
圖片系A(chǔ)I生成
MCP成為AI領(lǐng)域交互的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),只用了幾個(gè)月。
4月25日,在Create2025百度AI開發(fā)者大會(huì),百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)布了兩大模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo,多款A(yù)I應(yīng)用,并宣布將幫助開發(fā)者全面擁抱MCP。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議)是由 Anthropic 于2024年11月推出的開放標(biāo)準(zhǔn),旨在構(gòu)建大模型與數(shù)據(jù)源之間的安全雙向鏈接,解決社區(qū)中工具實(shí)現(xiàn)風(fēng)格不統(tǒng)一、難以跨模型共享的問題。
目前,包括百度在內(nèi),國內(nèi)外支持MCP的廠商包括OpenAI、Google、微軟、亞馬遜、Anthropic、阿里、騰訊等,更多大模型生態(tài)鏈廠商也參與其中,發(fā)布自己的MCP服務(wù),可以說MCP已經(jīng)成為類似“AI界HTTP”的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
本次大會(huì),百度智能云正式發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)企業(yè)級MCP服務(wù),第一批已經(jīng)有超過1000個(gè)MCP Servers 供企業(yè)及開發(fā)者選擇。另外,開發(fā)者也可以在千帆上開發(fā)自己的MCP Server,并發(fā)布到MCP廣場,支持免費(fèi)托管,而且百度搜索也會(huì)索引這些MCP Server,讓它們被更多的開發(fā)者引用。
盡管都做MCP,不同廠商的思路也有所不同,百度智能云走的是企業(yè)級路線,同時(shí)前期盡可能讓更多開發(fā)者參與進(jìn)來,先豐富MCP廣場的數(shù)量,結(jié)合百度搜索等獨(dú)有入口給予扶持流量,壯大自己的MCP生態(tài)。
為什么需要MCP
MCP的誕生有其必然性,此前大模型的應(yīng)用集中在類Chatbot場景,在更為廣泛的企業(yè)級場景,大模型應(yīng)用落地需要大量依靠開發(fā)者的定制化開發(fā),雖然百度智能云等廠商提供了大模型工具鏈,簡化了部分開發(fā)工作,但總體上,大模型應(yīng)用依然是一個(gè)苦活和累活。
2025年,被公認(rèn)為AI Agent元年,其典型特征就是大模型不僅會(huì)思考,也要自己能夠規(guī)劃和執(zhí)行,大模型是“大腦”,要完成某個(gè)具體任務(wù),需要為大模型配上“四肢”、“五感”等能力。
而如果每一個(gè)AI應(yīng)用還用定制化開發(fā)的方式,一個(gè)AI應(yīng)用需要對接N個(gè)工具,M個(gè)工具就需要“M×N”的集成復(fù)雜度,MCP的價(jià)值就在于將大模型和工具的交互定為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議,所有廠商用同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),如此大模型應(yīng)用開發(fā)就變成了M+N,大大減少了復(fù)雜程度。
百度百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示,“大模型的應(yīng)用,絕大多數(shù)情況下,不是簡單的調(diào)用一下大模型。而是需要對接各種組件、工具,需要做各種精細(xì)地編排,很多時(shí)候,為了進(jìn)一步提升效果,還需要對模型做調(diào)整,定制專精模型。”

他補(bǔ)充道,“特別是搭建企業(yè)級業(yè)務(wù),還得考慮計(jì)算性能、穩(wěn)定性、擴(kuò)展性、安全性。所以,一個(gè)應(yīng)用的落地,本質(zhì)上是一個(gè)‘系統(tǒng)’的構(gòu)建過程?!?/p>
企業(yè)級應(yīng)用往往比消費(fèi)級的要求更高,容錯(cuò)度更低,一位大模型行業(yè)人士表示,2024年分析了各個(gè)行業(yè)各個(gè)項(xiàng)目后發(fā)現(xiàn),項(xiàng)目90%的時(shí)間都耗在了應(yīng)用開發(fā)上,因?yàn)槟P褪菢?biāo)準(zhǔn)的,而應(yīng)用是千變?nèi)f化的。
好在這些工作也有共性,總結(jié)下來無非就是四件事:補(bǔ)充專業(yè)知識(shí)、編排業(yè)務(wù)流程、擴(kuò)展智能工具、集成企業(yè)系統(tǒng),如果這些事都沉淀下來,封裝成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)開箱即用,平臺(tái)可以用RAG把老專家的經(jīng)驗(yàn)裝進(jìn)模型,用工作流實(shí)現(xiàn)搭積木式業(yè)務(wù)編排,用智能體+MCP喚起企業(yè)的舊系統(tǒng)和資產(chǎn)。
MCP的出現(xiàn),正符合行業(yè)對大模型應(yīng)用落地的集中期望。
補(bǔ)全企業(yè)級Agent的缺口
