AI搶人類飯碗的速度又加快了。

近日,谷歌前首席執(zhí)行官埃里克·施密特在公開場(chǎng)合的一次講話在技術(shù)圈引發(fā)熱議。他警告稱,AI發(fā)展如此之快,可能很快就不再需要人類指導(dǎo)來進(jìn)化。

這位科技大佬用“遞歸自我改進(jìn)”來解釋這個(gè)現(xiàn)象——現(xiàn)在的AI不僅能自己提出設(shè)想,還能用機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室做測(cè)試,并根據(jù)結(jié)果不斷升級(jí),完全不需要人類插手。

打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片

施密特預(yù)測(cè)職場(chǎng)將迎來大地震:最快一年內(nèi),AI就可能取代大多數(shù)程序員崗位,連數(shù)學(xué)領(lǐng)域的頂尖人才都可能被超越。他特別提到,像ChatGPT這些AI工具雖然沒有專門訓(xùn)練過編程,但已經(jīng)被廣泛用于寫代碼了,“AI的價(jià)值其實(shí)被嚴(yán)重低估了”。

更讓人擔(dān)憂的是能源問題。有人曾給AI能耗算了一筆賬:ChatGPT每天需要處理約2億個(gè)用戶請(qǐng)求,每天耗電超過50萬千瓦時(shí)。這個(gè)數(shù)字是個(gè)啥概念呢?以美國普通家庭日均用電量29千瓦時(shí)計(jì)算,相當(dāng)于一天就消耗了1.7萬個(gè)美國普通家庭的用電量。照這個(gè)趨勢(shì),現(xiàn)有電網(wǎng)根本撐不住AI的胃口。

這位科技領(lǐng)袖最后強(qiáng)調(diào):雖然AI發(fā)展迅猛,但必須加強(qiáng)監(jiān)管,特別是開源AI可能威脅國家安全。他打了個(gè)比方:“科學(xué)家當(dāng)家做主,AI當(dāng)助手——這個(gè)主次關(guān)系不能亂。”畢竟,再聰明的AI也離不開優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和人類的管控。

其實(shí)不只施密特一位大佬這么說,Y Combinator (Airbnb、Dropbox 和 Stripe 等公司的創(chuàng)業(yè)加速器)CEO Garry Tan這位超級(jí)投資大佬也發(fā)出過類似的言論。

此前,在舊金山舉行的年度演示日上,Garry Tan向滿屋子的潛在投資者展示了其最新一批早期公司,他表示,本輪融資規(guī)模比該加速器歷史上任何一輪融資都快,實(shí)際收入也由此可見一斑。Garry Tan將這種激增歸功于AI領(lǐng)域的突破。

打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片

開發(fā)人員現(xiàn)在能夠自動(dòng)化重復(fù)性工作,并使用大型語言模型生成新代碼。他將這種趨勢(shì)稱為“氛圍編碼(Vibe Coding)”,即AI模型在軟件編寫方面占據(jù)主導(dǎo)地位——在某些情況下,甚至構(gòu)建整個(gè)應(yīng)用程序。

加之上周OpenAI正緊鑼密鼓地洽談要收購Cursor的競爭對(duì)手Windsurf公司,讓外界對(duì)于AI編碼的市場(chǎng)前景滿懷期待,也似乎回應(yīng)了施密特提到的,未來我們將不再需要人類開發(fā)者了,只有AI就夠了。

真的不需要人類開發(fā)者了?

隨著AI承擔(dān)了越來越多的開發(fā)負(fù)擔(dān),許多初創(chuàng)公司已經(jīng)能夠以更小的團(tuán)隊(duì)規(guī)模運(yùn)營。Garry Tan表示,目前 YC 孵化的創(chuàng)業(yè)公司中,約有四分之一的公司 95% 的代碼都是使用人工智能編寫的

“這聽起來可能有點(diǎn)嚇人,但這意味著創(chuàng)始人不需要 50 或 100 名工程師,”Tan 說道?!俺鮿?chuàng)公司只需不到 10 人就能達(dá)到 1000 萬美元的收入。這減少了籌集大量資金的需求,資金的使用范圍也得到了進(jìn)一步的擴(kuò)大?!?/p>

此外,Tan指出,過去低利率環(huán)境下“不惜一切代價(jià)增長”的創(chuàng)業(yè)模式已經(jīng)改變,如今企業(yè)更關(guān)注盈利能力。這一趨勢(shì)在谷歌、Meta、亞馬遜等科技巨頭中同樣明顯——它們紛紛裁員、放緩招聘,轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的經(jīng)營策略。

那這是否意味著,我們真的不需要人類開發(fā)者了?

