“先生，您這次來美國是為了什么？”
通常情況下，普通游客會回答旅游、探親或者求學之類的理由。然而，這位中國青年的回答，卻讓簽證官手中的印章停在了半空中：“到比爾·蓋茨家吃燒烤?！?/strong>
簽證官反復(fù)查看邀請函后，才最終相信，這個衣著簡樸的中國小伙子，真的收到了世界首富的私人邀約——這場活動將在比爾·蓋茨位于西雅圖的豪宅舉辦，全球僅有50位頂尖計算機領(lǐng)域的精英獲此邀請。
不過，誰都沒料到，這次與比爾·蓋茨的近距離交流，會造就一位奇才。十五年后，這位在AI界聲名大噪的人物，會拋下海外的一切光環(huán)，毫不猶豫地回到祖國的懷抱。
他到底是誰？回國后的他又過得怎么樣呢？
?——【·陰差陽錯下的天才·】——?
他就是大名鼎鼎的齊國君。
三月份，齊國君加盟西湖大學的消息，引起了科技圈的巨震。畢竟在這個圈子里沒有幾個人不知道齊國君的名號。
作為國際AI領(lǐng)域的頂尖學者，他擁有雙重博士學位，在IBM、華為等頂尖機構(gòu)深耕十余年，發(fā)表200余篇高引用論文，開發(fā)了認知計算框架等多模態(tài)算法模型。
其研究成果在交通優(yōu)化、智慧城市等領(lǐng)域已實現(xiàn)商業(yè)化落地，學術(shù)影響力輻射全球。
齊國君是安徽人，雖然如今的他已經(jīng)在AI領(lǐng)域獲得了不小的成就，但其實在上大學之前，他最感興趣的還是生物學，只不過因為當時的高考分數(shù)不夠，只能是被調(diào)劑到了自己并不怎么感興趣的自動化。
然而人才到哪都是人才，即便沒有讀到自己最喜歡的專業(yè)，齊國君也依舊保持著名列前茅的成績。并在2005年畢業(yè)的時候拿到了郭沫若獎學金。
要知道這個獎學金的的含金量可是極高的。該獎項由首任校長郭沫若捐贈15萬元稿費設(shè)立于1980年，是新中國首個以個人名義命名的獎學金。
這一開創(chuàng)性舉措經(jīng)國務(wù)院批準，填補了當時高校獎學金體系的空白。在改革開放初期，200元獎金相當于大學畢業(yè)生半年工資，銀質(zhì)獎?wù)赂杼嘏?0公斤白銀鑄造，其象征意義遠超物質(zhì)獎勵。
該獎項的評選機制堪稱嚴苛，堪稱“本科諾獎級”。評選流程涵蓋教授推薦、學院評審、全校公示等多個環(huán)節(jié)，標準則覆蓋學術(shù)成績、科研潛力、品德修養(yǎng)等多維度。
獲獎?wù)叩腉PA需穩(wěn)居學院前5%，部分年份入圍者的GPA更是高達3.8/4.0；而且還需有教授推薦信，最終評審則采用“答辯+表決”的差額評選方式，由教授主導的評審組確?！皩幦蔽銥E”。據(jù)統(tǒng)計，近年獲獎率不足0.5%。
他不但成功拿到了獎學金，還順利獲得了微軟亞洲研究院的實習崗位。正是憑借在實習期間展現(xiàn)出的卓越能力，他贏得了比爾·蓋茨的親自邀請，得以到這位世界首富家中參加燒烤聚會。
在那，齊國君看到了一面鏡子。人只需往鏡子前一站，它就能自動為人搭配服裝。這一新奇玩意兒讓齊國君大開眼界，要知道，在那個時期，人工智能才剛剛起步。
這次經(jīng)歷也讓齊國君明確了自己未來的奮斗方向。實習結(jié)束后，他僅僅用了七年半的時間，就同時取得了本校的自動化博士學位以及伊利諾伊大學的博士學位。
博士畢業(yè)后，他直接進入了IBM研究中心擔任研究員，專注于人工智能領(lǐng)域的研究。
之后，他還在中佛羅里達大學計算機系任教了一年，進一步積累了深厚的學術(shù)經(jīng)驗。在任教期間，他發(fā)表了大量極具影響力的論文，為人工智能領(lǐng)域帶來了重大變革。
