在長虹控股集團“智改數(shù)轉”戰(zhàn)略的縱深推進中，管理者正經(jīng)歷著前所未有的角色嬗變與職能重構。作為連接戰(zhàn)略愿景與落地實踐的關鍵樞紐，他們跳出傳統(tǒng)管理范式的桎梏，從經(jīng)驗傳承的守業(yè)者蛻變?yōu)閿?shù)據(jù)時代的領航者，以敏銳的行業(yè)洞察和科學的決策體系，為企業(yè)發(fā)展注入創(chuàng)新動能。
這場數(shù)字化變革徹底重塑了管理者的角色定位與價值內涵。他們不再是高高在上的“指揮者”，而是躬身入局的“協(xié)作者”，在人機協(xié)同的生態(tài)中搭建溝通橋梁；告別“經(jīng)驗主義”的路徑依賴，轉型為“數(shù)據(jù)驅動”的決策者，以實時動態(tài)的數(shù)據(jù)分析支撐戰(zhàn)略研判。在智能設備的精密運轉與人類智慧的深度交融中，管理者以全新的姿態(tài)，譜寫著管理藝術與數(shù)字科技交響共鳴的時代樂章。他們既是技術落地的踐行者，更是人機協(xié)同生態(tài)的架構師，通過對數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與流程體系的智能優(yōu)化，在智能制造的浪潮中錨定企業(yè)發(fā)展的航向。
01人機協(xié)作下的管理新范式
在長虹新網(wǎng)科技智能車間內，機械臂精準抓取電路板的流暢軌跡，與校準柜此起彼伏的電子蜂鳴聲交織成一曲數(shù)字時代的工業(yè)交響。曾經(jīng)需要人工三班倒完成的校準工序，如今已蛻變?yōu)槿鞒虩o人值守的智能制造場景，工業(yè)機器人不知疲倦地在精密軌道上穿梭，將現(xiàn)代科技的效率之美展現(xiàn)得淋漓盡致。
這座智能車間作為數(shù)字化轉型浪潮中的標桿之作，承載著長虹新網(wǎng)科技對“智改數(shù)轉”戰(zhàn)略的深度實踐。正如長虹新網(wǎng)科技生產(chǎn)廠廠長方波所言：“智能制造絕非簡單的機器替代人力，而是依托數(shù)據(jù)流徹底重構生產(chǎn)邏輯，讓工業(yè)制造煥發(fā)全新生命力?！?/p>
這場始于2023年的數(shù)字化轉型征程，企業(yè)面臨著技術與管理的雙重挑戰(zhàn)。技術層面，數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡安全隱患并存，老舊設備聯(lián)網(wǎng)困難重重，新技術更新迭代遲緩，各子系統(tǒng)如信息孤島般彼此隔絕，亟待通過流程再造實現(xiàn)互聯(lián)互通；管理層面，整體規(guī)劃的缺失、組織結構調整的滯后、IT與OT融合的復雜難題，以及專業(yè)人才的匱乏，都成為轉型路上的“攔路虎”，亟需通過組織架構的敏捷化重構、精益生產(chǎn)與數(shù)字孿生技術的深度融合來突破困境。
然而，在改革者眼中，挑戰(zhàn)從來都是通向成功的階梯。
企業(yè)迅速構建起“四維攻堅”體系，從技術、人才、安防、流程四大維度精準發(fā)力：研發(fā)適配工業(yè)協(xié)議的邊緣網(wǎng)關，打破設備通信壁壘；培育兼具OT運營技術與IT信息技術的“數(shù)字工匠”，填補人才缺口；搭建縱深安全防御體系，為數(shù)據(jù)安全筑牢防線；重塑核心業(yè)務流程，推動數(shù)字化轉型落地生根。歷經(jīng)信息化筑基、智能化升級、數(shù)據(jù)融合、數(shù)字驅動四個關鍵階段的蛻變，最終在這場數(shù)字攻堅戰(zhàn)中脫穎而出。
“智改數(shù)轉”帶來的變革成果顯著，傳統(tǒng)崗位工作模式發(fā)生顛覆性改變。以聲學質檢環(huán)節(jié)為例，AI算法憑借強大的分析能力，能夠精準捕捉揚聲器的細微異響，將原本依賴人工經(jīng)驗的判定工序，轉化為可量化的數(shù)字標準。隨著聲紋數(shù)據(jù)庫的不斷完善，質檢效率與良品率實現(xiàn)質的飛躍。 如今的智能工廠，數(shù)字化基礎設施已構建起覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、物流全價值鏈的數(shù)字孿生體系。在這座充滿科技感的生產(chǎn)空間里，為數(shù)不多的工人有條不紊地監(jiān)控著各類設備，整個生產(chǎn)流程在數(shù)字技術的驅動下高效運轉。
值得注意的是，即便已建成的智能系統(tǒng)，在實際運行中仍需持續(xù)優(yōu)化與迭代，唯有不斷調整改進，才能充分釋放數(shù)字技術的價值潛能。
在這場“智改數(shù)轉”的變革浪潮中，雖然機器設備成為生產(chǎn)線上的“主力軍”，但追根溯源，人才是這場變革的核心驅動力。從技術研發(fā)到系統(tǒng)運維，從流程設計到管理決策，每一個環(huán)節(jié)都離不開人的智慧與創(chuàng)新。正是人的不懈探索與實踐，才讓智能制造的藍圖一步步變?yōu)楝F(xiàn)實。
02生態(tài)賦能，從內部管理到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同
