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編者薦語

本文詳細介紹了大語言模型智能體主流技術(shù)及其實現(xiàn)方法，同時，對未來研究方向進行了展望與探討。

本文發(fā)表于《通信技術(shù)》2024年9期。

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引用格式：郭先會, 張夢姣, 馬軍.基于大語言模型的智能體構(gòu)建綜述[J].通信技術(shù),2024,57(9):873-879.

摘　要

在人工智能飛速發(fā)展的背景下，基于大語言模型的智能體構(gòu)建已成為當前的研究熱點?；诖笳Z言模型的智能體主要以大語言模型為核心，通過任務(wù)規(guī)劃和決策，完成復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行。圍繞大語言模型智能體的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行系統(tǒng)綜述，介紹了當前主流技術(shù)及實現(xiàn)方法，從智能體分類和基本組成對典型智能體的結(jié)構(gòu)進行詳細介紹，引入典型智能體案例為基于大語言模型的智能體研究提供思路，詳細介紹了智能體有效性評估方法，并對未來的研究方向進行了探討與展望。

論文結(jié)構(gòu)

0　引　言

1　基于大語言模型的AI智能體架構(gòu)

1.1　智能體分類

1.2　AI智能體基本組成

2　典型AI智能體案例

2.1　生成式智能體

2.2　科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能體

2.3　編程智能體

2.4　數(shù)據(jù)分析智能體

3　AI智能體測評方法

3.1　主觀評估

3.2　客觀評估

4　結(jié)　語

作者簡介

  • 郭先會（1986—），女，碩士，高級工程師，主要研究方向為內(nèi)容安全等；
  • 張夢姣（1990—），女，碩士，特聘研究員，主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)信息安全等；
  • 馬　軍（1983—），男，正高級工程師，主要研究方向為內(nèi)容安全、認知引導(dǎo)等。

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