來源：丁香科研
在科研領(lǐng)域，人工智能（AI）正日益成為推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力。從文獻(xiàn)檢索到論文撰寫，從數(shù)據(jù)可視化到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，AI 軟件憑借其高效、智能的特性，為科研人員提供了強(qiáng)大的支持。本文將對多款在科研領(lǐng)域廣受歡迎的 AI 軟件進(jìn)行深度測評，旨在探討它們各自在科研中的應(yīng)用及優(yōu)勢，同時(shí)剖析其存在的局限性。希望本文能為科研工作者們提供一份實(shí)用的「利器」使用指南，助力大家更高效地推進(jìn)科研工作。
那接下來筆者就先把要盤點(diǎn)的工具的基本功能總結(jié)一下，然后再為大家進(jìn)行詳細(xì)的測評，科研人員可以根據(jù)自己的需求選擇合適的工具，提升科研效率和質(zhì)量。
1.Grammarly
(https://www.grammarly.com)
圖片來源：Grammarly
介紹：Grammarly 是一款強(qiáng)大的語法檢查和寫作輔助工具，特別適合科研人員在撰寫論文、報(bào)告或項(xiàng)目申請書時(shí)使用。它不僅可以檢測語法錯(cuò)誤，還能提供風(fēng)格建議，幫助用戶優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)，提升文章的可讀性。對于非英語母語的科研人員來說，Grammarly 可以幫助他們避免常見的語言錯(cuò)誤，確保論文的語言表達(dá)更加專業(yè)。
操作說明：用戶只需將文本粘貼到 Grammarly 的編輯器中，或直接安裝其瀏覽器插件，Grammarly 會自動(dòng)檢測文本中的語法、拼寫和標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤，并提供修改建議。用戶可以根據(jù)建議進(jìn)行修改，提升文章質(zhì)量。
適用人群：所有需要撰寫英文論文、報(bào)告或郵件的科研人員，尤其是非英語母語的研究者。
優(yōu)勢：實(shí)時(shí)語法檢查、風(fēng)格優(yōu)化、支持多種文本格式。
不足：高級功能需要付費(fèi)，且對于某些專業(yè)術(shù)語或特定領(lǐng)域的語言風(fēng)格可能不夠準(zhǔn)確。
2.Mendeley
(https://www.mendeley.com)
圖片來源：Mendeley
介紹:Mendeley 是一款集文獻(xiàn)管理、閱讀和社交網(wǎng)絡(luò)功能于一體的科研工具。它不僅可以幫助科研人員管理文獻(xiàn)，還可以通過其社交網(wǎng)絡(luò)功能與其他研究者分享文獻(xiàn)和研究成果。Mendeley 還內(nèi)置了 PDF 閱讀器，用戶可以直接在軟件中閱讀和標(biāo)注文獻(xiàn)。
操作說明：用戶可以通過 Mendeley 導(dǎo)入文獻(xiàn)，并在軟件中閱讀和標(biāo)注。在撰寫論文時(shí)，Mendeley 可以自動(dòng)生成引用和參考文獻(xiàn)列表。
適用人群：需要管理文獻(xiàn)并與他人分享研究成果的科研人員。
優(yōu)勢：集文獻(xiàn)管理、閱讀和社交網(wǎng)絡(luò)功能于一體，支持 PDF 標(biāo)注。
不足：社交網(wǎng)絡(luò)功能可能對某些用戶來說并不必要，且文獻(xiàn)管理功能相對簡單。
3.ResearchGate
(https://www.researchgate.net)
圖片來源：ResearchGate
介紹：ResearchGate 是一個(gè)科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺，科研人員可以在上面分享自己的研究成果、提問和回答學(xué)術(shù)問題。它還可以幫助用戶查找相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)和研究者，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作。
操作說明：用戶可以在 ResearchGate 上創(chuàng)建個(gè)人主頁，上傳自己的研究成果，并與其他研究者互動(dòng)。
適用人群：所有科研人員，尤其是希望與其他研究者交流合作的研究者。
優(yōu)勢：促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作，支持文獻(xiàn)分享。
