新智元報道
編輯：編輯部 XZH
【新智元導(dǎo)讀】剛剛，夸克AI超級框全面升級，變身國內(nèi)最懂搜索的AI。這一次，它真正學(xué)會了主動思考，搜商直接爆表！
你有沒有這種感受，現(xiàn)在的AI搜索真的又快又方便，但是結(jié)果總是差「那么點」意思？
比如母親節(jié)快到了，我想給我媽準備一個禮物，以前都是在搜索引擎或者小紅書等社區(qū)漫無目的地找，現(xiàn)在AI搜索一下子就能給我列出一大堆禮物。
但問題在于，總會出現(xiàn)「按下葫蘆起了瓢」的情況，無法滿足提出的全部要求——要么是不滿足預(yù)算，要么是已經(jīng)買過了。
不過，當(dāng)我們用上最近剛剛升級為「深度搜索」的夸克，真的很想說：這才是心目中最理想的AI！
在搜索的過程中，它完全脫去了一般產(chǎn)品的那股「AI味」，展現(xiàn)出的高搜索能力，更像一個人類，而不是一個機器。
比如就問它我們剛剛提到的這個問題——
母親節(jié)快到了，想要給媽媽買禮物，她平時喜歡廣場舞、喜歡種花、喜歡首飾、喜歡包包，但這些都送過了，還有哪些禮物可以送，預(yù)算2000元內(nèi)？
過去，國內(nèi)許多AI產(chǎn)品在回答問題前的「思考」過程往往非常淺顯——只是機械地提取問題中的關(guān)鍵詞，簡單疊加后直接進行搜索，再將搜來的內(nèi)容拼湊成回答。
在這種模式下，用戶無法理解AI是如何得出答案的。比如下面這個回答，就是典型的例子：
而夸克的「深度搜索」在回答這個問題時，就很不一樣了。
他「思考起來的樣子」真的很像一個人坐在那里幫你出謀劃策。
「謀定而后動」，和其他的深度思考AI不同，這是夸克深度搜索「獨有的」能力，夸克會針對問題優(yōu)先確定回答的整體邏輯。
然后規(guī)劃好「行動步驟」，再根據(jù)步驟進行有條理的搜索，這個過程中夸克的「高搜商」一覽無遺，并且全程「智商」在線，不會忘記提問中的要求。
因為他能夠根據(jù)用戶的提問意圖來分解問題，再進行智能檢索，這樣就能做到根據(jù)用戶的個人需要，實現(xiàn)精準回答，讓方案更有用、更準確。
因為搞清了你的真實意圖，他在面對復(fù)雜、多步驟的問題時，理解得就更準確，答復(fù)也更對路。
比如，他會明白價格、禮物類型這兩個方向已經(jīng)框定了范圍，就不會再漫無目的地搜索不相干的東西。
更像人類的AI
「搜商」高得驚人
深入探究當(dāng)前的AI搜索后我們會發(fā)現(xiàn)，這些AI工具雖然能夠迅速匯集大量信息，但多數(shù)系統(tǒng)僅停留在對關(guān)鍵詞的淺層匹配和簡單拼接，缺乏對查詢意圖的深度理解與推理能力。
這些AI產(chǎn)品在深度思考后給出的答案總是不盡如人意，問題的核心就在于——「搜商」不足。
「搜商」是一個衡量AI在搜索信息有多聰明的指標(biāo)，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索能力僅僅依靠的是簡單的算法匹配，無法洞穿用戶真正的需求。
到了AI時代，AI在搜索的「速度」和「信息量」方面都較為成熟，但在「深度理解」和「運用知識」層面還存在顯著短板，AI的「搜商」有待進一步提升，只有真正像人類一樣的「搜商」才是高搜商。
為什么這么說？
因為人的思考，是有邏輯線、有脈絡(luò)的，并且在邏輯背后還蘊含著經(jīng)驗和智慧，而不是一個生硬的信息搜索和整合工具。
AI如果想要真正像人類一樣搜索，必然需要體現(xiàn)這個特征。
主動思考，更會搜索
當(dāng)AI學(xué)會在搜索前主動思考，更聰明地理解人話后，就不會被表面的關(guān)鍵詞所糊弄，而是真正洞察問題背后你關(guān)心的點究竟是什么。
