2025年，中國AIGC應(yīng)用市場熱鬧非凡，垂直化趨勢越來越明顯。
量子位智庫數(shù)據(jù)顯示，3月AI APP新增下載量超過1.6億次，每天活躍用戶有2億人。像DeepSeek、豆包這些頭部產(chǎn)品，月活躍用戶分別達(dá)到1.9億和1.1億。
為啥增長這么快？是因為開發(fā)者們精準(zhǔn)抓住了大家在不同場景下的需求。就拿Grammarly來說，人家積累了15年的語法糾錯數(shù)據(jù)，在學(xué)術(shù)寫作里，識別錯誤的準(zhǔn)確率高達(dá)98.7% ，比通用大模型的82.3%高多了?？恐@份專業(yè)，Grammarly在教育、出版這些領(lǐng)域站穩(wěn)了腳跟。通用模型像GPT-4，雖然什么任務(wù)都能做，但在單一領(lǐng)域的鉆研程度，還是差了點(diǎn)意思。
場景化工具能成功，關(guān)鍵在于構(gòu)建起數(shù)據(jù)閉環(huán)。以代碼生成工具Cursor為例，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自GitHub上1.2億行開源代碼，Python、Java等12種主流語言都涵蓋了，所以代碼補(bǔ)全準(zhǔn)確率能達(dá)到92% ，比通用模型的75%高出不少。這種“數(shù)據(jù)收集 - 場景適配 - 功能優(yōu)化”的循環(huán)模式，正在重新劃分AI工具的競爭版圖。
不過，就算場景化工具發(fā)展得再好，底層技術(shù)還是遇到了大難題?，F(xiàn)在的統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，只能通過大量數(shù)據(jù)找出相關(guān)性，找不到因果關(guān)系。就像沃爾瑪發(fā)現(xiàn)尿布和啤酒銷量一起增長，但不知道為啥。這個問題在醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控這些需要做復(fù)雜決策的場景里特別要命，只看相關(guān)性很容易做出錯誤判斷。
為了突破這個瓶頸，學(xué)術(shù)界想了不少辦法。谷歌和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊，用“對答案 + 改錯題”的訓(xùn)練方法，把模型的數(shù)學(xué)推理能力提高了8倍。他們建了個數(shù)據(jù)庫，里面有100萬條正確解法和27萬條錯誤案例，再用動態(tài)優(yōu)勢值框架優(yōu)化推理過程。但就算這樣，模型還是搞不懂問題背后的原理，比如解釋不了為啥三角形內(nèi)角和是180度。
在實(shí)際生活里，場景化工具真真切切提高了效率。寫學(xué)術(shù)論文的時候，先用GPT-4生成初稿，再讓Grammarly檢查語法錯誤，最后用陳晉升翻譯插件做雙語對照，一套流程下來，花的時間只有原來的30% 。這些工具搭配使用，正在改變知識生產(chǎn)的方式。
工業(yè)領(lǐng)域里，AI工具的垂直化趨勢更突出。徐工挖機(jī)的00后操作工申梓煜，結(jié)合以前在汽修廠當(dāng)學(xué)徒的經(jīng)驗，優(yōu)化數(shù)控機(jī)床操作流程，讓生產(chǎn)效率提高了15% 。這種把個人經(jīng)驗和AI工具結(jié)合的方式，給制造業(yè)升級提供了新思路。
申梓煜
隨著場景化工具越來越普及，大家的使用習(xí)慣也在慢慢改變。QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，AI原生APP的用戶，平均每個月使用時長達(dá)到113.7分鐘，使用次數(shù)有52.4次，比傳統(tǒng)工具高出一大截。
但用得太依賴也有麻煩。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，37%的用戶覺得自己英文寫作能力下降了，29%的用戶寫代碼離不開AI工具。在教育領(lǐng)域，這個問題更嚴(yán)重。某高校調(diào)查顯示，45%的學(xué)生直接用AI工具寫課程論文，68%的學(xué)生承認(rèn)，依賴AI工具影響了自己獨(dú)立思考的能力。怎么在提高效率和培養(yǎng)能力之間找到平衡點(diǎn)，成了教育界急需解決的問題。
2025年，AI工具的競爭方向變了，從比拼單一功能，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級整合。
量子位智庫報告說，“AI操作系統(tǒng)”可能成為下一個流量競爭的關(guān)鍵。頭部產(chǎn)品開始布局多模態(tài)交互和全鏈路執(zhí)行功能。DeepSeek R1模型接入微信、騰訊文檔這些平臺，實(shí)現(xiàn)了從文本生成到協(xié)同編輯的一條龍服務(wù)。
技術(shù)層面也有新進(jìn)展，混合專家系統(tǒng)MoE這些新的模型架構(gòu)，還有監(jiān)督微調(diào)SFT、強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL這些訓(xùn)練策略，讓大模型用起來更便宜、更方便。阿里云QwQ-Plus、騰訊云hunyuan-T1這些推理模型，輸入輸出成本比2024年降低了60%，企業(yè)用起來沒那么大負(fù)擔(dān)了。
中國的AI工具發(fā)展有自己的特色。量子位智庫預(yù)計，2025年中國AIGC市場規(guī)模會增長5.5倍，達(dá)到上千億人民幣，其中40%的增長都來自開源技術(shù)。DeepSeek開源之后，帶動整個行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施升級，百度、騰訊這些大廠接入它的模型，很快就推出了AI搜索、智能助手這些產(chǎn)品。
政策上也有支持，人社部計劃2025年培訓(xùn)1500萬人次，重點(diǎn)教大家數(shù)字技能和綠色技能。政策引導(dǎo)加上市場需求，AI工具普及和創(chuàng)新的速度越來越快。
現(xiàn)在，場景化工具的快速發(fā)展，意味著AI行業(yè)進(jìn)入了新階段。雖然統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)有局限，但靠著數(shù)據(jù)閉環(huán)、模型優(yōu)化和多工具協(xié)作，我們正在一步步突破技術(shù)限制。未來的競爭，不只是比算法誰更厲害，更是要看誰對場景理解得更透、數(shù)據(jù)整合得更好、生態(tài)搭建得更完善。當(dāng)AI工具從幫忙做事的“小助手”，變成賦予能力的“好伙伴”，如何平衡效率提升和能力保持，是所有人都要面對的挑戰(zhàn)。
本文來源@起朱樓宴賓客
熱門跟貼