近期，在上市銀行業(yè)績發(fā)布會上，首席信息官頻頻亮相引發(fā)各方關(guān)注。從業(yè)績發(fā)布會以及上市銀行2024年年度報告看，銀行業(yè)金融科技發(fā)展的五個變化值得關(guān)注。
第一，金融科技投入增速有所放緩，但傾斜力度不減。在銀行業(yè)降本增效的背景下，上市銀行不斷調(diào)整優(yōu)化金融科技投入。一方面，金融科技投入告別高速增長階段。年報數(shù)據(jù)顯示，2024年13家主要商業(yè)銀行（分別為六大行、招商銀行、中信銀行、興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、光大銀行、民生銀行和平安銀行）科技投入總額為1829.62億元，同比微增0.19%，同比增速較2023年下滑5.68個百分點。2024年，或?qū)⑹倾y行業(yè)放緩科技投入步伐的拐點。從銀行個體來看，13家銀行中有6家銀行科技投入出現(xiàn)下降，其中平安銀行同比減少20.07%，降幅最大。
另一方面，銀行對科技領(lǐng)域傾斜力度仍然不減。在增速放緩的同時，科技投入占營業(yè)收入的比重仍在提升。這反映出銀行業(yè)對科技仍然高度重視。數(shù)據(jù)顯示，13家商業(yè)銀行科技投入占營業(yè)收入的平均比例為4.07%，較2023年提升0.09個百分點。其中11家銀行占比超過3.5%，交通銀行最高，占比達到5.41%，較2023年增加0.74個百分點。13家銀行中，有8家銀行科技投入占總營收的比例較2023年提升，光大銀行占比提升最多，較2023年提升0.86個百分點。
第二，科技人員占比持續(xù)提升，注重復(fù)合型人才培養(yǎng)。一方面，上市銀行仍在“招兵買馬”，不斷壯大科技人員隊伍，科技人員數(shù)量及占比持續(xù)提升。2024年，10家商業(yè)銀行（與上文13家銀行相比，此處農(nóng)行調(diào)整了口徑，無法對比；平安和浦發(fā)未披露詳細信息，無法對比）共有科技人員11.68萬人，同比增長5.31%。其中除工商銀行科技人員數(shù)量持平外，其余9家商業(yè)銀行的科技人員均保持增長態(tài)勢。從科技人員占比看，9家銀行的科技人員占比有所提升，僅興業(yè)銀行的科技人員占比略有下滑。但興業(yè)銀行仍以13.51%的科技人員占比領(lǐng)先于同業(yè)。
另一方面，更加注重復(fù)合型人才培養(yǎng)。通過培養(yǎng)復(fù)合型人才與機制改革相結(jié)合，真正讓科技賦能前端業(yè)務(wù)，更好地實現(xiàn)“業(yè)技融合”。如工商銀行，依托“科技菁英”品牌及集中培養(yǎng)機制， 打造復(fù)合型、創(chuàng)新型、實戰(zhàn)型人才隊伍。同時，不斷深化業(yè)務(wù)與科技融合，促進境內(nèi)外跨機構(gòu)跨部門人才交流。如農(nóng)業(yè)銀行為深入推進人才隊伍建設(shè)，強化各類人才培養(yǎng)與開發(fā)，專門將“科技人員”口徑調(diào)整為“科技人員與數(shù)字化運行管理人員”。
第三，數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)務(wù)不斷融合，取得較快進展。在加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的背景下，數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)務(wù)融合取得顯著進展。一是大模型的應(yīng)用加快實現(xiàn)單一任務(wù)處理向營銷推薦、投研分析等多場景的應(yīng)用。如招商銀行落地大模型應(yīng)用場景數(shù)超120個，涵蓋零售及對公客戶服務(wù)、風控、運營、辦公等領(lǐng)域，全年智能化應(yīng)用實現(xiàn)替代工時數(shù)達到2600萬小時。
