幾乎在所有領域，技術都能提升人類的價值。AI能將戰(zhàn)略家從常規(guī)任務中解放出來，讓他們進行更多的想象和實驗。盡管，自動化的轉(zhuǎn)變會面臨挑戰(zhàn)，但精心打造的數(shù)字工具最終會提高人類的生產(chǎn)力，而它們也會創(chuàng)造新的工作崗位。
在當今快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中，不能僅靠董事會或企業(yè)領導者做戰(zhàn)略創(chuàng)新。在這個零工經(jīng)濟和人口結構不斷變化的時代，從白手起家的顧問到腳踏實地的客戶，每個人都有可能貢獻出有意義的想法和戰(zhàn)略，電腦也是如此。
我們使用電腦和互聯(lián)網(wǎng)已有多年，但很大程度上僅應用在統(tǒng)計分析和搜索。我們并沒有利用它來產(chǎn)生創(chuàng)意——直到最近才開始，且并不是系統(tǒng)性的。但這一切即將改變。沒錯，這一切都要歸功于為ChatGPT 提供支持的生成式AI。
對很多人來說，“AI可以成為新創(chuàng)意的源泉”的觀點聽起來有悖常理。畢竟，ChatGPT本質(zhì)上只是整理和處理人們提出的所有問題，并匯總答案。ChatGPT提供的戰(zhàn)略建議，不可避免地會鸚鵡學舌般照搬最常見的解決方案。
迎接戰(zhàn)略團隊的新成員
當Wolfram將ChatGPT與Mathematica軟件聯(lián)系起來時，這個特征就顯而易見了（但并非不可避免）。當人們第一次嘗試用ChatGPT來解決數(shù)學問題時，很快就發(fā)現(xiàn)，它并不擅長數(shù)學，因為它主要依賴于語言識別。雖然AI或許可以寫出一篇不錯的大學申請文書，但它肯定無法提供畢達哥拉斯定理的原創(chuàng)證明。
但是，當人們將GPT與Wolfram的軟件交叉連接后，情況就發(fā)生了變化。AI被證明能夠解決復雜的數(shù)學問題，并展示每一步解決過程。受此啟發(fā)，我們想知道，如果將ChatGPT與戰(zhàn)略框架交叉連接會發(fā)生什么？我們發(fā)現(xiàn)，這個虛擬世界的戰(zhàn)略家非常有創(chuàng)意，值得在公司的團隊中占有一席之地。
我們?yōu)榇诉x擇的戰(zhàn)略框架是歐洲工商管理學院的W.錢·金（W. Chan Kim）和勒妮·莫博涅（Renée Mauborgne）在20世紀90年代和21世紀初開發(fā)的“藍海戰(zhàn)略框架”（Blue Ocean Framework）。該框架經(jīng)過約20年的研究，已被證明是持續(xù)成功的。它還擁有一套廣泛的啟發(fā)式工具，可幫助戰(zhàn)略家進行決策。將這些工具與ChatGPT的AI連接起來，我們既能為創(chuàng)意提供一個“篩子”，又能生成一種展示創(chuàng)意的形式。讓我們來看看，給增強型藍海AI戰(zhàn)略家分配一個具體的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)時，會發(fā)生什么？
有市場嗎？
作為生活在法國的美國人，我們決定讓AI在巴黎創(chuàng)建一家貝果店。我們怎樣才能把貝果帶到這座“光之城”呢？