更聰明的搜索，不會是大海撈針，而是更有針對性地選擇高質(zhì)量答案。
過去，遇到這種個性化、毫無標(biāo)準答案的問題，我們往往先沖進小紅書之類的平臺，翻翻別人的筆記、參考別人的經(jīng)驗，再自己東拼西湊、費時費力做決定。
但現(xiàn)在有了更聰明的「深度搜索」，這一切正在發(fā)生改變。
比如我們問下面這個問題——
馬上六一兒童節(jié)了，想給家里的8歲兒子，5歲女兒買禮物，但是家里玩具特別多，想給他們送一些平日能用到，但又特別的東西，而且還不能是純玩具，如何選擇？
AI在主動分析思考問題后，先規(guī)劃出 5 點搜索步驟，再按照規(guī)劃進行搜索。
在搜索過程中，AI也不是所有信息來者不拒，而會動態(tài)調(diào)整搜索的內(nèi)容，最后得到更準確，更有用的答案——不僅總結(jié)出了4個大類的購買選擇，并且根據(jù)男孩和女孩的特點，給出不同的禮物方案。
信源權(quán)威，更加可信
夸克深度搜索的另一大特點，就是信源數(shù)據(jù)更權(quán)威。
在健康領(lǐng)域，他參考的都是三甲醫(yī)生觀點與專業(yè)資料，結(jié)果都來自學(xué)科專家領(lǐng)銜編審、嚴格三審三校；
當(dāng)你詢問夸克的問題涉及到健康話題時，阿夸就會「閃亮登場」了！
夸克自動識別到健康問題后，會自動跳轉(zhuǎn)至專門的健康頁面，交給阿夸—夸克的AI健康顧問來進行專業(yè)的回答。
阿夸的「思考原料」一定來自于專業(yè)的醫(yī)學(xué)網(wǎng)站，比如當(dāng)詢問工作太累導(dǎo)致經(jīng)常性地長粉刺該怎么辦時，阿夸就會主動出現(xiàn)。
通過查閱權(quán)威資料，比如人民衛(wèi)生出版社的多部專業(yè)書籍后，阿夸會給出非常專業(yè)的診斷分析和建議。
甚至連寵物的「健康」問題，夸克都會非常認真地查閱專業(yè)書籍和論文。
相比之下，大部分AI只會隨便在搜索引擎中找?guī)讉€「鏈接」，就開始「侃侃而談」了。
在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，夸克取得了知網(wǎng)等權(quán)威機構(gòu)的授權(quán)，數(shù)據(jù)來源可信，引用信息可溯源。
比如我們讓夸克解釋一個非常專業(yè)的問題：一個飛行器從地球飛往火星，再從火星飛回地球的過程中，會涉及到哪些物理公式。
可以看到，他不僅找到了所有的關(guān)鍵公式，而且對于公式的渲染也非常完美。
有了夸克，也許當(dāng)年馬斯克也不用去俄羅斯買火箭了，直接跟著夸克手搓了火箭了。
一個彩蛋
根據(jù)內(nèi)部消息，接下來夸克還將發(fā)布具有Deep Research能力的深度搜索Pro。
在未來，更復(fù)雜的行業(yè)研究問題、創(chuàng)業(yè)咨詢問題，在夸克的Pro模式下都會有解，相當(dāng)值得期待！
比如，我們「想全面了解AI這個行業(yè)」，就可以讓他幫忙給出一份完整的研究報告。
可以看到，他首先構(gòu)建了一個to do list，然后從市場規(guī)模、技術(shù)趨勢、應(yīng)用場景、競爭格局、商業(yè)模式和投資機會等維度，閱讀了68篇文獻。
最終給出的「AI行業(yè)研究報告」如下，既有縱觀全局的眼光，也有細致入微的行業(yè)縱深分析，而且參考資料的引用也十分清晰，直接交付一個結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)性的方案或報告。
