
在行業(yè)加速迭代與全球化競爭加深、不確定性增強(qiáng)的背景下,IBM 中國今日于北京召開2025汽車行業(yè)媒體溝通會(huì),聚焦 AI 技術(shù)如何為車企打造“第二增長曲線”,并發(fā)布“IBM 咨詢+技術(shù)”深度協(xié)同的差異化賦能方案,助力行業(yè)把握借助 AI 實(shí)現(xiàn)數(shù)智化躍遷的戰(zhàn)略窗口期。
在本次溝通會(huì)上,IBM 咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經(jīng)理唐俊從戰(zhàn)略先導(dǎo)視角指出:“當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)的競爭本質(zhì)已從單一產(chǎn)品轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同,產(chǎn)品從車輛轉(zhuǎn)向終端,IBM 正通過‘全局規(guī)劃+場景拆解’的咨詢方法論,幫助車企在 AI 驅(qū)動(dòng)的新周期內(nèi),構(gòu)建可持續(xù)進(jìn)化的端到端跨工作流能力?!?/p>
IBM 中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經(jīng)理王勝航則從技術(shù)穿透力維度強(qiáng)調(diào):“我們打造的汽車行業(yè)專屬 AI 解決方案,深度融合生成式 AI、物聯(lián)網(wǎng)與混合云技術(shù),正在幫助頭部客戶實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率提升、供應(yīng)鏈韌性提升、成本降低等關(guān)鍵突破。這種‘咨詢藍(lán)圖牽引,技術(shù)敏捷落地’的閉環(huán),正是 IBM 區(qū)別于純技術(shù)廠商的獨(dú)特優(yōu)勢。”
面對汽車行業(yè)的挑戰(zhàn)和 AI 時(shí)代的機(jī)遇,IBM 依托“混合云+AI”的戰(zhàn)略定位、“咨詢+科技”的全棧服務(wù)能力,以及深耕中國汽車行業(yè) 20余年的豐富經(jīng)驗(yàn),為車企在這一歷史時(shí)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)躍升做出貢獻(xiàn)。
面對行業(yè)困局,要從沉淀走向價(jià)值釋放、從跟跑走向領(lǐng)跑!
中國的汽車市場,在新能源汽車滲透率不斷取得突破、產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)紛繁變局的同時(shí),企業(yè)正面對剪刀差困境:一方面,產(chǎn)品創(chuàng)新迭代速度不斷提升,另一方面,效益壓縮不斷加強(qiáng)。全國乘用車市場信息聯(lián)席會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2024年汽車行業(yè)利潤率僅為 4.3%,顯著低于全國工業(yè)企業(yè)平均 6% 的水平。IBM 咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經(jīng)理唐俊表示:“汽車行業(yè)正經(jīng)歷從‘規(guī)模擴(kuò)張’到‘價(jià)值創(chuàng)造’的范式轉(zhuǎn)換。當(dāng)技術(shù)升級周期壓縮與成本收益壓力形成共振,原有發(fā)展模式觸及到了臨界點(diǎn),這時(shí)恰恰是行業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略躍遷窗口期,尤其是通過 AI 賦能以及系統(tǒng)化的工程方法,在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)積累的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)升級與重構(gòu)?!?/p>
(IBM 咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經(jīng)理唐?。?/strong>
在增量市場方面,中國汽車行業(yè)海外市場拓展也正經(jīng)歷政策不明朗的狀況。在海外市場的本地化進(jìn)程中,中國車企需要應(yīng)對技術(shù)適配、文化差異、數(shù)據(jù)合規(guī)、品牌認(rèn)知及生態(tài)體系建設(shè)等多方面難題。
針對當(dāng)前行業(yè)發(fā)展面臨的上述挑戰(zhàn),唐俊指出:“這一產(chǎn)業(yè)升級的過程將充滿技術(shù)挑戰(zhàn)和組織挑戰(zhàn),而這些正是 IBM 團(tuán)隊(duì)可以發(fā)揮作用的地方?!?/p>
AI 時(shí)代,車企 CEO 們的破局日程表