不足：部分功能需要付費(fèi)，且平臺上的文獻(xiàn)質(zhì)量參差不齊。
4.MATLAB
(https://www.mathworks.com/products/matlab.html)
圖片來源：MATLAB
介紹：MATLAB 是一款強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件，廣泛應(yīng)用于科研領(lǐng)域。它可以幫助科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和仿真，特別適合需要處理大量數(shù)據(jù)或進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的研究者。MATLAB 還提供了豐富的工具箱，用戶可以根據(jù)需要選擇不同的工具箱進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
操作說明：用戶可以在 MATLAB 中輸入命令或編寫腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。MATLAB 提供了豐富的函數(shù)庫，用戶可以根據(jù)需要調(diào)用這些函數(shù)。
適用人群：需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和仿真的科研人員。
優(yōu)勢：強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算功能，支持多種數(shù)據(jù)分析工具。
不足：初次使用時(shí)可能需要一定時(shí)間熟悉操作。
5.R
(https://www.r-project.org)
圖片來源：R
介紹：R 是一款開源的統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件，廣泛應(yīng)用于科研領(lǐng)域。它可以幫助科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化，特別適合需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的研究者。R 還提供了豐富的擴(kuò)展包，用戶可以根據(jù)需要選擇不同的擴(kuò)展包進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
操作說明：用戶可以在 R 中輸入命令或編寫腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。R 提供了豐富的函數(shù)庫，用戶可以根據(jù)需要調(diào)用這些函數(shù)。
適用人群：需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化的科研人員。
優(yōu)勢：開源、免費(fèi)，支持多種統(tǒng)計(jì)分析工具。
不足：初次使用時(shí)可能需要一定時(shí)間熟悉操作。
6.Python
(https://www.python.org)
圖片來源： Python
介紹：Python 是一款通用的編程語言，廣泛應(yīng)用于科研領(lǐng)域。它可以幫助科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和可視化，特別適合需要進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算或處理大量數(shù)據(jù)的研究者。Python 還提供了豐富的庫，如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib，用戶可以根據(jù)需要選擇不同的庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
操作說明：用戶可以在 Python 中編寫腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。Python 提供了豐富的庫，用戶可以根據(jù)需要調(diào)用這些庫。
適用人群：需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、建模和可視化的科研人員。
優(yōu)勢：通用性強(qiáng)，支持多種數(shù)據(jù)分析工具。
不足：初次使用時(shí)可能需要一定時(shí)間熟悉操作。
7.ChatGPT
(https://openai.com/chatgpt)
圖片來源：ChatGPT
