā)的資源浪費(fèi)。

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對(duì)于開發(fā)者而言,豐富且安全的工具庫、簡易的部署流程,大幅降低了開發(fā)門檻;對(duì)于普通用戶來說,自然語言操控、開箱即用的便捷性、免費(fèi)的使用體驗(yàn),讓 AI 從遙不可及的技術(shù)概念,變成了觸手可得的實(shí)用助手。納米 AI 以 MCP 萬能工具箱為支點(diǎn),撬動(dòng)的不僅是 AI 應(yīng)用的可能性,更是一個(gè)普惠、開放、繁榮的 AI 生態(tài),讓智能技術(shù)真正走進(jìn)每個(gè)人的生活,開啟屬于人工智能的 “超體時(shí)代”。