2025年3月1日，中歐協會智能網聯汽車分會聯合知乎汽車共同發(fā)布了《2025春節(jié)智駕眾測報告》，該報告基于車控CHEK智駕記錄設備收集的廣泛數據，全面呈現了智能駕駛技術在實際用戶長途使用場景中的表現，是國內首份智駕眾測報告。
在“2025春節(jié)智駕眾測大賽”長達數周的眾測過程中，累計測試里程超過10,000公里，相當于橫穿中國兩次，累計測試時長超過150小時，涉及14款熱門智能汽車，涵蓋24個省市，且覆蓋場景多達30余種。此次報告特別關注了領航輔助駕駛（NOA）系統(tǒng)在城市及高速道路環(huán)境中的表現，尤其是“危險接管里程”的分析。
危險接管里程是指在自動駕駛系統(tǒng)需要人工介入接管車輛控制之前，自動駕駛系統(tǒng)能夠獨立安全行駛的距離。這個指標衡量的是自動駕駛系統(tǒng)在面臨危險情況時，能夠自主處理并保持安全行駛的能力。具體來說，當自動駕駛系統(tǒng)未能識別到前方的危險情況（如施工路段、障礙物等），需要駕駛員進行緊急介入時，這段時間內自動駕駛系統(tǒng)能夠獨立行駛的距離就是危險接管里程。
危險接管里程是評估自動駕駛系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性的重要指標。數值越大，說明自動駕駛系統(tǒng)在面臨危險情況時能夠保持獨立安全行駛的距離越長，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性越高。
城市NOA不靠譜？高速NOA領先一步
在眾測過程中，測試結果揭示了多個智能駕駛系統(tǒng)在不同真實使用場景下的表現差異。
數據顯示，本次統(tǒng)計的NOA里程區(qū)分了城市和高速、白天和夜晚兩大場景，其中城市NOA占據了25.96%的里程，夜晚場景下的NOA占據了36.03%的里程，測試場景分布均勻。
根據報告數據，NOA智駕里程占總智駕測試里程的86.9%，這意味著在整個測試過程中，車輛的自動駕駛系統(tǒng)在86.9%的行程中被啟用。此數據表明，在測試過程中，NOA系統(tǒng)表現出較高的應用頻率，尤其是在高速公路和長途行駛時。
隨著技術的不斷進步，報告中專家預測，2025年將是智能駕駛技術從L2向L3邁進的關鍵一年。盡管目前在L2+階段存在一些技術瓶頸，特別是在系統(tǒng)的全面自動化和對復雜場景的應對能力上，但整體來說，智能駕駛正逐步改變著人們的出行方式，未來幾年內將迎來更為成熟的自動駕駛產品。
“智能駕駛技術的發(fā)展離不開消費者的真實反饋，通過這些數據，廠商能夠更好地優(yōu)化系統(tǒng)，最終實現智能駕駛從輔助到完全代替的過渡?！鄙钲谧詣玉{駛研究中心副主任郝景山表示。
危險接管里程：自動駕駛安全性的真實考量
數據中，全部智駕系統(tǒng)的平均NOA危險接管里程為占220.21公里，即每220.21公里發(fā)生一次危險接管。與此同時，NOA危險接管分布在不同的路況條件下有所不同，雖然城市NOA里程僅有25.96%，但77.14%的危險接管事件仍發(fā)生在城區(qū)NOA場景。說明NOA系統(tǒng)在城市這一特殊情境下的表現不如其他條件下穩(wěn)定，仍會頻繁發(fā)生危險接管事件。這項數據揭示了智能駕駛系統(tǒng)在應對復雜環(huán)境時的局限性。
急剎車和急加速是衡量智能駕駛系統(tǒng)舒適性的重要性能指標。根據測試數據，所有參與測試車輛平均每5.14公里急剎車一次，平均每5.18公里急加速一次，說明不舒適的體驗仍頻繁出現。
同濟大學汽車學院朱西產教授指出，目前雖然智能駕駛技術取得了顯著進展，但整個行業(yè)仍處于L2階段，距離L3的全面普及仍有距離?！爸醮舜位顒油ㄟ^用戶集體反饋，量化對比測試數據，幫助消費者更清晰地了解市場上智能駕駛功能的實際表現?！?/p>
