電競愛好者，準備好迎接“AI+電競”的全新觀賽體驗了嗎？虎牙傳奇杯S3作為《英雄聯(lián)盟》最具話題性的賽事之一，不僅讓退役選手重回戰(zhàn)場，還悄悄引入了一系列AI黑科技，從選人大會到BP預測，再到高光解說，甚至彈幕互動，AI正在徹底改變我們看比賽的方式！
下面，給大家揭秘本屆傳奇杯賽事背后的AI魔法，看看這些“科技與狠活”是如何讓賽事更智能、更搞笑、更上頭、更好看的！
AI選人大會：從“憑感覺”選人到“科學組隊”，傳奇杯S3選人環(huán)節(jié)更智能
還記得以前的傳奇杯S1、S2選人嗎？各路隊長選人全憑對其印象以及個人喜好，尤其是對于標價“五費卡”的選手更是不惜砸重金也要入手。至于，是否適合隊伍打法風格、是否能夠承擔起Carry重任，成為次要考慮的事項。這種略帶盲目、沖動的選人，顯然并不是最優(yōu)解。而觀眾由于對復雜的選人大會規(guī)則理解不清晰，觀感也并不好。
而在傳奇杯S3，AI選人橫空出世，讓各位隊長回歸了理性，開始多維度思考選人的合理性。AI選人會結合選手職業(yè)期間表現(xiàn)、歷史戰(zhàn)績、英雄池、團隊適配度等等，綜合分析搶手指數(shù)、預估成交價、選手戰(zhàn)力以及羈絆戰(zhàn)隊。
比如，AI選人推薦Cat加入死亡宣告的CPD戰(zhàn)隊。Cat的硬輔風格與死亡宣告的激進打法可形成對線壓制鏈，預計可提升22%的下路對線擊殺率，且Cat屬于萬金油選手，至少為CPD帶來35%的戰(zhàn)術革新可能！
改造前后對比：
改造前
改造后
選人規(guī)則
隊長和觀眾一臉懵
AI實時解讀，彈幕刷屏“懂了！”
組隊策略
靠直覺，容易翻車
AI推薦最優(yōu)搭配，減少“沖動消費”
節(jié)目效果
選人拖沓，觀眾流失
AI預測+彈幕互動，熱度飆升
BP實時預測：AI教練上線，比解說還懂比賽？
比賽BP重要性不言而喻，尤其是兩支實力相仿隊伍交手時，勝負手很可能是BP，在傳奇杯S3中自然也是秉持著這個法則。而BP是玄學重災區(qū)的同時，也是解說最忙的時候——要分析陣容、預測套路。以至于BP結束后解說還要圓說那些令人窒息的英雄選擇，等等。
虎牙BP實時預測，可能要把解說飯碗搶了！
BP實時預測直接把"事后諸葛亮"變成了"事前預言家"。BP實時預測結合了電競垂類大模型、實時對戰(zhàn)模擬、英雄勝率實時顯示、陣容評分系統(tǒng)等等，甚至還融合了趣味解說風格。從而提供每手BP策略的最優(yōu)解并結合直播內容一同展示。
比如：GMM對戰(zhàn)ACM，BP實時預測為ACM后兩手推薦女警+洛組合，并且給出了沖分的數(shù)據依據：選擇洛，可以提升3%勝率，洛能開團并控制，發(fā)條銜接大招輸出，配合完美；選擇女警，可以提升2%勝率，手長的女警能安全的消耗對面維克托的血量。GMM這手BAN艾希出書脫褲子放屁，自家滑板鞋都鎖了，害怕下路被射成篩子？
BP實時預測上線前后對比
上線前
上線后
策略分析
依賴解說主觀解讀
AI實時展示英雄勝率、禁用收益等
觀眾互動
彈幕零星玩梗，討論分散
AI生成“陣容評分”，彈幕熱議陣容合理性
內容深度
觀眾被動接受信息
AI對比人類解說策略，引發(fā)“人機Battle”
賽事戰(zhàn)報生成：AI秒出高光復盤，24小時待命的戰(zhàn)地記者
以前玩家想看傳奇杯賽事高光全靠人工剪輯，等戰(zhàn)報出來，觀眾早睡了。而且，很多高能瞬間容易被忽略。
