新智元報道
編輯：定慧
【新智元導讀】在剛剛結(jié)束的GTC大會上，黃仁勛公布了英偉達面向未來AI工廠的GPU路線圖，從Ampere、Hopper，到Blackwell、Rubin和Feynman，每一代GPU架構(gòu)都以歷史上杰出的科學家命名。這些名字背后，不僅凝聚了人類科學智慧的巔峰成就，也寄托著Nvidia對科技創(chuàng)新的致敬與傳承。
其中，最讓人們關(guān)注就是「每年一更」的用于未來AI工廠的GPU芯片架構(gòu)路線圖。
2024年，Blackwell GPU發(fā)布；
2025年上半年，Blackwell GPU已經(jīng)全面發(fā)貨；
2025年下半年，推出Blackwell Ultra；
2026年下半年，將重磅發(fā)布Vera Rubin；
2027年下半年，推出Rubin Ultra；
再往后，就是2028年上市的Feynman。
你是否好奇過這些AI芯片架構(gòu)為何如此命名？
其實Nvidia的芯片名稱來源于歷史上著名的數(shù)學家和科學家。
Nvidia為這些科學巨匠送上最高的致敬，也被他們所啟迪。
這些GPU架構(gòu)的靈感來自于歷史，而歷史也給AI芯片賦予了靈魂。
Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman
在Blackwell和Rubin之前，Nvidia GPU架構(gòu)以Hopper和Ampere命名。
A100、H100、H800這些我們耳熟能詳?shù)摹革@卡」就是以此命名，A和H后面的數(shù)字代表了性能層級。
André-Marie Ampère
安德烈-馬里·安培（法語：André-Marie Ampère，1775年—1836年）是法國物理學家、數(shù)學家，經(jīng)典電磁學的創(chuàng)始人之一。
電流的單位「安培」就是以他的姓氏命名。
André-Marie Ampère于1775 年 1 月 20 日出生在法國第二大城市里昂，父母雙方家族幾代人都在那里從事絲綢貿(mào)易。
他在科學上最全面的研究是電學領(lǐng)域。1820年，安培通過將無窮小計算應用于電學而發(fā)展了電動力學。而我們最為熟知的右手定則也是以安培命名。
安培于1836 年 6 月 10 日去世。他的遺體于 1869 年被移至蒙馬特公墓。他的墓志銘上寫著：「Tandem felix」（終于幸福）。
Nvidia Ampere架構(gòu)于2020年的GTC大會推出。
Grace Hopper
格蕾絲·穆雷·霍珀（Grace Murray Hopper，1906年—1992年）是一位計算機科學家和數(shù)學家，是世界最早一批程序員之一，也是最早的女性程序員之一。
她參與了通用自動計算機（UNIVAC）的工作，這是最早的全電子數(shù)字計算機之一。她是哈佛一型計算機上第一個專職程序員，創(chuàng)造了現(xiàn)代第一個編譯器系統(tǒng)，以及第一個高級商用計算機程序語言COBOL，被譽為“COBOL之母”。
她在瓦薩學院獲得了數(shù)學學位，并在那里任教，還在耶魯大學獲得了數(shù)學碩士和博士學位。1943 年，她加入了女子志愿緊急服務隊，最終晉升為海軍少將。她還預測，計算機有一天會成為廣泛使用的設備，就像今天一樣。
據(jù)說“Bug”這個來描述計算機問題和故障詞也是她提出的。
1973 年，霍珀被英國計算機學會命名為杰出會員，使她成為第一個獲得該稱號的女性。2016 年，她被追授總統(tǒng)自由勛章。
霍珀于 1992 年去世，享年 85 歲。
Nvidia的Hopper芯片推動了ChatGPT時代的生成式 AI 革命，每塊芯片成本約為 40,000 美元，迅速成為大型科技巨頭和 AI 初創(chuàng)公司爭相搶購的熱門商品。
David Blackwell
戴維·哈羅德·布萊克韋爾（David Harold Blackwell，1919年—2010年），美國統(tǒng)計學家、加利福尼亞大學伯克利分校統(tǒng)計學名譽教授，Rao-Blackwell 定理的提出者之一。
布萊克韋爾是美國國家科學院的首位黑人院士，也是加利福尼亞大學伯克利分校首位黑人終身教員。
布萊克威爾是一位數(shù)學家和統(tǒng)計學家，他在博弈論、信息論和概率論等領(lǐng)域做出了重大貢獻。
他在 16 歲時進入伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校讀大學。他在該領(lǐng)域最著名的貢獻之一是用于改進估計量的Rao-Blackwell定理。
Rao-Blackwell定理是統(tǒng)計估計理論的基石，它提供了一種通過使用充分統(tǒng)計數(shù)據(jù)來增強估計量的系統(tǒng)方法。
Blackwell于2010 年去世，享年91歲。
Nvidia的Blackwell芯片是迄今為止最先進的芯片。Nvidia正在準備下一代 Blackwell Ultra 芯片。
Vera Rubin
