隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的突破性發(fā)展，人類社會已邁入“數(shù)智時代”。這一變革不僅重塑了經(jīng)濟運行模式和社會互動方式，更對國家治理體系提出了前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。傳統(tǒng)治理模式難以應對海量數(shù)據(jù)的動態(tài)需求和復雜系統(tǒng)的協(xié)同問題，亟需通過數(shù)字技術賦能，構建高效、精準、包容的現(xiàn)代治理體系。在此背景下，如何通過數(shù)字技術優(yōu)化治理流程、完善治理規(guī)則并推動全球協(xié)作，成為學界與政策制定者共同關注的核心議題。
一、數(shù)字技術驅動治理創(chuàng)新的實踐路徑
1. 技術賦能決策科學化
數(shù)字技術通過數(shù)據(jù)采集、分析與建模，顯著提升了政府決策的科學性和前瞻性。例如，貴州省依托“貴安新區(qū)算力樞紐”建設國家級智算中心，為全國提供高質量算力服務。該平臺通過實時分析交通流量、能源消耗等數(shù)據(jù)，輔助地方政府優(yōu)化資源配置，支撐跨區(qū)域治理需求。數(shù)據(jù)顯示，貴陽市交通擁堵指數(shù)下降23%，能源利用率提升18%（貴州省發(fā)改委，2023）。
2.打破信息孤島，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同
數(shù)字化工具的應用有效解決了傳統(tǒng)治理中的“碎片化”問題。重慶市三級數(shù)字化城市運行和治理中心（CIM）利用物聯(lián)網(wǎng)與AI技術，整合公安、環(huán)保、城管等多部門數(shù)據(jù)，實現(xiàn)城市運行狀態(tài)的全景監(jiān)控與智能預警。例如，2022年夏季極端高溫期間，系統(tǒng)提前預測電力負荷缺口并聯(lián)動應急響應，避免了大范圍停電事故，體現(xiàn)了數(shù)字治理的敏捷性與韌性（《智慧城市藍皮書》，2023）。
二、構建數(shù)字發(fā)展生態(tài)的基礎支撐
1. 數(shù)字基礎設施的戰(zhàn)略布局
高質量的數(shù)字基礎設施是治理現(xiàn)代化的基石?！皷|數(shù)西算”工程通過優(yōu)化全國算力資源分布，將東部的數(shù)據(jù)需求與西部的能源優(yōu)勢相結合，形成“算力-網(wǎng)絡-能源”協(xié)同發(fā)展的新格局。截至2023年底，全國8大算力樞紐節(jié)點已部署超500萬標準機架，帶動數(shù)據(jù)中心PUE（能耗效率）平均降低至1.2以下，為區(qū)域均衡發(fā)展注入新動能（國家發(fā)改委，2023）。
2. 數(shù)據(jù)要素的流通與激活
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其價值釋放依賴于規(guī)范化的流通機制。浙江省“浙里辦”政務平臺通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，打通20余個省級部門的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)政務服務“一網(wǎng)通辦”。2023年該平臺日均處理事項超百萬件，群眾滿意度達92%，驗證了數(shù)據(jù)共享對治理效能的倍增效應（浙江省政府報告，2024）。
三、數(shù)字治理規(guī)則體系的構建與完善
1. 數(shù)據(jù)安全與隱私保護的制度設計
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）確立了數(shù)據(jù)主體權利（知情權、刪除權等）與數(shù)據(jù)處理者的合規(guī)義務，其“最小必要原則”與“數(shù)據(jù)可攜權”理念已被多國借鑒。中國《個人信息保護法》則通過分級分類管理、跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管等措施，構建本土化治理框架。例如，上海自貿(mào)區(qū)試點“數(shù)據(jù)出境安全評估”機制，2023年累計完成200余家企業(yè)合規(guī)審查，平衡了數(shù)據(jù)流動與國家安全需求（工信部，2023）。
2. 算法治理的透明性與公平性保障
算法偏見和黑箱操作是數(shù)字治理的潛在風險。歐盟《人工智能法案》提出對高風險AI系統(tǒng)（如招聘、信貸審批）實施強制性透明度審查，要求企業(yè)公開訓練數(shù)據(jù)來源與模型邏輯。國內(nèi)杭州互聯(lián)網(wǎng)法院首創(chuàng)“算法備案登記”制度，要求平臺對推薦算法進行備案并接受第三方審計，2023年成功調解因算法歧視引發(fā)的勞動糾紛案件17起（《中國司法》雜志，2024）。
四、國際合作推動數(shù)字治理的全球協(xié)同
1. 多邊機制下的規(guī)則共建
