機(jī)器之心發(fā)布
機(jī)器之心編輯部
在字節(jié)跳動(dòng),有這樣一群實(shí)習(xí)生,他們的另一重身份,都是來(lái)自頂尖高校的技術(shù)博士。
實(shí)習(xí)第 100 天,團(tuán)隊(duì)為了清華博士云飛專門(mén)開(kāi)了一個(gè)全新課題。北大博士瑞晨曾經(jīng)不得已擱置的想法,也在這里實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模驗(yàn)證。
在字節(jié)跳動(dòng)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷,幾乎貫穿了北大博士天亮和中科院博士露陽(yáng)的整個(gè)博士生涯。天亮從一個(gè) “束手束腳” 的實(shí)習(xí)生成長(zhǎng)為一名獨(dú)當(dāng)一面的技術(shù)大牛。曾抱著 “試一試” 心態(tài)的露陽(yáng),也在 “一件又一件有挑戰(zhàn)的事” 中拿下了 5 篇頂會(huì)和 3 項(xiàng)專利,他決定長(zhǎng)期留在這里……
天亮、露陽(yáng)、云飛、瑞晨…… 他們是眾多正在或曾在字節(jié)跳動(dòng)實(shí)習(xí)的技術(shù)博士故事的縮影。對(duì)于仍在校園象牙塔的年輕人而言,職場(chǎng)仿佛是個(gè)很遙遠(yuǎn)的地方。但加入字節(jié)跳動(dòng)后,他們就像一顆顆種子,在這片自由、創(chuàng)新的土壤扎下了根,并不斷實(shí)現(xiàn)突破、成長(zhǎng)……

從左至右:露陽(yáng)、云飛、天亮、瑞晨
“去那里能真的學(xué)到東西”
天亮常說(shuō),自己是在字節(jié)跳動(dòng)讀了個(gè)博士,因?yàn)?“博士期間的成果基本上都是在公司做的”。
2018 年 10 月 22 日,入職那天,也是天亮的生日。到達(dá)盈都那排 “矮樓” 時(shí),恰逢上班高峰,穿過(guò) “旋轉(zhuǎn)門(mén)” 進(jìn)入工區(qū)的人絡(luò)繹不絕,他回憶說(shuō),“當(dāng)時(shí)最直接的感受就是:好多人,好擠啊。”
“擠” 的背后,是這家企業(yè)正在快速發(fā)展。天亮回憶說(shuō),“其實(shí)字節(jié)參與視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)制定還沒(méi)多久,但在外界看來(lái),這家公司科研實(shí)力很強(qiáng),有一種異軍突起的感覺(jué)?!?/p>
之所以會(huì)產(chǎn)生這樣的認(rèn)知,一方面是字節(jié)跳動(dòng)在短時(shí)間內(nèi)密集發(fā)布成果,另一方面則是匯聚了一批 “優(yōu)秀的人”。
“很多行業(yè)享有盛名資深大佬都在字節(jié),” 天亮說(shuō),“我導(dǎo)師經(jīng)常在實(shí)驗(yàn)室講,你們的大師兄、大師姐又在字節(jié)做出了什么成果?!?/p>
盈都大廈一角
入職前參與的一次提案會(huì),更加深了他的這種印象。那次會(huì)上,圍繞 H.266 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)框架,字節(jié)跳動(dòng)提出了一條全新的技術(shù)方案,剩下的五六家廠商,都是對(duì)手陣營(yíng)。
“會(huì)議室有兩個(gè)話筒,我在字節(jié)的那位大師姐站在一個(gè)話筒前,剩下的廠商站在對(duì)面輪番挑戰(zhàn)。那種感覺(jué),就像是華山論劍里的高手過(guò)招?!?天亮對(duì)那次會(huì)議記憶猶新,“我之前對(duì)她是只聞其名不見(jiàn)其人。直到那次,我才真的意識(shí)到,這個(gè)人真厲害。”
