
“更低成本的真實(shí)數(shù)據(jù)需求,更快迭代智駕系統(tǒng)。”
作者丨田哲
編輯丨林覺(jué)民
4月23日,第二十一屆上海國(guó)際車展上,商湯絕影發(fā)布了包括生成式智駕R-UniAD、4D世界模型“絕影開(kāi)悟2.0”、AI內(nèi)核“絕影千機(jī)”在內(nèi)的多個(gè)核心技術(shù)。
統(tǒng)觀絕影發(fā)布的技術(shù),一句話概括為:不是做“功能模型”,而是做“系統(tǒng)AI”。
過(guò)去幾年,端到端技術(shù)被認(rèn)為是智能駕駛實(shí)現(xiàn)路徑中的“終極形態(tài)”,但大多數(shù)方案都卡在數(shù)據(jù)、性能、安全三道門檻前。R-UniAD的思路,是在這三道門檻外,再造一層AI基礎(chǔ)設(shè)施。
據(jù)介紹,R-UniAD結(jié)合世界模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí),以VLAR(視覺(jué)、語(yǔ)言、行動(dòng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù)架構(gòu)為核心,支持仿真環(huán)境中進(jìn)行閉環(huán)訓(xùn)練,讓模型能在虛擬世界里“試錯(cuò)—強(qiáng)化—泛化”,最終形成系統(tǒng)策略能力。
以車展現(xiàn)場(chǎng)展示的“施工占道場(chǎng)景”為例,R-UniAD先通過(guò)“絕影開(kāi)悟”世界模型構(gòu)建4D動(dòng)態(tài)環(huán)境,再讓模型反復(fù)在這個(gè)世界里強(qiáng)化訓(xùn)練不同策略。最終結(jié)果是,模型不僅能精準(zhǔn)避讓,還能泛化到其它類似場(chǎng)景中。
這種能力的意義在于,它不僅降低了數(shù)據(jù)成本,更提高了模型上限——在少數(shù)據(jù)場(chǎng)景里跑出更強(qiáng)泛化能力,是當(dāng)前行業(yè)少見(jiàn)的嘗試。
如果說(shuō)R-UniAD是智駕端的系統(tǒng)性升級(jí),“絕影千機(jī)”則是智能座艙側(cè)對(duì)AI內(nèi)核的一次重構(gòu)。
“絕影千機(jī)”是一個(gè)服務(wù)于車載OS系統(tǒng)的AI內(nèi)核,核心技術(shù)是由MOE多模態(tài)模型、類人記憶框架和智能體框架三部分組成。
配合升級(jí)后的New Member,用戶可以在座艙中體驗(yàn)到“免喚醒的多輪多角色對(duì)話”“基于記憶的個(gè)性化建議”“主動(dòng)感知情緒與需求”等能力。更重要的是,這些能力的背后都基于統(tǒng)一的AI底座,而不是多個(gè)功能拼湊。
絕影強(qiáng)調(diào)的不是“發(fā)布”,而是“交付”。
據(jù)介紹,目前其生成式智駕系統(tǒng)已合作東風(fēng)等4家車企,將量產(chǎn)7款車型。2025年,包括與廣汽合作的地平線征程?6M平臺(tái)方案、與東風(fēng)聯(lián)合推進(jìn)的端到端UniAD方案都將正式量產(chǎn)交付。此外,其醫(yī)療AI模型“旅醫(yī)”也已在星途攬?jiān)铝慨a(chǎn)落地。
從生成式智駕到類人智能座艙,商湯絕影正在從“AI能力提供者”轉(zhuǎn)型為“汽車系統(tǒng)參與者”,在模型、平臺(tái)、接口、系統(tǒng)交互之間建立起一整套閉環(huán)能力。
這并不意味著商湯絕影要成為一個(gè)整車廠商的替代者,而是在“車腦”這個(gè)越來(lái)越復(fù)雜的系統(tǒng)里,找到AI該有的位置。
在上海車展上,商湯絕影CEO王曉剛、東風(fēng)汽車研發(fā)總院智能化技術(shù)首席總工程師張振林與雷峰網(wǎng)等媒體展開(kāi)對(duì)話,以下為經(jīng)過(guò)編輯的部分對(duì)話內(nèi)容。
Q:目前東風(fēng)和商湯絕影的合作是怎么開(kāi)展的?
