白小交 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
把4500多篇NeurIPS論文整理成AI搜索。
效果是醬嬸的：
首先就看到，按照不同領域不同主題，將此次4500篇接收論文情況可視化了。
你可以進行一些寬泛的關鍵詞搜索，比如Transformer architectures inspired by neuroscience（受神經(jīng)科學啟發(fā)的Transformer架構）有哪些？
Papers at the intersection of neuroscience and math（數(shù)學與神經(jīng)科學交叉的論文有哪些？）
結果就幾秒鐘之內(nèi)，就會出現(xiàn)相應的論文結果。
在眾多結果之中，你可以選擇其中一篇或者多篇論文進行集中討論。
使用的模型是Claude。
我們來進一步實測。
4500多篇NeurIPS論文做成AI搜索
從主頁上可以看到，有兩種論文搜索打開方式。
一種是通用的搜索框，旁邊可以選擇此次poster Session（海報展示），主打一個精準搜搜。
它能支持一些泛化的搜索，比如圍繞某個主題、關鍵詞啥的。
新的優(yōu)化方法、強化學習用來幫助機器人的技術等等，然后很快就能給出搜索結果。
在結果中，它有顯示論文題目、摘要、作者以及此次海報展示位置，可以說是很細致了。
進一步地，你可以選擇一篇或者多篇論文進行進一步的“盤問”。
實測可以選擇10篇左右的論文，再多服務器就支撐不住了。
另一種就是前文的「可視化」，它有多種topic可以選擇，你只需要在圖中點個圓點，就能找到相關的論文。
背后是一家AI搜索初創(chuàng)團隊Exa，其CEOWill Bryk也是此次NeurIPSAI搜索的開發(fā)者表示，他只花了周末的時間。
按照官方介紹，他們是一家位于舊金山的AI實驗室，致力于打造專屬內(nèi)容的搜索引擎，比如法律行業(yè)。
與傳統(tǒng)搜索引擎不同的是，他們不展示廣告，只關注高質(zhì)量的結果。
從初創(chuàng)團隊介紹中，還能夠看到不少華人的影子。
比如聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Wang，他在哈佛大學學習計算機科學和哲學，在宿舍里運行 GPU 集群，與CEO是室友
還有這位清華姚班的校友袁賓雨、同為哈佛校友的Ben Chen。
One More Thing
NeurIPS 2024這幾天也算是拉開帷幕了。
已經(jīng)有現(xiàn)場repo了，可以看出
李飛飛透露，她將在當?shù)貢r間11號下午兩點半聊聊他們最新空間智能的進展。
要去參會的小伙伴，快來跟我們透露下，有哪些有意思的行程安排呀？
參考鏈接：
[1]https://x.com/WilliamBryk/status/1865907214592123263
[2]https://neurips.exa.ai/
[3]https://x.com/drfeifei/status/1866210610649727321
熱門跟貼