作者 | 陳駿達(dá)
編輯 | 漠影
從ChatGPT問世到今天的兩年多時(shí)間，全球AI發(fā)展速度遠(yuǎn)超想象。僅過去三個(gè)月，DeepSeek憑借V3、R1模型開啟開源熱潮，不斷刷新開源大模型的性能與成本邊界；阿里通義千問的QwQ-32B等多款開源大模型也獲得用戶好評。
海外廠商也密集升級，OpenAI發(fā)布GPT-4.5，馬斯克的xAI推出Grok-3，Meta也在近日放出外界期待已久的Llama 4。
數(shù)據(jù)顯示，中國使用生成式AI的人數(shù)已突破3億，平均每5個(gè)人就有1個(gè)接觸過AI工具。企業(yè)端的需求更呈井噴態(tài)勢，從云端API調(diào)用到專用一體機(jī)部署，開源技術(shù)的普及讓中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者也能用上頂尖大模型。
但在技術(shù)普惠的背后，開發(fā)者們正面臨多重困境。首先是算力瓶頸：國外高端芯片獲取困難，國內(nèi)算力資源仍在建設(shè)中，而訓(xùn)練優(yōu)質(zhì)模型往往需要數(shù)千張顯卡協(xié)同工作。
更現(xiàn)實(shí)的問題是開發(fā)環(huán)境：現(xiàn)在主流AI框架都基于Linux系統(tǒng)開發(fā)，多數(shù)開發(fā)者使用的電腦需要借助虛擬機(jī)運(yùn)行Linux，存在驅(qū)動、依賴庫、框架版本等許多變量，不同系統(tǒng)間的兼容性問題更是頻繁出現(xiàn)。
當(dāng)算法迭代按天計(jì)算，開源社區(qū)每天都在誕生新成果，開發(fā)者需要的可能不僅是更強(qiáng)的芯片，而是一個(gè)能徹底釋放生產(chǎn)力的設(shè)備形態(tài)。
一、開發(fā)環(huán)境繁瑣、算力受限，AI開發(fā)者如何破局？
當(dāng)下的AI開發(fā)者究竟需要什么樣的設(shè)備？
在國內(nèi)的開發(fā)者社區(qū)進(jìn)行搜索，我們便能看到許多AI開發(fā)者都談到部署開發(fā)環(huán)境時(shí)流程復(fù)雜，且容易出現(xiàn)兼容性問題。
此外，在Linux虛擬化環(huán)境下，指令翻譯與模擬、內(nèi)存管理開銷、I/O瓶頸等帶來的性能損耗，使得硬件的潛能難以充分釋放。
社區(qū)中普遍認(rèn)為，Linux系統(tǒng)因其開源性和高度的可定制性，能夠很好地適配各種模型和開發(fā)框架。
例如，TensorFlow、PyTorch等許多主流的AI開發(fā)框架都對Linux系統(tǒng)有良好的支持，Linux系統(tǒng)在服務(wù)器端的廣泛應(yīng)用也使得其性能優(yōu)化和資源管理更加成熟。
通過合理配置和優(yōu)化，Linux系統(tǒng)可以有效減少性能損耗，顯著提高系統(tǒng)的性能表現(xiàn)，使得開發(fā)環(huán)境更加高效。
算力也是擺在諸多開發(fā)者面前的一座大山。端側(cè)雖然能夠提供即時(shí)的計(jì)算能力，但其算力有限，難以處理復(fù)雜任務(wù)。云端計(jì)算雖然算力強(qiáng)大，但在時(shí)延上有一定劣勢。
在這一背景下，端云協(xié)同方案能夠有效解決端側(cè)算力局限性和云端時(shí)延問題。通過端云協(xié)同，可以在終端設(shè)備上進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，降低響應(yīng)時(shí)間。同時(shí)，將部分復(fù)雜計(jì)算任務(wù)分配到云端，充分利用云端的強(qiáng)大算力。端云協(xié)同還能夠優(yōu)化帶寬使用，減少數(shù)據(jù)傳輸量。
能有效整合上述特點(diǎn)的設(shè)備，便有望成為下一代更適合AI開發(fā)者的平臺。
二、“算力本”新品類出現(xiàn)，開箱即用的個(gè)人AI開發(fā)中心
近日，國內(nèi)新銳創(chuàng)企愛簿智能發(fā)布了AIBOOK算力本，該產(chǎn)品配備50TOPS端側(cè)算力、32GB統(tǒng)一內(nèi)存，搭載Linux原生環(huán)境及開箱即用的AI開發(fā)工具套件，通過端云一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)“AI實(shí)訓(xùn)”能力。
AIBOOK算力本并不等同于AI PC，后者是具備AI功能的個(gè)人電腦，更多地被看作是傳統(tǒng)PC的升級迭代，用于滿足一般消費(fèi)者對輕量級AI應(yīng)用的需求。
愛簿智能將AIBOOK算力本界定為“AI學(xué)習(xí)與開發(fā)工具”，希望幫助用戶實(shí)現(xiàn)“開發(fā)自由”，并解決AI開發(fā)中的效率問題。
AIBOOK算力本搭載了愛簿智能自研SoC芯片AB100，提供端側(cè)訓(xùn)練與推理的算力支持，最高支持32B參數(shù)量模型的推理，在INT8精度下，流暢支持百億參數(shù)大模型離線運(yùn)行。
操作系統(tǒng)方面，這款A(yù)I算力本使用基于Linux內(nèi)核的MT AIOS操作系統(tǒng)，專為AI開發(fā)優(yōu)化，開發(fā)者無需繁瑣配置。
同時(shí)，AIBOOK算力本還預(yù)置完整的AI開發(fā)環(huán)境，包括Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook等主流開發(fā)工具，以及PyTorch、MTT、vLLM、Pandas、Matplotlib、NumPy、Seaborn等常用庫，覆蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)開箱即用，幫助開發(fā)者繞過了“配置地獄”，