二是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景正從外圍服務(wù)向授信決策、運營管理、量化交易等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)延伸。如郵儲銀行積極引入人工智能、圖數(shù)據(jù)庫、隱私計算等技術(shù)，不斷探索開源大模型應(yīng)用試點，開展信貸領(lǐng)域聯(lián)合建模，多維度增強風險管控精準性；同時，在部分高頻標準化交易場景中，通過“流程重塑+系統(tǒng)優(yōu)化”，推進智慧運營。
三是積極布局數(shù)字生態(tài)場景體系。如浦發(fā)銀行推出以數(shù)據(jù)為基、以用戶為本、以“智、簡、融、惠”為核心的“數(shù)字金融服務(wù)體系”，與各類生態(tài)合作伙伴共享共建、共創(chuàng)共贏，打造平臺生態(tài)融合、數(shù)字金融服務(wù)的新范式。尤其是專為中小微企業(yè)及個體工商戶打造的數(shù)字化綜合服務(wù)平臺“浦惠來了”，深受市場歡迎。
第四，深化科技體制機制改革，優(yōu)化科技架構(gòu)與職能。為更好地深化數(shù)智化轉(zhuǎn)型，多家上市銀行對科技治理架構(gòu)進行調(diào)整。如工商銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、招商銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、浙商銀行等8家銀行調(diào)整科技架構(gòu)?？偟膩砜矗萍技軜?gòu)調(diào)整主要集中治理架構(gòu)和組織架構(gòu)在兩個方面：
一方面改革與科技決策相關(guān)的委員會，強化對全行數(shù)字金融與科技創(chuàng)新項目的統(tǒng)籌規(guī)劃。如工商銀行成立數(shù)字金融委員會，提升重大事項科學決策的層級和質(zhì)量；興業(yè)銀行優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型委員會的設(shè)置及配套管理機制，強化對科技條線的統(tǒng)籌管理和統(tǒng)一調(diào)度。
另一方面，增設(shè)數(shù)據(jù)管理等一級部門，統(tǒng)籌全行數(shù)據(jù)治理、平臺建設(shè)等工作。如浦發(fā)銀行專設(shè)數(shù)據(jù)管理部，牽頭企業(yè)級數(shù)據(jù)管理；新設(shè)平臺研運中心，統(tǒng)籌規(guī)劃和建設(shè)企業(yè)級數(shù)字運營平臺。浙商銀行成立數(shù)據(jù)管理部，構(gòu)建并發(fā)布全行統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準。
第五，積極擁抱人工智能，打造大模型時代新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著人工智能革命席卷而來和大模型時代加速到來，上市銀行紛紛擁抱人工智能，強化“AI+金融”場景落地和生態(tài)建設(shè)，以期打造出新的“護城河”。梳理上市銀行年報，可以看到，人工智能、大模型、算力、算法等詞出現(xiàn)頻率較高，成為年報“熱詞”。如招商銀行2024年年報中，“智能”“AI”“大模型”等關(guān)鍵詞共計出現(xiàn)超100次；建設(shè)銀行完成金融大模型的迭代更新16次，2024年上線168個金融大模型應(yīng)用場景；浙商銀行部署DeepSeek并落地多場景應(yīng)用，提供知識問答、文本生成、智能問數(shù)三大范式能力。
當然，上市銀行在主動擁抱變革的同時，已經(jīng)意識到部署應(yīng)用大模型并非“一招鮮”，難以“一鍵復(fù)制”，應(yīng)堅持先對內(nèi)后對外、先局部后整體等原則，把降成本和控風險作為優(yōu)先考慮事項。部分上市銀行還認識到，“AI幻覺”普遍存在，DeepSeek等大模型盡管擅長處理復(fù)雜任務(wù)，但在銀行真實業(yè)務(wù)場景下，還難以完全達到對數(shù)據(jù)收集準確性、客戶服務(wù)個性化等要求。發(fā)展和深化金融科技，做好數(shù)字金融大文章，任重而道遠。
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