在智改數(shù)轉的推進進程中，系統(tǒng)落地執(zhí)行成為橫亙在企業(yè)面前的關鍵挑戰(zhàn)?！凹夹g藍圖再完美，落地實施才是真功夫?！遍L虹供應鏈管理中心采購管理經(jīng)理馬高琴對此深有體會，她坦言：“數(shù)字化轉型的落地過程，本質上是一場與員工思維慣性的持久戰(zhàn)?！?/p>
為攻克這一難題，企業(yè)采用“引導加強控”的雙重策略。一方面，通過系統(tǒng)性培訓賦能和轉型理念宣貫，助力員工適應數(shù)字化轉型；另一方面，構筑硬性約束體系，和控制業(yè)務開展的方式，將數(shù)字化工具的應用變成工作開展的必須路徑，形成技術落地的閉環(huán)管理。
以長虹智慧供應鏈系統(tǒng)為例，集團通過內部簡報對各子公司使用情況進行實時追蹤，及時將結果直接呈現(xiàn)在高層視野中，這種公開透明的監(jiān)督機制形成強大倒逼壓力。
這場數(shù)字化變革不僅考驗基層員工的適應能力，也對管理者提出更高要求。正如長虹新能源智能制造推進部部長馮小永所言：“在數(shù)字浪潮中，管理者若不保持學習，連自身都難以理解轉型邏輯，更不用說推動團隊前行?！边@意味著管理者必須與員工共同成長，持續(xù)更新知識儲備。
走進長虹空調智能制造產(chǎn)業(yè)園，工業(yè)4.0的澎湃動能撲面而來。在高速運轉的生產(chǎn)線上，每隔7-8秒就有一臺嶄新的空調下線，這一驚人效率的背后，是AI技術與智能制造深度融合的創(chuàng)新實踐。
在電控生產(chǎn)線，傳統(tǒng)人工目檢的“找不同”工序已成為歷史。長虹引入的在線AI視覺智能檢測系統(tǒng)，通過高清攝像頭對焊點進行毫秒級圖像采集，利用深度學習算法精準識別連焊、虛焊、漏焊等焊接缺陷，以及元件錯漏反問題。與人工檢測相比，該系統(tǒng)不僅將檢測準確率提升至99.9%，更實現(xiàn)了產(chǎn)品“零缺陷”下線的質量突破。
在自動化升級領域，長虹空調同樣成績斐然。電控工序引入的3套行業(yè)領先的自動化產(chǎn)線，集成智能分揀、精密焊接等先進裝備，較傳統(tǒng)產(chǎn)線減少50%的人力投入，人均小時產(chǎn)量（UPPH）提升127%。在整機裝配環(huán)節(jié)，智能機器人承擔起安全測試重任，通過自動定位、檢測和分流，將原本繁瑣的人工操作壓縮至5-6秒，不僅徹底消除觸電風險，更杜絕了人為錯檢漏檢問題。這些創(chuàng)新實踐，生動詮釋了智能制造的無限可能。
03能力升級，數(shù)字化思維與團隊領導力并重
在推進智能化改造和數(shù)字化轉型的過程中，項目負責人往往承受著巨大的壓力，但經(jīng)歷挑戰(zhàn)之后也會收獲相應的回報。
在負責長虹智慧供應鏈項目之前，馬高琴的工作主要集中在執(zhí)行層面。項目啟動后，她的工作轉向了系統(tǒng)構建，需要從整個采購體系的運作角度考慮問題，關注如何監(jiān)察、如何制定標準等方面。
“馬姐就是數(shù)字化轉型的專家，無論誰有問題，都會第一時間想到她?！痹谕卵壑校R高琴是像“百事通”一樣的存在。其他人只了解自己負責的事情，而馬高琴屬于無論系統(tǒng)中哪里出現(xiàn)問題，她都能迅速找出原因并解決。
在數(shù)字化浪潮的推動下，越來越多專業(yè)技術人才憑借數(shù)字化工作實踐，綜合能力有了質的飛躍。長虹虹信軟件創(chuàng)新業(yè)務事業(yè)部經(jīng)理袁仁東分享道，數(shù)字化轉型項目堪稱錘煉復合型管理人才的“熔爐”。這類項目要求從業(yè)者必須突破單一業(yè)務視角，以全局思維統(tǒng)籌規(guī)劃，既要深入鉆研每個業(yè)務板塊的運作邏輯，精準把握價值鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同關系，又要運用數(shù)字化手段優(yōu)化流程、提升運營效率。在不斷解決復雜問題的過程中，項目參與者逐步培養(yǎng)出系統(tǒng)性思考能力和戰(zhàn)略眼光，形成遠超常人的問題分析與解決能力。
長虹“智改數(shù)轉”的持續(xù)推進，不僅僅是一場技術的革新，更是一場關于“人機共生”的深刻探索。在這個過程中，管理者不僅是技術落地的執(zhí)行者，更是人機協(xié)同生態(tài)的構建者。他們以數(shù)據(jù)為紐帶，以創(chuàng)新為驅動，在人與機器的動態(tài)平衡中，構建了一個高效、智能且充滿溫度的工業(yè)新生態(tài)。
未來，在長虹的引領下，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI的深度融合，這場“人機共生”的變革，不僅為企業(yè)開辟了新的發(fā)展路徑，更為制造業(yè)的未來描繪了一幅充滿希望的藍圖。管理者將在這場變革中，以開放的心態(tài)擁抱技術，以創(chuàng)新的思維引領未來，以人文的關懷賦能團隊，共同書寫智能制造時代的嶄新篇章。
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