最終,字節(jié)跳動(dòng)在那場(chǎng)會(huì)議上贏得了勝利,提案順利通過(guò)。所以,當(dāng)導(dǎo)師推薦他到 “大師姐” 的部門(mén)實(shí)習(xí)時(shí),天亮非常激動(dòng),“我的想法很簡(jiǎn)單:有那么多大佬在,去那里肯定能學(xué)到真東西。”
因?yàn)橄?“學(xué)到真東西”,而來(lái)字節(jié)跳動(dòng)實(shí)習(xí)的技術(shù)博士,并不只有天亮一個(gè)。
2020 年的暑假,在清華直博的云飛確定了自己的課題方向 —— 通用智能機(jī)器人。導(dǎo)師告訴她,字節(jié)跳動(dòng)有一個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì),建議她去 “看一看”。
“我導(dǎo)師讀書(shū)時(shí)也曾在字節(jié)實(shí)習(xí)過(guò)好幾次,他覺(jué)得在這里能學(xué)到不少東西?!?云飛說(shuō),在導(dǎo)師的親身經(jīng)歷 “背書(shū)” 下,盡管還有其他實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),但她還是來(lái)到了這里。

云飛在校園
同樣是在那個(gè)夏天,中科院博二在讀的露陽(yáng)也發(fā)現(xiàn),自己 “需要一個(gè)更大、更好的發(fā)展平臺(tái)”。
“在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,傳統(tǒng)軟件協(xié)議棧處理的方式已經(jīng)到達(dá)瓶頸,軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)下的高性能傳輸協(xié)議正在成為重點(diǎn)?!?露陽(yáng)回憶說(shuō),“所以我當(dāng)時(shí)很想往數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域發(fā)展?!?/p>
在導(dǎo)師的引薦下,露陽(yáng)和字節(jié)跳動(dòng)彈性加速部門(mén)的負(fù)責(zé)人聊了幾次,發(fā)現(xiàn)對(duì)方 “做事的態(tài)度和科研的能力都很好”。知道露陽(yáng)在硬件領(lǐng)域比較薄弱,那位負(fù)責(zé)人(也就是露陽(yáng)后來(lái)的 Leader)還專門(mén)為他整理了一套技術(shù)文檔。
入職第一天下午 1v1 時(shí),露陽(yáng)回憶說(shuō),Leader 給他買(mǎi)了一堆零食和飲料, “他直接說(shuō)想把我留的時(shí)間更長(zhǎng),和我一起做很多更 Exciting 的事?!?原本只是想來(lái) “看一看” 的露陽(yáng)在當(dāng)時(shí)并沒(méi)想到,這次實(shí)習(xí)會(huì)持續(xù)四年多。
他正式的職業(yè)生涯,也將在這里開(kāi)始。
“專門(mén)為實(shí)習(xí)生開(kāi)了一個(gè)課題”
現(xiàn)在回想起來(lái),云飛會(huì)說(shuō)自己剛開(kāi)始實(shí)習(xí)時(shí),做的都是些 “很愚蠢、無(wú)聊的事”?!拔耶?dāng)時(shí)對(duì)機(jī)器人的認(rèn)知并不夠,沒(méi)想好具體要做什么,” 她說(shuō),“只是模糊的想到把強(qiáng)化學(xué)習(xí)和機(jī)械臂控制做結(jié)合,讓機(jī)械臂把積木塊從 A 點(diǎn)抓到 B 點(diǎn)?!?/p>
三個(gè)月多后,Leader 看她已經(jīng) “慢慢進(jìn)入了狀態(tài)”,就建議她 “做點(diǎn)更有趣、更性感的事?!?在 Leader 和同事們的幫助下,云飛開(kāi)始思考,“既然機(jī)械臂可以挪動(dòng)積木塊了,那能不能把它們組合成更有趣的形狀?”