G20《全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展倡議》提出“數(shù)字信任框架”，倡導成員國在數(shù)據(jù)本地化、跨境傳輸規(guī)則等領域尋求共識。2023年G20峰會達成《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》（DEPA），新加坡、中國等國承諾簡化電子簽名認證程序，降低數(shù)字貿(mào)易成本約15%（WTO數(shù)據(jù)庫，2023）。
2. 區(qū)域合作的示范效應
歐盟“數(shù)字單一市場戰(zhàn)略”通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和市場監(jiān)管，消除成員國間的數(shù)字壁壘。2024年《中非數(shù)字合作行動計劃》啟動后，中國向非洲國家捐贈500臺服務器并培訓2000名IT人才，助力肯尼亞建成東非首個“智慧農(nóng)業(yè)云平臺”，實現(xiàn)農(nóng)作物產(chǎn)量監(jiān)測與病蟲害預警的數(shù)字化轉型（商務部，2024）。
五、未來數(shù)字治理的愿景與挑戰(zhàn)
1. 智能化治理的深化
未來治理系統(tǒng)將全面嵌入自適應AI，實現(xiàn)從“被動響應”到“主動預測”的轉變。例如，基于聯(lián)邦學習的城市應急管理平臺可在保護隱私的前提下，聯(lián)合多個城市分析災害模式，提前部署救援資源。
2. 人本化服務的普惠性
數(shù)字技術需彌合“數(shù)字鴻溝”，保障弱勢群體權益。韓國“銀發(fā)族數(shù)字素養(yǎng)計劃”通過社區(qū)培訓中心普及智能手機使用技能，使65歲以上老年人數(shù)字服務使用率從2020年的35%提升至2023年的68%（OECD報告，2024）。
3. 全球治理的協(xié)同創(chuàng)新
面對氣候變化、網(wǎng)絡安全等跨國議題，需構建“數(shù)字命運共同體”。聯(lián)合國《全球數(shù)字契約》提議成立“數(shù)字公共產(chǎn)品聯(lián)盟”，鼓勵開源代碼、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)等公共資源的共享，為發(fā)展中國家提供可持續(xù)發(fā)展解決方案。
濟南的數(shù)據(jù)開放和“泉城商業(yè)選址”應用平臺展示了數(shù)據(jù)如何賦能經(jīng)濟和社會發(fā)展，未來可能會有更多基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能應用。蜜度的“城感通”系統(tǒng)則展示了全媒體監(jiān)測和突發(fā)事件預警的能力，這也是未來城市治理的重要組成部分。
六、未來數(shù)字治理的具體場景與實踐路徑
1. 智慧城市：全域感知與動態(tài)響應
⑴城市大腦升級版
未來城市將構建“超級城市大腦”，通過融合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣計算與5G網(wǎng)絡，實現(xiàn)全域實時感知。例如，福州市鼓樓區(qū)的“鼓樓智腦”已建成覆蓋交通、環(huán)境、安防等領域的100余類數(shù)據(jù)資源庫，未來可進一步接入衛(wèi)星遙感、低空無人機巡檢等技術，形成“天空地一體化”監(jiān)控體系。城市管理者可通過“一屏觀全域”的界面，動態(tài)調整交通信號燈配時、調度應急資源，甚至預測暴雨引發(fā)的城市內(nèi)澇風險并提前部署排水方案。
⑵無感支付與智慧停車
南通市的“通停通付”智慧停車系統(tǒng)已實現(xiàn)停車場統(tǒng)一管理，未來將進一步整合車路協(xié)同（V2X）技術，允許自動駕駛車輛自動尋找車位并完成無感支付。例如，車主只需通過車載終端發(fā)送目的地，系統(tǒng)將自動規(guī)劃最優(yōu)路線，引導車輛進入空閑車位，并在離場時通過車載電子標簽完成扣款，全程無需人工干預。
⑶城市生命線安全
江蘇省“城市生命線安全”項目通過監(jiān)測地下管線、橋梁等設施狀態(tài)，未來將引入數(shù)字孿生技術，構建虛擬城市模型。例如，當燃氣管道壓力異常時，系統(tǒng)可模擬泄漏擴散路徑，并聯(lián)動消防部門預判疏散范圍，同時通過AR眼鏡向搶修人員推送維修步驟，將事故處理時間縮短至分鐘級。
2. 鄉(xiāng)村治理：數(shù)字積分驅動共治共享
⑴禾力鄉(xiāng)村”平臺的深化應用
貴州省高寨村的“禾力鄉(xiāng)村”小程序通過數(shù)字積分激勵村民參與治理，未來可拓展至全國鄉(xiāng)村場景。例如，村民通過垃圾分類、參與社區(qū)活動獲得積分，積分可兌換本地農(nóng)產(chǎn)品或旅游權益，形成“環(huán)保行為—積分獎勵—消費回饋”的良性循環(huán)。平臺還可接入?yún)^(qū)塊鏈技術，確保積分記錄不可篡改，增強治理透明度。
⑵數(shù)字農(nóng)業(yè)與產(chǎn)業(yè)融合