薇拉·魯賓（Vera Rubin，1928年—2016年），魯賓是一位天文學家，她最著名的工作是提供了暗物質(zhì)存在的有力證據(jù)。
她在瓦薩學院獲得天文學學士學位，在康奈爾大學獲得碩士學位，并在喬治城大學獲得博士學位。她研究了許多星系及其旋轉(zhuǎn)速率。
她的工作獲得了包括國家科學獎章和英國皇家天文學會金質(zhì)獎章在內(nèi)的獎項認可。
她于 2016 年去世，享年 88 歲。
Nvidia即將推出的Rubin AI「超級芯片」平臺預計將在 2026 年下半年首次亮相。
Richard Feynman
費曼在麻省理工學院獲得本科學位，在普林斯頓大學獲得博士學位。他創(chuàng)造了費曼圖，這是一種有助于計算粒子相互作用概率的圖形表示。
他于1941年被招募參與曼哈頓計劃，即美國的原子彈項目，并隨后在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的秘密實驗室工作。
費曼后來成為了調(diào)查挑戰(zhàn)者號航天飛機爆炸事故的委員會成員。
他于1988年去世，享年69歲。
Nvidia的Feynman架構(gòu)是一個尚未完全公布的GPU系列。
Lovelace.Kepler.Truing.Lovelace
可以說以上「Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman」架構(gòu)作為生成式AI爆發(fā)前后的產(chǎn)物。
在之前Nvidia的架構(gòu)名稱延續(xù)了以科學家命名的傳統(tǒng)，比如Kepler、Turing和Lovelace等。
Johannes Kepler
約翰內(nèi)斯·開普勒（德語：Johannes Kepler，1571年—1630年），德國天文學家、數(shù)學家。
開普勒是十七世紀科學革命的關(guān)鍵人物。 他最為人知的成就為開普勒定律，這些杰作啟發(fā)牛頓后來得出牛頓萬有引力定律。
Kepler GPU適用于GeForce（消費級圖形）、Quadro（商業(yè)/專業(yè)圖形）和 Tesla（計算/企業(yè)/數(shù)據(jù)中心）系列 GPU。
Alan Turing
艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing，阿蘭·圖靈，1912年——1954年）。
英國計算機科學家、數(shù)學家、邏輯學家、密碼分析學家和理論生物學家，他被譽為計算機科學與人工智能之父。
圖靈的偉大無需多言。
圖靈提出的著名的圖靈機模型為現(xiàn)代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。
Nvidia Turing架構(gòu)在計算機圖形領(lǐng)域取得了突破性進展，首次在消費級產(chǎn)品中實現(xiàn)了實時光線追蹤技術(shù)，這得益于其專用的RT Cores（光線追蹤核心）。
Ada Lovelace
洛夫萊斯伯爵夫人奧古斯塔·埃達·金（Augusta Ada King, Countess of Lovelace，1815年—1852年），原姓拜倫（Byron），是一位英國數(shù)學家兼作家，著名詩人拜倫勛爵和安妮貝拉·米爾班克·拜倫的女兒。
她是第一位主張計算機不只可以用來算數(shù)的人，也發(fā)表了第一段分析機用的算法。
埃達·洛夫萊斯公認為歷史上第一位程序員，「編程之母」。
她最為人所知的是對她的同事查爾斯·巴貝奇的分析機的翻譯和注釋。
一種早期的編程語言也以她的名字命名，每年 10 月的第二個星期二被定為阿達·洛夫萊斯日，以紀念 STEM 領(lǐng)域的女性。
她于 1852 年去世，享年 36 歲。
Nvidia 的 Lovelace GPU 架構(gòu)為其40系列顯卡提供支持。
啟迪、傳承與致敬
Nvidia對這些名字的選擇似乎經(jīng)過深思熟慮，這些科學家的研究領(lǐng)域與相應架構(gòu)的關(guān)鍵創(chuàng)新之間存在潛在的主題聯(lián)系。
也許每一次GPU技術(shù)的升級背后的靈感就來自于這些科學巨匠。
Hopper預言了計算機有一天會成為人們最廣泛使用的設備，Nvidia Hopper開創(chuàng)了生成式AI時代；
Blackwell的理論成為了統(tǒng)計估計理論的基石，Blackwell架構(gòu)在數(shù)據(jù)密集型AI和復雜系統(tǒng)中發(fā)力；
Rubin的研究為暗物質(zhì)的存在提供了證據(jù)，作為Nvidia下一代的「超級芯片」，Rubin架構(gòu)將致力于在推動計算能力的邊界。
Nvidia的命名不僅是對科學歷史的尊重，更是一種激勵，將公司的技術(shù)進步與人類智慧成就的遺產(chǎn)聯(lián)系起來。
參考資料：
https://www.businessinsider.com/nvidia-chips-gpu-names
https://en.wikipedia.org/wiki/Wiki
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