正如沈抖所言,大模型落地亟需從底層算力到應(yīng)用的全棧、系統(tǒng)級支撐,既需高性能硬件與集群優(yōu)化,也需靈活的開發(fā)工具鏈與場景化解決方案。
百度智能云的系統(tǒng)級能力涵蓋算力層,例如本次公布的三萬卡自研昆侖芯集群,升級的百舸GPU算力平臺(tái);以及模型開發(fā)層,千帆平臺(tái)上有超過100多個(gè)模型,不僅包括文心4.5Turbo、文心X1 Turbo等百度自研模型,還包括DeepSeek、Ilama、Vidu等第三方模型。
在應(yīng)用開發(fā)層,百度智能云提供了千帆企業(yè)級Agent和MCP服務(wù),讓Agent具備解決復(fù)雜問題的能力,完善的模型開發(fā)工具鏈,支持深度思考模型、多模態(tài)模型的定制、精調(diào)。
Agent元年,應(yīng)用開發(fā)層也是百度智能云當(dāng)下著重更新的部分,本次大會(huì)千帆平臺(tái)全面升級了企業(yè)級Agent開發(fā)工具鏈,發(fā)布了全新推理式智能體——智能體Pro,從快問快答升級到深思熟慮,并且支持每個(gè)企業(yè)定制自己的專屬智能體。

以污水寶為例,基于千帆Agentic RAG能力,讓Agent結(jié)合企業(yè)自己的私域數(shù)據(jù)和企業(yè)知識(shí)庫,可以基于對任務(wù)的理解去制定檢索策略,大幅降低模型幻覺。
同時(shí),智能體Pro也支持Deep Research深度研究模式,能讓Agent自主完成復(fù)雜任務(wù)的步驟規(guī)劃、信息篩選和整理,支持像人一樣操控電腦瀏覽網(wǎng)頁(computer use)進(jìn)行探索式知識(shí)收集,也支持像人一樣使用多種工具繪制圖標(biāo)、撰寫,生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的專業(yè)報(bào)告。
MCP的出現(xiàn),幫助開發(fā)者和企業(yè)在開發(fā)Agent時(shí),能夠更好地利用行業(yè)數(shù)據(jù)和工具,補(bǔ)全了企業(yè)級Agent的缺口。
開發(fā)者要擁抱MCP有兩種路徑,一是把自己的資源、數(shù)據(jù)、能力通過MCP的形式提供出來,讓更多的AI應(yīng)用來使用。二是自己在開發(fā)AI應(yīng)用的時(shí)候充分利用已有的MCP Server資源,這樣既減少了開發(fā)量,又大幅提升能力。
百度智能云的千帆平臺(tái)是第一家支持MCP的大模型平臺(tái)。在MCP之前,大模型及各種工具散落各地,規(guī)范不同、互不相通。在MCP之后,大模型的工具互聯(lián)互通,生態(tài)將空前繁榮。
MCP最終是生態(tài)競爭
MCP或者說大模型,本質(zhì)上是平臺(tái)和生態(tài)的競爭。在新技術(shù)爆發(fā)的早期,各種技術(shù)范式并不成熟,往往需要端到端的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)較好的性能,這也是當(dāng)前大模型應(yīng)用落地依賴巨頭廠商的原因。
對于巨頭廠商來說,比拼的不是長板,而是在沒有短板的情況下,不僅要建好自己的平臺(tái)能力,也要營造一個(gè)繁榮的生態(tài),如此才能吸引更多廠商參與到自己的生態(tài),以一個(gè)大模型生態(tài)對陣另一個(gè)大模型生態(tài)。
具體到MCP領(lǐng)域,百度大致貫徹了三步走策略。
第一步是發(fā)布自己的MCP Server,百度率先發(fā)布了全球首個(gè)電商交易MCP和搜索MCP等,開發(fā)者可在百度智能云千帆平臺(tái)上的“萬能智能體助手”中添加百度AI搜索和百度優(yōu)選的MCP Server,即可讓智能體完成從信息查詢、商品推薦到直接下單購買的全流程閉環(huán)。這是國內(nèi)首個(gè)支持電商交易的MCP服務(wù)與頂級搜索MCP能力的結(jié)合。
第二步是支持更多企業(yè)開發(fā)和調(diào)用更多的MCP服務(wù),百度智能云千帆平臺(tái)正式發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)企業(yè)級MCP服務(wù),首批上線超過1000個(gè)MCP Server供企業(yè)及開發(fā)者選用。同時(shí),開發(fā)者也可以在千帆上開發(fā)自己的MCP Server,發(fā)布到MCP廣場,享受免費(fèi)托管,并能被百度搜索索引,獲得更多曝光和調(diào)用機(jī)會(huì)。
第三步是AI開放計(jì)劃,百度搜索開放平臺(tái)發(fā)布“AI開放計(jì)劃”(sai.baidu.com),旨在通過多樣的內(nèi)容和服務(wù)分發(fā)機(jī)制,為智能體、H5、小程序、獨(dú)立App等各種形態(tài)的應(yīng)用開發(fā)者提供流量入口和商業(yè)化變現(xiàn)的途徑,同時(shí)也讓用戶能便捷地發(fā)現(xiàn)和使用最新、最全的AI服務(wù)。
更多的企業(yè)、開發(fā)者,把自己的能力以MCP的方式開放出來,在實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的同時(shí),也壯大了大模型廠商的生態(tài)體系,“剩者為王”,大模型競爭的終局不一定是技術(shù)更強(qiáng)的廠商,但一定是生態(tài)更繁榮的廠商。(本文首發(fā)于鈦媒體APP,作者 | 張帥,編輯 | 蓋虹達(dá))
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