介紹：ChatGPT 是一款基于 GPT 模型的對話式 AI 工具，能夠幫助科研人員進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、論文寫作、數(shù)據(jù)分析解釋等任務(wù)。它可以通過自然語言交互生成文本、提供研究思路、解釋復(fù)雜概念，甚至幫助撰寫論文的初稿。對于科研人員來說，ChatGPT 是一個(gè)強(qiáng)大的輔助工具，能夠節(jié)省大量時(shí)間。
操作說明：用戶可以通過輸入問題或指令與 ChatGPT 交互，例如「幫我總結(jié)這篇文獻(xiàn)的核心觀點(diǎn)」或「解釋一下量子力學(xué)的測不準(zhǔn)原理」。ChatGPT 會根據(jù)輸入生成相應(yīng)的回答。
適用人群:所有科研人員，尤其是需要快速生成文本或獲取研究思路的研究者。
優(yōu)勢:強(qiáng)大的自然語言處理能力，支持多種任務(wù)，操作簡單。
不足:生成的內(nèi)容可能存在不準(zhǔn)確或重復(fù)的問題，需要人工校對。
8. Gemini (Google Bard)
(https://gemini.google.com)
圖片來源：Gemini
介紹：Gemini 是 Google 推出的 AI 對話工具，能夠幫助科研人員進(jìn)行文獻(xiàn)搜索、數(shù)據(jù)分析解釋、研究思路生成等任務(wù)。它結(jié)合了 Google 搜索引擎的優(yōu)勢，能夠提供更準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)信息。科研人員可以通過 Gemini 快速獲取相關(guān)領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)。
操作說明：用戶可以通過輸入問題或指令與 Gemini 交互，例如「幫我查找關(guān)于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最新研究」或「解釋一下 CRISPR 技術(shù)的原理」。
適用人群:需要快速獲取最新研究動(dòng)態(tài)或解釋復(fù)雜概念的科研人員。
優(yōu)勢:結(jié)合 Google 搜索引擎，提供實(shí)時(shí)信息，支持多語言。
不足:對于某些專業(yè)領(lǐng)域的深度問題可能回答不夠準(zhǔn)確。
9. Claude
(https://www.anthropic.com/claude)
圖片來源：Claude
介紹:Claude 是一款專注于生成高質(zhì)量文本的 AI 工具，適合科研人員進(jìn)行論文寫作、文獻(xiàn)綜述、研究計(jì)劃撰寫等任務(wù)。它的特點(diǎn)是生成的內(nèi)容邏輯性強(qiáng)，適合需要高質(zhì)量文本輸出的科研場景。
操作說明:用戶可以通過輸入指令與 Claude 交互，例如「幫我寫一篇關(guān)于氣候變化影響的文獻(xiàn)綜述」或「生成一個(gè)關(guān)于人工智能倫理的研究計(jì)劃」。
適用人群:需要高質(zhì)量文本輸出的科研人員。
優(yōu)勢:生成文本邏輯性強(qiáng)，適合學(xué)術(shù)寫作。
不足:需要付費(fèi)使用，且對某些領(lǐng)域的專業(yè)知識支持有限。
10. Kimi
(https://kimi.ai)
圖片來源：Kimi
介紹:Kimi 是一款專注于知識管理和文獻(xiàn)整理的 AI 工具，能夠幫助科研人員快速整理文獻(xiàn)、提取關(guān)鍵信息并生成知識圖譜。它特別適合需要處理大量文獻(xiàn)的研究者。
操作說明:用戶可以將文獻(xiàn)上傳到 Kimi，系統(tǒng)會自動(dòng)提取關(guān)鍵信息并生成知識圖譜。用戶可以通過圖譜快速了解文獻(xiàn)之間的關(guān)系。
適用人群:需要處理大量文獻(xiàn)的科研人員。
優(yōu)勢:支持知識圖譜生成，操作簡單。
不足:需要付費(fèi)使用，且對某些領(lǐng)域的文獻(xiàn)支持有限。
11. Scite.AI
(https://scite.ai)
圖片來源：Scite.AI
介紹:Scite.AI 是一款基于 AI 的文獻(xiàn)引用分析工具，能夠幫助科研人員評估文獻(xiàn)的引用質(zhì)量。它通過分析文獻(xiàn)的引用上下文，判斷引用是支持、反對還是中性，從而幫助用戶更好地理解文獻(xiàn)的價(jià)值。
操作說明:用戶可以在 Scite.AI 上搜索文獻(xiàn)，查看其引用上下文和引用質(zhì)量分析。
適用人群:需要評估文獻(xiàn)引用質(zhì)量的科研人員。
優(yōu)勢:提供引用上下文分析，幫助評估文獻(xiàn)質(zhì)量。
不足:需要付費(fèi)使用，且對某些領(lǐng)域的文獻(xiàn)覆蓋有限。
