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美國康奈爾大學(xué)教授史蒂文·斯托加茨(Steven Strogatz)因在動力系統(tǒng)[1]與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論[2]領(lǐng)域的開創(chuàng)性貢獻享譽數(shù)學(xué)界。在動力系統(tǒng)領(lǐng)域,他研究了蟋蟀的同步鳴叫等現(xiàn)象;在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論方面,他于 1998 年在《自然》雜志發(fā)表的論文《小世界網(wǎng)絡(luò)的集體動力學(xué)》(Collective dynamics of small-world networks)[3]掀起了一場持續(xù)至今的研究熱潮。盡管取得了諸多成就,斯托加茨或許會說,他最重要的身份并非研究者,而是“翻譯者”。

在一次與The Believer雜志的訪談對話中,從斯托加茨教授的著作《微積分的力量》談起,教授通過微積分歷史上的最重要人物闡述了數(shù)學(xué)與自然的關(guān)系,并對確定性和不可預(yù)測性進行了分析。

采訪&寫作 | Prashanth Ramakrishna

翻譯 | Alex

在搜尋混沌理論課程的補充材料時,我第一次接觸到斯托加茨博士的工作。他的著作Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry and Engineering對于我深入理解數(shù)學(xué)具有重要意義——我當(dāng)時對數(shù)學(xué)的定義還停留在封閉課堂環(huán)境中的定理、證明和計算。但實際上,數(shù)學(xué)的力量在于它能夠極其精確地描述自然世界的運行規(guī)律,并利用這些描述預(yù)測未來的發(fā)展變化。不久之后,我開始從事涉及現(xiàn)實世界動態(tài)現(xiàn)象建模的工作,比如研究青春期大鼠看似隨機的睡眠-覺醒周期、動脈中血液脈搏波的反射,以及組織如何通過招聘來維持意識形態(tài)的多樣性。事實上,斯托加茨的啟發(fā)徹底改變了我對數(shù)學(xué)的看法,我意識到,如同畫家揮動畫筆,數(shù)學(xué)家運用數(shù)學(xué)描繪出了現(xiàn)實世界的某種面貌。萬物皆模式(Life is patterns),關(guān)鍵在于能否有人將它們辨識出來。這種頓悟,我確信,不會只發(fā)生在我一個人身上。

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Steven Strogatz(照片由 John Groo 提供)

在一個以嚴寒著稱的伊薩卡市的冬日,我滿懷期待地來到康奈爾大學(xué)——這里正是斯托加茨博士任教的地方,他擔(dān)任 Jacob Gould Schurman 應(yīng)用數(shù)學(xué)教授。我這次專程為他的新書《微積分的力量》(Infinite Powers: How Calculus Reveals the Secrets of the Universe,2019)而來。我們在他的辦公室里聊了好幾個小時——不僅談到了微積分的歷史,也聊到了父親在我小時候與我玩的一些(數(shù)學(xué))近似游戲、人文與科學(xué)之間的分歧、良好的數(shù)學(xué)教育應(yīng)具備哪些要素、數(shù)學(xué)模型的局限,以及美感、直覺與創(chuàng)造力在數(shù)學(xué)中的重要作用等諸多話題。本文即是那場對話的編輯整理版。

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《微積分的力量》(中信出版社,2021年1月),購書可索取發(fā)票

采訪結(jié)束后,斯托加茨教授非常友善地開車送我回到了我當(dāng)時居住的那間略顯破舊的兄弟會宿舍。當(dāng)天深夜,在煙草和披薩的混合香氣中,我與一個學(xué)生閑聊起來。當(dāng)我提到斯托加茨教授時,他一下子興奮起來:“動力學(xué)傳奇啊!Watts-Strogatz 模型,不就是他嗎?大家都說一定要上他的課!可惜課程安排不允許,實在遺憾。”

01

微積分的天體起源

The Believer(以下簡稱BLVR):在我看來,《微積分的力量》不僅試圖解釋微積分是如何發(fā)展的,還試圖說明它為何行之有效。這種理解是否過于簡單?是否符合你寫作這本書的初衷?

斯托加茨(以下簡稱SS):我寫這本書主要想探討三件事。前兩件相互關(guān)聯(lián)——正如你所說,我想解釋微積分的由來以及它為何有效。第三件事是展示微積分如何改變?nèi)祟惖纳?。我的目標是要將歷史、概念和應(yīng)用全部融入到書中。不過,歷史并非我的專長。數(shù)學(xué)史上流傳著許多軼事趣聞,想想你的老師們,他們很可能也講過高斯或黎曼的故事。我發(fā)現(xiàn),幾個世紀以來,我們一直喜歡談?wù)撨@些話題。我甚至覺得自己了解阿基米德是什么樣的人。當(dāng)然,這不過是自欺欺人罷了。

BLVR:人們往往傾向于神化數(shù)學(xué)家,仿佛他們擁有超能力一般。數(shù)學(xué)家的殿堂里匯聚了如此多樣的人物。但我總覺得這種多樣性呈現(xiàn)出一種兩極分化的狀態(tài),一端是極度自負,另一端則是全然忘我。這種二元性在書中的一些人物身上得到了很好地體現(xiàn)。