之后他加入華為的研究中心，主導研發(fā)了TrafficGo智慧城市系統(tǒng)。
這一系統(tǒng)不僅將應(yīng)急事件處理效率提升40%以上，還因顯著優(yōu)化城市交通網(wǎng)絡(luò)而獲得華為內(nèi)部最高榮譽——總裁獎。
其技術(shù)核心在于構(gòu)建了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合框架，使AI能同步解析路況圖像、車流傳感器信號與社交網(wǎng)絡(luò)輿情，為動態(tài)路徑規(guī)劃提供決策依據(jù)。
在算法創(chuàng)新層面，他提出“跨模態(tài)語義轉(zhuǎn)移函數(shù)”理論，突破單一模態(tài)數(shù)據(jù)處理的局限性。
基于此開發(fā)的POTTER模型，將人體姿態(tài)估計精度提升至92.3%，比當時最優(yōu)方法高出5.7個百分點；FeatER網(wǎng)絡(luò)則通過特征地圖變換技術(shù)，使3D人體重建速度提升3倍。
這些成果連續(xù)3年登上CVPR（國際計算機視覺頂會），其中2023年有4篇論文被收錄，涵蓋虛擬化身生成、多模態(tài)交互等前沿方向。
他的研究不僅停留在實驗室階段，更推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。在華為期間主導的智慧交通系統(tǒng)已部署于深圳、杭州等試點城市，通過邊緣計算節(jié)點與云端協(xié)同，實現(xiàn)毫秒級交通信號優(yōu)化。
這種“云-邊-端”架構(gòu)后來成為行業(yè)參考方案，被IEEE智慧交通標準工作組納入白皮書案例。
同時他帶領(lǐng)團隊與斯坦福、MIT等高校建立聯(lián)合實驗室，推動多模態(tài)AI領(lǐng)域的知識蒸餾與遷移學習研究。
其提出的對抗對比學習框架（AdCo）被2021年CVPR收錄后，已被OpenMMLab等主流開源平臺集成，累計引用超1500次。
值得注意的是，齊國君在華為期間培養(yǎng)的12人核心團隊，后續(xù)有6人成為OPPO、阿里等企業(yè)的AI實驗室負責人，其技術(shù)方法論通過《多模態(tài)機器學習》專著影響行業(yè)，被多所高校列為研究生教材。
之后齊國君離開了華為，一手創(chuàng)建了OPPO西雅圖研究中心，拓展多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與虛擬現(xiàn)實研究邊界。
?——【·選擇回國·】——?
2022年，齊國君收到西湖大學人工智能系的邀請，但因為當時西雅圖研究中心的工作還離不開他，只能是一邊交接工作，一邊準備回國的事項，歷時一年半他終于全職回國加盟西湖大學。
在西湖大學，他組建機器感知與學習（MAPLE）實驗室，聚焦生成式AI、多模態(tài)交互、虛擬現(xiàn)實等前沿領(lǐng)域。
與常規(guī)實驗室不同，MAPLE采用"問題導向型"研究機制，70%成員為90后本土人才，要求每項研究必須對齊真實應(yīng)用場景，這種"老帶新"模式正在重塑中國AI人才梯隊。
這位曾赴蓋茨家參加"燒烤派對"的學者，用十五年海外經(jīng)歷完成技術(shù)積累，最終選擇將學術(shù)生涯的"主戰(zhàn)場"遷回中國。
他的回歸不僅帶來頂尖算法，更通過人才培養(yǎng)與范式革新，在中國AI生態(tài)中播下具有全球競爭力的"種子"。
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