這個全球性聯(lián)盟匯聚了公用事業(yè)公司、科技企業(yè)、學術界等多方力量,共同構建開放 AI 模型,以變革發(fā)電、輸電和用電的方式。

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電力和公用事業(yè)行業(yè)為全球人口和各行各業(yè)提供不可或缺的能源供應。隨著全球能源格局的不斷演變,該行業(yè)所依賴的工具也必須與時俱進。

為了推動新一代發(fā)電和配電技術的發(fā)展,行業(yè)內的眾多成員正通過成立開放電力 AI 聯(lián)盟而聯(lián)合起來。該聯(lián)盟匯聚了能源企業(yè)、科技公司以及科研機構,致力于開發(fā) AI 應用以應對電力領域特有的挑戰(zhàn),例如適應分布式能源部署的增加以及電網(wǎng)負荷的顯著增長等。

該聯(lián)盟由獨立的非營利性能源研發(fā)機構美國電力研究院(EPRI)牽頭,致力于通過合作,利用經(jīng)過篩選的特定行業(yè)數(shù)據(jù)構建開放模型,推動 AI 在電力行業(yè)的應用。該倡議在今年的全球 AI 盛會 NVIDIA GTC 上正式啟動。

EPRI 總裁兼首席執(zhí)行官 Arshad Mansoor 表示:“在未來十年,AI 將通過提升電網(wǎng)可靠性、優(yōu)化資產性能實現(xiàn)更高效的能源管理,具備徹底改變電力行業(yè)的潛力。通過開放電力 AI 聯(lián)盟,EPRI 及合作伙伴將引領這一變革,推動創(chuàng)新以構建更具韌性且成本更低的能源未來?!?/p>

作為聯(lián)盟的一部分,EPRI、NVIDIA 和 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的成員 Articul8 正在開發(fā)一系列針對該特定領域的多模態(tài)大語言模型。這些模型使用了 EPRI 專有的海量能源和電氣工程數(shù)據(jù)進行訓練,可幫助公用事業(yè)公司簡化業(yè)務運營、提高能源效率并增強電網(wǎng)韌性。

業(yè)界首個針對電力系統(tǒng)的開放 AI 模型借助數(shù)百個 NVIDIA Hopper Tensor GPU,進行開發(fā),預計很快將作為 NVIDIA NIM 微服務提供早期訪問。

PPL 公司首席執(zhí)行官、EPRI 董事會主席 Vincent Sorgi 表示:“通過與 EPRI 合作,我們希望利用先進的 AI 工具來應對行業(yè)當前面臨的獨特挑戰(zhàn),使我們在創(chuàng)新和卓越運營方面保持領先地位?!?/p>

PPL 公司是一家領先的能源企業(yè),為美國 360 多萬客戶供應電力和天然氣。

開放 AI 聯(lián)盟高管顧問委員會的成員來自 Duke Energy、Exelon、太平洋煤電公司(Pacific Gas & Electric Company)和 Portland General Electric 等 20 多家能源公司,以及亞馬遜云科技、Oracle 和 Microsoft 等領先的科技企業(yè)。該聯(lián)盟計劃將進一步擴大其全球成員規(guī)模。

利用 AI 來賦能運營、驅動創(chuàng)新

國際能源署預計,到 2027 年,全球能源消耗量將以每年近 4% 的速度增長。為滿足激增的需求,電力供應商需要增強電力基礎設施的韌性、平衡多種能源并擴大電網(wǎng)容量。

使用數(shù)千份電力行業(yè)相關的特定文檔(包括學術研究、行業(yè)法規(guī)和標準以及技術文檔)進行訓練的 AI 智能體,能夠幫助公用事業(yè)和能源公司更快速地評估能源需求,并準備其改善基礎設施所需的研究報告和許可文件。

Mansoor 表示:“通過共同開發(fā)適用于電力行業(yè)的基礎模型,并與電力行業(yè)合作來部署針對其獨特需求定制的解決方案,我們可以更快速地將 AI 引入全球電力行業(yè)?!?/p>

公用事業(yè)公司可以借助聯(lián)盟的模型來加速互聯(lián)研究,分析將新發(fā)電機接入現(xiàn)有電網(wǎng)的可行性和潛在影響。該流程因地區(qū)而異,可能需要長達四年時間才能完成。通過引入可輔助分析的 AI 智能體,該聯(lián)盟希望能夠將耗時縮短至原來的五分之一。

這個 AI 模型還可用于支持許可證件、批文、環(huán)境研究報告以及公用事業(yè)費率審批案件的準備工作。在這些工作中,能源企業(yè)需要就擬議的電價調整方案獲取監(jiān)管部門的批準并征詢公眾意見。

除了發(fā)布數(shù)據(jù)集和模型,該聯(lián)盟還致力于開發(fā)一套標準化的基準測試框架,幫助公用事業(yè)公司、研究人員和能源行業(yè)的其它利益相關方來評估 AI 技術的性能和可靠性。

如需了解更多關于開放電力 AI 聯(lián)盟的信息,請訪問官網(wǎng)或參加 EPRI 在 GTC 大會上的相關會議:

  • 利用行業(yè)領域 AI 模型加速能源轉型——EPRI 總裁兼首席執(zhí)行官 Arshad Mansoor
  • 能源轉型:生成式 AI 在發(fā)電、輸電和配電生態(tài)系統(tǒng)中的影響——EPRI 執(zhí)行副總裁兼首席財務、風險和運營官 Swati Daji

有關軟件產品信息,請查閱相關通知:
https://www.nvidia.cn/about-nvidia/terms-of-service/