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人類史正在翻向下一頁。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI將為我們帶來全新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)形成了共識。在這場科技革命中，大模型作為AI領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，逐漸滲透到各個行業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)端實(shí)現(xiàn)全方位的升級。

從產(chǎn)業(yè)鏈上游出發(fā)，通過引入大模型技術(shù)，工廠的自動化、數(shù)字化程度大幅提升。過去一些人力繁重或危險的領(lǐng)域，逐漸被硅基大腦接管。

順著產(chǎn)業(yè)鏈向下摸索，今年雙十一，大模型已經(jīng)在各大電商平臺占據(jù)了C位。數(shù)字人直播、智能導(dǎo)購助手、虛擬試衣間等產(chǎn)品分別從供需兩端發(fā)力，幫助商戶精準(zhǔn)對接需求。

顯然，率先擁抱AI的人，已經(jīng)拿到了新世界的入場券。

但令人好奇的是，從宏偉的技術(shù)藍(lán)圖，到務(wù)實(shí)的產(chǎn)業(yè)場景，大模型究竟是如何穿越兩者之間的雄關(guān)漫道的？它又將對中國企業(yè)參與全球貿(mào)易起到怎樣的助力？

為了找到上述問題的答案，筆者來到了第二屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會的前沿趨勢館，展館匯聚了全球超過50個大模型，集中展示大語言、視覺、生物、多模態(tài)等各類人工智能大模型。這些模型大部分來自于國內(nèi)一線大模型廠商，百度、華為、科大訊飛、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)均選擇在這里呈現(xiàn)最尖端的AI實(shí)踐。

毫無疑問，這里就是大模型浪潮的浪尖。

01 生產(chǎn)力爆炸的第一道曙光，大模型“闖關(guān)”工業(yè)

工業(yè)場景是前沿科技成果的磨刀石，所有科技結(jié)晶，只有經(jīng)受住復(fù)雜的工業(yè)需求和冗長的產(chǎn)業(yè)鏈條的考驗(yàn)，并且還能保持穩(wěn)定性和安全性，才有可能形成普適性的商業(yè)模式，繼而實(shí)現(xiàn)社會層面的生產(chǎn)力升級。

而這也是今天大模型被寄予眾望的原因之一，它不僅能在特定場景替代人類進(jìn)行勞動，還可以與工業(yè)軟件相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)端的360度升維。

但在未來到來之前，大模型需要先“闖關(guān)”數(shù)據(jù)孤島。

數(shù)據(jù)孤島是目前大模型落地工業(yè)場景的最大難關(guān)，它形成于上一代企業(yè)數(shù)字化程度相對較低、各環(huán)節(jié)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等因素。業(yè)內(nèi)普遍存在的數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不高等問題，使得這些流淌在產(chǎn)業(yè)鏈中的“數(shù)字血液”，難以被整理成可供大模型訓(xùn)練、推理使用的數(shù)據(jù)集。

在各種工業(yè)AI論壇中，常常能聽見這樣的聲音，企業(yè)并非沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，但整合數(shù)據(jù)帶來的時間、資金成本實(shí)在太重，回報又不確定。行業(yè)亟需一套更“輕巧”的解決方案。

這道難關(guān)，被前沿趨勢館闖了過去。

號稱“只做事，不作詩”的華為，在本次展館中呈現(xiàn)了盤古NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型等多款大模型。這些模型迄今已經(jīng)在10余個行業(yè)的400多個業(yè)務(wù)場景進(jìn)行了探索。

以盤古礦山大模型為例。

煤炭是我國能源的主要來源之一，但行業(yè)整體存在自動化、智能化程度較低的問題，幾百萬煤炭工人常年在礦井下勞動，安全與幸福指數(shù)都亟待提升。

基于大模型的通用能力，華為針對人力密集的礦井掘進(jìn)場景，開發(fā)了掘進(jìn)作業(yè)序列智

能檢測系統(tǒng)，實(shí)時識別煤炭工人安全作業(yè)是否規(guī)范，減少發(fā)生了90%以上的井下事故。

除了生產(chǎn)一線，在資源管理、配置環(huán)節(jié)，展館中也呈現(xiàn)了大模型落地的成果。

通過將企業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫與互聯(lián)網(wǎng)信息相結(jié)合，百度文心大模型成為了調(diào)度、質(zhì)檢、物流等多個場景中的“萬事通”，有效降低從業(yè)門檻和企業(yè)人力成本支出，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時分析。

