智能工作臺，怎么可能用誰都一樣？??????????????
翼言團隊丨
全文共1650字，閱讀時長約4分鐘丨
3月6日，騰訊旗下智能工作平臺ima再度更新知識庫功能，開啟知識庫廣場內(nèi)測：自己創(chuàng)建的知識庫可以發(fā)布到知識庫廣場被更多用戶看到。當然，自己也可以搜索到其他人創(chuàng)建的知識庫。
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這是繼微信接入DeepSeek啟動AI搜索、騰訊元寶加碼AI應(yīng)用之外，騰訊AI的又一大招。???????
工欲善其事必先利其器，AI時代尤甚。
在信息爆炸的數(shù)字化時代，知識密集型從業(yè)者往往面臨信息過載與精準知識獲取、知識管理與智能調(diào)用、傳統(tǒng)流程與創(chuàng)新需求的多重矛盾。
直到我用上了騰訊的智能工作臺ima——如今，它同其他騰訊系產(chǎn)品比如微信、元寶等一樣，接入了DeepSeekR1滿血版，是混元+DeepSeek的“雙大腦”效率引擎。我對它的認識，也已經(jīng)從一款“更好用的工具”，升級為一款“重構(gòu)知識工作流的神器”：從信息獲取到知識處理、存儲與調(diào)用，再到筆記整理和內(nèi)容創(chuàng)作，我只想說：
智能工作臺，怎么可能用誰都一樣？
ima，你值得擁有。
丨ima這幾個月一直在持續(xù)迭代，陸續(xù)推出了Mac版、Windows版、ima知識庫小程序，如今不僅接入了滿血版DeepSeek，還推出了ima App。就在剛剛，ima知識庫再度升級：知識庫發(fā)布廣場上線內(nèi)測，我內(nèi)測體驗后再跟大家分享新最新體驗~~
那么，ima是如何重構(gòu)工作流的？
就我個人的體驗，傳統(tǒng)中，內(nèi)容工作者在確定主題后的流程往往是：檢索記憶里和筆記等存儲系統(tǒng)的已知信息——搜索網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)但未知信息——綜合分析信息，結(jié)合主題和需求，梳理內(nèi)容框架——創(chuàng)作。
但是，我經(jīng)常會陷入這些困境：
耗時耗力整理的信息，卻在調(diào)用時大費周章；
檢索記憶卻發(fā)現(xiàn)大腦宕機；
搜索信息時大海撈針；
知識庫里是囤積的吃灰的碎片化文件“各立山頭”；
寫作時絞盡腦汁抓耳撓腮
而ima正是從信息獲取、知識管理和創(chuàng)作輸出三個維度重新定義知識工作流。
信息獲取
專業(yè)用戶的核心痛點在于，傳統(tǒng)搜索引擎的答案往往碎片化且缺乏專業(yè)背書，而垂直數(shù)據(jù)庫又存在使用門檻高、更新滯后等問題。
ima則在全網(wǎng)搜索基礎(chǔ)上，還深度打通并整合了微信內(nèi)容生態(tài)，既避免了傳統(tǒng)搜索的篩選鏈接之苦，而且支持多輪交互，你可以追問，甚至可以在它每一次回答之后的提示里發(fā)現(xiàn)自己沒有意識到的問題，從而進一步追問。而且，在關(guān)鍵信息之后，ima會標注信源，方便進一步檢索和查證。
它對微信內(nèi)容生態(tài)的整合，在信息獲取層面則體現(xiàn)為，微信文件或文章的一鍵保存、多模態(tài)解析、多形式生成。
對每一條呈現(xiàn)的信息，還可以進行AI解讀、翻譯等操作——而這也會引導我們，與ima一起一步步地進行更深入或更廣域的信息探索，從而更高效地獲取更有價值、更值得信任、更多維度的信息。
在這個維度，ima就像一個24小時在線的全能知識助理，隨時候命，知無不言，還能步步引導。
知識管理
你一定有過這樣的體驗：收藏文章、下載報告、截圖筆記，卻陷入“囤積-遺忘-重復囤積”的怪圈。這種被稱為“數(shù)字倉鼠癥”的現(xiàn)象，很容易讓人產(chǎn)生“存了就是懂了”的幻覺。
丨3月6日，ima再度更新知識庫功能（內(nèi)測）：可以將自己創(chuàng)建的知識庫發(fā)布到知識庫廣場被更多用戶搜索（當然，也可以撤回 自己也可以看到其他用戶分享的知識庫~
ima的知識庫可以完美解決這個難題。它采用RAG（檢索增強生成）技術(shù)，將我們檢索后保存的、記錄的、上傳的文檔、網(wǎng)頁等資料分類存儲后，能進行智能關(guān)聯(lián)和動態(tài)進化，從而形成我們的專屬知識圖譜，更形象地說，這就是自己的“第二大腦”。
這個強大的外掛在信息搜集的基礎(chǔ)上進行知識管理，對用戶而言，既降低了認知負荷，又可聚焦于高階決策。
創(chuàng)作賦能
ima如何給創(chuàng)作賦能，不妨現(xiàn)試一下，直接把這個問題拋給它：
丨ima“親授”自己是如何賦能創(chuàng)作的（我必須承認，我還沒有充分使用它??????
怎么樣？眼睛學fei了嗎？
One More Thing
重構(gòu)工作流這一功能性層面之外，ima更大的意義或許在于：AI時代，不僅平庸的工具會被拋棄，平庸的信息獲取者、知識管理者、內(nèi)容創(chuàng)作者更會被拋棄。
而借助DIKWP模型，則更容易理解ima的底層邏輯，依然讓ima自己來解釋：
丨ima的強大超乎我的預期，目前我對它的使用可能還不到1/10????????
對于知識密集型從業(yè)者而言，選擇工具的底層邏輯，是選擇認知進化的路徑。畢竟，認知是行動的邊界，你永遠無法創(chuàng)造出你認知之外的任何東西。
最后，我想問你：
你的工具夠利嗎？
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