SS:是的,像是費馬和笛卡爾,還有牛頓和萊布尼茨。關(guān)于伽利略和開普勒,雖然我不會將他們稱為對手,但他們是同時代的人,可以很自然地并列提及。然而,我最終還是省略了許多重要的歷史人物,比如黎曼、高斯、柯西和拉格朗日。寫書時我開始意識到,我希望能盡量降低這本書的數(shù)學(xué)門檻。比如,我甚至要假設(shè)我的編輯沒學(xué)過高中代數(shù)。如果連這些基礎(chǔ)都沒有,那談?wù)摾杪某删陀钟惺裁匆饬x呢?我希望真實地呈現(xiàn)數(shù)學(xué),這樣任何讀者都能從零開始理解。

BLVR:幸運的是,要討論微積分的兩個主要組成部分——微分和積分,并不需要復(fù)雜的歷史背景。說到這里,我意識到人們往往會忽略數(shù)學(xué)名詞本身所包含的解釋價值:“微分”是將連續(xù)的整體分解成無限小的組成部分;而“積分”則是將許多細小的部分重新整合為一個整體。

SS:我也這樣認為。你這種說法似乎特別自然。微積分之所以十分強大,是因為世界上許多事物都可以被視為連續(xù)體,并且可以不斷細分。時間、空間及物質(zhì)實體,皆是如此。

BLVR:問題是:為什么微積分會產(chǎn)生如此深遠的影響?

SS:如果要用一句話總結(jié),那就是:微積分是研究“變化”的數(shù)學(xué)。更準確地說,它研究的是“連續(xù)變化”。我們這里說的不是那種胡攪蠻纏的變化,而是比如一位HIV感染者在接受三聯(lián)雞尾酒療法后,血液中的病毒載量會迅速下降這樣的變化;也包括太陽系天體是如何運動的,這曾是早期重要的未解之謎,并由此引出了一個有趣的問題??v觀歷史,人類如此癡迷于星辰、月亮和太陽,但是,為什么?為什么這些天體是人類最早能夠數(shù)學(xué)化的對象?那時候,人們對草藥、動物和農(nóng)業(yè)已經(jīng)有所了解,但在這些領(lǐng)域,基本只依靠計數(shù)就足夠了。為什么那些高深的數(shù)學(xué)(比如三角函數(shù)的微積分運算)最先應(yīng)用在天文學(xué)上?我心里有個答案,不過我很好奇你有沒有想過這個問題。

BLVR:是的,我也想過這個問題。我認為這個問題的答案有兩部分。第一,某些天體的運行顯然有規(guī)律可循,即使人們一開始不清楚這些規(guī)律具體是什么,也能強烈地感知到它們的存在,而且只要仔細觀察,假以時日就能發(fā)現(xiàn)。第二,那些規(guī)律能夠被可靠地觀測到。而這兩點,最終成為科學(xué)的必要前提:察覺到某事物值得研究并找到研究它的可靠方法。

SS:非常好。另外,天體運動的時間尺度也剛剛好——既不太快,也不太慢。那些變化非常迅速的現(xiàn)象,甚至只是從橋上扔下一塊石頭,在當(dāng)時其實是很難研究的,因為那時沒有足夠精確的時鐘,無法測量石頭落入水中的時間。一切都發(fā)生得太快了!另外也要記住,這些觀測工作往往是在夜晚進行的,沒有電燈,四周漆黑一片。而在世界上很多地方,夜空本身就非常壯觀。

不過,同樣讓人費解的是,這些天體距離地球非常遙遠,人類為什么會想要研究它們?你可能會認為理應(yīng)最先發(fā)展醫(yī)學(xué),因為它關(guān)乎生死,是人類最迫切需要解決的問題。但醫(yī)學(xué)太復(fù)雜了,直到今天,其中的規(guī)律仍然成謎。所以,我想你說得對——天體運動呈規(guī)律性,運行速度緩慢,而且肉眼可以觀測到。因此,人們可以繪制圖表并記錄下來。最終,最遙遠的對象反而最先被理解。微積分正是在那場追尋行星運動規(guī)律的古老探索中逐漸萌芽的。而“行星”一詞的本意,正是“漫游的星辰”。

BLVR:仰望星空是一種分離“運動現(xiàn)象”的自然方式。許多最早為微積分奠定基礎(chǔ)的重要進展都源于“人為分離運動現(xiàn)象”方法的發(fā)展。比如,我現(xiàn)在腦海中浮現(xiàn)的就是伽利略讓小球在帶槽斜面上滾動的實驗。正是這種方法論上的突破,我們才能研究地球運動規(guī)律。

SS:是的,伽利略的實驗繼承了阿基米德的精神。阿基米德做了很多漂浮物體和類似性質(zhì)的簡化實驗。伽利略就像是現(xiàn)代版的阿基米德。方法論的另一個重大突破就是刻意忽略某些因素的影響。比如,摩擦力在現(xiàn)實生活中不可或缺,而伽利略卻費盡心思將小球軌道打磨得光滑筆直,因為他對摩擦力不感興趣。他真正想理解的是重力以及重力如何影響物體的運動。

做這些小實驗是為了弄清楚宇宙中的事物是如何變化的,而描述這種變化的語言就是微積分。在代數(shù)中,我們會學(xué)到用關(guān)系式來思考問題,比如“距離 = 速度 × 時間”。但這只適用于物體勻速運動的時候,而宇宙中很多物體并非勻速運動,比如行星圍繞太陽旋轉(zhuǎn),靠近太陽時速度加快,遠離時就慢下來。再比如,邁克爾·喬丹扣籃時,跳到最高點時好像懸停在空中,接著突然加速下落。這些運動的速度變化必須找到方法描述。而幾何也有類似的局限:古典幾何學(xué)能夠處理直線構(gòu)成的形狀,并用直線幾何方法來量化光滑曲線(如拋物線)下的面積。但要處理光滑曲線,需要一種新的思想,那就是微積分。

02

鄰近于美

BLVR:微積分的發(fā)展凝聚了眾多數(shù)學(xué)家的智慧。因此,我想我們是不是應(yīng)該介紹一下你書中的重要人物?

