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AI、智能化如火如荼，剛剛發(fā)布的政府工作報告也強調(diào)，要發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車。在今年的兩會上，多位代表、委員圍繞無人駕駛、新能源汽車和人工智能等領(lǐng)域，提出了多項建議，目的在于，促進與無人駕駛相關(guān)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展壯大、創(chuàng)造更多新質(zhì)就業(yè)。

小米的雷軍提出，智能駕駛已經(jīng)是各國汽車工業(yè)必爭之地，歐美等發(fā)達國家正在積極推進自動駕駛量產(chǎn)和法律保障。中國也應(yīng)該加強自動駕駛功能量產(chǎn)應(yīng)用，應(yīng)擴大自動駕駛在全國范圍內(nèi)測試，加快建設(shè)自動駕駛?cè)珖苑审w系，讓自動駕駛合法的、低成本的上路，培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。

另一位代表，中國民航大學(xué)副校長吳仁彪，也提出了相關(guān)建議。他建議盡快修改《道路交通安全法》等上位法，充分授權(quán)有條件的地方，結(jié)合本地資源稟賦，在更大范圍、更多場景展開無人駕駛汽車規(guī)模化試點應(yīng)用。

這個問題也引起了法學(xué)界專家的關(guān)注，全國人大代表，清華大學(xué)法學(xué)院院長周光權(quán)，也建議推動修改《中華人民共和國道路交通安全法》等上位法，推進高級別自動駕駛商業(yè)化落地，促進與自動駕駛相關(guān)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展壯大。他在建議中就允許自動駕駛車輛上路行駛、以車輛所有人和管理人代替駕駛?cè)?、事故責任認定引入無過錯責任、明確數(shù)據(jù)存儲和提供義務(wù)等方面提出了具體意見。

需要說明的是，這里的自動駕駛，指的是L4級別的無人駕駛。而量產(chǎn)，不僅指廠家規(guī)模化生產(chǎn)，更指制度上與政策上的量產(chǎn)。

在現(xiàn)代社會中，大規(guī)模投入一項技術(shù)，特別是像無人駕駛這樣的，會在路上跑起來的汽車，必然引發(fā)一系列改變。這就需要法律、政策、制度、市場供應(yīng)等方面同時變化，才能使得這些技術(shù)能夠合法地上路。只有這樣，自動駕駛技術(shù)能夠快速落地，用戶才能更低成本的使用。

比如無人駕駛發(fā)展帶來的“人車平權(quán)”問題，?如何通過立法，實現(xiàn)車輛與人類駕駛員在道路使用上的平等權(quán)利；如何確保車輛在自動駕駛模式下能夠安全、高效地與人類駕駛車輛共存，權(quán)責如何劃分，保險如何賠付。

AI是一個黑盒，無法回溯分析。那么，這是不是一團糨糊說不清楚呢？也不是，可以快刀斬亂麻，規(guī)定誰負責就可以了。這背后的原理是科斯的產(chǎn)權(quán)定理：只要財產(chǎn)權(quán)是明確的，并且交易成本為零或很小，那么無論初始財產(chǎn)權(quán)如何配置，市場均衡的結(jié)果都是有效率的。

這段話很復(fù)雜，簡單地說，如果車廠負責，那么，車廠就可以干賣保險的活；如果用戶負責，實際上就是保險公司負責，保險公司根據(jù)事故率定價即可。需要說明的是，從目前無人駕駛的落地情況以及公開的報告來看，相較于人類駕駛員，無人駕駛的事故率更低，更安全。以我國的無人駕駛蘿卜快跑為例，過去兩年的出現(xiàn)率僅為人類司機的十四分之一。

所以，只有當法律法規(guī)建立起來，界定好各種關(guān)系和邊界，消費者才敢用，技術(shù)才會更進步。對于AI而言，數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵，只有無人駕駛汽車在更大范圍、更多場景的規(guī)?；慨a(chǎn)落地應(yīng)用，才能提供更多的、更全面的數(shù)據(jù)。同時，技術(shù)發(fā)展可以促進行業(yè)創(chuàng)新，進入良性循環(huán)。

正因為立法和規(guī)模化落地對中國的無人駕駛、AI發(fā)展如此重要，所以才引起了代表們的強烈關(guān)注。在這個階段提出這些建議，時機是合適的。

首先，中國已經(jīng)具備了這個條件。隨著蘿卜快跑等無人駕駛汽車在北京、上海、廣州、深圳、武漢、重慶等多個城市的穩(wěn)步推進以及全球化步伐的加快，無人駕駛的規(guī)?；涞匾殉蹙邨l件。