IBM 所做的《2024年全球車企 CEO 調(diào)研》覆蓋了全球 30多個(gè)國家和地區(qū),151位車企 CEO,他們在 2024的投資重點(diǎn)是AI 試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)、2025年投資轉(zhuǎn)向效率和成本節(jié)省領(lǐng)域、2026年將逐步投向以 AI 應(yīng)用來推動(dòng)業(yè)務(wù)增長和擴(kuò)展。未來三年,CEO 們最優(yōu)先考慮的是‘提升用戶體驗(yàn)’,對他們來說最大的挑戰(zhàn)來自于‘業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新’。
對此,IBM 中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經(jīng)理王勝航表示:“AI 并非全新的事物,在 IBM Watson AI 服務(wù)全球超4萬家企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)中,我們看到 AI 的價(jià)值兌現(xiàn)從來不是單純的技術(shù)競賽,而是技術(shù)成熟度與業(yè)務(wù)變革深度的交融。AI 技術(shù)的成功取決于它在汽車行業(yè)全鏈條‘研產(chǎn)供銷服’的深度滲透,以及與企業(yè)自身專有數(shù)據(jù),與企業(yè)獨(dú)特業(yè)務(wù)特性的結(jié)合?!蓖瑫r(shí)他強(qiáng)調(diào):“這需要由 CEO 帶領(lǐng),業(yè)務(wù)部門全程參與。”

(IBM中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經(jīng)理王勝航)
不同于通用 AI, IBM 專注深耕企業(yè)級 AI,并獲評 IDC 的 2024 AI 服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。面向汽車行業(yè),IBM 以“戰(zhàn)略洞察 – 技術(shù)穿透 – 價(jià)值提供”來賦能行業(yè)車企獲得可持續(xù)發(fā)展。通過覆蓋從戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)咨詢、組織與人才、運(yùn)營模式、IT 及信息安全、數(shù)據(jù)與 AI 等咨詢與系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)車企的端到端跨工作流能力建設(shè);解構(gòu)汽車行業(yè) AI 技術(shù)應(yīng)用場景,借助全棧技術(shù)能力拉通‘研產(chǎn)供銷服’循環(huán);并依托車庫創(chuàng)新方法論,與客戶共創(chuàng)藍(lán)圖落地方案,兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
IBM 咨詢:客戶聚焦+陪伴式成長
IBM 咨詢的汽車行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展遵從高效與專注服務(wù)原則,專注于滿足客戶具體的需求、提供更細(xì)膩的方案和更扎實(shí)的能力。加快數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)路線、研發(fā)體系、商業(yè)模式、人才結(jié)構(gòu)、供應(yīng)鏈、服務(wù)與售后等轉(zhuǎn)型相關(guān)問題是 IBM 咨詢的專長領(lǐng)域。作為業(yè)內(nèi)唯一背靠科技公司、全球運(yùn)營的企業(yè)級咨詢團(tuán)隊(duì),IBM 咨詢形成了完備、成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,通過“陪伴式”的高定制化方式,為汽車企業(yè)提供從戰(zhàn)略咨詢到混合云與 AI 轉(zhuǎn)型的全方位企業(yè)級服務(wù)。
目前,IBM 咨詢在生成式 AI 領(lǐng)域擁有 200家活躍客戶和 65,000+ 名專業(yè)顧問,業(yè)務(wù)額已經(jīng)超過 50億美元。IBM 咨詢也在以 AI 賦能團(tuán)隊(duì),以科學(xué)重塑咨詢。借助 IBM Consulting Advantage 這樣的 AI 驅(qū)動(dòng)交付平臺,融合先進(jìn)的生成式 AI 模型,支持智能體和應(yīng)用程序大規(guī)模交付,以先進(jìn)的軟件資產(chǎn)和方法大幅提升 IBM 在咨詢領(lǐng)域的專業(yè)能力,為車企創(chuàng)新帶去速度和規(guī)模。
IBM 咨詢服務(wù)汽車客戶的過程也是陪伴企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全體系創(chuàng)變的旅程。比如,IBM 咨詢與頭部外資車企的二十多年的合作中,在財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、生態(tài)系統(tǒng)集成、運(yùn)維、數(shù)據(jù)彈性及安全存儲(chǔ)等各個(gè) IT 和業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開深度合作,與客戶組建并培訓(xùn)一支設(shè)計(jì)思維和敏捷運(yùn)營方面的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),轉(zhuǎn)變研發(fā)范式,并共同打造智能個(gè)性化客戶體驗(yàn)平臺。