SS:我本想在書中講述一千個人物的故事,但礙于篇幅所限,我決定重點介紹阿基米德。我認為他是古代最重要的數(shù)學(xué)家,他當(dāng)時所解決的問題,現(xiàn)在仍然困擾著SAT的考生。阿基米德成功量化了許多由光滑曲線構(gòu)成的形狀,比如圓、球體和拋物線。微積分的核心就是“變化”。直線的方向不會發(fā)生改變,而根據(jù)定義,曲線的方向則不斷變化。因此,曲線是研究“變化”的重要內(nèi)容。阿基米德是第一個能夠通過測量曲面物體的屬性(如表面積、體積和弧長)描述這種變化的人,而這一切的背后,是他對“無窮”的駕馭。

BLVR:他駕馭無窮的方法,便是巧妙地將物體拆解再重新組合,從而為后來微積分的發(fā)展提供了重要線索。

SS:他簡直是切割形狀的藝術(shù)大師。這很像立體主義。布拉克(Georges Braque,法國著名立體主義畫家)有一幅畫作,用萬花筒一樣的視角展現(xiàn)人走下樓梯的場景。從不連續(xù)的畫面中,你卻能感受到連續(xù)的動作。如何將鋸齒狀的碎片變成光滑的形狀呢?立體主義畫家在 20 世紀初懂得了這個方法,而阿基米德早在公元前 250 年就知道怎么做了:他將一個像拋物線般平滑的形狀,分解為許多越來越小的三角碎片。多么奇妙的畫作!

阿基米德至今仍然如此重要,真是不可思議。動畫人物史萊克光滑的肚子或喇叭形的小耳朵都是由數(shù)百萬個多邊形構(gòu)成的。所有的計算機圖形都巧妙地利用無數(shù)個微小的多邊形來近似平滑的面部、腹部、耳朵和其他所有部位。面部外科醫(yī)生使用相同的技術(shù)來預(yù)測整形手術(shù)的結(jié)果。因此,通過運用阿基米德的思想,我們可以為外科醫(yī)生提供真正有效的“手術(shù)模擬”。

BLVR:那古典時代之后呢?

SS:我們直接跳到兩千年后的17 世紀初,那時人們開始量化地球上和天空中物體的運動方式。接下來登場的是伽利略和開普勒。他們既是數(shù)學(xué)家,也都是富有科學(xué)精神、目光投向數(shù)學(xué)之外的探索者。他們研究數(shù)學(xué)的目的并非僅為數(shù)學(xué)本身,同時也懷抱著對自然的敬畏之情。

開普勒是個虔誠的信徒。盡管他最后當(dāng)了老師,但年輕的時候他本打算做一名路德教的牧師。他曾一度形容自己處于一種“神圣狂熱”的狀態(tài)。他對宇宙的規(guī)律抱有一種神秘主義的看法,認為自己正在發(fā)現(xiàn)上帝用來創(chuàng)造宇宙的神圣幾何。開普勒發(fā)現(xiàn)了行星運行所遵循的定律。雖然他當(dāng)時還不知道萬有引力定律,但他在行星運行中發(fā)現(xiàn)了大量的幾何結(jié)構(gòu)。在開普勒之前,哥白尼就提出行星圍繞太陽運行的設(shè)想,但開普勒用數(shù)學(xué)方法證明了這一點。

BLVR:你對開普勒的描述,我很感興趣,因為從畢達哥拉斯開始,數(shù)學(xué)神秘主義就是另一條重要的歷史脈絡(luò)。

SS:我們不妨說明一下什么是數(shù)學(xué)神秘主義。開普勒就是一個神秘主義者,讓我們以他為例。當(dāng)時,除了地球之外,還有五顆已知的行星,它們靠近太陽,分別是水星、金星、火星、木星和土星。有趣的是,如果你畫一個五角星,并連接它的五個角,就會得到一個五邊形。另一種更傳統(tǒng)的思考方式是:如果你畫一個五邊形,然后從內(nèi)部連接它的角,那么你不僅會得到一個五角星,還會在原始圖形中心生成一個小五邊形。五邊形是一種能夠自我生成的形狀,并且可以無限延續(xù)下去。因此,根據(jù)丹·布朗(Dan Brown,美國懸疑小說作家)的說法和畢達哥拉斯的觀點,五邊形象征著生育和女性?!?”在畢達哥拉斯的數(shù)字命理學(xué)中非常重要,而開普勒深受其影響。他注意到有五顆行星,同時也發(fā)現(xiàn)五種特殊的立體圖形,即柏拉圖立體(立方體或正四面體),它們的每個面都是相同的正多邊形。于是他心想:“它們之間一定有聯(lián)系!” 開普勒得出結(jié)論,宇宙是基于柏拉圖幾何構(gòu)建的。他在著作《宇宙的奧秘》(MysteriumCosmigraphicum)中提出了一個方案:立方體內(nèi)嵌套著十二面體[4],十二面體內(nèi)又嵌套二十面體[5],幾乎可以解釋五顆行星的位置以及它們與太陽之間的平均距離。這是一個美麗的設(shè)想,可惜大自然并沒有采用。

