對(duì)于中國(guó)的AI企業(yè)而言,在開放與保護(hù)之間找到最佳平衡點(diǎn),是在未來(lái)贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的智慧之道。

開源與專利常被視為一對(duì)矛盾體。然而,在人工智能(AI)領(lǐng)域,杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司(DeepSeek)卻憑借獨(dú)到的戰(zhàn)略眼光,成功在二者之間構(gòu)建起和諧的橋梁。它既吸引了全球開發(fā)者的積極參與,又有效保護(hù)了自身核心技術(shù),在AI行業(yè)迅速嶄露頭角。

開放與保護(hù)的平衡悖論

2024年底,DeepSeek發(fā)布的新一代大語(yǔ)言模型DeepSeek-V3成績(jī)斐然。在多項(xiàng)基準(zhǔn)性能測(cè)試中,它表現(xiàn)出色,足以比肩甚至超越歐美頂尖模型。更令人驚嘆的是,這一突破僅以低一個(gè)數(shù)量級(jí)的訓(xùn)練成本就得以實(shí)現(xiàn),就如同用經(jīng)濟(jì)艙的預(yù)算達(dá)成了頭等艙的體驗(yàn),徹底打破了“只有堆砌昂貴算力才能做好AI”的固有觀念。

與此同時(shí),其看似矛盾的戰(zhàn)略組合也成為熱議焦點(diǎn):不僅將模型代碼和訓(xùn)練文檔全部公開,允許任何人免費(fèi)使用,還申請(qǐng)了大量涵蓋數(shù)據(jù)處理到模型優(yōu)化各個(gè)方面的技術(shù)專利。這讓人不禁疑惑:既然選擇開源,為何還要借助專利“上鎖”呢?

實(shí)際上,這種“開放共享+技術(shù)保護(hù)”的雙線策略正逐漸成為行業(yè)新趨勢(shì)。Meta開源部分AI模型時(shí)保留關(guān)鍵訓(xùn)練技術(shù),Mistral通過社區(qū)協(xié)作優(yōu)化產(chǎn)品的同時(shí)布局核心專利,頭部企業(yè)都在探索這種“既當(dāng)教練員又當(dāng)守門員”的平衡之道。DeepSeek的實(shí)踐表明,開源如同強(qiáng)力磁鐵,能快速吸引開發(fā)者共建生態(tài)。而專利則像技術(shù)存錢罐,可確保創(chuàng)新投入獲得長(zhǎng)期回報(bào)。這種模式或許正是破解AI研發(fā)“燒錢困局”的關(guān)鍵鑰匙。

DeepSeek 的平衡之道

DeepSeek的技術(shù)開放并非毫無(wú)保留,而是采用“分層蛋糕”策略。通過不同層級(jí)的開放內(nèi)容和控制手段,在保證基礎(chǔ)技術(shù)快速傳播的同時(shí),避免核心技術(shù)被輕易復(fù)制,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)開放與保護(hù)的有機(jī)統(tǒng)一。

具體而言,DeepSeek將技術(shù)分為基礎(chǔ)層和核心層?;A(chǔ)層模型開源,吸引眾多開發(fā)者使用和改進(jìn);核心層模型則運(yùn)用軟硬件加密,保障核心技術(shù)的安全與保密。例如,其將深度學(xué)習(xí)框架部分功能開源,而將關(guān)鍵算法和模型參數(shù)作為閉源模塊保留。這就好比面包師公開了好吃實(shí)惠面包的制作配方,引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注和搶購(gòu),但對(duì)關(guān)鍵的發(fā)酵菌種卻秘而不宣,從而在面點(diǎn)行業(yè)始終保持優(yōu)勢(shì)地位。

開源并不意味著放棄知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面,DeepSeek打出了一套“組合拳”,將專利保護(hù)和商業(yè)秘密保護(hù)相結(jié)合,全力確保核心技術(shù)的安全。

在專利保護(hù)上,DeepSeek早在開源前,就通過其控制公司及關(guān)聯(lián)公司展開了強(qiáng)有力的專利布局。截至2025年2月,已快速提出近20件專利申請(qǐng),主要集中在大模型訓(xùn)練效率提升、系統(tǒng)穩(wěn)定性優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)與硬件優(yōu)化等領(lǐng)域。這些專利通過優(yōu)化分布式訓(xùn)練架構(gòu)、提升算力利用率,有力地保護(hù)了DeepSeek在AI大模型訓(xùn)練和推理方面的核心技術(shù)創(chuàng)新。

