往后假期，你也可以為自己開發(fā)一個(gè)專屬AI導(dǎo)游。
文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文
編輯｜張曉迪
圖片來源｜視覺中國
3月初，一款名為Manus的通用Agent產(chǎn)品火爆網(wǎng)絡(luò)，測(cè)試階段，需要的驗(yàn)證碼一碼難求。目前，Manus已經(jīng)在國外上線了APP，訂閱費(fèi)根據(jù)檔次，分別為每月39美元和199美元。這比大部分大模型產(chǎn)品的收費(fèi)都要高，比如Jasper AI，每月費(fèi)用是29美元和59美元，其企業(yè)端收費(fèi)更高一些。
Manus創(chuàng)始人肖弘是一位90后，有消息說，字節(jié)跳動(dòng)曾嘗試收購Manus，但沒有成行。今年4月，Manus背后的公司完成由Benchmark領(lǐng)投的7500萬美元B輪融資，估值躍升至近5億美元，此前，它的投資人還有騰訊、真格基金、紅杉中國。
Agent，意即智能體，意味著AI能處理更復(fù)雜的問題，不僅能聽、能讀、能寫，還能思考與決策，甚至能夠與物理世界交互。
Agent時(shí)代正加速到來。2024年底，Anthropic發(fā)布并開源了MCP，（Model Context Protocol），MCP是一個(gè)開放協(xié)議，旨在標(biāo)準(zhǔn)化大型語言模型與外部數(shù)據(jù)源和工具的交互。它通過客戶端-服務(wù)器架構(gòu)，允許AI應(yīng)用通過統(tǒng)一接口訪問各種資源。今年4月，Google也發(fā)布了A2A（Agent to Agent），試圖讓AI智能體能夠相互“通信”。
近期，明勢(shì)創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人黃明明在出席《中國企業(yè)家》2025商界木蘭年會(huì)時(shí)表示，Agent對(duì)物理世界的理解、記憶推理以及工具的使用，會(huì)在未來1~2年取得巨大突破，目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到大家停下來卷成本、卷差異化的地步。
目前，Manus的風(fēng)暴仍在持續(xù)，就像它的母公司名字“蝴蝶效應(yīng)”一樣。該公司總部在武漢，但引發(fā)的創(chuàng)業(yè)潮卻在杭州、北京、上海等多地涌動(dòng)。這些創(chuàng)業(yè)者們堅(jiān)信，Agent是比APP更大的機(jī)會(huì)，下一個(gè)微信、抖音、小紅書的機(jī)會(huì)就藏在其中。
《中國企業(yè)家》記者在小紅書找到一位Agent創(chuàng)業(yè)者成峰，他今年31歲，生活在杭州，他擁有一個(gè)典型的大廠職業(yè)路徑，他先是在互聯(lián)網(wǎng)中廠、大廠從事產(chǎn)品和運(yùn)營工作，后來跳到創(chuàng)業(yè)公司，最終選擇創(chuàng)業(yè)。
成峰始終覺得公司制的考核體系不能滿足自己對(duì)產(chǎn)品的想象，前者意味著用戶規(guī)模、ROI考核。最終他在2023年底，全職投入了Agent創(chuàng)業(yè)。
目前，成峰在小紅書、B站以及公眾號(hào)上以“AI產(chǎn)品自由”的賬號(hào)公開自己創(chuàng)作Agent的過程，就像一份教程——教別人怎么搭建Agent。他的全網(wǎng)粉絲超過5000人，同時(shí)也有足夠的廣告收入養(yǎng)活自己，但他的最終目標(biāo)還是做Agent產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)。這期間，他搭建過很多有趣的Agent：
