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本期為TechBeat人工智能社區(qū)第671期線上Talk。

北京時間3月26日(周三)20:00，加州大學洛杉磯分校博士生周詩杰的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:“邁向4D空間智能 - 當動態(tài)3D場景表示遇見視覺語言大模型”，屆時他將探索：從 3D 場景表征的底層邏輯到動態(tài) 4D 重建的前沿突破，并聚焦多模態(tài)認知架構，剖析現有智能體在時空認知能力上與人類的差距。

Talk·信息

主題：邁向4D空間智能 - 當動態(tài)3D場景表示遇見視覺語言大模型

嘉賓：加州大學洛杉磯分校 · 博士生 - 周詩杰

時間：北京時間3月26日(周三)20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

如何讓AI真正理解我們所處的世界？物理世界的本質是三維空間與時間流變的統(tǒng)一場域——我們稱之為4D時空場。當前AGI大模型與智能體的終極使命，正是要在這動態(tài)的時空連續(xù)體中實現與人類的無縫協(xié)作。構建具備4D時空認知能力的智能系統(tǒng)，已成為解鎖下一代AI潛能的關鍵密鑰。

本次Talk我們將探索：首先解構3D場景表征的底層邏輯，沿著"靜態(tài)3D重建→動態(tài)4D重建"的技術脈絡，揭示時空連續(xù)體特征場建模的前沿突破；進而聚焦多模態(tài)認知架構，從語義拓撲構建到視覺語言大模型的推理躍遷，剖析現有智能體的時空認知能力距離人類到底還差多遠。

Talk大綱

0. 3D場景表示入門與基礎

參考：3DGS時代的三維場景表示與生成

https://techbeat.net/talk-info?id=877

1. 構建3D靜態(tài)語義世界（Feature 3DGS - CVPR 2024 Highlight）

2. 從3D場景表示到4D智能體（Feature4X - CVPR 2025）

3. 我們距離真正具備4D時空意識的智能體還有多遠（VLM4D - Technical Report）

Talk·預習資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2312.03203 項目主頁： https://feature-3dgs.github.io/

項目主頁： https://feature4x.github.io/

項目主頁： https://vlm4d.github.io/

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

周詩杰???????????

加州大學洛杉磯分校 · 博士生???

周詩杰，加州大學洛杉磯分校（UCLA）博士生，研究方向為3D計算機視覺與空間智能。他在CVPR，ECCV，NeurIPS，ICLR等計算機視覺與人工智能頂會發(fā)表過多篇論文，其中2篇榮獲CVPR 2024 Highlight和ICLR 2025 Spotlight，同時他也是SIGGRAPH，CVPR等頂會審稿人。他曾在Google擔任學生研究員，并將于2025年加入Apple擔任研究實習生，致力于空間智能研發(fā)。曾獲UCLA視覺與圖形學傅立葉學者獎，加州大學研究生院長學者獎，哥倫比亞大學碩士榮譽學生獎，電子科技大學優(yōu)秀本科畢業(yè)生獎等。