21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者 孔海麗、實習(xí)生 王嘉琪北京報道

自今年春節(jié)以來，AI能力提升與成本下降態(tài)勢顯著。一方面，AI能力持續(xù)演進(jìn)，既有能力加速發(fā)展，新能力不斷涌現(xiàn)，尤其是認(rèn)知推理領(lǐng)域潛力巨大；另一方面，計算成本大幅降低，生成式AI及智能體的推理模型訓(xùn)練成本下降明顯。

未來高性能大語言模型推理成本預(yù)計每年將下降至原來的十分之一或更多，這使得企業(yè)應(yīng)用AI的門檻降低，越來越多企業(yè)將把AI應(yīng)用在業(yè)務(wù)流程中。

埃森哲全球調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI發(fā)展熱情高漲，86%的全球企業(yè)高管計劃加大在AI或生成式AI領(lǐng)域的投入，36%的企業(yè)已實現(xiàn)生成式AI大規(guī)模應(yīng)用，覆蓋營銷、客服、研發(fā)等多個領(lǐng)域。不過，僅有13%的企業(yè)獲得了可量化財務(wù)回報，這表明企業(yè)在AI應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度不足便是一大障礙，凸顯出數(shù)據(jù)治理與知識治理的重要性。

AI能否像預(yù)想的那樣產(chǎn)生廣泛而積極的影響，至關(guān)重要的前提之一，就是人們對AI的信任。這意味著，在企業(yè)更為負(fù)責(zé)任地使用AI基礎(chǔ)上，數(shù)字系統(tǒng)和AI模型本身須更具準(zhǔn)確性、可預(yù)測性、一致性和可追溯性。

近日，埃森哲在最新發(fā)布的《技術(shù)展望2025》報告中提出，自主性成為AI區(qū)別于傳統(tǒng)技術(shù)的關(guān)鍵特征。

埃森哲全球副總裁俞毅提到，自主性意味著只需設(shè)定目標(biāo)，AI便能在規(guī)定范圍內(nèi)自主實現(xiàn)，智能體有望成為企業(yè)“同事”。報告從四個趨勢深入剖析AI對企業(yè)的影響。

在“二進(jìn)制大爆炸”趨勢下，企業(yè)IT系統(tǒng)定位發(fā)生變化，智能體成為重要用戶，系統(tǒng)架構(gòu)需從記錄型向動態(tài)部署轉(zhuǎn)變。Salesforce、Adobe、Workday等企業(yè)紛紛推出智能體相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)，中國企業(yè)如飛書、釘釘也在積極跟進(jìn)。中國企業(yè)對AI智能體接受度頗高，57%的高管預(yù)計未來3年將大規(guī)模部署，且85%以上認(rèn)為IT領(lǐng)域?qū)l(fā)生大變革。

俞毅也談到，目前智能體仍存在許多需要解決的問題。無論是過去還是現(xiàn)在，企業(yè)高管最擔(dān)心的始終是生成式AI的準(zhǔn)確性問題，合規(guī)性也很重要。比如，某些企業(yè)一方面會為大模型部署規(guī)范防范機制，來自動檢查回答是否合規(guī)、避免說錯話，另一方面也會讓智能體記住客戶之前的溝通內(nèi)容，避免重復(fù)詢問。

“品牌新門面”趨勢下，企業(yè)品牌塑造面臨新挑戰(zhàn)與機遇。傳統(tǒng)企業(yè)依靠網(wǎng)站、APP、電商平臺、公眾號等渠道來維護品牌。而現(xiàn)在，企業(yè)還需要考慮在如何結(jié)合自己的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在大模型基礎(chǔ)上打造自己的個性化渠道。針對企業(yè)是否需要定制化專用小模型，俞毅也表示：“大模型目前作為基座已經(jīng)具備穩(wěn)定性，而定制化小模型需要落地中間層。企業(yè)直接依賴大模型面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模的局限，因此需要‘中間層’整合行業(yè)數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)通用能力與垂直場景的結(jié)合?！?/p>

從消費端來看，報告指出，78%的中國消費者都愿意從社交媒體中獲得啟發(fā)，這比全球要高15%。而近八成的消費者愿意嘗試AI導(dǎo)購或者AI助手。企業(yè)可以通過構(gòu)建客戶導(dǎo)向的AI智能體，利用客戶畫像、理解客戶需求和自身業(yè)務(wù)，打造個性化品牌體驗。

大模型進(jìn)入實體。摩根士丹利發(fā)布的報告中也指出，在人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈中，中國占63%。針對信任問題，更是有77%的中國高管認(rèn)為能夠用自然語言來交流是增強人機之間信任和協(xié)作。從語言模型到空間模型、機器模型的演進(jìn)代表了AI已經(jīng)不只能做單一任務(wù)，還能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境。俞毅表示：“尤其是推理模型的發(fā)展，使得機器人擁有了人類的兩種思維?！薄奥季S”可以使得機器人做出事先規(guī)劃分析路徑，“快思維”使得一旦規(guī)劃好，手部動作能快速協(xié)調(diào)執(zhí)行。

“人機學(xué)習(xí)循環(huán)”強調(diào)人機相互賦能。人機之間的關(guān)系不是替代，而是相互增強。AI需要人的“訓(xùn)練”，使它越來越聰明，人也通過AI來提升某一領(lǐng)域的能力?！耙郧捌髽I(yè)都要招T型人才，又要廣又要深，但是現(xiàn)在橫向的可能更為重要。”俞毅表示。也就是說，學(xué)習(xí)能力比某個領(lǐng)域的專長更為重要。報告指出，目前企業(yè)對把AI作為戰(zhàn)略核心保持謹(jǐn)慎態(tài)度，而更積極地傾向于認(rèn)為AI首先是工具。74%的中國高管認(rèn)為，未來3年，他們會提升員工的生成式AI能力。58%的中國企業(yè)都認(rèn)為有了工具和能力以后，員工才能夠被釋放出來，做更多有價值的工作。

對于企業(yè)AI轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備，俞毅指出，除數(shù)據(jù)治理外，完善體系建設(shè)、選擇合適框架架構(gòu)、避免認(rèn)知誤區(qū)至關(guān)重要。在AI應(yīng)用生態(tài)方面，模型、執(zhí)行端以及場景串聯(lián)都不可或缺。