于是,她開(kāi)啟了自己的實(shí)習(xí) 2.0 階段 ——“搭橋”。聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單,但對(duì)當(dāng)時(shí)的單臂機(jī)器人來(lái)說(shuō),卻是從 “簡(jiǎn)單任務(wù)” 到 “復(fù)雜任務(wù)” 質(zhì)的飛躍。
“涉及到的材料很多,且形狀、長(zhǎng)短不一,這種長(zhǎng)流程任務(wù)對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)本身就是一個(gè)挑戰(zhàn)。” 云飛解釋說(shuō),“強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一個(gè)不停摸索的過(guò)程,發(fā)現(xiàn)一些有用的信號(hào)后,才會(huì)朝著這個(gè)方向迭代。一開(kāi)始我們引入了一些外部激勵(lì)函數(shù),去強(qiáng)行拖著算法走,但都沒(méi)有取得很好的效果?!?/p>
那段時(shí)間,讓云飛感到 “非常難受”。在與 Leader 和同事們討論后,她決定另辟蹊徑。
“算法之所以探索不到有用的信號(hào),是因?yàn)槊看味紡牧汩_(kāi)始,碰了釘子就又回到了零的狀態(tài),哪怕做出了一些好的結(jié)果也作廢了。” 云飛說(shuō),“后來(lái)我們想到,可以讓算法記錄下自己的歷史狀態(tài),遇到好的結(jié)果就繼續(xù)沿用。” 本質(zhì)上,這是一個(gè)算法自我學(xué)習(xí)、自我探索、自我獎(jiǎng)勵(lì)的過(guò)程。
“當(dāng)然這個(gè)方法并不是我們的首創(chuàng),但當(dāng)時(shí)在國(guó)內(nèi)受到的關(guān)注還比較小,主要是在學(xué)術(shù)界大家在鼓搗著玩?!?云飛說(shuō),“我在的組之前并沒(méi)有人做,相當(dāng)于是單獨(dú)為我這個(gè)實(shí)習(xí)生新開(kāi)了個(gè)課題?!?/p>
國(guó)際智能機(jī)器人與系統(tǒng)大會(huì) IROS 2021 上,云飛參與設(shè)計(jì)的機(jī)械臂展示如何 “搭橋”
不只是云飛,類(lèi)似的故事,幾乎每天都在字節(jié)跳動(dòng)發(fā)生。
研究量子蒙特卡羅領(lǐng)域的北大博士瑞晨回憶說(shuō),自己剛?cè)肼殨r(shí)做的事情也很基礎(chǔ),“就是用各種標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解方程、計(jì)算分子性質(zhì)?!?/p>
但不久后,他就發(fā)現(xiàn)已有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開(kāi)銷(xiāo)非常大,計(jì)算速度面臨著瓶頸?!耙玫揭粋€(gè)雙苯環(huán) 84 電子的計(jì)算結(jié)果,可能需要用一萬(wàn)多的 GPU 卡時(shí)。” 瑞晨回憶說(shuō),“在這樣大的一個(gè)消耗下,我們的迭代速度會(huì)非常緩慢?!?/p>
“我們當(dāng)時(shí)是沿著業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)做法,直接計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階導(dǎo)數(shù),這極大限制了計(jì)算速度?!?瑞晨回憶說(shuō),“但當(dāng)時(shí)二階導(dǎo)數(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究非常少,我就在想,能不能有一種新的方法,去加速二階導(dǎo)數(shù)的計(jì)算?”
雖然有嚴(yán)格的理論支撐,但并沒(méi)人嘗試過(guò)。當(dāng)瑞晨拿著初期的驗(yàn)證結(jié)果找到 Leader,對(duì)方直接鼓勵(lì)他,“去干吧”。于是,瑞晨就成了這個(gè)課題項(xiàng)目的實(shí)際負(fù)責(zé)人,那時(shí)距離他入職實(shí)習(xí),也只過(guò)去了三個(gè)多月。
