《泰晤士高等教育》（Times Higher Education）預測，2030年前中國有望超越美國，成為全球AI領導者。
這一觀點并非空穴來風——數(shù)據(jù)顯示，2023年中國已成為全球最大的AI人才輸出國，在人工智能專利領域更是占據(jù)主導地位，專利產(chǎn)出量占全球總量的61%，展現(xiàn)出強大的創(chuàng)新潛力與人才儲備優(yōu)勢。
然而，中國AI產(chǎn)業(yè)與美國相比仍存在差距。在高影響力研究產(chǎn)出及頂級人工智能模型數(shù)量方面，美國仍處于領先地位。斯坦福大學統(tǒng)計顯示，2023年全球知名AI模型中，美國擁有61個，歐盟為21個，而中國僅有15個。這一數(shù)據(jù)表明，盡管中國在專利數(shù)量上占優(yōu)，但在尖端模型的研發(fā)與應用層面仍需進一步突破。
中美在AI技術發(fā)展路徑上也存在差異，集中體現(xiàn)在學術界的角色定位。中國AI發(fā)展高度依賴大學體系，高校不僅承擔前沿理論研究，還通過產(chǎn)學研合作推動技術落地。這種模式雖然高效整合了科研資源，但也引發(fā)爭議：中國能否憑借大學驅(qū)動的發(fā)展路徑實現(xiàn)對美國的超越？抑或這種自上而下的模式會限制創(chuàng)新活力，使中國陷入長期追趕狀態(tài)？
反觀美國，AI研究的主力是私營企業(yè)，而非學術機構。斯坦福大學在《2024 AI指數(shù)報告》中指出，隨著AI模型的訓練成本持續(xù)攀升，傳統(tǒng)的AI研究中心——大學，已難以承擔開發(fā)前沿基礎模型的重任。
萊頓大學中國問題專家羅吉爾?克里梅斯（Rogier Creemers）認為，西方通常把企業(yè)視作股東和管理層獲取利潤的工具，而中國的觀念有所不同。在中國，允許企業(yè)獲得一些利潤，但他們還肩負著幫助政府實現(xiàn)發(fā)展目標的責任。
克里梅斯還提到，西方普遍認為市場能夠解決問題，企業(yè)只需為所要的技能組合付費，市場自然會予以提供，然而中國則積極采取措施為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。
悉尼科技大學（UTS）澳大利亞-中國關系研究所副教授瑪麗娜?張（Marina Zhang）認為，大學在教學方面需要緊跟私營部門的發(fā)展步伐，這是中國面臨的一個重要挑戰(zhàn)，因此中國鼓勵大學與企業(yè)開展合作。
人才留存同樣是一個關鍵問題。美國智庫MacroPolo的研究表明，2023年美國依舊是全球AI人才的主要流入地，但中國培養(yǎng)的AI人才數(shù)量更為龐大，并且越來越多的人才傾向于留在國內(nèi)發(fā)展。
克里梅斯表示，從一定程度上說，特朗普的相關政策使得美國對中國學者、工程師和專家的吸引力顯著下降，這為中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展帶來了積極影響。
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