其次，總體來說，中國的法律滯后，已經(jīng)成為無人駕駛發(fā)展的制約，雖然深圳、上海浦東、無錫、江蘇多地已發(fā)布地方性立法或征求意見稿，但高級別自動駕駛以及無人駕駛，圈起來試，是不行的，需要頂層立法引領(lǐng)。沒有這些系統(tǒng)性的法律法規(guī)，產(chǎn)業(yè)界，就不敢進行清晰的產(chǎn)品規(guī)劃和推廣應(yīng)用。

第三，國外正在飛速發(fā)展，中國需要跟上。在美國，Waymo、特斯拉等無人駕駛出租車正在引領(lǐng)發(fā)展。近年來，美國、德國和日本等國已從國家戰(zhàn)略層面，實施產(chǎn)業(yè)部署，在立法層面動作不斷，發(fā)放型式批準、制定相關(guān)法律法規(guī)，通過打造“制度高地”，積極支持量產(chǎn)應(yīng)用，用量產(chǎn)帶來的數(shù)據(jù)、利潤，去刺激創(chuàng)新，搶占行業(yè)發(fā)展先機。

道理都很簡單，但法律法規(guī)改變起來，可能卻很難，原因在于利益。

在當下中國的輿論場中，對AI是抱著歡迎、促進的態(tài)度的，但一旦進入應(yīng)用階段，往往就會出現(xiàn)一些負面的聲音。這是因為，當AI深入生產(chǎn)、生活會重構(gòu)利益，行業(yè)、社會，就會抵制這一趨勢。這些葉公好龍的態(tài)度，會阻礙法律演進，進而阻礙了技術(shù)的發(fā)展，最終全社會承擔損失。

比如，近日火爆的deepseek給用戶開藥方，引發(fā)熱議。與此同時，多地醫(yī)保局也禁止AI處方。其實，現(xiàn)在的AI處方已經(jīng)足夠靠譜了，對于一些簡單的病癥、開出一些低風險的處方，AI完全可以有處方權(quán)。之所以有這種反對的聲音，是因為“AI真靠譜，真可能會取代工作”——反對其實是因為利益被重構(gòu)，而利益之爭，會在輿論上表現(xiàn)為倫理之爭。

不過，這種擔心并沒有必要。AI可以解決一些基礎(chǔ)的、簡單的疾病的處方，人類醫(yī)生的工作會傾向于一些疑難雜癥；人們對健康的需求，對醫(yī)生服務(wù)的質(zhì)量要求都會提升，這意味著醫(yī)生的總需求不會減少。

無人駕駛也是如此。根據(jù)北大國發(fā)院發(fā)布的《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究：2024》顯示，2024年上半年人工智能職業(yè)中，招聘職位數(shù)同比增速前五的，有2個都與自動駕駛相關(guān)，包括智能駕駛系統(tǒng)工程師增速49%、導(dǎo)航算法增速47%。在人力資源社會保障部等聯(lián)合發(fā)布19個新職業(yè)中，與無人駕駛密切相關(guān)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員、智能網(wǎng)聯(lián)汽車裝調(diào)運維員也位列其中。新就業(yè)機會中不乏勞動密集型職業(yè)，有望成為新勞動力蓄水池。

而且，無人駕駛，會讓整個行業(yè)變得更大。汽車雖然替代了馬車，但會讓整個運輸行業(yè)變得更大，貨運和出行需求變得更多。更重要的是，無人駕駛除了能讓本行業(yè)變大，還能因為出行成本降低、變得更方便、更輕松，能讓經(jīng)濟運轉(zhuǎn)效率更高，城市變得更大，帶來的就業(yè)機會，經(jīng)濟增量都會是巨大的。這就像deepseek的出現(xiàn)，降低了對顯卡的需求，但本地化部署卻發(fā)展起來了，這反而會推動對顯卡的需求。

靠輿論的熱捧是不能發(fā)展AI的，只有靠大規(guī)模應(yīng)用、靠利潤，才能給AI的發(fā)展之火，添上利潤之油。新技術(shù)必然會引發(fā)利益重構(gòu)，產(chǎn)生阻力，但總體來說，是利大大的大于弊的。所以，一方面，要在短期內(nèi)，想辦法撫平利益變化，但同時，長期角度，也要積極主動地去改變法律、政策，為新技術(shù)的量產(chǎn)開辟道路。