最終結(jié)果得到驗(yàn)證的時(shí)刻是個(gè)冬天,“我當(dāng)時(shí)正在電話亭里和同事開(kāi)會(huì),順便把代碼跑一跑,結(jié)果發(fā)現(xiàn)真的成了?!?他回憶說(shuō),“那一刻真的是頭皮發(fā)麻,激動(dòng)得渾身冒汗?!?/p>
在瑞晨和同事們的努力下,最初的那個(gè)小想法沉淀成了一套二階導(dǎo)數(shù)計(jì)算的自動(dòng)微分程序,“在這套程序的幫助下,在保證標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)計(jì)算精度的同時(shí),計(jì)算速度也提升了 10 倍以上?!?/p>
這項(xiàng)成果也成為了該領(lǐng)域內(nèi)里程碑式的研究工作,并發(fā)表在了自然子刊《Nature Machine Intelligence》上。去年八月,DeepMind 發(fā)表于《Science》上的成果也受益于這項(xiàng)成果。
“這也許會(huì)讓你大吃一驚,” DeepMind 研究員 David Pfau 在社交媒體上評(píng)論道,“但我們依靠微軟基于北京字節(jié)跳動(dòng)團(tuán)隊(duì)研究的開(kāi)源包來(lái)快速完成這些計(jì)算?!?/p>
DeepMind 科學(xué)家 David Pfau 的個(gè)人社交媒體
從 0 經(jīng)驗(yàn)到推動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先
事實(shí)上,這個(gè)想法的雛形在瑞晨來(lái)字節(jié)跳動(dòng)之前就形成了,但當(dāng)時(shí)的他只能擱置下來(lái)。背后的原因,主要是計(jì)算資源的欠缺。
到了字節(jié)跳動(dòng)之后,曾經(jīng)的難題迎刃而解?!罢且?yàn)橛兄渥愕挠?jì)算資源,我才想到原來(lái)的那個(gè) idea 能不能再試一試?!?瑞晨說(shuō),自己的課題也是組內(nèi)消耗資源最多的項(xiàng)目,“即便是有前期試驗(yàn)結(jié)果,在大規(guī)模驗(yàn)證之前,沒(méi)人能預(yù)料到最終的結(jié)果,我的部門(mén)其實(shí)是在陪我一起冒險(xiǎn)?!?/p>
筋斗云 (字節(jié)跳動(dòng)面向優(yōu)秀校園技術(shù)人才推出的人才專項(xiàng))Open Day 上,瑞晨在參與破冰游戲
“不怕你試錯(cuò),就怕你不試嘛?!?天亮到字節(jié)跳動(dòng)實(shí)習(xí)后,慢慢變得更敢放手干了,他感覺(jué)自己 “從沒(méi)打過(guò)這么富裕的仗”。
“在字節(jié)跳動(dòng),我可能一兩天就拿到計(jì)算結(jié)果了,這給了我更多試錯(cuò)空間。搞研究嘛,沒(méi)有試錯(cuò)怎么進(jìn)步?” 他說(shuō),“但是在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室,用到的時(shí)間就比較長(zhǎng),拿到結(jié)果時(shí)甚至可能都忘記為什么要做這個(gè)實(shí)驗(yàn)了?!?/p>
云飛對(duì)此也深有體會(huì)。“在機(jī)器人這個(gè)語(yǔ)境下,如果脫離了基礎(chǔ)設(shè)施,再好的想法也是空中樓閣?!?她說(shuō),在實(shí)驗(yàn)室里要做一項(xiàng)分布式訓(xùn)練是不可想象的,但到了字節(jié)跳動(dòng),“有專門(mén)的團(tuán)隊(duì)在做基礎(chǔ)設(shè)施,你的訓(xùn)練任務(wù)可以得到非常穩(wěn)定的保障,想實(shí)現(xiàn)一些想法也會(huì)更加容易?!?/p>
露陽(yáng)正是字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者中的一員。
入職第一年,露陽(yáng)就獨(dú)立構(gòu)建了基于 Python 的硬件仿真框架 (Cocotb),并面向 ByteFPGA 平臺(tái)開(kāi)發(fā)了 driver、monitor、function coverage 等多類(lèi)基礎(chǔ)組件和基于 HBM 的行為模型,為字節(jié)跳動(dòng)多項(xiàng)業(yè)務(wù)的順利開(kāi)展打下了基礎(chǔ)。