城市NOA的隱患：危險接管場景數據積累不足
在眾測過程中，測試結果揭示了不同智能駕駛系統(tǒng)在實際駕駛環(huán)境下的表現差異，尤其是在城市NOA和高速NOA的應用中，各車型的表現各有優(yōu)劣。智己LS6、魏牌藍山、騰勢Z9GT等車型在城市駕駛條件下展現了較高的穩(wěn)定性，尤其在NOA危險接管方面，智己LS6的表現最佳，其危險接管里程達到149.49公里。大多數車型能夠在復雜的城區(qū)道路中運行，但仍有一定的局限，尤其是在復雜環(huán)境下，系統(tǒng)的反應和處理能力需要進一步優(yōu)化。
知乎答主Zz的機智生活指出，盡管城市NOA已經能夠達到可用狀態(tài)，但對于大多數駕駛者來說，這種駕駛方式依然存在一定負擔，尤其在高效性方面，系統(tǒng)仍需改進。他提到：“對于用戶來說，不能像‘傻瓜式’使用，需要通過摸索來確定智能駕駛系統(tǒng)的能力邊界，才能更安全地使用。”這表明，智能駕駛系統(tǒng)仍處于一個需要用戶適應和學習的階段，尤其是在城市繁忙交通中。
轉向高速駕駛，數據顯示，騰勢Z9GT、小米SU7 Pro、領克09等車型在高速行駛時表現出了較高的穩(wěn)定性，表現最優(yōu)的車型的危險接管里程為351.10公里。在高速行駛過程中，智能系統(tǒng)能夠大幅減輕駕駛負擔，提升長途駕駛的舒適性與安全性。
知乎答主Zz的機智生活提到：“現階段的智能駕駛系統(tǒng)在高速上能夠大幅度降低駕駛者的駕駛負擔，使得日行千里不是問題?！比欢?，他也提到，雖然系統(tǒng)表現出色，端到端模型仍然帶來了一些不確定性，駕駛員需要保持適當警覺。
用戶使用反饋的數據體系正在助推智駕落地。
隨著城市NOA系統(tǒng)的普及，越來越多的用戶開始體驗到智能駕駛帶來的便捷。知乎答主洪澤鑫提到，尤其在春節(jié)期間，很多親戚在家門口親自體驗了智能駕駛，這不僅提升了他們對智能駕駛的興趣，也影響了他們對油車的看法。他說：“不到15分鐘，很多人就被智能駕駛的便利性深深吸引?！边@一點表明，智能駕駛不僅在改變傳統(tǒng)的駕駛方式，還在逐步改變消費者的購車觀念。
然而，知乎答主大夢指出，盡管智能駕駛帶來了便利，但隨之而來的安全性問題仍不容忽視。他提到：“智能駕駛系統(tǒng)的責任歸屬尚不清晰。如果能夠配備類似車控CHEK行車記錄儀這樣的設備，將有助于保障駕駛員的安全?！边@說明，智能駕駛在安全性和責任歸屬方面仍需要進一步明確，以確保消費者的權益得到更好的保護。
基于用戶反饋的數據體系，具有重要的推動作用。用戶數據不僅能夠幫助消費者更好地理解智能駕駛功能，還能推動技術的迭代和升級。郝景山表示：“這是首次通過第三方視角深入評測10余款智能車型在真實春節(jié)返鄉(xiāng)場景下的表現，涵蓋高速公路、城區(qū)和鄉(xiāng)間等不同路況。”他認為，業(yè)內仍缺乏基于用戶反饋數據的橫向對比，而通過用戶反饋，車企和消費者可以更準確地評估智能駕駛技術的實際表現。
中國汽車流通協會數據應用與消費者研究分會秘書長高凌也強調，“通過真實用戶數據評估智能駕駛性能，能夠提高智能汽車在消費者認知中的客觀性、透明度和認可度?！备鶕蟾骘@示，眾測參與者對智能駕駛系統(tǒng)的滿意度達到了82.35%，尤其是高速NOA，在減少駕駛負擔、提高行車安全性方面表現突出。然而，在城市NOA的表現中，僅有17.65%的參與者表示在繁忙的城區(qū)能夠完全信任系統(tǒng)，另有82.35%的參與者對系統(tǒng)的判斷能力表示懷疑，尤其在處理復雜路況如繁忙交叉口時，系統(tǒng)的可靠性仍存疑。
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