數(shù)學(xué)是宇宙的秘密嗎?開普勒對此深信不疑,畢達哥拉斯學(xué)派亦是如此——據(jù)說畢達哥拉斯在發(fā)現(xiàn)音樂的和諧遵循數(shù)學(xué)定律后說出了那句“萬物皆數(shù)”。這是一個貫穿整個數(shù)學(xué)發(fā)展歷程的主題。如今我們已很少談?wù)撨@個話題,因為我們不想把自己視為神秘主義者。但它依然存在。人們認為某些理論之所以優(yōu)美(比如超對稱就是量子理論極為優(yōu)雅的概括),或許是因為這種美感本身就蘊含著某種啟示。這種啟示無疑對愛因斯坦最有效:最美的相對論版本最終被證明是最好的。數(shù)學(xué)之美與真理之間存在著復(fù)雜的關(guān)系。美能指引我們發(fā)現(xiàn)真理嗎?遺憾的是,并非總能如愿。但有時可以。

BLVR:在純數(shù)學(xué)領(lǐng)域,人們往往強調(diào)優(yōu)雅(elegance),而優(yōu)雅或多或少等同于簡潔(simplicity)。只要人們繼續(xù)把美和簡潔聯(lián)系在一起,并始終渴望簡潔能夠?qū)?yīng)事物的根本,那么我認為美依然會是探尋真理的指路明燈。審美意識在數(shù)學(xué)直覺中占據(jù)重要地位,或許我們需要些許拋棄已有的認知才能習(xí)得。

SS:讓我們再來說說開普勒。與前人一樣,開普勒認為行星的運行軌跡應(yīng)該是一個圓,因為圓形是最簡單、最完美的形狀。時至今日,人們?nèi)匀粚A形視為完美和永恒的象征。我們選擇圓形作為結(jié)婚戒指并非偶然——“我愛你直到永遠”正如“圓永無止境”。然而,當(dāng)我們真正觀察行星的運動時,會發(fā)現(xiàn)它們并非嚴格地沿著圓形軌道運行。但另一方面,它們的軌道又非常接近圓形。因此,開普勒像托勒密和其他先賢一樣,試圖找到一種方法解釋這一點——這在古代天文學(xué)中被稱為“拯救表象”(saving the appearances)。

BLVR:真理就是近似于美。

SS:最后證明,行星運行軌道并不是圓形,而是橢圓。它與圓形非常相似。想象一下,你以一個圓形為底,像飲水機旁的紙杯那樣不斷擴展,就能形成一個圓錐。然后你以一個傾斜的角度切割紙杯,得到的截面便是橢圓形??梢姡瑘A錐從圓形而來,而橢圓則來自切割圓錐。這個純幾何學(xué)中的簡單形狀竟然揭示了行星圍繞太陽的運行軌跡——這就是著名的開普勒第一定律。觀測數(shù)據(jù)與理論完美契合,開普勒是對的!他認為上帝會運用幾何學(xué)的偏見似乎得到了印證。而且,這個答案如此簡單。

另一個同樣簡單的“真理”是伽利略的發(fā)現(xiàn):物體在空中拋擲后的軌跡呈拋物線形狀?!暗懒x上”來說[6],籃球的投籃軌跡也呈拋物線狀。然而,由于惱人的空氣阻力,實際情況并非如此。因此,現(xiàn)實世界……總是近似于美。這也引出一個問題:我們應(yīng)該關(guān)注真實發(fā)生的現(xiàn)象,還是沉浸在柏拉圖式的理想世界中,探究事物“本應(yīng)如此”的狀態(tài)?如果盲目地追求真理,反而可能無法洞察那些隱藏在些許“謊言”下的更深層原理。完美的拋物線弧線就是一種“謊言”。伽利略常常選擇這種“謊言”;他選擇看到事物的理想狀態(tài)。

這與藝術(shù)有很多共通之處。我非常喜歡畢加索的一句名言:“藝術(shù)是一種謊言,教我們理解真理?!蔽矣X得很多偉大的科學(xué)家心中都有這種沖動。為了探尋更深層次的真理,他們會忽略一些不便利的因素。然而,這種做法也存在巨大的風(fēng)險,因為有可能會被認為是不誠實(intellectually dishonest)。

BLVR:兩千年來,人們不斷探索各種問題的解決方法,而這些方法都隱約暗示著微積分之類的數(shù)學(xué)應(yīng)該被形式化。隨后,牛頓橫空出世,他準備融匯前人的思想,成為那位偉大的集大成者。