唐俊表示:“深耕中國市場方面,IBM 咨詢不僅幫助跨國車企深入融入本地,持續(xù)創(chuàng)新創(chuàng)變,也攜手眾多國內(nèi)汽車企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,走向國際。例如,幫助某頭部車企完成全球化集成供應(yīng)鏈變革。我們的目標(biāo)是讓每個(gè)項(xiàng)目都創(chuàng)造出切實(shí)可見的價(jià)值?!?/p>
IBM 科技:全棧技術(shù)架框+業(yè)務(wù)場景適配
AI 等先進(jìn)技術(shù)需要落到具體業(yè)務(wù)場景中,將離散的數(shù)據(jù)統(tǒng)一和應(yīng)用起來,實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)的聯(lián)通,以形成真正的變革力量。IBM 科技以開放、安全、可擴(kuò)展的混合云架構(gòu)和 AI 能力為核心,為車企提供從底層算力到智能應(yīng)用的完整技術(shù)棧,在研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、智慧供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)營銷與服務(wù)和安全運(yùn)營的全鏈路中幫助車企數(shù)智化升級,達(dá)成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷創(chuàng)新。
以研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域?yàn)槔?,IBM 幫助某車企開發(fā)了智能代碼助手,實(shí)現(xiàn)從代碼編寫到測試審查的全流程智能化,代碼輔助效率提升 50%,代碼輔助檢查效率提升 70%,運(yùn)維問題分類和自動(dòng)分類效率提升 60%。而借助 IBM 為其開發(fā)的零部件標(biāo)準(zhǔn)知識庫系統(tǒng),另一家車企輕松解決了海量非結(jié)構(gòu)化多出口國標(biāo)準(zhǔn)的高精準(zhǔn)檢索(效率提升 80%),將其零部件針對特定出口國的合規(guī)率提升 50%,為其全球化布局按下了“加速鍵”。
在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),IBM 科技幫助車企以計(jì)算機(jī)視覺檢測和 AR 技術(shù)替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢,在提高生產(chǎn)效率、降低次品率的同時(shí),還能夠協(xié)助員工完成廠區(qū)巡檢和維修操作。在供應(yīng)鏈優(yōu)化上,IBM 科技幫助車企利用人工智能學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)并分析訂單需求,促進(jìn)產(chǎn)銷協(xié)同;或通過大模型技術(shù)智能預(yù)測需求,進(jìn)而優(yōu)化庫存管理,降低運(yùn)營成本。精準(zhǔn)營銷與服務(wù)方面,IBM 幫助車企整合內(nèi)外多源數(shù)據(jù),通過智能分析生成客戶畫像和營銷洞察,實(shí)現(xiàn)從輿情預(yù)警到服務(wù)優(yōu)化的閉環(huán)管理。
王勝航表示:“通過 IBM 企業(yè)級 AI 平臺與行業(yè)解決方案的深度融合,我們正在實(shí)現(xiàn)從研發(fā)端的智能生命周期管理、生產(chǎn)線的預(yù)測性維護(hù),到財(cái)務(wù)智能預(yù)算、供應(yīng)鏈智能定價(jià),以及基于客戶反饋的精準(zhǔn)營銷全場景賦能,賦能汽車行業(yè)客戶應(yīng)用 AI 完成智能化轉(zhuǎn)型?!?/p>
在過去的 20多年,無論是在運(yùn)營效率與產(chǎn)品質(zhì)量改革、在產(chǎn)品與服務(wù)變現(xiàn)模式變革,還是在用戶差異化體驗(yàn)變革領(lǐng)域,IBM 中國團(tuán)隊(duì)與中國汽車行業(yè)的眾多企業(yè)建立了深厚的合作基礎(chǔ)。展望未來,IBM 將繼續(xù)攜手中國的汽車行業(yè)客戶,跨越每一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)型節(jié)點(diǎn)、共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展的未來!
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