自從春節(jié)過后，AI大模型DeepSeek算是徹底爆紅了，作為我們自己的AI大模型，DeepSeek不光擁有超過ChatGPT的高性能，在使用成本上還低不少，至少再也不用去想盡辦法“科學(xué)上網(wǎng)”了。
也因此，不光眾多普通用戶開始享受到AI帶來的便利性，眾多車企也盯上了DeepSeek這個“香饃饃”，紛紛宣布將會接入DeepSeek，來強(qiáng)化相關(guān)智能化功能，但對于我們普通用戶來說，接入DeepSeek就能解決一切智能化問題嗎？我們一起來扒一扒這里面的門道。
DeepSeek確實能解決一些車企的“燃眉之急”
首先需要肯定的是，我們的汽車再接入DeepSeek之后，確實有用，不是一個所謂的噱頭，并且同樣值得肯定的還有車企們的態(tài)度，至少從目前來看，沒有任何一家就只是單純的在車機(jī)里安裝一個DeepSeek的APP來忽悠消費者。
從各路公開的消息來看，車企們都是選擇用DeepSeek-R1大模型在加上車企自有模型進(jìn)行融合，加上一些云端大模型公司，在融入了DeepSeek之后，再給車企們進(jìn)行云端AI助手的服務(wù)。當(dāng)然，也有一部分車企選擇用“蒸餾”技術(shù)，把R1壓縮成一個小體積模型，再更新到車機(jī)里，這樣即便不聯(lián)網(wǎng)，也能用上部分DeepSeek的功能。
那么接入DeepSeek后，對于用戶來說，最明顯的改善，自然就是車機(jī)的語音助手功能了，汽車上的語音助手功能，其實早在燃油車時代就有了，但用過的朋友都知道，某些語音助手主打一個“人工智障”，你問東它回答西，你讓關(guān)窗戶它給你開空調(diào)，簡直是能用都談不上，更別說好用了。
不過有了DeepSeek之后，情況就完全不一樣了，對于語音指令的理解可以做到更加準(zhǔn)確，并且沒事的時候還可以問問它去哪里玩，什么餐館好吃等問題，根據(jù)用戶需求進(jìn)行深度思考之后，都可以獲得更加滿意的答案。
重要的是，DeepSeek還擁有開源、低算力要求等特點，相比于ChatGPT等大模型AI來說，DeepSeek的性價比可太高了，并且DeepSeek還主動適配了國產(chǎn)芯片，這無形中進(jìn)一步降低了車企們的研發(fā)和硬件成本，這也難怪眾多車企會選擇紛紛擁抱DeepSeek。
不可否認(rèn)的是，DeepSeek就是自帶流量，但凡和它沾點邊的東西，都會引來不小的關(guān)注，就比如吉利在此前宣布第一時間接入DeepSeek后，而隨之而來的就是股價累計上漲了26%，其他的接入DeepSeek的車企股價也獲得了差不多甚至更高的漲幅，看來DeepSeek不光是實打?qū)嵉募夹g(shù)，那也是資本的寵兒。
DeepSeek的潛力不在語音助手，而在智駕
可能有人會說，聊了半天DeepSeek也就解決了一個語音助手的問題，看起來也沒這么厲害啊，這樣的觀點，剛開始似乎有不少人打算反駁，但如果我們現(xiàn)實的角度出發(fā)，還真就是這么回事，不過DeepSeek的潛力肯定是不止于此，如果只用來改善語音助手問題的話，那肯定就太屈才了。
畢竟DeepSeek最強(qiáng)也最有機(jī)會的，還是它有機(jī)會改善如今汽車智能駕駛遇到的問題，雖說如果各家都在宣傳端到端智駕，規(guī)則算法等等，但和DeepSeek的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模式來比較的話，那還是多少差點意思。
舉個例子，如今特斯拉、比亞迪等車企，采用的依然還是從駕駛評分較高的車主那里，收集到行駛數(shù)據(jù)，然后再把相關(guān)視頻資料喂給智駕算法，讓系統(tǒng)來研究車主們是怎么開車的，所以我們經(jīng)常能看到，如今很多優(yōu)秀的智駕，人們給它的評價就是它開得像個老司機(jī)。
可是，人終究是會有上限的，如果一味的模仿人開車的話，那這個上限就很難突破了，畢竟在開車的時候，人是會疲勞且有視野盲區(qū)的，即便是老司機(jī)也很有可能因為疲勞和視野盲區(qū)造成交通事故，但如今的汽車感知能力比人要強(qiáng)得多，各種雷達(dá)和攝像頭加持下，大部分時候一個瞬間就可以判斷當(dāng)下的環(huán)境情況，這一點是人類所無法比擬的。
所以，如果想要超越人類司機(jī)，更好的利用好如今車輛各類超強(qiáng)傳感器，才是智駕下一步發(fā)現(xiàn)的方向，正好DeepSeek的強(qiáng)項就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)模式，如果后續(xù)智駕方面也能接入DeepSeek的技術(shù)，那或許能讓我們的車自己開得比老司機(jī)還好。
當(dāng)然啦，這一切都是我們建立在現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)進(jìn)行推斷的，實際操作肯定沒辦法這么輕松，就單一個強(qiáng)化學(xué)習(xí)的巨大算力資源，都可以讓不少車企感到頭疼，更別說后續(xù)還有的微調(diào)糾錯、效率、自己的算法能力等等，都是考驗每一個車企的巨大難題，不過也正因為如此，這些才是真正能看出一家車企的綜合能力，給同質(zhì)化日漸嚴(yán)重的車圈帶來點新東西。
所以，我們能發(fā)現(xiàn)的是，這一波積極擁抱DeepSeek的車企，其實往往是很多傳統(tǒng)車企，華米蔚小理這樣的新勢力們反而要謹(jǐn)慎得多，畢竟DeepSeek所解決的最直接問題，那就是語音助手方面，但如今各家新勢力在語音助手方面，早已是遙遙領(lǐng)先于傳統(tǒng)的車企，也擁有屬于自己的AI語言大模型，所以接不接入DeepSeek，其實影響并不大，更多的只是愿不愿意去更這個風(fēng)。
可以預(yù)見到的是，在各家把直接都做成“白菜化”之后，如何利用好DeepSeek的強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，改善自己的智駕，或許是各家車企下一個需要重點關(guān)照的地方，也真正開始考驗車企們自研技術(shù)和供應(yīng)鏈整合能力了。
正如我們上面說到的那樣，DeepSeek如今確實是火到人人都想來插一腳的地步，就如同當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的外賣大戰(zhàn)，網(wǎng)約車大戰(zhàn)一樣，但也和當(dāng)年一樣，最后存活下來的始終也是少數(shù)，如果只是把AI當(dāng)做噱頭的話，遲早是會被用戶拋棄。那些把技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為實用功能，換取用戶價值的企業(yè)，才能走得更遠(yuǎn)，成為全行業(yè)真正的贏家。
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