SS:關(guān)于牛頓,實際上還有一些不太清楚的地方。我們應(yīng)該視他為劃時代的革命者,還是“站在巨人的肩膀上”的集大成者?事實上,兩者皆是。最初了解他時,我曾認為人們對他的評價過高,但隨著研究的深入,我逐漸認識到,牛頓確實應(yīng)當(dāng)與歷史上那些最偉大的人物齊名——但更多是因為他運用數(shù)學(xué)深刻影響了我們思考其他學(xué)科的方式,尤其是物理學(xué)和天文學(xué)。牛頓讓我們看到:自然是有邏輯的。而在他之前,我們對此一無所知。但人們通常不這樣表述,大多數(shù)人會說:“他發(fā)現(xiàn)了運動定律?!?牛頓為當(dāng)時已知的所有地球和天體運動提供了一致的解釋,即其著作《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》第三卷中所提出的“世界體系”(The System of the World),其中還包括潮汐、彗星等傳統(tǒng)上不被提及的自然現(xiàn)象。人們常說“他發(fā)明了微積分”,但這種說法并不準確。牛頓的確將所有前人已知的知識系統(tǒng)地整合起來,形成一個成體系的系統(tǒng),一套如今已高度精簡和完善的算法,甚至可以教授給普通高中生?;蛟S牛頓成就最有力的證明就是:他將微積分變得非常機械化,人們甚至不需要理解就能進行運算。遺憾的是,這恰恰是許多學(xué)生學(xué)習(xí)微積分的常態(tài)。

03

拉普拉斯妖和心智景觀

BLVR:微積分的應(yīng)用顯然極其廣泛。但正如你在書中提到的,它也存在一定的局限性。更確切地說,微積分在預(yù)測時所依賴的決定論并非總能成立。你使用了一個源自拉普拉斯[7]的思想實驗說明這一點,你能否展開談?wù)劊瑸槭裁础袄绽寡保↙aplace’s Demon)掌控的“機械宇宙”(Clockwork Universe)[8]無法成立?為什么它的不成立意味著決定論乃至微積分的局限性?

SS:在 20 世紀 70 至 80 年代混沌理論興起之前,曾有這樣一種普遍看法:如果一個系統(tǒng)是決定性的(也就是說,其運行規(guī)則中絲毫不含偶然或隨機的成分),那么它就像一部電影,只要被重放,情節(jié)總會分毫不差地重演一遍。人們相信,任何遵循決定論的系統(tǒng)都是可預(yù)測的……至少在理論上是這樣。因此,只要你能準確測量宇宙中所有粒子初始時的位置和運動速度,牛頓定律就能推斷出它們此后每時每刻的運動軌跡。所謂的“拉普拉斯妖”,便是這樣一個擁有無窮智慧的假想生靈,它能洞悉每一個粒子的確切位置與速度,并據(jù)此計算出整個宇宙的未來——從歷史進程到我們每一個人的情感波動,包羅萬象。

拉普拉斯妖主宰著一個遵循牛頓定律的決定論機械宇宙,這種思想實驗展現(xiàn)的圖景本身就令人不安。出于種種原因,如今我們已不再相信這種設(shè)想了?,F(xiàn)代觀點認為,“量子力學(xué)已取代牛頓定律,成為物理學(xué)的主要定律?!比欢?,即便是在一個完全遵循經(jīng)典牛頓定律的宇宙中,人們也無法對任意遙遠的未來做出預(yù)測。你只能將測量結(jié)果精確到一定的位數(shù)。傳統(tǒng)上,人們認為,只要測量得足夠精確,就能預(yù)測出超越宇宙年齡的未來。因此,在實踐中,人們應(yīng)該能通過不斷提高初始條件的測量精度來改善預(yù)測的準確性。然而,實際情況并非如此,尤其是在20世紀70年代混沌理論問世之后。我們了解到,即使是這些簡單的力學(xué)系統(tǒng),初始條件測量中的微小誤差也會呈指數(shù)級增長,導(dǎo)致短時間內(nèi)預(yù)測結(jié)果嚴重偏離實際,我們稱這種現(xiàn)象為“混沌”(Chaos)。這就是難以提前多日預(yù)測天氣的原因,而理論上,人類根本無法預(yù)測數(shù)周后的天氣。

BLVR:這里有一個關(guān)于數(shù)學(xué)形式主義的問題,最近我常常拿這個問題“伏擊”朋友,給我?guī)砹瞬簧贅啡?。我的問題是:在心智景觀(Mindscape)中是否存在一個隱秘角落,其中命題“P”與“非P”可以同時為真?

SS:我明白了——也就是說,我們談?wù)摰氖且粋€不遵循“排中律”(Excluded middle)[9]的宇宙。

BLVR:對,這正是我朋友當(dāng)時的看法,也是我期待你能提到的。心智景觀就是由各種思想構(gòu)成的抽象宇宙。思想相同的兩個人可能會在心智景觀中占據(jù)同一個位置,就像物理世界里兩個人可以身處同一個地方。所以,任何你能構(gòu)想出的事物都存在于心智景觀。關(guān)于數(shù)學(xué)有一個不為人知的小秘密:人們可以隨意構(gòu)建任何想要的系統(tǒng),而這個系統(tǒng)并非一定要對應(yīng)真實世界。

SS:這是不是說沒什么規(guī)則可循?我原本以為,數(shù)學(xué)擁有一套明確的規(guī)則。我們必須就具體的邏輯規(guī)則達成共識,同時受限于這些規(guī)則。

BLVR:至于這種數(shù)學(xué)系統(tǒng)所描述的某個宇宙是否存在,那就是另一個問題了,對吧?

