出品 | 網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目
作者 | 袁寧
編輯 | 丁廣勝
“我們相信美國的模型是世界上最優(yōu)秀的，但領先優(yōu)勢不會維持太久?！?/p>
5月8日，OpenAI CEO Sam Altman再度走進美國國會山，面對AI監(jiān)管、全球競爭、產(chǎn)業(yè)基礎設施等敏感議題，做出了一系列直接回應。他不僅點名了DeepSeek，還坦承中美在AI領域的差距正在縮小。
這場由微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）、AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐（ Lisa Su）以及AI云計算公司CoreWeave聯(lián)合創(chuàng)始人邁克爾·因特托爾（Michael Intrator）幾位科技巨頭高管共同出席的聽證會，釋放出一個清晰信號：AI已進入國家級較量階段，而美國的領先并不穩(wěn)固。
Altman的核心關注點，不再僅僅是模型算法本身，而是芯片、電力、數(shù)據(jù)中心等算力基礎設施的本土化建設。他說：“我們必須在美國把這些事情做好，這樣我們才能繼續(xù)創(chuàng)新，繼續(xù)領先?！?/p>
他提到，OpenAI目前正在德州阿比林建設全球最大的AI訓練設施，“整個AI產(chǎn)業(yè)鏈正在崛起，從能源、芯片供應鏈到數(shù)據(jù)中心，我們都要抓在自己手里。”
而在全球競賽中，面對中國力量的加速崛起。Altman表示：“DeepSeek團隊開發(fā)了非常優(yōu)秀的開源模型……還一度在消費級應用下載量上超越了ChatGPT。”他表示，如果美國產(chǎn)品不再是用戶默認選擇，“那可不是什么好事?！?/strong>
從Altman的發(fā)言中可以看出，OpenAI正在面臨一場“雙重戰(zhàn)役”：一邊是與Meta、Google等美國本土科技巨頭的模型軍備競賽；另一邊，是面對如DeepSeek這類中國玩家在開源與落地層面的快速突破。
而要想贏得這場比賽，靠模型能力已遠遠不夠。Altman強調(diào)：“數(shù)據(jù)、算力和算法是AI三大關鍵要素，缺一不可。”如果美國無法在基礎設施上快速推進、無法吸引全球人才、無法制定具有競爭力的監(jiān)管框架，那么“領先優(yōu)勢不會太久”。
聽證會中，他甚至對強監(jiān)管制度發(fā)出明確警告：“設立嚴厲的事前審批制度，將對美國AI競賽的勝率造成災難性影響?！?/strong>
AI行業(yè)正駛入深水區(qū)：不僅要技術領先，更要基礎設施自控、市場產(chǎn)品領先、制度適配。
以下為Sam Altman在聽證會中的一些關鍵發(fā)言，網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目整理如下：
一、數(shù)據(jù)中心建設與基礎設施戰(zhàn)略：
“為了實現(xiàn)這一目標，對基礎設施的投資至關重要。我相信未來十年將是關于智能和能源的豐富發(fā)展。”
Altman強調(diào)，美國AI競爭力的核心已不只是模型本身，而是圍繞芯片、電力、供應鏈、數(shù)據(jù)中心等全?；A設施的完整布局。
他提到，OpenAI正在德州阿比林建設全球最大的AI訓練設施，“整個AI產(chǎn)業(yè)鏈正在崛起”，包括能源、芯片制造等。
他呼吁：“我們必須在美國把這些事情做好，這樣我們才能繼續(xù)創(chuàng)新，繼續(xù)領先。”
此外，他強調(diào)：“人工智能在資源需求的規(guī)模上是不同的……快速批準電力供應、把芯片制造和設計帶回美國，都是至關重要的?！?/p>
他還特別提出，在當前中美AI競爭的環(huán)境下，美國必須保障供應鏈自主、安全和效率，否則其他努力都難以持續(xù)。
二、對DeepSeek的評價：
“這倒不是什么天大的事……但我希望看到更多優(yōu)秀的模型問世。”
他指出DeepSeek推出了優(yōu)秀的開源模型，以及短時間內(nèi)在消費級應用中超越ChatGPT的下載量表現(xiàn)。
他坦言：“如果DeepSeek的消費級應用程序看起來要打敗ChatGPT，成為人們默認使用的AI系統(tǒng)，那可不是什么好事。但目前來看，情況似乎并非如此?！?/p>
三、中美AI競爭格局與未來預判：
“我們相信美國的模型是世界上最優(yōu)秀的，但領先優(yōu)勢不會維持太久。”
Altman承認中美AI技術差距正在縮小，并指出：“要想繼續(xù)保持領先……我們需要在基礎設施方面取得成功，需要合理的監(jiān)管，不能讓監(jiān)管拖慢我們的腳步?！?/p>
他強調(diào)美國獨有的“創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神”，但同時提醒：“這些并不是什么高深的事……只需要繼續(xù)做那些長期以來行之有效的事情，不要犯愚蠢的錯誤?！?/p>
四、AI監(jiān)管與市場規(guī)則：
“為人工智能設立一套嚴厲的事前審批制度，會對美國AI競賽造成災難性影響?！?/p>
Altman反對過早、過重的監(jiān)管，他提出，AI系統(tǒng)依賴于算力、算法和數(shù)據(jù)三要素，任何一項受限都會削弱競爭力。
“如果我們在數(shù)據(jù)訓練方面的規(guī)則與世界其他國家相比缺乏競爭力，事情就會變得一團糟?！?/p>
他主張由行業(yè)先制定規(guī)則、政府再采納：“我們需要有創(chuàng)新和快速行動的空間?！?/p>
五、AI對就業(yè)與社會的影響：
“我不知道這會發(fā)展得多快，但感覺可能會相當迅速?！?/p>
Altman指出，AI將對就業(yè)市場產(chǎn)生深遠影響，尤其是技術革命帶來的工作更替速度前所未有。
OpenAI的應對策略是“迭代部署”：“我們希望人們在這項技術發(fā)展的過程中就開始習慣使用它……讓他們?nèi)ヅ宄约阂龅男率虑?，相互?chuàng)造價值?！?/p>
六、模型開放性與用戶自由度策略：
“我們希望像對待成年人那樣對待我們的成年用戶……對兒童制定更嚴格的規(guī)則?！?/p>
Altman強調(diào)OpenAI在產(chǎn)品規(guī)則上的核心原則是：尊重成年人的使用自由，同時保護未成年人。他表示團隊仍在不斷迭代識別機制，以在保障安全的同時，保持靈活性。
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