12. Pandas AI
(https://pandas-ai.com)
圖片來源：Pandas AI
介紹:Pandas AI 是一款基于 AI 的數(shù)據(jù)分析工具，能夠幫助科研人員快速進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和可視化。它特別適合需要處理大量數(shù)據(jù)的研究者。
操作說明:用戶可以在 Pandas AI 中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并通過自然語言指令進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
適用人群:需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化的科研人員。
優(yōu)勢:支持自然語言指令，操作簡單。
不足:需要一定的編程基礎(chǔ)。
13. Julius AI
(https://julius.ai)
圖片來源：Julius AI
介紹:Julius AI 是一款基于 AI 的科研助手，能夠幫助科研人員進(jìn)行文獻(xiàn)管理、數(shù)據(jù)分析、論文寫作等任務(wù)。它特別適合需要多任務(wù)協(xié)同的研究者。
操作說明:用戶可以通過自然語言指令與 Julius AI 交互，例如「幫我分析這組數(shù)據(jù)」或「生成一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的論文初稿」。
適用人群:需要多任務(wù)協(xié)同的科研人員。
優(yōu)勢:支持多種任務(wù)，操作簡單。
不足:需要付費(fèi)使用。
14. SciSpace
(https://scispace.com)
圖片來源：SciSpace
介紹:SciSpace 是一款基于 AI 的文獻(xiàn)管理工具，能夠幫助科研人員快速查找、整理和分析文獻(xiàn)。它特別適合需要處理大量文獻(xiàn)的研究者。
操作說明:用戶可以在 SciSpace 上搜索文獻(xiàn)，并對其進(jìn)行整理和分析。
適用人群:需要處理大量文獻(xiàn)的科研人員。
優(yōu)勢:支持文獻(xiàn)整理和分析，操作簡單。
不足:需要付費(fèi)使用。
15. Zotero GPT
(https://www.zotero.org)
圖片來源：Zotero GPT
介紹:Zotero GPT 是 Zotero 的 AI 擴(kuò)展工具，能夠幫助科研人員自動(dòng)生成文獻(xiàn)綜述、提取文獻(xiàn)核心觀點(diǎn)等任務(wù)。它特別適合需要快速整理文獻(xiàn)的研究者。
操作說明:用戶可以在 Zotero 中安裝 GPT 插件，并通過指令生成文獻(xiàn)綜述或提取核心觀點(diǎn)。
適用人群:需要快速整理文獻(xiàn)的科研人員。
優(yōu)勢:支持文獻(xiàn)綜述生成，操作簡單。
不足:需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)。
我們長期為科研用戶提供前沿資訊、實(shí)驗(yàn)方法、選品推薦等服務(wù)，并且組建了 70 多個(gè)不同領(lǐng)域的專業(yè)交流群，覆蓋PCR、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、蛋白研究、神經(jīng)科學(xué)、腫瘤免疫、基因編輯、外泌體、類器官等領(lǐng)域，定期分享實(shí)驗(yàn)干貨、文獻(xiàn)解讀等活動(dòng)。
添加實(shí)驗(yàn)菌企微，回復(fù)【】中的序號，即可領(lǐng)取對應(yīng)的資料包哦～
【2401】論文寫作干貨資料（100 頁）
【2402】國內(nèi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)方法匯總（60 頁）
【2403】2024 最新最全影響因子（20000+ 期刊目錄）
【2404】免疫學(xué)信號通路手冊
【2405】PCR 實(shí)驗(yàn) protocol 匯總
【2406】免疫熒光實(shí)驗(yàn) protocol 合集
【2407】細(xì)胞培養(yǎng)手冊
【2408】蛋白純化實(shí)驗(yàn)手冊
【2501】染色體分析方法匯總
【2502】國自然中標(biāo)標(biāo)書模板
【2503】WB 實(shí)驗(yàn)詳解及常見問題解答
【2504】DeepSeek 論文寫作常用口令
【2505】中國科學(xué)院期刊分區(qū)表（2025 年最新版）
熱門跟貼