四個(gè)理想特性：描述充分性（可以從減少的描述中重建完整描述）、
減少性（減少的描述的大小與其組成部分的大小相似）、
系統(tǒng)性（從完整表示構(gòu)造減少描述的過程必須是已知的且確定的）和
信息性（減少的描述對(duì)其所表示的完整表示編碼了信息）。MCR還提供了明確的相似性，即相似元素具有相似的表示。
模塊化復(fù)合表示推廣了在Spatter Code中實(shí)現(xiàn)的想法

VSA-模塊化復(fù)合表示 2014

認(rèn)知地圖結(jié)構(gòu)向量代數(shù)，GC-VSA統(tǒng)一框架整合空間和符號(hào)信息的能力

向量可以表示任何感興趣的概念或元素：對(duì)象、特征、規(guī)則、約束、動(dòng)作等

表示充分性：簡(jiǎn)化描述必須能夠重建完整表示。如果不能做到這一點(diǎn)，就類似于一個(gè)不指向其數(shù)據(jù)的指針。由于模型的噪聲魯棒性和清理內(nèi)存的幫助（見下文），這種重建是可能的。
簡(jiǎn)化性：簡(jiǎn)化描述必須小于完整表示。一般來說，向量表示中使用的向量是固定大小的，而一個(gè)同樣大小的單個(gè)向量就構(gòu)成了簡(jiǎn)化描述。
系統(tǒng)性：簡(jiǎn)化描述的構(gòu)建應(yīng)該是系統(tǒng)的。也就是說，從完整表示構(gòu)建簡(jiǎn)化描述的方法必須是已知的且確定的。這有助于在需要時(shí)重建完整表示。
信息性：簡(jiǎn)化描述應(yīng)包含一些關(guān)于它所表示的整體的信息。這允許直接將其用于某些操作，而無需檢索完整表示。

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