答案必然是否定的,我們?nèi)匀恍枰祟愰_發(fā)者,只是一些低技能開發(fā)者面臨更嚴(yán)峻的就業(yè)威脅,而高尖端頂級(jí)技術(shù)人才仍然“一將難求”。

據(jù)《2024年度人才遷徙報(bào)告》顯示,AI相關(guān)崗位人才最為稀缺,供需比不足1.0,云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)崗位甚至低至0.27,呈現(xiàn)“一人難求”局面。

麥肯錫咨詢公司最新報(bào)告顯示,到2030年,中國對(duì)AI專業(yè)人才的需求預(yù)計(jì)將達(dá)到600萬,但人才缺口可能高達(dá)400萬,供需矛盾突出。

前不久,國內(nèi)科技行業(yè)還上演瘋狂的“搶人大戰(zhàn)”。小鵬汽車表示今年將把AI人才作為招聘重點(diǎn),要招6000多人,相當(dāng)于直接把一整個(gè)大學(xué)的計(jì)算機(jī)系畢業(yè)生全包了;百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)也在全球挖人,以強(qiáng)化其在AI、半導(dǎo)體和自動(dòng)駕駛等前沿技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)力。

事實(shí)上,并不是不需要工程師了,而是工程師的門檻越來越高了,因?yàn)閷?duì)技術(shù)和工程能力的要求越來越嚴(yán)苛。

另一方面,不可否認(rèn)的是,AI正在以摧城拔寨之勢(shì)改變著軟件開發(fā)的方式,但它并非取代開發(fā)者,而是成為強(qiáng)大的效率工具。

以GitHub Copilot為例,它能自動(dòng)補(bǔ)全代碼、修復(fù)錯(cuò)誤,將開發(fā)者從重復(fù)性工作中解放出來,使其更專注于創(chuàng)造性任務(wù)。AI的作用不是威脅,而是增強(qiáng)開發(fā)流程,讓工程師把精力放在更有價(jià)值的挑戰(zhàn)上——比如解決復(fù)雜問題、設(shè)計(jì)創(chuàng)新功能,以及構(gòu)建真正有影響力的軟件。

人類工程師真正的護(hù)城河是什么?

雖然AI給工程師們的就業(yè)前景帶來了不確定性,但Garry Tan看到了機(jī)遇。

現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)比以往任何時(shí)候都容易,”他說道,并指出如今的頂尖工程師無需加入大型科技公司來證明自己?!澳贻p的軟件工程師們有很多焦慮,但也許那些在 Meta 或谷歌找不到工作的人最終會(huì)憑借一個(gè)小團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立一家年收入 1000 萬美元甚至 1 億美元的公司——這是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變?!?/p>

Garry Tan表示,當(dāng)今時(shí)代的這些AI初創(chuàng)公司獲得商業(yè)驗(yàn)證的速度比前幾代更快。

那么,在AI時(shí)代,人類工程師真正的護(hù)城河是什么?

打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片

答案是,在編碼能力之外,要擁有復(fù)合技能并且掌握AI無法替代的技能。

拿復(fù)合能力來說,普通AI工程師可能只會(huì)寫代碼,但既懂醫(yī)療又懂AI的,就能開發(fā)智能診斷系統(tǒng);既懂金融又懂AI的,能搞量化交易模型。這種“跨界人才”就像會(huì)編程的醫(yī)生,工資翻倍,企業(yè)也會(huì)搶著要。

哪些工作是AI無法替代的?

AI的優(yōu)勢(shì)在于處理標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的任務(wù)。比如,當(dāng)開發(fā)者需要編寫一個(gè)常見的排序算法時(shí),AI可以立即提供優(yōu)化過的代碼模板;在調(diào)試時(shí),AI能快速定位語法錯(cuò)誤并提出修正建議。但真正決定軟件質(zhì)量的創(chuàng)造性工作——比如設(shè)計(jì)用戶交互流程、優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)、理解業(yè)務(wù)需求等——仍然需要人類開發(fā)者的專業(yè)判斷和創(chuàng)造力。

隨著AI技術(shù)的普及,開發(fā)者的角色正在發(fā)生積極的變化。他們不再需要把時(shí)間浪費(fèi)在重復(fù)的代碼編寫上,而是可以專注于更高價(jià)值的工作:探索AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用、解決復(fù)雜的工程挑戰(zhàn)等。

除了會(huì)淘汰掉一些本來就應(yīng)該被淘汰的低技能技術(shù)人員外,AI的興起實(shí)際上也創(chuàng)造了不少新的職業(yè)機(jī)會(huì)。

在招聘網(wǎng)站上,電科技觀察到,越來越多的崗位需求出現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)工程、AI模型優(yōu)化、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。那些掌握AI工具應(yīng)用能力的開發(fā)者,往往能獲得更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和更高的薪資回報(bào)。

最后,想以網(wǎng)上流行的一句熱??偨Y(jié)為什么AI無法替代人類開發(fā)者:因?yàn)槌隽耸?,AI可不是臨時(shí)工,它沒辦法背鍋!