universea 投稿
量子位 | 公眾號 QbitAI
自主通才科學家（AGS）正成為現(xiàn)實！
來自多倫多大學、IIT、清華大學、浙江大學、羅格斯大學、哈佛大學、佐治亞理工學院和倫敦大學學院的跨學科團隊的最新研究指出，融合人工智能與機器人技術(shù)的“自主通才科學家（AGS）”不僅能獨立完成從文獻綜述到實驗驗證的全流程，更可能以指數(shù)級速度推動科學發(fā)現(xiàn)，突破人類能力的物理與認知邊界。
除此之外，其團隊還構(gòu)建了將AI大腦與機器人軀體深度融合的通用科研系統(tǒng)概念框架，展示了機器人與AI科學家在自然科學、形式科學、應(yīng)用科學、人文科學，以及跨學科科學等全科學領(lǐng)域的原創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)的潛力。
超級智能的曙光：AI與機器人科學家引領(lǐng)科研新時代
相比AI在工業(yè)生產(chǎn)或家庭生活中替代人類勞動，其在科學發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用更能體現(xiàn)通用人工智能的真正價值——引領(lǐng)并超越人類水平的科研成果，或許正是衡量超級智能的關(guān)鍵標準。
機器人與AI科學家正攜手突破科學的邊界，迎來一個全新的擴展定律（Scaling Laws），開啟一個自主科學探索的新時代。
一、當AI大腦邂逅機器人軀體：通才自主科學家的誕生
自主通才科學家（AGS）正成為現(xiàn)實，這種系統(tǒng)將AI的智能與機器人的物理操作完美融合，能夠獨立完成從問題提出到實驗驗證的全過程。
AGS的核心在于五大模塊：
文獻綜述，它能自主檢索全球數(shù)據(jù)庫；
提案生成，設(shè)計創(chuàng)新實驗方案；
實驗執(zhí)行，跨越數(shù)字虛擬模擬與物理操作；
論文準備，撰寫嚴謹?shù)难芯繄蟾妫?/p>
反思與反饋，通過自我優(yōu)化提升能力。這種架構(gòu)讓AGS不僅能模仿人類科學家，還能超越人類的速度與廣度。
當前，AI科學家擅長推理、數(shù)據(jù)建模與分析；而機器人科學家則能執(zhí)行物理任務(wù)。
但二者單獨存在時都有局限：AI缺乏動手能力，機器人缺乏場景泛化能力和靈活思維。
從自然科學到社會科學，每個領(lǐng)域都需要虛擬分析和物理實驗的結(jié)合，但比例各不相同。
當前各種AI科學家和機器人科學家系統(tǒng)的能力仍然是單域的，專注于特定學科，仍有很大局限。
而未來的融合Agentic AI 和具身智能機器人的AGS系統(tǒng)有望在各個方面實現(xiàn)全面突破，成為真正的通用科學家。
二、科學發(fā)現(xiàn)的新擴展定律：突破物理與智慧的界限
傳統(tǒng)科研受限于人類的能力：全球科學家數(shù)量有限，每人每天專注時間不過數(shù)小時，且多局限于單一領(lǐng)域。相比之下，AI與機器人科學家可以幾乎無限復(fù)制、永不疲倦，并跨越學科壁壘。
這種能力催生了“知識飛輪”效應(yīng)：每次發(fā)現(xiàn)都為下一次研究鋪路，形成加速循環(huán)。
比如，一個AGS系統(tǒng)在研究氣候變化時，不僅能分析海量氣象數(shù)據(jù)，還能設(shè)計新型碳捕集材料，每一步成果都推動后續(xù)突破。
這種指數(shù)級增長將科學發(fā)現(xiàn)的速度推向新高度。
更重要的是，AGS突破了雙重邊界。
物理邊界：機器人能在深?；蚧鹦潜砻骈_展實驗，探測與研究各種極端環(huán)境，這些能力使科學研究可以拓展到之前無法涉足的領(lǐng)域；