在商業(yè)秘密保護(hù)上,DeepSeek構(gòu)建了“技術(shù)+法律”的商業(yè)秘密“雙保險(xiǎn)”防護(hù)體系,打造技術(shù)代差壁壘。技術(shù)層面,采用多重加密措施保障算法模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等核心技術(shù)資料的安全,運(yùn)用安全加密技術(shù)處理、嚴(yán)格去標(biāo)識(shí)化等手段保護(hù)用戶個(gè)人信息;法律層面,承諾嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),建立完善的管理制度,簽署保密協(xié)議,全方位防止商業(yè)秘密泄露。

打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片

為什么既要開源又要專利?

DeepSeek通過開源模型,吸引全球開發(fā)者參與技術(shù)的改進(jìn)和完善。這種“眾人拾柴火焰高”的效應(yīng), 使得開源成為技術(shù)發(fā)展的加速器。例如,其開源的深度學(xué)習(xí)框架“DeepSeek-ML”在GitHub上獲得了大量關(guān)注,社區(qū)貢獻(xiàn)者提交了數(shù)百個(gè)優(yōu)化和修復(fù)補(bǔ)丁,推動(dòng)了技術(shù)的快速迭代。

開源策略能吸引潛在客戶,通過“試用裝+升級(jí)版護(hù)膚品”的形式,降低客戶的試錯(cuò)成本??蛻艨梢韵仍囉瞄_源版本,再根據(jù)使用需求購(gòu)買付費(fèi)版本。同時(shí),DeepSeek還推出靈活的訂閱制、按需付費(fèi)等計(jì)費(fèi)模式,滿足不同客戶群體的需求,進(jìn)一步拓寬收入來(lái)源。據(jù)了解,DeepSeek開源的自然語(yǔ)言處理工具包“DeepSeekNLP”已被多家企業(yè)采用,DeepSeek通過為這些企業(yè)提供定制化開發(fā)和技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化變現(xiàn)。

專利是保護(hù)企業(yè)核心技術(shù)的最有力的工具之一。通過申請(qǐng)專利,DeepSeek不僅有效防止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模仿,還增強(qiáng)了自身在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。例如,其最新披露的專利CN118246542A“一種人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方法”,正是憑借獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)序列索引技術(shù),實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和通信資源消耗量級(jí)下降,守住了核心價(jià)值,這或許正是其極致性價(jià)比的底層密碼。

“提款機(jī)”和“代金券”形象地展現(xiàn)了專利對(duì)于企業(yè)的雙重價(jià)值。企業(yè)可以通過專利直接或間接獲得收益。DeepSeek將核心技術(shù)申請(qǐng)專利后,專利便如同“提款機(jī)”,能直接向其他公司收取技術(shù)使用費(fèi)。而當(dāng) DeepSeek需要用到他人的技術(shù)或服務(wù)時(shí),手里的專利此時(shí)又成了“代金券”這樣的“硬通貨”,可以作為交換籌碼。這種雙重價(jià)值轉(zhuǎn)化機(jī)制,將靜態(tài)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的資本杠桿,既降低研發(fā)投入風(fēng)險(xiǎn),又拓展商業(yè)合作邊界,最終形成 “技術(shù)投入→專利積累→ 收益反哺”的增值閉環(huán)。

1+1>2 的協(xié)同效應(yīng)

DeepSeek 在發(fā)揮開源與專利各自價(jià)值的同時(shí),還通過二者的協(xié)同,產(chǎn)生了 1+1>2的顯著效果。這不僅加速了技術(shù)迭代,更催生了一個(gè)自生長(zhǎng)的AI生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了“你中有我,我中有你”的生態(tài)綁定,讓DeepSeek 既能保持技術(shù)開放性,又能借助專利實(shí)現(xiàn)生態(tài)控制,真正達(dá)成戰(zhàn)略化與商業(yè)化的雙螺旋發(fā)展。

DeepSeek將基礎(chǔ)AI模型免費(fèi)公開后,全球開發(fā)者化身“技術(shù)幫手”,助力其不斷優(yōu)化產(chǎn)品、革新技術(shù),形成技術(shù)發(fā)展的正向循環(huán),催生更多的核心專利。在技術(shù)做底、專利支撐的雙重優(yōu)勢(shì)下,使得DeepSeek在人工智能領(lǐng)域更易獲得行業(yè)認(rèn)可。例如,2025年2月,DeepSeek與吉利汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作,對(duì)吉利汽車相關(guān)車型進(jìn)行智能化升級(jí),這不僅為DeepSeek帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇,也進(jìn)一步鞏固了其在行業(yè)內(nèi)的地位,讓技術(shù)優(yōu)勢(shì)像滾雪球一樣越滾越大。