虎牙行業(yè)首創(chuàng)的賽事戰(zhàn)報生成，可以通過計算機視覺與自然語言處理技術，自動識別比賽中的高光操作（如擊殺、團戰(zhàn)）、資源爭奪（如大龍、防御塔）等核心事件。就像有個24小時不眨眼的攝像師+剪輯師團隊，AI能自動抓取比賽畫面、選手數(shù)據和游戲信息，瞬間完成素材整理到內容制作的全流程。這讓沒有太多時間觀看全程比賽的玩家，可以付出極小的時間成本，獲得最大化的賽事訊息。
而且，玩家可以第一時間把這些內容“打包”到抖音、朋友圈、知乎等平臺，體驗裝X分享永遠快人一步的快感。
賽事戰(zhàn)報生成優(yōu)勢特征：
優(yōu)勢特點
技術/方法
核心價值/應用場景
行業(yè)首創(chuàng)
計算機視覺、自然語言處理技術
自動識別比賽中的高光操作（如擊殺、團戰(zhàn)）和資源爭奪（如大龍、防御塔）等核心事件。
高效內容生產
AIGC（AI生成內容）技術
將比賽數(shù)據自動轉化為圖文、短視頻戰(zhàn)報，大幅縮短傳統(tǒng)剪輯與編輯耗時。
全自動化流程
全鏈路AI處理（數(shù)據采集→LLM內容生成）
從數(shù)據采集到內容生成無需人工干預，凸顯端到端的AI處理能力，保障效率與一致性。
MVP高光解說：有理有據，解說都得信服
賽前，最讓解說頭疼的是BP。賽后MVP評選又成了老大難。當某位選手在比賽中的表現(xiàn)“異軍突起”時，MVP自然好選。當五名選手都有著MVP級別發(fā)揮時，把手上的票投給誰就成了大學問。這時候“選手人氣”、“選手過往表現(xiàn)”等場外因素，可能會干擾到MVP最終歸屬。
MVP高光解說，完全從客觀的角度，在官方選出MVP選手之前，給出自己的預測和分析。比如BL對戰(zhàn)CS時MVP的評選。
虎小AI將MVP給到Haoye。
原因：Haoye前期野區(qū)壓制力拉滿，對位經濟領先一千多，直接讓潘森野區(qū)查無此人。中期單殺阿貍太關鍵，直接斷了CS翻盤節(jié)奏。最后高地團戰(zhàn)收割EZ，參團率 近8成，兩千多萬身價打出五千萬的效果！
擺事實講道理，虎小AI的MVP高光解說，估計解說也得信服。
MVP高光解說上線前后對比
維度
改造前
改造后
效果
生產
人工整理，效率低
實時剪輯+解說
效率提升數(shù)倍
時效
延遲產出
即可推送
熱點即時觸達
互動
單向輸出
話題引流+內容閉環(huán)
實時互動率提升
AI實時彈幕互動：直播間“AI帶節(jié)奏”，笑果拉滿
有多少玩家看比賽，除了看選手操作，就是看彈幕？彈幕的重要性不言而喻：通過文字、表情同步交流，形成“集體觀影”氛圍，常見“名場面”打卡、玩?；樱婢呱缃粚傩苑枴鹘y(tǒng)彈幕互動依靠“自來水”熱度并不穩(wěn)定，冷場是常態(tài)，有時又刷屏太快看不清。
AI實時彈幕互動可以通過專業(yè)AI內容理解和專業(yè)電競賽事知識模型，在直播間內輸出大量趣味話題，提升直播間互動熱度，產出優(yōu)質內容。
比如：熱點捕捉識別比賽高光，自動發(fā)彈幕“這波操作該不該上TOP5？”；氛圍營造，“這發(fā)條在什么？”，等等。
AI實時彈幕互動上線前后對比
改造前
改造后
彈幕熱度
靠觀眾自發(fā)
AI帶節(jié)奏，互動量提升
話題發(fā)酵
隨機玩梗
AI引導爭議點，討論更集中
節(jié)目效果
有時冷場
全程高能，增加熱點
從選人大會的“科學組隊”，到BP階段的“AI教練”，再到高光解說的“虎小Ai”，等等?；⒀纻髌姹璖3的AI應用不僅提升了賽事專業(yè)性，更讓觀賽變得更有趣、更互動！
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