后來(lái),他開(kāi)始走出軟件仿真的 “舒適區(qū)”,逐漸邁向硬件設(shè)計(jì)這個(gè)的陌生領(lǐng)域。
彈性加速部門(mén)的工作涉及到眾多真實(shí)業(yè)務(wù),可謂牽一發(fā)而動(dòng)全身?!拔以谟布I(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)不足,沒(méi)能力去獨(dú)立負(fù)責(zé)一個(gè)很大的功能模塊?!?他回憶稱,自己正是從一個(gè)個(gè)子功能模塊開(kāi)始做起,“每當(dāng)我提出一種設(shè)計(jì)方案,Mentor 和其他同事都會(huì)幫逐個(gè)分析細(xì)節(jié),并一起修正錯(cuò)誤?!?/p>
隨著一個(gè)個(gè)子功能模塊的完善,露陽(yáng)也越走越遠(yuǎn)。實(shí)習(xí)第三年,在字節(jié)跳動(dòng)自研網(wǎng)卡項(xiàng)目中,他已經(jīng)可以獨(dú)立負(fù)責(zé) “超大規(guī)模組網(wǎng)擁塞控制測(cè)試和優(yōu)化” 這個(gè)關(guān)鍵任務(wù)了。自研網(wǎng)卡分為單卡設(shè)計(jì)、測(cè)試和大規(guī)模組網(wǎng)測(cè)試、優(yōu)化,在某種程度上,露陽(yáng)成為了整個(gè)項(xiàng)目的 “守門(mén)員”。

露陽(yáng)和陪伴他 4 年多的工位
正當(dāng)他準(zhǔn)備大干一場(chǎng)時(shí),卻發(fā)現(xiàn)自己掉進(jìn)了一個(gè)又一個(gè) “坑”?!拔医邮忠欢螘r(shí)間后,發(fā)現(xiàn)到某一個(gè)版本后突然間性能就上不去了,網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)特別厲害,延遲也很高。” 露陽(yáng)最開(kāi)始采用排除法,“哪個(gè)組件出現(xiàn)了問(wèn)題,我就讓它回退一個(gè)版本,迭代更新之后再重新測(cè)試”。
但經(jīng)過(guò)數(shù)次迭代,“距離理想的性能還是有很大的差距”。在 “每?jī)芍芫鸵乱粋€(gè)版本” 的上線壓力下,他每天一睜眼就開(kāi)始思考?!罢麄€(gè)人進(jìn)入了一種瘋狂的狀態(tài)”,露陽(yáng)回憶說(shuō),“當(dāng)時(shí) Mentor 讓我每天都把問(wèn)題匯總起來(lái),并拉上各組件的負(fù)責(zé)同事一起排除卡點(diǎn)、解決問(wèn)題。”
就這樣,曾經(jīng)看上去不可逾越一道道關(guān)卡,就在一次次群策群力中消失不見(jiàn)。最終,露陽(yáng)參與自研的高性能可擴(kuò)展的 ByteRDMA(字節(jié)自研高性能傳輸層協(xié)議),成功解決了大規(guī)模組網(wǎng)下網(wǎng)卡吞吐波動(dòng)、吞吐下降和不公平等多類(lèi)難題,令組網(wǎng)鏈路帶寬利用率從 65% 提升到了 98%,實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先。
“不知不覺(jué)就愛(ài)上了這里”
一件又一件 “有挑戰(zhàn)的事”、一個(gè)又一個(gè)落地成果,串聯(lián)起了露陽(yáng)在字節(jié)跳動(dòng)實(shí)習(xí)的 1600 多天。在此期間,他參與為字節(jié)跳動(dòng)眾多技術(shù)和業(yè)務(wù),以及數(shù)以萬(wàn)計(jì)的技術(shù)、科研同事,筑起了牢固的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,并取得了 3 項(xiàng)專利和 5 篇頂會(huì)。
曾經(jīng)對(duì)職場(chǎng)充滿 “西裝革履、等級(jí)森嚴(yán)” 這類(lèi)想象的他,也逐漸改變了自己的想法。
作為新人小白時(shí)有人手把手帶教,“哪怕是不同的部門(mén),但同事們會(huì)把之前的經(jīng)驗(yàn)毫無(wú)保留地分享出來(lái)。他們真的想幫我,我們有時(shí)候會(huì)就我遇到的一問(wèn)題討論到晚上 9、10 點(diǎn)。” 露陽(yáng)說(shuō),“你的創(chuàng)新想法不會(huì)受到層層審批,不用靠關(guān)系,你純粹可以靠能力去實(shí)現(xiàn)價(jià)值?!?/p>
