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新智元報(bào)道

編輯:英智

【新智元導(dǎo)讀】25年前,10歲的Rose Yu收到一臺(tái)改變命運(yùn)的電腦,從玩游戲到成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,她如何用物理學(xué)與深度學(xué)習(xí)破解交通、颶風(fēng)和核聚變的難題?跟隨她的腳步,揭秘一位天才科學(xué)家的開掛人生!

10歲那年,Rose Yu收到一份改變命運(yùn)的生日禮物——一臺(tái)電腦。

在25年前,電腦在中國可是稀罕物。這份來自叔叔的禮物,從此開啟了她開掛般的人生!

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Rose Yu在加州大學(xué)圣地亞哥分校,俯瞰著拉霍亞海岸,她致力于構(gòu)建能用物理學(xué)原理解決實(shí)際問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最開始,Yu用它玩電腦游戲,到了中學(xué)時(shí)期,她獲得了網(wǎng)頁設(shè)計(jì)獎(jiǎng)。

大學(xué)時(shí)期,她在浙江大學(xué)主修計(jì)算機(jī)科學(xué),在校期間因創(chuàng)新研究獲獎(jiǎng)。

后來,她選擇到南加州大學(xué)(USC)讀博,部分原因是她在美國唯一的親友——那位叔叔,當(dāng)時(shí)在附近的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室工作。

2017年,Yu獲得博士學(xué)位,并榮獲最佳博士論文獎(jiǎng)。

最近一次獲獎(jiǎng)是今年1月,美國總統(tǒng)拜登親自授予她總統(tǒng)早期職業(yè)獎(jiǎng)。

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Yu現(xiàn)為加州大學(xué)圣地亞哥分校(UCSD)副教授,是「物理引導(dǎo)深度學(xué)習(xí)」領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,多年來致力于將物理知識(shí)融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

她用流體動(dòng)力學(xué)原理改進(jìn)了交通預(yù)測,通過加速湍流模擬,加深了對(duì)颶風(fēng)的理解,甚至設(shè)計(jì)了一些工具來預(yù)測新冠肺炎(Covid-19)的傳播。

她夢想部署一套稱之為「AI科學(xué)家」的數(shù)字實(shí)驗(yàn)室助手。

基于物理學(xué)原理,人類研究員與AI助手的合作,有望催生全新的科學(xué)見解。

在她看來,整合這些「助手」的信息,或許是加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程的最佳途徑。

堵車催生的靈感

讀研時(shí),Rose Yu被洛杉磯的堵車折磨瘋了!

學(xué)校門口兩條高速公路交匯,每次出門都像「渡劫」。

2016年,她突發(fā)奇想:深度學(xué)習(xí)能識(shí)別圖片,能否預(yù)測動(dòng)態(tài)的交通?

當(dāng)時(shí),深度學(xué)習(xí)正火,它通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,圖像分類成果顯著。

她把車流想象成水流,在模型中,道路上的車流就好比流體在平面上流動(dòng),遵循流體動(dòng)力學(xué)規(guī)律。

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最大的創(chuàng)新是引入圖論的概念,把交通視為一張「圖」。

監(jiān)測道路交通狀況的傳感器是「節(jié)點(diǎn)」,傳感器之間的道路及距離構(gòu)成了「邊」。

借助這張圖,可以獲取某個(gè)時(shí)刻整個(gè)路網(wǎng)的即時(shí)狀況,包括每個(gè)位置車輛的平均速度。

把每隔5分鐘生成的圖組合起來,就能清晰看到交通的變化趨勢,對(duì)交通狀況進(jìn)行預(yù)測。

靠著導(dǎo)師Cyrus Shahabi積累的海量數(shù)據(jù),她的模型把交通預(yù)測時(shí)長從15分鐘延長到1小時(shí)!

