新智元報道
編輯：編輯部 NYs
【新智元導(dǎo)讀】Meta首屆LlamaCon開發(fā)者大會亮點(diǎn)滿滿，Llama加持的Meta AI新升級，正式開放一行代碼即可調(diào)用的API。更勁爆的是，小扎在采訪中劇透，2萬億滿血版Llama 4即將上線。
Meta在首屆LlamaCon開發(fā)者大會上火力全開。
不僅發(fā)布了對標(biāo)ChatGPT的Meta AI App，還有面向開發(fā)者的Llama API預(yù)覽版，正式向OpenAI發(fā)起挑戰(zhàn)！
Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox表示，Llama及其衍生模型的下載量，兩個半月內(nèi)從10億次飆升至12億。
開源AI已是大勢所趨。
Llama模型已深度融入WhatsApp、Instagram等Meta旗下應(yīng)用，在對話交互、移動場景適配等方面表現(xiàn)出色。
最新采訪中，小扎首次對Llama 4基準(zhǔn)測試做出回應(yīng)，關(guān)于開/閉源，AI未來發(fā)現(xiàn)給出了自己的預(yù)判。
他甚至豪言，未來12-18個月，大部分代碼將由AI編寫。
AI智能體不僅僅是自主完成，還會設(shè)定目標(biāo)、運(yùn)行測試、發(fā)現(xiàn)問題，能夠?qū)懗霰软敿壒こ處煾鼉?yōu)秀的代碼。
2萬億Llama巨獸即將上線
訪談剛開始，扎克伯格透露現(xiàn)在每個月有上億人使用Meta AI。
他說他們正在構(gòu)建一種新的推薦系統(tǒng)，不僅包括所有你感興趣的信息，還包括你與AI互動的內(nèi)容。
為了推廣LlamaCon開發(fā)者大會，小扎參加了知名科技主持人Dwarkesh播客節(jié)目
「那將是下一個非常令人興奮的事情。我十分看重這件事?！顾f。
接著，他將話題轉(zhuǎn)向了剛剛發(fā)布的Llama 4。
扎克伯格說最受歡迎的Llama 3模型是8B參數(shù)的，所以這次Llama 4系列中也引入了一款這樣大小的模型，他們內(nèi)部代號叫「Little Llama」，會在幾個月內(nèi)推出。
他說已經(jīng)發(fā)布的Llama 4 Scout和Maverick很棒，是市面上性價比最高的模型之一。
不過扎克伯格顯然不想說這些傳聞，他隨后放出猛料，即將推出一款巨無霸模型Behemoth。
Behemoth是Meta的第一個前沿模型，擁有超過2萬億參數(shù)。
扎克伯格表示，這個模型太大了，以至于不得不構(gòu)建大量的基礎(chǔ)設(shè)施才能對其進(jìn)行后訓(xùn)練。
開源、閉源之爭
Dwarkesh提到在過去一年，最好的開、閉源模型之間的差距有所擴(kuò)大。
Llama 4 Maverick在聊天機(jī)器人競技場的排名已經(jīng)下降到了第35，在許多主要基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)都不如o4-mini或Gemini 2.5 Flash。
對此，扎克伯格回應(yīng)說，開源模型在過去一年整體上是非常好的。
他表示，過去Llama是唯一真正創(chuàng)新的開源代碼模型，但現(xiàn)在有很多。并預(yù)測稱，今年開源將普遍超過閉源成為最常用的模型。
然后是推理，扎克伯格說這是一個非常好的范式，他們也在研發(fā)Llama 4的推理模型，并將會適時推出。
不過他也表示，對于很多應(yīng)用來說，模型的計(jì)算成本和延時也是非常關(guān)鍵的點(diǎn)。比如消費(fèi)類的產(chǎn)品，人們不希望等待半分鐘才得到答案。
至于聊天機(jī)器人競技場排名及開源基準(zhǔn)測試表現(xiàn)不佳，扎克伯格解釋說，這些測試并非大家平時會做的事情。它們衡量的東西與人們實(shí)際關(guān)心的事情不同。
所以，Llama沒有過度優(yōu)化這類東西，他們始終將產(chǎn)品錨定在使用價值上，有時這與基準(zhǔn)不完全吻合。
對此，他舉例說，Sonnet 3.7是個很好的模型，但并不在競技場的排名頂端。
他說團(tuán)隊(duì)可以很輕易地將Llama 4 Maverick調(diào)整到排名頂端，但他們選擇不做任何調(diào)整，主要與用戶價值對齊。
他認(rèn)為模型需要做到：快速、非常自然地交互、原生多模態(tài)及融入到日?；又小?/p>