SS:是的,確實是不同的問題。一個問題是,我們想象出來的數(shù)學(xué)“樂園”是否對應(yīng)真實世界。但還有另一個更一般的問題,聽起來似乎是你想問的:“我們能否有其他類型的數(shù)學(xué)?甚至其他類型的邏輯?”這時先不要管真實世界如何。

BLVR:你提到“真實”(real)一詞很有意思。剛才那個問題背后還有一個更深層的問題:數(shù)學(xué)定律是真實存在的嗎?還是說,它們之所以真實,僅僅是因為它們所描述的對象(也就是真實世界)是真實的?那么,數(shù)學(xué)對象呢?那些理想、完美的對象,它們也是真實存在的嗎?

SS:很難用“真實”這個詞來形容它們。這里還涉及不同世界的問題。羅杰·彭羅斯在其著作《通往實在之路》(The Road to Reality)中提到,存在三個世界:數(shù)學(xué)世界、心智中的思想世界,以及物理對象構(gòu)成的“真實”世界。我不太習(xí)慣這種三分法。通常我認為只有兩個世界:柏拉圖的理念世界和物質(zhì)世界。不過,很有意思的一點是,彭羅斯將心智產(chǎn)生的思想和數(shù)學(xué)概念區(qū)分開來。我的理解是,他認為數(shù)學(xué)概念獨立于人的心智存在,但又不像 π 那樣存在于“真實”世界;π是一個真實的……說實話,我也不太理解他的意思。但某種程度上,我又能理解彭羅斯。作為數(shù)學(xué)家,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)一個公式,或者揭示出某些數(shù)學(xué)對象之間的關(guān)系時,那種感覺就像是發(fā)現(xiàn)了已經(jīng)存在的事物。這與肖邦創(chuàng)作《夜曲》不同,我不知道肖邦本人會不會這樣想:“那些《夜曲》早就在那里了,是我發(fā)現(xiàn)了它們?!彪m然米開朗基羅也曾說過,他只是“把雕像從石頭中釋放出來”,但它們確實是被創(chuàng)造出來的。那么,微積分基本定理是否曾等著我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)?圓周率的概念呢?圓的面積公式呢?給我們的感覺是,它們好像本來就在那里。但問題是——在哪里?

BLVR:探討數(shù)學(xué)概念是否是物理實在的自然體現(xiàn),還有一個論點是基于它們的預(yù)測能力。比如,宇宙中有些現(xiàn)象確實表現(xiàn)出類似e的規(guī)律。我們在數(shù)學(xué)上把e定義為當(dāng) n 趨于無窮大時,(1+1/n)n 的極限。你把細菌放進培養(yǎng)皿,它們也會以指數(shù)方式增長;與此同時,你可以構(gòu)造出一個像e一樣無限不循環(huán)的數(shù)字,但它與真實世界毫無關(guān)系。換句話說,宇宙似乎“并不知道”這個假想數(shù)字。但不知何故,宇宙似乎“知道”e。

SS:這其實是我整本書想傳達的觀點。很多人不喜歡費曼的那句名言:“你必須學(xué)微積分,因為微積分是上帝的語言?!钡@么說并非沒有道理。我們現(xiàn)在了解宇宙萬象,最好的工具就是微積分。無論是水流的運動、空氣的流動、熱量的傳導(dǎo)、電磁現(xiàn)象還是量子力學(xué),本質(zhì)上都要靠微積分來描述。如果要讓人們說出費曼那樣的話,很多人可能會說“數(shù)學(xué)是宇宙的語言”。但更準確地說,微分方程才是宇宙的語言。宇宙的“語言”并不是那些抽象的代數(shù)拓撲,而是由微積分里的各種符號(使用微分算子和積分算子)書寫。從原子到星系,所有我們研究過的領(lǐng)域,背后都有微積分的影子。有些熟悉量子力學(xué)的人可能會提到最深層的“路徑積分”,但說到底,它也是一種“積分”,所以它還是微積分!

BLVR:關(guān)于“數(shù)學(xué)對象到底是不是真實存在”的問題,其實還可以擴展到那些理想化的模型上。只有將微積分工具巧妙地應(yīng)用到某些實際模型中,才真正體現(xiàn)出它們的價值。我想我們可以圍繞你以前研究過的一個模型來聊聊——我在閱讀你的作品時對它產(chǎn)生了興趣。不過,在這之前我有個問題想問你:為什么人們應(yīng)該對模型持懷疑態(tài)度?