2018年,谷歌地圖直接采用了她的代碼,還邀請(qǐng)她當(dāng)訪問研究員。

給颶風(fēng)「算卦」

解決了堵車難題,她又盯上了氣候領(lǐng)域的硬骨頭——湍流預(yù)測。

2018年,Yu在Lawrence Berkeley國家實(shí)驗(yàn)室做做了一次演講,和那里的科學(xué)家們進(jìn)行了交流,明確了這個(gè)問題。

湍流就是水流、氣流里那些復(fù)雜的漩渦,小到咖啡攪拌的漩渦,大到海洋中的風(fēng)暴,都和它有關(guān)。

用傳統(tǒng)Navier-Stokes方程預(yù)測湍流,計(jì)算速度慢得像蝸牛,這也是為什么颶風(fēng)難以精準(zhǔn)預(yù)報(bào)。

Yu用最佳數(shù)值模擬訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)這些模擬。

模型效果驚人:二維場景下預(yù)測速度快了20倍,三維場景直接快了1000倍!

未來預(yù)警颶風(fēng)可能要用她的湍流預(yù)測算法了。

湍流幾乎無處不在:血液里的湍流會(huì)引發(fā)中風(fēng),無人機(jī)螺旋槳的湍流會(huì)讓飛機(jī)搖晃。

Yu在加州理工學(xué)院(CIT)做博士后時(shí),曾與他人合作撰寫了一篇研究無人機(jī)穩(wěn)定性的論文。

團(tuán)隊(duì)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬湍流,從而更好地控制無人機(jī)的起飛和降落。

1億攝氏度左右的高溫下,等離子體內(nèi)會(huì)產(chǎn)生各種湍流。高溫等離子體里的湍流,是核聚變的關(guān)鍵。

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Yu目前正在開發(fā)一種深度學(xué)習(xí)模型,能夠在瞬間預(yù)測等離子體的行為。

AI科學(xué)家

Rose Yu還有個(gè)更大膽的想法:打造「AI科學(xué)家」。

她的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI,已經(jīng)能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)物理規(guī)律,如光速恒定的洛倫茲對(duì)稱性、物體旋轉(zhuǎn)不變的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性。

更牛的是,這些全是靠AI自己悟出來的!

AI還有潛力發(fā)現(xiàn)目前物理學(xué)中未知的新對(duì)稱性,這將是一個(gè)巨大的突破。

她所設(shè)想的「AI科學(xué)家」不是單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是程序的組合,用來輔助科學(xué)家做出新發(fā)現(xiàn)。

比如天氣預(yù)報(bào)、分析全球變暖的原因,研究疫苗接種政策對(duì)疾病傳播的影響。

現(xiàn)在,她的團(tuán)隊(duì)正開發(fā)更強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型,能處理數(shù)字、文本、圖像、視頻等多種數(shù)據(jù)。

也許幾年后,科研人員就能用它快速分析數(shù)據(jù)、提出假設(shè),把更多精力留給腦洞大開的創(chuàng)造性工作。

不過她也強(qiáng)調(diào):AI永遠(yuǎn)是助手,不是替代者。

「我們的目標(biāo)是讓AI幫忙干雜活,人類的創(chuàng)造力才是無可替代的!」

Rose Yu(虞琦)

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Rose Yu是加州大學(xué)圣地亞哥分校(UC San Diego)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系副教授。她是AI團(tuán)隊(duì)的核心成員,同時(shí)在Hal?c?o?lu數(shù)據(jù)科學(xué)研究所任職。

她的研究興趣主要在機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的處理與分析,她對(duì)AI推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)有極大的熱情。

她曾榮獲美國總統(tǒng)青年科學(xué)家與工程師獎(jiǎng)(PECASE),還曾獲DARPA青年教師獎(jiǎng)、歐洲早期科學(xué)與工程獎(jiǎng)(ECASE)、美國國家科學(xué)基金會(huì)(NSF)杰出青年獎(jiǎng)、赫爾曼獎(jiǎng)學(xué)金,以及摩根大通、Meta、谷歌、亞馬遜和Adobe等企業(yè)頒發(fā)的教師獎(jiǎng)。

Yu多次獲得最佳論文獎(jiǎng),曾獲南加州大學(xué)(USC)最佳博士論文獎(jiǎng)。她還被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)為35歲以下AI領(lǐng)域創(chuàng)新者。

參考資料:

https://www.quantamagazine.org/improving-deep-learning-with-a-little-help-from-physics-20250423/