一個(gè)是，給自己的媽媽搭建了一個(gè)“出行地圖”Agent。他將媽媽出行常用的起點(diǎn)和終點(diǎn)固定成模塊，設(shè)計(jì)成一個(gè)圖標(biāo)放在手機(jī)屏幕上，一點(diǎn)擊，就能自動(dòng)跳躍到高德地圖，自動(dòng)打車以及導(dǎo)航到上車地點(diǎn)，而不是需要長輩手動(dòng)搜索。
另一個(gè)是，能讓游客省去數(shù)百元錢的AI導(dǎo)游。他利用高德地圖和MiniMax的MCP做了一個(gè)浙江省博物館的AI導(dǎo)游，讓用戶可以聽AI對(duì)文物的講解。
還有一個(gè)是，他搭建了一款小紅書筆記Agent，這是一款接入了納米AI的小紅書爆款筆記工具。目前，小紅書沒有開放數(shù)據(jù)端口，但這款A(yù)gent像人一樣，搜索，瀏覽與抓取小紅書上的旅游內(nèi)容，最后生成AI旅游攻略。
這些Agent的搭建往往需要數(shù)小時(shí)到幾天不等，相較于APP開發(fā)數(shù)月的周期，大幅縮短了開發(fā)時(shí)間，并且搭建使用的語言不是代碼而是自然語言。
一個(gè)人人皆可設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)代正在到來。
以下是成峰的講述（有刪減）：
給媽媽做一個(gè)高德MCP
我開發(fā)MCP的需求，還是從個(gè)人出發(fā)，因?yàn)槎际亲约航?jīng)歷的場(chǎng)景，所以就嘗試使用AI去解決問題。
今年“五一”期間，我用了一晚上，做了一個(gè)“高德地圖長輩版”的應(yīng)用，方便長輩們出行打車。
我的老家在溫州，家中長輩需要在溫州和杭州之間往返，他們可能會(huì)有一些交通問題，有時(shí)候還帶著孩子，打車就比較困難，比如用滴滴打車或者高德地圖，他們需要去找收藏，得找半天，因?yàn)檫@些應(yīng)用的收藏按鈕很小，有時(shí)候根本找不到。
后來，我就想把它做成一個(gè)網(wǎng)頁按鈕，放在手機(jī)屏幕上，家里人一點(diǎn)擊，就可以直接調(diào)用出發(fā)和目的地，打開高德地圖，直接打車。
其實(shí)，對(duì)于大部分人來說，怎樣去溝通一件事情，怎樣去表達(dá)，他其實(shí)沒有概念。我們跟大模型一樣，需要通過不斷對(duì)話，去校準(zhǔn)經(jīng)驗(yàn)，然后達(dá)到一個(gè)結(jié)果。但是搜索（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品）本身沒有這樣的功能，全靠用戶第一次輸入的準(zhǔn)確性。
在“五一”前一周，我還做了故宮和浙江省博物館AI導(dǎo)游。這源于我去西藏旅游的經(jīng)歷，導(dǎo)游只管自己跑，基本不會(huì)給游客講解，我的體驗(yàn)比較差。我就用MiniMax的MCP加上Cursor（AI代碼編輯器，功能是輸入需求表達(dá)，自動(dòng)生成代碼）做了這款產(chǎn)品。
我用最簡單的產(chǎn)品工具去開發(fā)，用自然語言表達(dá)，不到一周時(shí)間就做出來了。
其實(shí)，AI導(dǎo)游這一塊還有一些缺失，因?yàn)樾畔]那么健全，如果博物館開放數(shù)據(jù)，做出的產(chǎn)品體驗(yàn)會(huì)更好一點(diǎn)。
有些旅游達(dá)人，他堅(jiān)決不用智能體，全靠自己做攻略。我覺得用戶和用戶之間是不一樣的，有A用戶有B用戶，使用習(xí)慣是不一樣的。
旅游達(dá)人擔(dān)心“刷好評(píng)”以及不真實(shí)，其實(shí)還是抓數(shù)據(jù)源的問題，他能不能讓AI抓到差評(píng)的數(shù)據(jù)源。比如，大眾點(diǎn)評(píng)和小紅書比較難去抓，其實(shí)還是AI能力的問題，能力健全以后，AI能夠自己去抓那些評(píng)論，然后把評(píng)論匯總給用戶看的話，它能夠解決蠻多問題的。