高寨村吸引42家數(shù)字文化企業(yè)入駐“小蘭山”，未來可進一步開發(fā)“數(shù)字+黨建”“數(shù)字+文旅”場景。例如，游客通過VR眼鏡體驗虛擬化的船政文化歷史，或通過NFT技術購買數(shù)字藏品支持鄉(xiāng)村非遺傳承，推動“數(shù)字視聽+生態(tài)文旅”產(chǎn)業(yè)鏈延伸。
3. 應急管理：AI預警與跨域協(xié)同
⑴突發(fā)事件智能響應
上海市“城感通”系統(tǒng)通過多模態(tài)數(shù)據(jù)流監(jiān)測城市熱點事件，未來可結合大語言模型（LLM）生成事件處置預案。例如，當臺風登陸預警發(fā)布后，系統(tǒng)自動生成疏散路線、物資調配方案，并通過“數(shù)據(jù)直通車”向受影響居民推送個性化避險指南。
⑵災害鏈式防控
杭州市“城市大腦”已支撐“健康碼”快速開發(fā)，未來可擴展為“災害大腦”。例如，地震發(fā)生后，系統(tǒng)通過傳感器網(wǎng)絡檢測建筑結構穩(wěn)定性，聯(lián)動救援機器人進入危險區(qū)域搜救，并通過無人機投送急救包，實現(xiàn)“災前預警—災中響應—災后重建”的全鏈條管理。
4. 公共服務：普惠化與個性化
⑴免申即享”政策精準匹配
濟南市“泉惠企”平臺通過歸集企業(yè)數(shù)據(jù)形成“一企一檔”，未來可進一步利用聯(lián)邦學習技術，跨部門共享企業(yè)信用信息。例如，小微企業(yè)無需提交材料即可獲得銀行貸款審批，系統(tǒng)通過分析稅務、社保等數(shù)據(jù)自動生成授信額度，降低融資門檻。
⑵民生服務的“指尖革命”
濟南市“歷接歷辦”小程序實現(xiàn)99.6%的事件辦結率，未來可集成AI語音助手，提供“對話式政務服務”。例如，居民只需說出“查詢醫(yī)保報銷進度”，系統(tǒng)即可自動關聯(lián)個人身份信息并返回最新狀態(tài)，減少人工操作環(huán)節(jié)。
5. 全球協(xié)作：數(shù)字命運共同體
⑴跨境數(shù)據(jù)流動規(guī)則創(chuàng)新
G20《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》（DEPA）推動電子簽名互認，未來可探索“主權區(qū)塊鏈”技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)主權與流通的平衡。例如，中國與非洲國家合作的“智慧農(nóng)業(yè)云平臺”可采用零知識證明技術，在不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下驗證農(nóng)作物產(chǎn)量，保障數(shù)據(jù)安全的同時促進國際糧食貿(mào)易。
⑵數(shù)字公共產(chǎn)品共享
聯(lián)合國《全球數(shù)字契約》提議成立“數(shù)字公共產(chǎn)品聯(lián)盟”，未來可開放衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、開源代碼等資源。例如，發(fā)展中國家通過共享歐洲空間局（ESA）的氣候變化監(jiān)測數(shù)據(jù)，優(yōu)化本國碳排放管理策略，共同應對全球氣候危機。
6. 法治與倫理：算法治理的透明化
⑴算法審計與公平性保障
杭州互聯(lián)網(wǎng)法院的“算法備案登記”制度未來可擴展為國家級標準。例如，招聘平臺需公開其AI簡歷篩選模型的訓練數(shù)據(jù)來源，并接受第三方機構定期評估是否存在性別、年齡等歧視性偏差。
⑵數(shù)字權利立法先行
歐盟《人工智能法案》要求高風險AI系統(tǒng)強制透明，未來中國可借鑒經(jīng)驗，制定《算法影響評估法》，規(guī)定自動駕駛、金融風控等關鍵領域必須披露算法邏輯，并設置“人類否決權”機制，避免完全依賴機器決策。
七、結論與展望
未來數(shù)字治理不僅是技術應用的升級，更是國家治理體系的范式重構。通過夯實數(shù)字基礎設施、完善規(guī)則體系、深化國際合作，可實現(xiàn)治理效率與公平性的雙重提升。同時，未來數(shù)字治理要在技術創(chuàng)新與倫理約束間尋求平衡，推動數(shù)字治理從“工具理性”走向“價值理性”，最終構建一個開放、安全、包容的全球數(shù)字文明新秩序。
我們可以預見，未來數(shù)字治理將呈現(xiàn)“技術嵌入社會、規(guī)則引領變革、協(xié)作創(chuàng)造價值”的特征。從智慧城市到鄉(xiāng)村治理，從應急管理到全球協(xié)作，數(shù)字技術正重塑治理的邊界與邏輯。然而，技術賦權亦需法治約束與倫理引導——唯有在技術創(chuàng)新、制度完善與人文關懷的三重維度上協(xié)同發(fā)展，才能構建一個既高效又包容、既智能又公正的數(shù)字治理新生態(tài)。
（作者金思宇系中國智庫高級研究員、遠望智庫產(chǎn)業(yè)顧問、中國合作貿(mào)易協(xié)會數(shù)字專業(yè)委員會顧問、泛亞智庫學術委員會主任、秦安戰(zhàn)略智庫核心成員）
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