DeepSeek采用“免費(fèi)技術(shù)引流+核心專利鎖客”的策略構(gòu)建AI生態(tài),如同經(jīng)營(yíng)游樂園。第一步,發(fā)“免費(fèi)門票”,開源基礎(chǔ)模型和工具,吸引全球開發(fā)者“試玩”,培養(yǎng)使用習(xí)慣。當(dāng)開發(fā)者使用其工具鏈開發(fā)產(chǎn)品時(shí),就像在樂園里存下了行李,遷移成本極高。第二步,設(shè)“VIP關(guān)卡”,在模型加速、行業(yè)適配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)布局專利,用戶若想升級(jí)體驗(yàn),就需購(gòu)買技術(shù)授權(quán)。第三步,造“獨(dú)家周邊”,通過開源社區(qū)收集數(shù)據(jù)反饋,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品,形成“用戶越用,模型越強(qiáng),客戶越離不開,專利商業(yè)前景越廣闊”的增強(qiáng)回路,實(shí)現(xiàn)了開源與專利的協(xié)同,提高了用戶粘性。

DeepSeek通過多樣性技術(shù)和多重性保護(hù),為企業(yè)上了“技術(shù)意外險(xiǎn)”。技術(shù)上,其開放的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型在設(shè)計(jì)目標(biāo)、訓(xùn)練方法、性能表現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景上差異顯著,為用戶提供了多樣性選擇。運(yùn)作上,其將開源與專利有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)建立市場(chǎng)影響力、威懾競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的雙管齊下。通過各類技術(shù)、不同保護(hù)之間相互補(bǔ)充、協(xié)同發(fā)力,達(dá)到“雙腳平衡走路”的效果。此外,DeepSeek還要求社區(qū)貢獻(xiàn)者簽署貢獻(xiàn)者協(xié)議,明確貢獻(xiàn)代碼的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬,有效避免了未來(lái)可能出現(xiàn)的法律風(fēng)險(xiǎn)。

打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片

給中國(guó) AI 企業(yè)的實(shí)踐啟示

DeepSeek的成功實(shí)踐充分證明,開源與專利可以相輔相成,共同推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)。對(duì)于中國(guó)AI企業(yè)而言,在不同發(fā)展階段,需根據(jù)自身技術(shù)特性、市場(chǎng)環(huán)境與資源稟賦,靈活調(diào)整開源與專利策略,實(shí)現(xiàn)二者的動(dòng)態(tài)平衡。

企業(yè)發(fā)展不同階段有著不同的戰(zhàn)略選擇,而關(guān)鍵就在于找準(zhǔn)平衡點(diǎn)。

在其初創(chuàng)期,以開源優(yōu)先,生態(tài)換時(shí)間。初創(chuàng)企業(yè)的核心訴求是快速建立技術(shù)可信度與市場(chǎng)認(rèn)知。通過開源核心框架,可吸引開發(fā)者社區(qū)形成“技術(shù)共研網(wǎng)絡(luò)”,借助分布式創(chuàng)新降低試錯(cuò)成本。開源社區(qū)的活躍度直接反映技術(shù)價(jià)值,成為吸引資本關(guān)注的“數(shù)字名片”。此階段專利布局聚焦防御性目標(biāo),優(yōu)先申請(qǐng)基礎(chǔ)算法專利,為后續(xù)商業(yè)化預(yù)留空間。

在其成長(zhǎng)期,以開源提質(zhì),專利筑基。當(dāng)技術(shù)驗(yàn)證通過、商業(yè)模式初現(xiàn),企業(yè)需從“粗放開源”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)開放”。選擇非核心模塊持續(xù)開源以維持生態(tài)活力,同時(shí)逐步構(gòu)建專利護(hù)城河,重點(diǎn)布局高壁壘技術(shù)。此階段專利組合需覆蓋技術(shù)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),形成“專利包絡(luò)”(圍繞核心專利匹配外圍專利),既能抵御侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),又能為技術(shù)授權(quán)奠定基礎(chǔ)。

