2月21日，宇樹科技CEO王興興在談及AI教育時談到，國內(nèi)校園教授的內(nèi)容相對陳舊，許多教材和課程仍停留在十幾年甚至二十年前的水平，而相比之下，海外教育則更注重引入最前沿的技術(shù)和知識。這一觀點引發(fā)了社會廣泛關(guān)注。
據(jù)中科院報告顯示，我國教材平均更新周期為 5.8 年，部分內(nèi)容滯后科技發(fā)展十年之久。在計算機領(lǐng)域，當產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)在云原生、大模型等方面飛速發(fā)展時，計算機等級考試重點卻仍停留在C 語言，量子計算在教學體系中也未能形成獨立系統(tǒng)內(nèi)容。這一現(xiàn)狀與王興興說的基本相符。
此外，AI教育還遇到很多挑戰(zhàn)。如實踐與理論脫節(jié)，國內(nèi)傳統(tǒng)教學側(cè)重理論，學生被動接受知識，實踐機會匱乏。比如工科學生可能能熟練背誦理論公式，卻在面對實際工程問題時束手無策，而德國應用技術(shù)大學的學生則有大量參與企業(yè)項目的機會，能夠?qū)W以致用。
跨學科培養(yǎng)不足，現(xiàn)代社會問題往往需要跨學科知識來解決，但國內(nèi)校園教育學科界限明顯，學生缺少跨學科實踐機會。例如設(shè)計智能產(chǎn)品，需要機械、電子、計算機、設(shè)計等多學科知識協(xié)同，可在校園教育中，學生很難獲得這類實踐機會。教師知識更新滯后，45 歲以上教師掌握生成式 AI 工具的比例不足 7%，元宇宙教學場景覆蓋率僅 3.2%，部分教師長期脫離行業(yè)一線，教學內(nèi)容與實際脫節(jié)。
當然，也有網(wǎng)友提出，大學的培養(yǎng)計劃是學生入學前制定的，課程大綱是根據(jù)培養(yǎng)計劃制定的。專業(yè)課是在大三或大四開設(shè)，所以你學的知識是三、四年前，入學時確定的。即使那時候是最新的，等你學的時候已經(jīng)過時了。何況，還不一定是當時最新的。
針對王興興提出的問題，要解決高校 知識老化的問題，需要教育部門、學校、教師、企業(yè)和學生等各方共同努力。教育部門和學校應加快教材更新，改革教學方法，推動教師知識更新，完善評價機制，加強產(chǎn)學協(xié)同，學生自身也應樹立終身學習的理念，主動提升自己的綜合素養(yǎng)。
其實，針對上述問題，能從最新公布的《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》找到回應。如，增強高等教育綜合實力，推出“中國系列”原創(chuàng)教材，打造自主教材體系，建設(shè)一批本科和研究生一流核心教材，遴選引進一批理工農(nóng)醫(yī)學科前沿優(yōu)質(zhì)教材。
對此，你怎么看？
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