哇塞，真的期待能早點上線！
多模態(tài)「+」
除了超高的「搜商」之外，這次升級的夸克還具備強大的多模態(tài)處理能力。
上傳任意一張照片，都可以快速識別，并推測你的意圖。
比如上傳一張手持筆記本內(nèi)存條的圖片，夸克就「預(yù)判」了你是想要知道這個內(nèi)存條的規(guī)格。
提前給出了快捷問題選項，比如「內(nèi)存模塊規(guī)格是什么？」、「找同款」，這都是我上傳這張圖片背后真正想要知道的，夸克懂我。
而在正確回答問題后，還會預(yù)測用戶的下一個問題。
夸克的圖片分析還可以對任意一張圖片進行全面詳細的分析，簡簡單單上傳一張?zhí)炜照眨涂梢詮?個方面給出分析。
更驚艷的是，夸克的圖片+超級智能的處理圖片，無需任何P圖技巧，只需上傳圖片，AI就能自動分析，并且夸克設(shè)計了非常好用的UI界面，一鍵完成圖片效果操作。
比如自動實現(xiàn)AI摳圖，完美選中圖片主體。
使用AI變清晰功能，可以將圖片的清晰度X4倍！
甚至，還可以將圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)換為之前很火的「吉卜力風(fēng)格」，同時保留人物的主要特征（甚至保留了喬幫主的某種神態(tài)，并且手指的個數(shù)也是準確的）。
甚至還可以通過AI擴圖功能，來創(chuàng)造新的圖片，并且毫無違和的感覺。
搶跑下一代AI革命
如果說DeepSeek-R1開創(chuàng)了國內(nèi)外AI應(yīng)用「深度思考」的先河，讓推理模型走進了各行各業(yè)。
那么夸克就讓「深度搜索」從概念驗證走向大規(guī)模落地，把AI搜索從「搜索+AI」升級為「AI+搜索」。
對應(yīng)著「搜商」的進化，大模型的能力路線也經(jīng)歷了從「深度思考」，到「深度搜索」，再到更強大的「深度研究」。
目前，國外的產(chǎn)品中，ChatGPT和Google Gemini作為第一梯隊，主打更先進的「深度研究」功能，其他各家包括Claude、Grok等國外產(chǎn)品，以及眾多國內(nèi)產(chǎn)品還在追趕中。
值得注意的是，正如上面的彩蛋所說，具有「深度研究」能力的深度搜索Pro也已經(jīng)在夸克即將上線的功能列表里了。
ChatGPT的深度研究功能，即使是付費用戶，每個月也只有10次的機會。
Google Gemini目前主打深度研究，但是即使付費用戶，每個月同樣有使用限額。
這種一鍵生成萬字研報的「深度研究」功能需要龐大的算力和頂尖的工程能力配合，即使是馬斯克的Grok，目前也只有「深度搜索」功能。
并且還整了一個「更深度搜索」來暫時和上述的深度研究競爭，要說還是馬斯克會整活。
但也由此可見，「深度搜索」也并不是簡單的功能，依然需要龐大的算力和工程能力來支撐。
回到國內(nèi)這邊，夸克作為「深度搜索」產(chǎn)品的領(lǐng)跑者，背靠阿里自研推理大模型，集成了豐富的AI工具，可以將推理和搜索完美結(jié)合。
但其他的產(chǎn)品，還依然處于「深度思考」的這個「早期版本」時代。
這些AI產(chǎn)品在功能上依然是按照「普通推理」+「普通搜索」的模式來提供大模型服務(wù)。
在這個AI產(chǎn)品「大混戰(zhàn)」的時代，夸克率先拉開了AI「深度搜索」的大幕。
有了「深度搜索」加持，AI不僅能更聰明地理解人類，還能從海量的信息中學(xué)習(xí)經(jīng)驗，更人性化地解決問題。
或許，這才是AI真正成為人類伙伴的開始。
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