在其成熟期,以專利主導(dǎo),開源控盤。市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向生態(tài)控制與標(biāo)準(zhǔn)制定。通過開源接口協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等“軟標(biāo)準(zhǔn)”綁定行業(yè)上下游,但核心算法以商業(yè)秘密保護(hù)。專利布局轉(zhuǎn)向進(jìn)攻性策略,積極參與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與專利池構(gòu)建,通過專利交叉授權(quán)擴(kuò)大技術(shù)影響力。此時(shí)開源成為生態(tài)治理工具,如通過許可證約束強(qiáng)化技術(shù)主權(quán)。

在核心技術(shù)保護(hù)方面,單一的專利或商業(yè)秘密保護(hù)方式都存在一定局限性。專利保護(hù)雖能賦予技術(shù)法律上的排他權(quán),但公開專利內(nèi)容可能導(dǎo)致技術(shù)細(xì)節(jié)泄露;商業(yè)秘密保護(hù)雖能有效保護(hù)技術(shù)細(xì)節(jié),但一旦泄露,法律救濟(jì)相對(duì)困難。因此,企業(yè)應(yīng)采取組合拳策略,綜合運(yùn)用專利、商業(yè)秘密等知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)手段,全面保護(hù)技術(shù)資產(chǎn)。

“留一手”策略:開源模型時(shí),可保留部分核心算法或數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟作為商業(yè)秘密,在吸引開發(fā)者參與技術(shù)改進(jìn)的同時(shí),確保核心技術(shù)不被完全復(fù)制。

“搭便車”防護(hù):要求二次開發(fā)者在基于開源模型開發(fā)新產(chǎn)品時(shí),必須署名并嚴(yán)格遵守開源協(xié)議,以此維護(hù)原作者的權(quán)益。

“農(nóng)村包圍城市”:申請(qǐng)專利時(shí),先從申請(qǐng)外圍專利入手,逐步構(gòu)建專利壁壘,再攻克核心專利,這樣能降低專利申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)和成本。

“專利朋友圈”:積極加入行業(yè)專利聯(lián)盟或與其他企業(yè)建立專利交叉授權(quán)關(guān)系,不僅可降低專利糾紛風(fēng)險(xiǎn)和成本,還能獲取其他企業(yè)的技術(shù)支持與合作機(jī)會(huì)。

在AI領(lǐng)域,單打獨(dú)斗已經(jīng)難以適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要。DeepSeek通過與其他企業(yè)合作共建AI技術(shù)生態(tài),實(shí)現(xiàn)了共贏發(fā)展。對(duì)于其他中國(guó)AI企業(yè)來(lái)說(shuō),也可以借鑒這種策略。

打造認(rèn)證體系:建立開源兼容認(rèn)證體系,為符合一定標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)發(fā)放“開源兼容認(rèn)證”或“AI技術(shù)認(rèn)證”,優(yōu)化企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn),提升企業(yè)的技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力。

建立“AI技術(shù)聯(lián)盟”:借鑒手機(jī)廠商共建5G標(biāo)準(zhǔn)的成功經(jīng)驗(yàn),AI企業(yè)也可以共同制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、共享技術(shù)資源、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地,形成合力,提升整個(gè)行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

打開網(wǎng)易新聞 查看精彩圖片

開放時(shí)代的智慧之道

在開放與合作的時(shí)代背景下,開源與專利成為推動(dòng)AI行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。開源并非無(wú)私奉獻(xiàn)或簡(jiǎn)單的慈善行為,而是通過技術(shù)共享吸引開發(fā)者、建立品牌影響力、占據(jù)市場(chǎng)有利地位的“放長(zhǎng)線釣大魚”策略;專利也不是為了壟斷或排斥競(jìng)爭(zhēng),而是通過構(gòu)建專利壁壘吸引合作伙伴、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化的“筑巢引鳳”之舉。

對(duì)于中國(guó)的AI企業(yè)而言,在開放與保護(hù)之間找到最佳平衡點(diǎn),是在未來(lái)贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的智慧之道。中國(guó)的AI企業(yè)既要敢于開源、擁抱開放,積極參與全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)與合作,也要善于保護(hù)自身核心技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán),確保在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。(圖/百度)

(文章來(lái)源:《創(chuàng)意世界》2025年3月號(hào))

編校:范曉華,審讀:郭麗

/ / / / /

/ / / / /

/ /

/ / / / /

/ / / /