SS:你不妨先描述一下這個模型,看起來你對它還記憶猶新。

BLVR:這個問題是:能否在一個社會中鼓勵政治溫和的立場?為探究這一問題,你構(gòu)建了一個極其簡化的模型,將一個匿名社群劃分為四組群體:其中一組持主流世界觀 B;兩組持反叛世界觀A——其中一組由“狂熱分子”構(gòu)成(指其成員固守己見、絕不改變立場);最后一組是溫和派,其觀點融合了A與B,因此以AB表示。你通過一系列微分方程,來描述這些群體的規(guī)模如何隨時間發(fā)生變化。

SS:我和合作者是這樣設(shè)想的:持不同觀點的人相遇后,其中一方說服另一方“改變立場”,并可能在一定概率下成功。我們沒有探討任何細節(jié),如你所說,這是一個高度簡化的模型。

BLVR:結(jié)果相當(dāng)悲觀。你們嘗試從多個角度調(diào)整模型,希望長期鼓勵溫和立場,卻幾乎沒有任何效果。唯一有效的方法是引入一種獨立于人際互動之外的外部調(diào)節(jié)力量。

SS:這股外部力量可以是來自權(quán)威機構(gòu)自上而下的干預(yù),也可能是某種共同經(jīng)歷的外部事件,比如你在節(jié)目外提到的“9·11事件”。人類文明伊始,統(tǒng)治者們就明白,塑造一個共同的敵人是最有效的社會凝聚手段?!?984》中的大洋國[10]不正是長期處于戰(zhàn)爭狀態(tài)嗎?不過,整個討論的關(guān)鍵是:數(shù)學(xué)模型對于任何重要事物是否可靠。將微積分應(yīng)用到人類事務(wù)中其實非常棘手,因為我們沒有像描述物理世界的牛頓定律或電磁現(xiàn)象的麥克斯韋方程組那樣能夠準確描述人類行為的法則。無論在個體層面還是群體層面,我們都無法預(yù)測人類的行為,而它在理論上是否可行是真正的哲學(xué)問題。我們現(xiàn)在不過是在“玩游戲”。

從另一個角度看,這類“游戲”之所以有趣,是因為它們讓我們意識到人類知識的局限性,從而保持一種謙遜的態(tài)度——我們對人類行為或社會到底了解多少?這些模型本身常常會展現(xiàn)出令人意想不到的行為特征,比如在那個關(guān)于“溫和派”的小模型中,我們發(fā)現(xiàn),讓溫和派變得更加頑固,非但沒有促進溫和,反而更容易讓狂熱分子占據(jù)主導(dǎo)地位。這給了我們一個深刻的教訓(xùn):你以為自己能知道事態(tài)發(fā)展,但即使在這樣一個刻意簡化的“宇宙”里,也很難做出準確預(yù)測。經(jīng)驗告訴我們,當(dāng)我們聲稱某種社會干預(yù)會產(chǎn)生這樣或那樣的效果時,往往并不準確。但這么說好像是虛無主義,太悲觀、太消極了。你總是要做些事情,對吧?或者……我也不知道該怎么說。

BLVR:我們希望在理論上能夠準確預(yù)測。但拉普拉斯妖的例子已經(jīng)告訴我們,這并不現(xiàn)實。我們可以做到某種程度的預(yù)測,比如天氣預(yù)報。實際上對于社會進步這樣復(fù)雜的事物,我們的預(yù)測能力也可能只在某個特定界限內(nèi)有效。我們越接近那個界限,就越能做出正確的決策。但界限始終存在,而人類事務(wù)又太復(fù)雜、太混亂,所以我們也許永遠都無法做出最好決策,甚至連稍好的決策都難以實現(xiàn)。這種無力感,確實讓人沮喪。

SS:行為經(jīng)濟學(xué)中有一些看似簡單卻行之有效的原則。以目前美國器官捐贈為例,如果你在車禍中不幸身亡,你需要在生前明確表示愿意捐獻器官,并進行登記,才會成為器官捐獻者。默認情況下,你不是器官捐獻者,但并非必須如此。理查德·塞勒(Richard Thaler)[11]提出了“助推”(nudge)理論,展示了另一種可能性。該理論利用了人類行為中的惰性:大部分人傾向于維持默認設(shè)置,所以如果我們把“捐獻”設(shè)為默認,人們就更可能成為捐獻者。這個例子借助對人類行為的些許洞察,做了一件好事。這將是未來研究的方向。數(shù)學(xué)與社會科學(xué)的交叉點在哪里?“軟科學(xué)”是最難攻克的領(lǐng)域,它們是最后被數(shù)學(xué)化的學(xué)科,又或許永遠無法被真正數(shù)學(xué)化。而在那些“硬科學(xué)”領(lǐng)域,我們已經(jīng)取得了長足進展。數(shù)學(xué)非常適合這些學(xué)科,正因為如此,它們反而變得“容易”。

斯托加茨的科普貢獻:

著有《同步》(Sync: How Order Emerges from Chaos in the Universe, Nature, and Daily Life,2003)、《微積分的人生哲學(xué)》(The Calculus of Friendship: What a Teacher and a Student Learned about Life while Corresponding about Math,2009)、《X的奇幻之旅》(The Joy of x: A Guided Tour of Math, from One to Infinity,2012)等著作,在《紐約時報》上開設(shè)了風(fēng)趣親切的數(shù)學(xué)專欄,斯托加茨極大化解了公眾對數(shù)學(xué)揮之不去的抵觸情緒,在這方面,他所付出的努力鮮有人能及。

斯托加茨對數(shù)學(xué)傳播的熱情和投入還體現(xiàn)在教學(xué)風(fēng)格中:注重直覺、實際應(yīng)用與真實案例,自然而然地激發(fā)學(xué)生們的想象力。