藍海概念中，價值創(chuàng)新的核心是鼓勵戰(zhàn)略家們研究，產(chǎn)品或服務的哪些特征可能會讓非現(xiàn)有產(chǎn)品的客戶們繼續(xù)望而卻步，而哪些人又可能會成為新客戶。當我們問藍海AI，什么可能讓消費者不買貝果時，它很快回答說：“游客可能會因為缺乏可用性、多樣性和真實性而感到失望。”作為在法國的外籍人士，我們對此深有同感。但AI還認為，注重健康和麩質(zhì)過敏的法國人（他們通常也不會購買很多法國傳統(tǒng)的烘焙產(chǎn)品）可能會對貝果感興趣，并指出：“巴黎的貝果烘焙店有機會開拓新市場，并毫無疑問地能在其行業(yè)內(nèi)的藍海領域創(chuàng)造需求?！?/p>
然后，我們向AI征詢意見，看看有哪些新措施可以吸引它認為的新客戶。它提出了一些具體的想法，包括售賣松露奶油奶酪或覆盆子餡料的貝果。也許“深夜路過的人都想吃點零食？”我們也可以要求AI進行更深入的研究。我們問：“巴黎是否真的有很多深夜狂歡的人渴望大快朵頤？”AI回答：“……在香榭麗舍大街的夜店聚集區(qū)設置快餐窗口，可以最大限度地有效利用未開發(fā)的市場。”
AI還提出了接觸客戶的不同方法。它建議：“我們可以不僅僅提供貝果，而是提供一種體驗”“考慮一下大型會議或商務會議”等。AI還建議，增加其他的美國傳統(tǒng)烘焙食品，并采購當?shù)卦稀?/p>
那么，我們究竟應該如何在巴黎銷售貝果呢？
打造價值主張
要制定新的價值主張，無論戰(zhàn)略過程如何，首先要確定目標市場中，影響現(xiàn)存產(chǎn)品/服務的基本因素。這通常是一項耗時、繁瑣的任務。但是，AI利用ChatGPT的搜索和分析能力，在不到一分鐘的時間內(nèi)就為我們創(chuàng)建了一份因素清單，供我們審查和編輯。
下一步，AI通過一個定制化的編程界面，利用與其相連接的藍?？蚣?，識別出清單上的哪些因素應該刪除、減少、提升或更新，以產(chǎn)生能夠吸引目標客戶的價值主張，并在界面底部以二維價值曲線的形式呈現(xiàn)出來，讓我們可以手動調(diào)整。調(diào)整完成后，AI會為我們導出數(shù)據(jù)，生成一套經(jīng)典藍海價值曲線，展示可能吸引客戶的價值主張。
繪制生態(tài)系統(tǒng)圖
在執(zhí)行方面，我們對AI進行了訓練，以繪制我們所在的擴展生態(tài)系統(tǒng)圖。AI很快就能呈現(xiàn)出整個烘焙行業(yè)的領先企業(yè)及其提供的產(chǎn)品和服務，以及烘焙產(chǎn)品客戶可能會轉(zhuǎn)向的非烘焙產(chǎn)品供應商。被識別出來的企業(yè)高度多樣化，包括街頭小販、民族雜貨店、壽司店、糖果店、冰激凌店和美食市場，提供的產(chǎn)品包括羊角面包、三明治、奶油奶酪卷和乳蛋餅。
接下來，AI創(chuàng)建了可排序、可編輯的潛在供應商、分銷渠道和潛在客戶群列表。供應商包括面團攪拌機廠家、麥芽提取物生產(chǎn)商（優(yōu)質(zhì)貝果的關鍵成分）和貝果切割機。潛在的銷售渠道包括零售面包店和咖啡館，也包括機場售貨亭?？赡艿目蛻舭ň频辍⒉惋嫻竞陀慰?。最后，它的影響者包括旅游博主和美食評論家，但也包括時尚網(wǎng)紅，這是一個反直覺但深思熟慮的見解。
與其他工具一樣，接下來，人類將會用特制而直觀的計算機界面，對生態(tài)系統(tǒng)的各個要素進行分類、修改和輕松更改。完成后，人類點擊選擇他們想要的結果，系統(tǒng)會立即創(chuàng)建一個幻燈片，上面有代表行業(yè)價值鏈的方塊和箭頭，清楚地映射出生態(tài)系統(tǒng)中的參與者以及他們在創(chuàng)造價值過程中的相互關系。