回應(yīng)DeepSeek
Dwarkesh把話題轉(zhuǎn)向了DeepSeek，他問扎克伯格是否擔(dān)心DeepSeek會超過他們。
對此，扎克表示這是一場競爭。
中國有更多的電力，而美國需要專注于建設(shè)數(shù)據(jù)中心和能源，否則會處于明顯的劣勢。
扎克伯格認(rèn)為，由于受到算力的限制，DeepSeek做了非常令人印象深刻的底層優(yōu)化。
因?yàn)槌隹诠苤?，DeepSeek基本上不得不花費(fèi)大量精力和時間進(jìn)行底層基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化，而美國的實(shí)驗(yàn)室則不必這樣做。
提到技術(shù)進(jìn)展時，扎克認(rèn)為蒸餾是過去一年中真正崛起的強(qiáng)大技術(shù)之一，它的效果比大多數(shù)人預(yù)測的都要好。
你可以通過蒸餾捕捉到一個大模型90%-95%的智能，然后在一個10%大小的系統(tǒng)中運(yùn)行。
這相當(dāng)不錯。
更有趣的是，隨著多樣化開源社區(qū)的發(fā)展，還可以從多個來源進(jìn)行蒸餾。
比如說，Llama的多模態(tài)能力很強(qiáng)，另一個模型的編碼方面做得更好。那你就可以從這兩個模型中提取信息，蒸餾出一個更好的東西。
智能爆炸，AI編寫大部分代碼
Dwarkesh提到了智能爆炸概念。
簡單說就是AI能夠?qū)崿F(xiàn)自主升級。
扎克伯格認(rèn)為很有可能。他們在Meta內(nèi)部開發(fā)了一個編碼智能體和一個AI研究智能體，專門來推進(jìn)Llama研究。
扎克伯格猜測，在未來12到18個月內(nèi)，大部分工作代碼將由AI編寫。
給AI一個目標(biāo)，它可以運(yùn)行測試，可以改進(jìn)事物，可以發(fā)現(xiàn)問題，可以編寫比團(tuán)隊(duì)中非常優(yōu)秀的人還要高質(zhì)量的代碼。
除了信息和生產(chǎn)力，還會有一些AI系統(tǒng)更注重陪伴。將會有一大堆AI只是有趣和娛樂，并出現(xiàn)在你的動態(tài)信息流中。
要實(shí)現(xiàn)智能爆炸并不容易。扎克表示，建設(shè)物理基礎(chǔ)設(shè)施需要時間。需要一大堆的軟硬件、網(wǎng)絡(luò)、建筑、法律、能源等問題。
而且，人們學(xué)習(xí)使用、適應(yīng)這些系統(tǒng)也需要時間。
這實(shí)際上是一種「共同進(jìn)化」——人們學(xué)習(xí)如何使用這些人工智能助手，同時，人工智能助手也在學(xué)習(xí)人們關(guān)心的事情從而變得更好。
人工智能朋友、治療師與女友
Dwarkesh接著問道，人們?nèi)绾闻cAI保持健康的關(guān)系。
扎克伯格回答說，人們會使用對他們有價值的東西。
他說他在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時的一個核心指導(dǎo)原則是，人們是聰明的，他們知道生活中什么是有價值的。
扎克說根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，如果你認(rèn)為某人正在做錯誤的事情，而他自己認(rèn)為這非常有價值，那么大部分情況下，都是你搞錯了。
你只是還沒有理解他們所做的事為什么有價值、對他們的生活有哪些幫助。
扎克說他看到人們使用Meta AI的主要事情就是如何面對艱難的對話，比如，「我和我的女朋友有個問題。幫幫我進(jìn)行這次對話?！够蛘摺肝倚枰诠ぷ髦泻屠习暹M(jìn)行一次艱難的談話。我該如何進(jìn)行這次談話？」。
這些都非常有幫助，隨著交流的深入，AI會更好地了解你。
不過，他也表示虛擬治療師、虛擬女友之類的產(chǎn)品還處在非常早期的階段。
100倍生產(chǎn)力，人類不會被淘汰
想象一下，如果軟件生產(chǎn)力在兩年內(nèi)提升100倍，會發(fā)生什么？
小扎表示，回顧過去100-150年發(fā)展軌跡，人類的精力從生存逐漸轉(zhuǎn)向創(chuàng)意與文化，因?yàn)榛拘枨蟮臐M足也越來越容易。
他預(yù)測，隨著AI工具成為超人軟件工程師，這一趨勢將加速。這些工具不僅能治愈疾病，解決重大問題，還將此生文化與社交活動的井噴。
100倍生產(chǎn)力，可能徹底改變企業(yè)的運(yùn)營方式。