在“小步登陸”的大模型落地策略推動下，沉睡在各個環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)被以更“輕巧”的方式盤活，繼而逐漸勾勒出“行業(yè)腦”的雛形。

值得一提的是，根據(jù)展會現(xiàn)場搜集到的數(shù)據(jù)，大模型已經(jīng)取得了將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期從以年為單位縮短到了月、供應(yīng)鏈分配策略效率提升10倍、城市事件處理效率提升50%以上等成果。

可以說，雖然大模型所許諾的生產(chǎn)力爆炸尚未到來，但黎明的第一道曙光，已經(jīng)漫上了地平線。

02 與用戶同頻共振，大模型走出“價值之路”

今年消費(fèi)領(lǐng)域最顯著的一個轉(zhuǎn)變，是消費(fèi)者正在從“買的多”，轉(zhuǎn)向“買的值”。這意味著，今天的供應(yīng)商以及電商平臺，不能再以產(chǎn)品的豐富程度來定義自身的價值，而要從消費(fèi)者需求出發(fā)，全方位地展現(xiàn)產(chǎn)品價值。

本次雙十一中，大模型成為了連接平臺、商戶和消費(fèi)者的價值之橋。

數(shù)據(jù)顯示，在準(zhǔn)備期與開賣期，商家在淘寶天貓平臺調(diào)動大模型的次數(shù)已經(jīng)超過了15億次。

買家方面，AI助手淘寶問問的累積體驗(yàn)人次也超1000萬，其中高活躍人群日均提問次數(shù)超8次。最夸張的一條數(shù)據(jù)是“單一用戶最多提問次數(shù)超4000次”。

為什么大模型同時成為了用戶和商家的心頭肉？淘天1688的展位對此進(jìn)行了揭秘。

淘天集團(tuán)1688的展位，聚焦數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的技術(shù)創(chuàng)新和新場景，揭示AI技術(shù)在中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的未來潛力。找工廠3D輕定制展區(qū)，讓賣家輕松參與工廠產(chǎn)品設(shè)計，實(shí)現(xiàn)便捷的產(chǎn)品需求表達(dá)。

淘寶AI試衣間為用戶提供了不同身形的試衣能力，只需通過預(yù)設(shè)模特或自定義圖片，用戶便可一鍵試穿淘寶內(nèi)的百萬款服飾，由“數(shù)字分身”直觀呈現(xiàn)服裝的上身效果。這一應(yīng)用突破了傳統(tǒng)線上試衣的兩大難題——保留衣服紋理細(xì)節(jié)，且還原用戶真實(shí)身材。

AIGC技術(shù)在購物場景中的應(yīng)用，本質(zhì)上是拓寬用戶了解商品信息的渠道，讓每一分錢都更花得更具性價比。

從用戶的角度出發(fā)，除了在消費(fèi)場景能看見大模型的價值，或許更引人注目的，是它正在醫(yī)療、教育、法律等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)知識普惠。

以法律領(lǐng)域?yàn)槔?。法律資源不足是目前全國各地普遍存在一種現(xiàn)象，具體體現(xiàn)在律師、公證、人民調(diào)解員等法律相關(guān)從業(yè)者短缺，不僅造成法律咨詢服務(wù)價格超出普通家庭的承受范圍，還影響著塑造全民法律意識的進(jìn)程。類似的問題也出現(xiàn)在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域。

在科大訊飛、騰訊、華為、百度、阿斯利康等國內(nèi)外大模型廠商的業(yè)務(wù)版圖中，幾乎全都能看到它們正在致力于通過AI技術(shù)，打造上述行業(yè)的垂類大模型，讓人人都能擁有專屬智庫。

在用戶端，大模型正在潤物細(xì)無聲地改變?nèi)藗兊纳?，隨著模型能力不斷加強(qiáng)，量變持續(xù)堆積，它的商業(yè)價值和社會價值也將更加扎實(shí)。