憑借這些貢獻,斯托加茨博士獲得了無數(shù)榮譽。其中包括美國數(shù)學(xué)協(xié)會(MAA)頒發(fā)的歐拉圖書獎(Euler Book Prize)、美國科學(xué)促進會(AAAS)的公眾科學(xué)參與獎(Science Award)、劉易斯·托馬斯科學(xué)寫作獎(Lewis Thomas Prize),還有被選為劍橋大學(xué)勞斯·鮑爾(Rouse Ball)數(shù)學(xué)講座和麻省理工學(xué)院西蒙斯(Simons)數(shù)學(xué)講座講師的殊榮。他目前主持著 Quanta 雜志的 The Joy of x 播客。

注釋

[1]動力系統(tǒng)指的是用函數(shù)描述空間中某點隨時間變化的一種系統(tǒng)。經(jīng)典例子包括鐘擺的擺動、液體在管道中的流動以及人口增長。在某些動力系統(tǒng)中,可能會出現(xiàn)看似隨機的行為,這種現(xiàn)象被稱為“混沌”,研究這一現(xiàn)象的數(shù)學(xué)分支就是“混沌理論”。

[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究的是真實世界中以圖(graph)形式表示的系統(tǒng),比如 Facebook 上的好友關(guān)系或大腦中的神經(jīng)連接網(wǎng)絡(luò)。

[3]《小世界網(wǎng)絡(luò)的集體動力學(xué)》是 Steven Strogatz 與 Duncan J. Watts 合著的一篇論文,也是有史以來被引用次數(shù)第六高的物理學(xué)論文。該論文為“六度分隔”這一大眾熟知的概念提供了數(shù)學(xué)論證。他們提出了“小世界網(wǎng)絡(luò)”這一網(wǎng)絡(luò)類別,并被廣泛應(yīng)用于社會運動、南加州的地震監(jiān)測站網(wǎng)絡(luò),以及大型數(shù)據(jù)庫中的信息可用性研究。其中最著名的小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法就是“沃茨–斯特羅加茨模型(Watts-Strogatz Model)”。

[4] 十二面體是一種由十二個五邊形面組成的多面體。

[5] 二十面體是一種由二十個三角形面組成的多面體。

[6]數(shù)學(xué)家常說某個命題在“道義上成立”(morally),意思是他們根據(jù)自己對數(shù)學(xué)美感的直覺,相信這個命題“應(yīng)該是真的”。

[7]皮埃爾-西蒙·拉普拉斯(Pierre-Simon Laplace)是法國著名的博學(xué)家(polymath),活躍于18世紀下半葉至19世紀上半葉。他不僅奠定了貝葉斯概率的理論基礎(chǔ),還發(fā)明了在現(xiàn)代統(tǒng)計物理中廣泛使用的拉普拉斯變換。此外,他在天體力學(xué)方面也有重要貢獻。曾有一次,為了讓拉普拉斯難堪,拿破侖請他展示其太陽系模型,并質(zhì)問道:“你在書中真的沒有提到上帝嗎?”拉普拉斯回答:“我不需要那個假設(shè)?!?/p>

[8]“機械宇宙”(Clockwork Universe)一詞,特別是啟蒙時代的一些自然神論者用其描述這樣一種宇宙觀:宇宙如同一座機械鐘表,由物理定律精密控制,可預(yù)測地運轉(zhuǎn)。這個概念也被稱為“牛頓宇宙”。在這樣的宇宙觀中,如果存在一個掌握所有粒子的位置、速度和受力的“拉普拉斯妖”,那么它就能預(yù)測宇宙在任意未來時刻的狀態(tài),因為每個粒子的個體狀態(tài)都將根據(jù)物理定律可預(yù)測地演化。

[9]排中律是邏輯學(xué)中的三大基本定律之一,它指出:一個命題要么是真的,要么其否定是真的。其他兩個分別是:矛盾律(相互矛盾的命題不能同時為真)和同一律(每個事物都與自身同一)。這里我想問,實際上是否可以設(shè)想一個不遵守排中律的宇宙。

[10]大洋國是喬治·奧威爾小說《1984》中的三個虛構(gòu)的超級國家之一。在小說設(shè)定中,這些國家始終處于戰(zhàn)爭狀態(tài),以此消耗失控的資本主義不斷產(chǎn)生的過剩供給。

[11] 理查德·塞勒(Richard Thaler)是芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院的行為經(jīng)濟學(xué)家,他因?qū)⑿睦韺W(xué)納入個體決策的經(jīng)濟分析而獲得了 2017 年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。此處引用的是他的著作《助推》(Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness),書中提出,組織可以通過“助推”(Nudge)策略優(yōu)化政策設(shè)計,讓成員更容易做出好決策,更難做出壞決策。一個典型的例子是將器官捐贈設(shè)為“默認捐獻”,指除非一個人在生前明確拒絕捐獻器官,否則在死后會被默認為器官捐獻者。

采訪者簡介

Prashanth Ramakrishna是一位作家、研究員和學(xué)生。他在紐約大學(xué)攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè),研究課題包括分析青春期大鼠的睡眠周期,以及設(shè)計規(guī)則隨游戲進程演變的變體國際象棋等。除了沉浸于符號的世界,他還熱衷于有趣的對話。

本文已獲得作者授權(quán)翻譯并發(fā)表于《返樸》。原文譯自Prashanth Ramakrishna, An Interview with Steven Strogatz.

https://www.thebeliever.net/logger/an-interview-with-steven-strogatz/

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