小扎分享了一個引人注目的例子——Meta每天服務(wù)35億用戶，提供語音客戶支持是一個不切實(shí)際的想法， 成本可能高達(dá)每年100-200億美元。
但如果AI處理90%客戶咨詢，就像自動駕駛汽車能應(yīng)對大部分路況，Meta就能負(fù)擔(dān)得起這項(xiàng)服務(wù)。
結(jié)果，并非是工作崗位的減少，而是增加。
通過大幅降低成本，AI可能讓高接觸度的服務(wù)變得可行，從而創(chuàng)造更多人工客服崗。
也就是說，100倍生產(chǎn)力同樣可能擴(kuò)大機(jī)會、讓人們選擇工作時間，追求創(chuàng)意和個人興趣。
商業(yè)化AGI
此外，小扎還分享了自己對AI商業(yè)化模式的看法，包括廣告、訂閱制，以及多樣商業(yè)模式的未來。
他指出，廣告的魅力在于，它讓用戶無需付費(fèi)就能享受優(yōu)質(zhì)服務(wù)。通過現(xiàn)代廣告體系，不僅能覆蓋成本，還能為用戶增添價值。
在Meta，面向消費(fèi)者的AI服務(wù)可能會繼續(xù)以廣告支撐，提供免費(fèi)基礎(chǔ)體驗(yàn)。
小扎也表示，「并非所有的AI服務(wù)都適合免費(fèi)模式」。
他以Netflix、ESPN為例，去闡述內(nèi)容生產(chǎn)成本高昂的服務(wù)，同樣需要用戶付費(fèi)訂閱，因?yàn)閺V告收入不足以覆蓋成本。
同樣，AI的商業(yè)化也是如此。
Meta版ChatGPT超進(jìn)化
Llama 4無縫集成
大會上，Meta AI基于全新Llama 4模型再次升級，實(shí)現(xiàn)了全雙工語音交互，就像和真人聊天一樣，可以邊聽邊說、隨時打斷。
它能打通Facebook和Instagram賬號，摸清你的興趣愛好，記住聊過的內(nèi)容。
更酷的是，這款A(yù)pp能和Meta RayBan AI眼鏡無縫配合，戴上眼鏡就能直接和AI聊天。
對話記錄也能在App和網(wǎng)頁端隨時查看。目前Meta AI App及Web版本已免費(fèi)開放。
Meta AI App鏈接：https://ai.meta.com/
一行代碼，即可調(diào)用Llama API
面向開發(fā)者，LlamaCon大會上小扎還放出了令人驚艷的Llama API。
它支持一鍵創(chuàng)建API密鑰，開發(fā)者只需一行代碼就能調(diào)用。
適配Python、Typescript以及OpenAI SDK，調(diào)用OpenAI API的產(chǎn)品可無縫切換。
在Llama API的交互式playground，開發(fā)者可以試用不同模型，調(diào)整各種參數(shù)，找到最適合的配置。
開發(fā)者還能對Llama 3.3 8B模型進(jìn)行微調(diào)：上傳自己的數(shù)據(jù)，或者使用Meta提供的合成數(shù)據(jù)工具包，在平臺上實(shí)時查看訓(xùn)練進(jìn)度，訓(xùn)練完成還能自由下載。
Meta宣布和Cerebras、Groq合作以加快推理速度。目前，Llama API預(yù)覽版可以申請免費(fèi)試用。
參考資料：
https://venturebeat.com/ai/metas-first-dedicated-ai-app-is-here-with-llama-4-but-its-more-consumer-than-productivity-or-business-oriented/
https://venturebeat.com/ai/meta-unleashes-llama-api-running-18x-faster-than-openai-cerebras-partnership-delivers-2600-tokens-per-second/
https://www.dwarkesh.com/p/mark-zuckerberg-2
https://ai.meta.com/blog/llamacon-llama-news/
https://www.youtube.com/watch?v=6mRP-lQs0fw
https://www.facebook.com/MetaforDevelopers/videos/1792349135036347/
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