文/37度暖爸

AI的普及正在悄悄改變著我們的工作和生活。

教育領(lǐng)域也同樣不能避免人工智能浪潮的沖擊。從生成式AI的解題助手到個性化學(xué)習(xí)平臺,技術(shù)正在重塑孩子的學(xué)習(xí)方式。

2025年春季開學(xué)季,武漢某小學(xué)老師發(fā)現(xiàn)全班45篇作文中,12篇出現(xiàn)"父母冒雨送醫(yī)"的AI模板情節(jié);北京初中數(shù)學(xué)作業(yè)里,突然涌現(xiàn)用貝葉斯定理解分?jǐn)?shù)除法的魔幻場景。

即便是我所在的三線城市,部分小學(xué)的信息課上,老師也開始講授AI的使用。

某個周末,我發(fā)現(xiàn)兒子正在用文心一言生成作文……令我高興的是:他開始有意識地使用AI解決問題;難過的是:完全依賴AI解決作業(yè)問題,作業(yè)也就失去了意義。

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調(diào)查顯示,近60%的中小學(xué)生嘗試過用AI輔助作業(yè),而高校如劍橋、牛津已開始探索“有限開放”的AI使用政策。

但技術(shù)背后暗藏隱患——當(dāng)AI能“秒解”數(shù)學(xué)題、生成高分作文時,孩子的思維訓(xùn)練空間正被擠壓。

神經(jīng)科學(xué)研究證實,長期依賴外部工具會導(dǎo)致前額葉皮層發(fā)育遲緩,這正是深度思考的核心區(qū)域。

效率提升的暗面,思維力降低風(fēng)險

效率提升的暗面,思維力降低風(fēng)險

1、AI生成的作文雖然結(jié)構(gòu)完整,卻像工業(yè)流水線產(chǎn)品一樣千篇一律,缺乏孩子本應(yīng)具備的童真。另外,文科作業(yè)全部依賴AI整合資料,也會導(dǎo)致觀點提煉能力的退化。

2、當(dāng)數(shù)學(xué)作業(yè)變成了“輸入題目—復(fù)制答案”,孩子們也失去了條件分析、邏輯推理的思維鏈條。

3、AI提供的及時問答也割裂了知識體系。AI提供的及時問答往往以零散的信息形式呈現(xiàn),缺乏系統(tǒng)性和連貫性。

孩子在獲取知識時,容易陷入碎片化的信息流中,難以形成完整的知識框架。例如,學(xué)生在使用AI輔助學(xué)習(xí)時,可能會過度依賴AI生成的答案,而忽視了對知識的深入理解和系統(tǒng)整合。

這會讓孩子難以對知識進(jìn)行深度加工和內(nèi)化,導(dǎo)致知識體系的不完整和不穩(wěn)固,長期依賴,或許會削弱孩子自主構(gòu)建知識體系的能力。

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4、AI生成的答案本質(zhì)是數(shù)據(jù)重組,缺乏真正的創(chuàng)新。就像剛才提到的作文中“冒雨送醫(yī)”片段,暴露了孩子想象力和創(chuàng)新能力的匱乏。

5、有研究指出,長期依賴智能工具獲取答案,可能導(dǎo)致個體形成被動接受信息的習(xí)慣,減少主動思考和探索的意愿。過度依賴生成式 AI 工具,極有可能對人們的批判性思維能力產(chǎn)生侵蝕作用。

最最最重要的是:當(dāng)問題超出了AI的能力范圍,它會胡說八道。例如,deepseek曾給我虛構(gòu)出一份“劍橋大學(xué)的研究報告”,然而當(dāng)我去搜索時,并沒有發(fā)現(xiàn)有任何蛛絲馬跡證明這份報告的真實存在。

4步把AI變成“終身學(xué)習(xí)伙伴”

4步把AI變成“終身學(xué)習(xí)伙伴”

AI的崛起已經(jīng)融入歷史,沒有誰能阻擋,適應(yīng)時代變化,讓AI變成孩子的【外掛】而不是無法脫離的【拐杖】。真正的競爭力,不是抵制技術(shù),而是掌握“AI思維”,會馴化AI的孩子,已經(jīng)贏在了未來。

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1、讓AI只回答“如何解題”的方法論,不輸出完整答案。例如:孩子問作文怎么寫,讓AI提供“五感描寫法”“沖突模型”,而不是直接生成整篇文章。

2、使用【費曼學(xué)習(xí)法】:孩子可以先向AI提問、學(xué)習(xí),然后讓孩子用自己的話,自己的理解再講出來,可以讓父母修正,也可以讓AI修正。將AI單向輸出的被動接受、抄襲,變成主動學(xué)習(xí)與構(gòu)建。

3、開發(fā)AI錯題教練:可以把錯題輸入AI,幫忙分析錯誤類型,例如,粗心、概念混淆、思維盲區(qū)等,然后再做針對性的訓(xùn)練,可以讓AI推薦同類型的題目練習(xí)、鞏固。

4、人機(jī)互動要保持底線:創(chuàng)意類作業(yè)不允許使用AI,保持孩子的創(chuàng)造性思維和想象力;開放式的問題,不依賴AI,促進(jìn)孩子邏輯思維能力的發(fā)展;不允許跨越年齡能力的解題,例如,使用初高中甚至大學(xué)知識解決小學(xué)生題目。

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5、除此之外,孩子還要具備3種能力:

①提問能力:能夠精準(zhǔn)描述自己的問題。

②鑒偽能力:能夠識別AI給出的錯誤答案。

③整合能力:將AI輸出的建議、方法與人類的智慧結(jié)合,提出創(chuàng)新方案。

結(jié)語:那個為寫不出作文急哭的孩子,那個算錯十遍終于解出方程的學(xué)生,那些笨拙的思考痕跡,才是人類區(qū)別于AI的核心競爭力。"在這個答案觸手可及的時代,我們最該守護(hù)的,正是思考過程中那份珍貴的"笨拙"。