時(shí)隔多年以后,瑞晨已經(jīng)很難再回憶起自己當(dāng)初究竟是在哪一刻說(shuō)服同事跟自己一起 “冒險(xiǎn)” 了,“可能是在一次閑聊中?或者是一起去食堂吃飯的路上。” 他說(shuō),“我們從來(lái)沒(méi)有什么邊界,隨時(shí)隨地都在交流想法?!?/p>
盡管中間曾短暫離開(kāi)過(guò)字節(jié)跳動(dòng)一段時(shí)間,但云飛始終對(duì)那種自由、創(chuàng)新的氛圍念念不忘,“這里既有成熟組織完善的基礎(chǔ)設(shè)施,又有創(chuàng)業(yè)公司的靈活性?!?去年,露陽(yáng)、瑞晨、云飛,也都通過(guò)了 “筋斗云人才計(jì)劃”,并拿到了字節(jié)跳動(dòng)的正式 Offer。
“這是一片創(chuàng)新的土壤?!?天亮說(shuō),這種認(rèn)知在他入職的第一天就形成了。那時(shí),他剛到工位就看到一個(gè)同事在那里 “叭叭”——“一會(huì)兒聊聊技術(shù)、一會(huì)兒嘮嘮家常?!?天亮回憶說(shuō),“看到我來(lái),她非常開(kāi)心,說(shuō)‘小鮮肉來(lái)了’,并告訴我無(wú)論有什么問(wèn)題都可以找她。”

天亮依舊是那個(gè)陽(yáng)光開(kāi)朗大男孩
“這里跟學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室沒(méi)什么區(qū)別,無(wú)論部門(mén) Leader 還是行業(yè)大佬都沒(méi)有架子,” 天亮說(shuō),“和他們討論某個(gè)問(wèn)題,就像是跟師兄師姐交流一樣,你的每一個(gè)想法都會(huì)得到充分尊重。”
實(shí)習(xí) 1600 多天后,天亮從一個(gè) “束手束腳” 的實(shí)習(xí)生,成長(zhǎng)為一名獨(dú)當(dāng)一面的技術(shù)大牛。實(shí)習(xí)期間拿下的 5 個(gè)提案、5 篇頂會(huì)和 1 篇重要期刊,也構(gòu)成了天亮博士論文的基本內(nèi)容。
2023 年,天亮在字節(jié)跳動(dòng)成功轉(zhuǎn)正,并從視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)部門(mén)換到了離線編碼技術(shù)部門(mén)。但他最開(kāi)始感受到的那種活躍的氛圍卻從沒(méi)有消失。入職第一天開(kāi)心叫他 “小鮮肉” 的那位同事,也依然坐在他的旁邊。
如今,天亮已經(jīng)升級(jí)做了 “奶爸”,他沒(méi)想到在職場(chǎng) “混跡” 六年多之后,他還依然是那個(gè) “陽(yáng)光開(kāi)朗大男孩”。有時(shí)候帶著帶著娃,或玩著玩著游戲,天亮也會(huì)抽空跑一跑自己的代碼。妻子經(jīng)常開(kāi)玩笑說(shuō),“你是真的愛(ài)自己的工作啊?!?/p>
“就像談戀愛(ài)一樣,你很難回憶是在具體哪一刻愛(ài)上了對(duì)方?!?露陽(yáng)說(shuō),“但通過(guò)很多日常中的小事,你會(huì)不知不覺(jué)愛(ài)上這里。你心里明白,你愿意和它一起走下去,因?yàn)樗?,你也?huì)成為一個(gè)更好的人?!?/p>
據(jù)編者了解,3 月 6 日,字節(jié)跳動(dòng)啟動(dòng)了筋斗云人才計(jì)劃實(shí)習(xí)生專項(xiàng)招聘,在大模型應(yīng)用、搜索、推薦、廣告、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)優(yōu)化、安全、AI Safety、硬件、AI Coding、視頻架構(gòu)、AIGC、AI for Science、機(jī)器人等 10 大技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)設(shè)了 44 個(gè)課題,旨在全球范圍內(nèi)吸引和招募一批有志于用技術(shù)創(chuàng)造突破性價(jià)值的頂尖博士(2025 年 9 月及以后畢業(yè))。
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