知識邊界：AI整合多學科知識，可能催生全新領(lǐng)域，質(zhì)與量的提升，實現(xiàn)人類難題突破的知識界限。工業(yè)革命解放了生產(chǎn)力，這場科研革命將解放人類的想象力。
三、非人類科學家的研究成果管理：知識可控與規(guī)范化
當AGS系統(tǒng)以驚人速度產(chǎn)出成果時，傳統(tǒng)學術(shù)體系無法適應(yīng)AGS時代的需求，難以消化海量論文。
為此，科學家們提出了aiXiv平臺——一個專為AI與機器人研究設(shè)計的預(yù)印本服務(wù)器。
aiXiv不僅加速發(fā)表，還革新評價體系。它摒棄了傳統(tǒng)引用計數(shù)無法適應(yīng)AI驅(qū)動成果規(guī)模的局限，而是結(jié)合AI與人類專家評估的多層評審機制，確保成果的質(zhì)量與發(fā)表效率兼顧。
無論是AI科學家還是機器人科學家，都可以在平臺上發(fā)布研究提案和成果文章，供人類及非人類科學家評估和使用。經(jīng)過平臺驗證的研究提案有機會被采納并進行實驗，而成果還可進一步提交至傳統(tǒng)期刊接受嚴格評審。
同時，平臺支持成果持續(xù)更新，如同一個“活的知識庫”，讓科學發(fā)現(xiàn)不再是靜態(tài)快照。
倫理問題也在考慮之中：AI研究的署名歸誰？責任如何劃分？aiXiv通過透明機制，確保每項成果可追溯、可驗證，為非人類科學家的時代鋪平道路。
四、超級人工智能的標準：科學研究的洞察力、創(chuàng)造性與系統(tǒng)性思維
超級智能的關(guān)鍵標志之一，或許是機器智能可以進行原創(chuàng)性和突破性科學發(fā)現(xiàn)。論文提出了AGS能力分級，從0級（無AI）到5級（先驅(qū)者）。
當前系統(tǒng)多處于1-2級，如輔助數(shù)據(jù)分析；少數(shù)達3級，能協(xié)作實驗。真正的超級智能在5級：完全自主，超越人類。
5級：先驅(qū)者： 能夠在所有環(huán)境中完全獨立運作，進行開創(chuàng)性研究而無需任何人類干預(yù)。
它們不僅綜合跨學科知識，還創(chuàng)新并制定全新的科學原理。它們的工作將帶來前所未有的科學發(fā)現(xiàn)。
科學發(fā)現(xiàn)為何是超級智能的標準？它需要洞察力、創(chuàng)造性和跨領(lǐng)域整合——智能的終極體現(xiàn)。
然而，這也帶來挑戰(zhàn)：如何驗證AI的發(fā)現(xiàn)？如果其理論超乎人類理解，我們?nèi)绾涡湃?？這些問題提示我們，超級智能的到來不僅是技術(shù)飛躍，更是哲學與倫理的考驗。
結(jié)語
AI與機器人的融合正將科學推向新巔峰，不僅加速發(fā)現(xiàn)，更拓展了人類無法觸及的領(lǐng)域——從微觀粒子到宇宙奧秘。
AGS不是人類的替代者，而是伙伴，AI的計算能力、記憶容量和跨領(lǐng)域整合能力，以及人類的創(chuàng)造性思維、直覺和道德判斷，共同推動科學邊界的擴展。
這場革命已拉開帷幕。未來，當我們回顧今日，或許會發(fā)現(xiàn)，超級智能的AI與機器人科學家不僅改變了科學研究范式，更照亮了人類文明的新篇章。這是一個值得期待與參與的時代。
你準備好迎接這場變革了嗎？
Arxiv論文鏈接：
https://arxiv.org/abs/2503.22444，
Awesome AI Scientist Papers倉庫：
https://github.com/openags/Awesome-AI-Scientist-Papers.git
熱門跟貼