通過“端云一體”協(xié)同方案，AIBOOK算力本將與摩爾線程夸娥云整合。用戶可一鍵連接云端算力，調(diào)用更大規(guī)模的大模型進(jìn)行推理或訓(xùn)練，也可自由切換本地或云端模型，既保護(hù)私有數(shù)據(jù)，又充分利用云端資源。
在愛簿智能提供的實(shí)訓(xùn)案例中，我們看到了這款算力本面向AI開發(fā)者提供的諸多實(shí)用功能。
AIBOOK算力本采用的Linux系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的命令行工具，幫助開發(fā)者快速完成復(fù)雜的任務(wù)，如文本處理、文件操作和自動化腳本編寫等。
在編程場景中，AIBOOK算力本在與輔助編程工具結(jié)合后，可以輕松幫助編程新手魔改小游戲、快速搭建AI Agent，其端云算力配置能即時(shí)呈現(xiàn)開發(fā)項(xiàng)目效果，幫助開發(fā)者迅速迭代。
下方案例中，AI算力本幫助用戶開發(fā)了三維隧道電纜特效，無需圖形渲染基礎(chǔ)或Web編程經(jīng)驗(yàn)，僅依靠AI輔助和少量修改。這些視覺效果均依靠AI算力本的本地算力實(shí)時(shí)渲染，用戶還可以根據(jù)自己的需求調(diào)整視覺效果，在復(fù)雜度進(jìn)一步提升后，AI算力本依然能夠確保渲染效果的流暢。
用戶還可以利用AI算力本內(nèi)置的RAG系統(tǒng)，打造個(gè)人知識庫，將數(shù)字資源有效整合，在需要使用時(shí)通過自然語言查詢即可，使用時(shí)可在云端大模型和本地部署的DeepSeek蒸餾模型間切換，后者不連網(wǎng)也可以使用，更有效的保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)安全。
三、個(gè)人AI開發(fā)者時(shí)代來臨，AIBOOK算力本恰逢其時(shí)
AIBOOK算力本的發(fā)布，恰逢個(gè)人AI開發(fā)者時(shí)代的到來。大模型在編程領(lǐng)域性能的提升推動了AI Coding工具的普及，代碼自動補(bǔ)全、全流程開發(fā)輔助，甚至“無代碼開發(fā)”的出現(xiàn)，極大降低了編程技能門檻，讓更多原本不熟悉編程的開發(fā)者開始試水。
2025年，開源大模型在推理效率和多模態(tài)能力上取得突破，顯著降低了個(gè)人開發(fā)者的經(jīng)濟(jì)門檻，也拓寬了AI工具的使用場景。開發(fā)者現(xiàn)在能通過API以極低的成本使用部署在云端的大模型，也可以選用廠商開源發(fā)布的蒸餾模型實(shí)現(xiàn)本地部署。
已有不少企業(yè)捕捉到了個(gè)人AI開發(fā)這一趨勢，并進(jìn)一步完善相關(guān)工具鏈。例如，Anthropic等公司提供的標(biāo)準(zhǔn)化接口（如Model Context Protocol, MCP）及開源工具簡化了Agent開發(fā)流程，開發(fā)者僅需調(diào)用預(yù)置工具（如搜索、文件處理），即可快速構(gòu)建功能型AI應(yīng)用。
而在設(shè)備層，英偉達(dá)面向研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、個(gè)人開發(fā)者、學(xué)生群體推出桌面超算DGX Spark，預(yù)裝了基于Linux的操作系統(tǒng)，其算力配置可滿足端側(cè)開發(fā)，也可以與云端協(xié)同。
本次愛簿智能發(fā)布的AIBOOK算力本，也正是這樣一款能拉低技術(shù)門檻、推動算力普惠，滿足靈活A(yù)I開發(fā)需求的產(chǎn)品。
除了適用于開發(fā)場景的諸多配套，這款A(yù)I算力本還搭載了摩語精靈、摩音筆記、摩筆馬良等AI創(chuàng)作與生產(chǎn)力工具，并支持云電腦應(yīng)用，可在基于Linux的定制化操作系統(tǒng)上，流暢運(yùn)行基于x86架構(gòu)的Windows云電腦，進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互，用戶既可以享受Linux在開發(fā)場景強(qiáng)大能力，也能享受Windows系統(tǒng)的用戶界面和生態(tài)系統(tǒng)。
結(jié)語：端側(cè)AI成大勢所趨，AI算力本展現(xiàn)獨(dú)特價(jià)值
隨著更小、更具能效比的AI模型出現(xiàn)，AI已逐漸從少數(shù)企業(yè)的特權(quán)，向更多中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者滲透。其中，端側(cè)AI為更多用戶提供即時(shí)、高效且更具隱私性的AI體驗(yàn)；開發(fā)本身也日漸個(gè)性化，靈活、高效的工具才能滿足多樣化的開發(fā)需求。
隨著個(gè)人AI開發(fā)者時(shí)代的到來，AIBOOK算力本這類具備強(qiáng)大端側(cè)算力、高度靈活性的產(chǎn)品，正顯現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。
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