高卉杰，曹學偉.數(shù)字產(chǎn)業(yè)研究現(xiàn)狀、熱點分析與展望[J].今日科苑,2024(11):57-69

數(shù)字產(chǎn)業(yè)正在全方位推進新型工業(yè)化，成為推動全球經(jīng)濟增長的重要引擎。采用文獻計量分析方法，運用CiteSpace軟件對近10年數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)中英文文獻進行知識圖譜分析，并結(jié)合當前實際情況對未來發(fā)展趨勢進行展望。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化有著本質(zhì)上的不同。數(shù)字產(chǎn)業(yè)是指以信息為加工對象，以數(shù)字技術(shù)為加工手段，以意識產(chǎn)品為成果，以介入全社會各領(lǐng)域為市場的產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展過程。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)研究的文獻計量分析方面， 發(fā)文量前五的國家依次是中國（ 4695 篇）、美國（ 2054 篇）、英國（ 1899 篇）、澳大利亞（ 1195 篇）和意大利（ 1110 篇）。 中文文獻發(fā)文機構(gòu)共 1 97 家，發(fā)文數(shù)量最多的是中國社會科學院（ 4 5 篇），發(fā)文被引頻次最高的是南開大學經(jīng)濟學院的楊慧梅，主要研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對全要素生產(chǎn)率的影響。 英文文獻發(fā)文機構(gòu)共 148 家，發(fā)文數(shù)量最多的是香港理工大學（ 107 篇），發(fā)文被引頻次最高的是北京航空航天大學 國際前沿交叉科學研究院 的陶飛，主要研究與數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)的數(shù)字孿生技術(shù)、智能制造、工業(yè) 4.0 等。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)高頻關(guān)鍵詞中，中文文獻頻次排名前五的分別為數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字貿(mào)易和實體經(jīng)濟，關(guān)鍵詞聚類顯示研究熱點主要聚焦在數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與戰(zhàn)略發(fā)展、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的社會支撐與參與主體。英文文獻頻次排名前五的分別為technology、management、digital twin、digital transformation、industry 4.0，關(guān)鍵詞聚類顯示研究熱點主要聚焦在數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟創(chuàng)新、智能技術(shù)與數(shù)據(jù)分析、可持續(xù)發(fā)展與社會互動。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域研究熱點的歷史演變呈現(xiàn)如下規(guī)律。中文文獻中：2014-2016年是萌芽和起步期，多集中在數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)、存儲和分發(fā)上；2017-2021年是快速發(fā)展期，數(shù)字出版受到廣泛關(guān)注；2022-2024年是與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合階段，研究集中在數(shù)字治理、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字鄉(xiāng)村、經(jīng)濟增長等。英文文獻中：2014-2016年是早期階段，主要關(guān)注數(shù)字技術(shù)的興起，digital image correlation是核心研究內(nèi)容；2017-2019年是快速發(fā)展時期，industry 4.0成為主要研究熱點；2020-2024年是成熟階段，數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，manufacturing systems、smart factory、data models等備受青睞。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為一個廣泛而深遠的領(lǐng)域，值得進一步探索和研究?；谝陨涎芯?，以下兩個方面亟待進一步深化：一是學術(shù)交流和合作。通過增強跨學科、跨地域間的學術(shù)互動與合作，破除研究的孤立與零散現(xiàn)象，促進形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)協(xié)同研究共同體，在全球視野下推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展與繁榮。二是數(shù)字產(chǎn)業(yè)標準與安全體系建設(shè)。新興技術(shù)如云計算、AI、量子計算等對數(shù)字安全提出了更高要求，統(tǒng)一規(guī)范數(shù)字產(chǎn)業(yè)標準體系、構(gòu)建數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品體系、加強新型計算模式和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)攻關(guān)，推進標準體系和安全體系建設(shè)將是未來發(fā)展趨勢。

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