張振林:東風(fēng)與商湯絕影合作始于2021年,最初聚焦智艙及智駕大模型應(yīng)用。特別是UniAD發(fā)布后,雙方都看好AI定義汽車的趨勢(shì)。東風(fēng)在產(chǎn)品工程化方面有優(yōu)勢(shì),商湯在AI算法和數(shù)據(jù)算力上具備積累。去年溝通密切,今年初已組建聯(lián)合開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),共同推進(jìn)端到端方案量產(chǎn)。
Q:您所提到的端到端大模型,東風(fēng)汽車目前有明確的應(yīng)用時(shí)間節(jié)點(diǎn)嗎?
張振林:東風(fēng)、商湯絕影兩個(gè)團(tuán)隊(duì)正在密切配合,我們計(jì)劃最快是在今年年底。
Q:兩位認(rèn)為與其他智駕公司相比,雙方合作的優(yōu)勢(shì)是什么?
王曉剛:我們?cè)贏I基礎(chǔ)設(shè)施上有長(zhǎng)期投入(如2019年起建設(shè)的AIDC數(shù)據(jù)中心),東風(fēng)則貼近用戶和數(shù)據(jù)源,雙方算法和工程能力互補(bǔ),能形成良性反饋閉環(huán)。
張振林:我們推行“自研+生態(tài)”雙輪驅(qū)動(dòng),與商湯合作像“結(jié)婚”一樣緊密,商湯在算力、工程部署經(jīng)驗(yàn)豐富,雙方協(xié)同落地更高效。
Q:之前商湯絕影提出過(guò)把強(qiáng)化學(xué)習(xí)引入到端到端自動(dòng)駕駛訓(xùn)練中,這個(gè)思路是受到DeepSeek的啟發(fā)嗎?強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要配合強(qiáng)大的世界模型,對(duì)”強(qiáng)大“有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)?
王曉剛:強(qiáng)化學(xué)習(xí)+世界模型的組合是提升端到端模型的有效路徑。關(guān)鍵在于仿真環(huán)境的真實(shí)性、時(shí)空一致性和復(fù)雜度,訓(xùn)練數(shù)據(jù)需滿足真實(shí)物理規(guī)則。我們聯(lián)合東風(fēng)量產(chǎn)團(tuán)隊(duì),對(duì)世界模型提出嚴(yán)格要求,需要模擬車輛即將碰撞,以及各種復(fù)雜、極端的交通場(chǎng)景。
Q:目前行業(yè)內(nèi)大模型上車進(jìn)展如何?后續(xù)將如何發(fā)展?
王曉剛:大模型在汽車應(yīng)用仍在快速發(fā)展,我們從去年端到端自動(dòng)駕駛邁向今年的世界模型、模擬仿真,提升系統(tǒng)安全邊界。座艙方面,隨著DeepSeek等出現(xiàn),大模型深度思考能力增強(qiáng),也讓我們座艙體驗(yàn)空間打開(kāi),包括艙駕融合、駕駛員狀態(tài)判斷、失能識(shí)別等,都已落地應(yīng)用。
Q:現(xiàn)在AI技術(shù)在智能汽車上的應(yīng)用處于怎樣的水平?
王曉剛:智能化已進(jìn)入深度融合階段,不再是工具,而是人車交互。我們針對(duì)不同車型和成本,設(shè)計(jì)不同技術(shù)配置,明確每種方案的安全邊界和能力上限。
張振林:我們配合國(guó)家對(duì)L2/L3標(biāo)準(zhǔn)劃分,為不同品牌和檔位車型制定分級(jí)方案。例如東風(fēng)“天元智駕”系列已在10萬(wàn)元車型上實(shí)現(xiàn)高速NOA,后續(xù)還會(huì)持續(xù)優(yōu)化成本,推動(dòng)高階智駕下沉。
Q:智能駕駛技術(shù)現(xiàn)在還有哪些難點(diǎn)沒(méi)有被攻破?
王曉剛:自動(dòng)駕駛的難點(diǎn)在于基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,不是技術(shù)本身。目前車端傳感器配置不一,數(shù)據(jù)回流管道也未打通。未來(lái)比拼的是基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建能力。

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