這也是當(dāng)前Agent存在的問題，就是產(chǎn)品之間的墻，我想去抓它的數(shù)據(jù)，但抓不到?，F(xiàn)在只能說，這一塊的業(yè)務(wù)沒辦法做。如果MCP未來的收益足夠大，肯定會(huì)有第三方或者第四方推動(dòng)這個(gè)問題的解決。
我跟某大廠的內(nèi)部朋友聊過，如果依賴自己去做這件事情，內(nèi)部阻力還蠻大的，因?yàn)樗麄儧]有人敢去下賭注，那些高層領(lǐng)導(dǎo)可能對(duì)AI并沒有那么了解，他們也不愿意腳踏實(shí)地地去用一用。
Manus的忠實(shí)用戶
我在2023年開始接觸AI編程，那時(shí)候GPT-4出來了，我自己寫一些小工具，到了2024年底，開始做一些小程序，到了今年，出現(xiàn)了MCP這個(gè)概念，加上Manus產(chǎn)品，我看到了肖弘，我覺得Agent是一個(gè)比APP更大的市場(chǎng)。
我試用過Manus，的確很流暢，比如你給他一個(gè)任務(wù)，首先，它會(huì)分析你的意圖是什么，然后，它就會(huì)有一個(gè)任務(wù)規(guī)劃，它會(huì)給你一個(gè)執(zhí)行表，它每做完一項(xiàng)就去勾一下，最后，它會(huì)用比較好的框架去展示結(jié)果。
我對(duì)肖弘團(tuán)隊(duì)印象比較深的是這句話：“AI Should use browser,not in browser,The browser should be in cloud.（AI需要用瀏覽器，但不是在瀏覽器里面用，它應(yīng)該在云端用）?！?/p>
就像我們現(xiàn)在玩手機(jī)，其實(shí)都在用我們的眼睛。視覺層面的時(shí)間已經(jīng)給占用很多了，在視覺背后，還有很多空間可以去挖掘，比如，我們以前在看抖音時(shí)，背后其實(shí)可以有很多智能體幫我們?nèi)ネ瓿扇蝿?wù)，它的背后可以是無限的時(shí)間。
目前，杭州的MCP開發(fā)者是有一個(gè)圈層，但比較小，人數(shù)規(guī)模還比不上扣子（字節(jié)跳動(dòng)的AI Bot開發(fā)平臺(tái)，于2024年2月上線）的開發(fā)者，原因在于它能夠商業(yè)化，比如一些企業(yè)已經(jīng)可以用扣子做一些生成圖片、寫文章的任務(wù)。
扣子排行榜前幾個(gè)Agent還挺有意思的，比如抓取一些小紅書的數(shù)據(jù)，抓飛書的一些數(shù)據(jù)，對(duì)于一些企業(yè)很有用。
目前，MCP或者部分智能體尚未形成成熟的商業(yè)化模式，其實(shí)，對(duì)Agent來說，MCP只是其中的一個(gè)點(diǎn)，它也不一定能做起來，但目前來看，它屬于其中一個(gè)臺(tái)階，未來可能會(huì)有比MCP更好的產(chǎn)品，但就目前來說，我個(gè)人覺得MCP是里面做得最好的。
我未來會(huì)以智能體為職業(yè)方向，現(xiàn)在商業(yè)化還不成熟，是因?yàn)樯鷳B(tài)不成熟，智能體的方向不會(huì)變，但可能智能體的形式會(huì)變。
未來，對(duì)純智能體的話，它可能還會(huì)面臨幾個(gè)挑戰(zhàn)，第一個(gè)就是算力，如果像Manus那樣，它需要一個(gè)非常大的虛擬機(jī)，其實(shí)核心還是算力以及算力的成本。第二，就是大模型本身的突破，我本身不會(huì)去看到底哪個(gè)大模型做了什么功能，我始終去抓最好的大模型調(diào)用。
我現(xiàn)在社交媒體做了幾個(gè)賬號(hào)，全網(wǎng)粉絲超過了5000人，但我還是希望能做一個(gè)產(chǎn)品。
社交媒體是一個(gè)收集用戶反饋的渠道，在此之前開發(fā)產(chǎn)品，去做用戶訪談成本會(huì)比較高。此外，我們也可以做成一個(gè)賬號(hào)，可以用其他方式來盈利，這樣，當(dāng)你未來有一個(gè)新的產(chǎn)品，你相當(dāng)于有一個(gè)宣發(fā)平臺(tái)，能給你做冷啟動(dòng)。
熱門跟貼