（圖片來源：攝圖網(wǎng)）
（記者 葉菁）AI+萬兆光網(wǎng)引領(lǐng)智慧生活；AI+算力撬動產(chǎn)業(yè)升級密碼……如今，人工智能可謂處在高速發(fā)展時期，其帶來的不僅僅是應(yīng)用上的改變，還有對社會基礎(chǔ)設(shè)施的綜合性巨變。從運(yùn)營商構(gòu)建智算中心，到華為昇騰AI集群突破規(guī)模，AI技術(shù)已突破單一工具屬性，演變?yōu)轵?qū)動網(wǎng)絡(luò)、算力、通信系統(tǒng)迭代的底層動能。在這場技術(shù)革命中，運(yùn)營商與科技企業(yè)正以“AI原生”思維重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)開始具備自主進(jìn)化能力，5G-A網(wǎng)絡(luò)衍生出顛覆性應(yīng)用場景，國產(chǎn)算力體系突破“卡脖子”困局。這些變革不僅標(biāo)志著技術(shù)代際的跨越，更預(yù)示著數(shù)字經(jīng)濟(jì)范式的根本轉(zhuǎn)變。
AI推動網(wǎng)絡(luò)邁向高階自智
傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)長期以來高度依賴人工運(yùn)維，這一模式存在諸多弊端。人工運(yùn)維不僅效率低下，而且容易受到人為因素的影響，導(dǎo)致運(yùn)維質(zhì)量參差不齊。例如，在面對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)故障時，人工排查和修復(fù)問題往往需要耗費(fèi)大量的時間和人力成本，而且可能因?yàn)槿藛T經(jīng)驗(yàn)和技能的差異，無法及時、準(zhǔn)確地解決問題。這種依賴人工的運(yùn)維方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的需求，成為了網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步升級的瓶頸。
AI大模型的引入正在打破這一僵局，運(yùn)營商通過構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)大模型”，將智能嵌入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)底層，形成閉環(huán)優(yōu)化的內(nèi)生能力。以中國電信為例，其打造的“星河AI網(wǎng)絡(luò)大模型”，已實(shí)現(xiàn)全國31省核心網(wǎng)元100%智能納管，光纜中斷修復(fù)時間從4小時壓縮至15分鐘，故障自愈比例突破85%。例如，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某個節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)異常流量時，中國電信的AI大模型能夠迅速判斷這是否是潛在的故障信號，并及時調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源分配，避免故障的發(fā)生。這種閉環(huán)優(yōu)化的內(nèi)生能力，大大提高了網(wǎng)絡(luò)的可靠性和穩(wěn)定性，減少了人工運(yùn)維的工作量和成本。
高階自智網(wǎng)絡(luò)具有顯著的優(yōu)勢。一方面，它能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動化運(yùn)維，提高運(yùn)維效率和質(zhì)量。通過AI大模型的智能決策和自動執(zhí)行，網(wǎng)絡(luò)可以在無人干預(yù)的情況下完成大部分的運(yùn)維任務(wù)，大大縮短了故障處理時間。另一方面，高階自智網(wǎng)絡(luò)能夠更好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量的動態(tài)變化。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷豐富和用戶數(shù)量的快速增長，網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)出復(fù)雜多變的特點(diǎn)。高階自智網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)實(shí)時流量情況，自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，為用戶提供更加穩(wěn)定、高效的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
AI與5G-A打造“體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)”
在5G向6G演進(jìn)的關(guān)鍵過渡期，5G-A通過3CC載波聚合與AI通感融合，創(chuàng)造出前所未有的商業(yè)價(jià)值。華為實(shí)驗(yàn)室測試數(shù)據(jù)顯示，毫米波頻段下的5G-A網(wǎng)絡(luò)時延穩(wěn)定在0.1ms，這為工業(yè)級XR應(yīng)用提供了技術(shù)底座。中國移動在杭州亞運(yùn)會部署的5G-A通感基站，實(shí)現(xiàn)了每秒2000次的信道狀態(tài)AI預(yù)測，保障8K+3D賽事直播的卡頓率低于0.01%。
這種技術(shù)質(zhì)變催生出兩大應(yīng)用范式：在消費(fèi)端，廣東移動推出的“5G新通話”增值服務(wù)，通過AI實(shí)時翻譯、虛擬數(shù)字人客服等創(chuàng)新功能，用戶ARPU值提升18%；在產(chǎn)業(yè)端，深圳第三人民醫(yī)院部署的5G-A無人機(jī)血液運(yùn)輸系統(tǒng)，依托AI路徑規(guī)劃與毫米波精準(zhǔn)定位，將緊急用血配送時間縮短70%。更值得關(guān)注的是，中國電信在雄安新區(qū)建設(shè)的“空天地一體化”通感網(wǎng)絡(luò)，通過AI融合處理衛(wèi)星、無人機(jī)、地面基站多維數(shù)據(jù)，使城市應(yīng)急響應(yīng)速度提升3倍。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，“體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)”將涵蓋更多的領(lǐng)域，如智能旅游、智能家居、智能教育等。在智能旅游方面，游客可以通過5G-A網(wǎng)絡(luò)和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬導(dǎo)游、實(shí)時景點(diǎn)介紹等功能，獲得更加豐富、個性化的旅游體驗(yàn)。在智能家居領(lǐng)域，用戶可以通過手機(jī)或語音控制智能家居設(shè)備，實(shí)現(xiàn)家居的自動化管理和智能交互。“體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展將為人們的生活帶來更多的便利和樂趣，同時也將推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級和發(fā)展。
AI+算力全維滲透
AI大模型的爆發(fā)式增長對算力提出了指數(shù)級需求。隨著自然語言處理、圖像識別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，AI大模型的規(guī)模和復(fù)雜度越來越高。例如，GPT-3模型擁有1750億個參數(shù)，訓(xùn)練這樣的大模型需要巨大的算力支持。為了滿足AI大模型的訓(xùn)練和推理需求，算力的提升成為了關(guān)鍵。
AI+算力的全維滲透對各個行業(yè)都具有重要意義。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI結(jié)合強(qiáng)大的算力可以對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定。在金融領(lǐng)域，AI+算力可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評估、投資預(yù)測等功能，提高金融機(jī)構(gòu)的決策效率和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。在交通領(lǐng)域，AI+算力可以用于智能交通系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)交通流量的實(shí)時監(jiān)測和優(yōu)化，提高交通運(yùn)行效率。
面對新的發(fā)展態(tài)勢，三大運(yùn)營商均已明確表示今年將加大算力投資力度，同時對于人工智能推理算力的投資進(jìn)行了專項(xiàng)安排。
具體來看，2025年中國移動計(jì)劃將算力投資由2024年的371億元增長至2025年計(jì)劃的373億元，同時對推理資源的投資不設(shè)上限。中國電信與中國聯(lián)通相關(guān)負(fù)責(zé)人在此前的業(yè)績說明會上表示，將于2025年加碼算力投資。今年中國電信算力投資將根據(jù)需求靈活調(diào)整不設(shè)限。中國聯(lián)通亦為人工智能重點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施和重大工程專項(xiàng)作了特別預(yù)算安排。
AI在推動網(wǎng)絡(luò)邁向高階自智、與5G-A打造“體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)”以及AI+算力全維滲透等方面發(fā)揮著重要作用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，AI將為我們的生活和社會帶來更多的變革和驚喜。運(yùn)營商應(yīng)該積極擁抱AI技術(shù)，充分發(fā)揮其優(yōu)勢，推動各個行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。
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