MBA vs. AI，孰勝孰負？
總的來說，AI的構思過程耗時約60分鐘，其中大部分時間是由人工輸入問題，然后編輯回復。最終，AI為投資者生成了一份演示文稿。為了了解這份文稿是否有效，我們用老方法進行了同樣的測試。
我們讓一群MBA學生在一周時間內(nèi)，使用掛圖等傳統(tǒng)紙質(zhì)工具和標準軟件（Google、PowerPoint），制定一份藍海戰(zhàn)略提案。他們各自進行研究，并將研究結果帶回頭腦風暴會議。他們一起繪制并討論價值曲線——其中，就一條曲線達成一致意見的時間長達三個小時——并花了大約兩天時間繪制生態(tài)系統(tǒng)圖。最后，他們手工制作了PPT。由于針對不同團隊，整個流程反復了多次。
測試結束后，我們將MBA的結果與AI得出的結果進行了比較。事實上，兩者的結果非常相似。因此，AI顯然是有競爭力的。不過，我們也發(fā)現(xiàn)了一些不同之處。例如，AI建議貝果店可以像時尚連鎖店Zara一樣，在短時間內(nèi)限量提供某些商品。從表面上看，這似乎不太現(xiàn)實，但經(jīng)過仔細思考后，我們認為這是一個很有前景的探索方向。我們懷疑，MBA團隊沒有想到這個點子的原因是，他們自身的一種無意識的偏見在起作用——我們一開始對這個點子抱有驚訝的態(tài)度很好地說明了這一點。
結論相當發(fā)人深省。AI能夠在短短60分鐘內(nèi)制定出一項戰(zhàn)略，且這個戰(zhàn)略與一群歐洲工商管理學院（INSEAD）MBA學生花一周時間制定出的戰(zhàn)略非常相似，甚至在某些方面更具獨創(chuàng)性。可以理解的是，學生們（其中許多人正在考慮成為戰(zhàn)略顧問）對戰(zhàn)略制定這種高級任務竟然能自動化而感到非常震驚。盡管這是他們中多數(shù)人第一次經(jīng)歷戰(zhàn)略制定自動化，但其實，這種想法并不新鮮。我們越來越多地發(fā)現(xiàn)，需要分析和經(jīng)驗的任務實際上是可以自動化的。會計師、銀行家以及醫(yī)生——所有這些傳統(tǒng)上被認為是極具聲望的工作——都越來越多地遇到這種現(xiàn)象。而且，這種趨勢只會繼續(xù)下去。
這是否意味著人類將失業(yè)？當然，如果人們一味地模仿機器人，機器人又比人類做得更好，那么人類就有可能被代替。但是，也有大量證據(jù)表明，戰(zhàn)略制定仍然需要人的參與，最好的辦法是讓智能機器與人類配對。事實上，幾乎在所有領域，技術都能提升人類的價值。AI能將戰(zhàn)略家從常規(guī)任務中解放出來，讓他們進行更多的想象和實驗。使用電子表格，金融分析師的工作變得更加高效；使用文字處理器，作家變得更加熟練。盡管，自動化的轉(zhuǎn)變會面臨挑戰(zhàn)，但精心打造的數(shù)字工具最終會提高人類的生產(chǎn)力，而它們也會創(chuàng)造新的工作崗位。
我們的希望是，虛擬戰(zhàn)略家能讓他們的人類同行更好地完成工作，使公司能夠創(chuàng)造包容性的價值主張，提供可持續(xù)的盈利途徑和更多產(chǎn)品。由此產(chǎn)生的、具有影響力的新戰(zhàn)略將創(chuàng)造更多價值，并帶來更多就業(yè)機會。我們以“藍?！睘橹行牡膽?zhàn)略框架AI是相當基礎的早期軟件，但我們?nèi)栽诳焖倮^續(xù)研究和改進。未來的AI戰(zhàn)略家除了藍海之外，還將掌握多個框架，從而變得更有價值。我們無法預測每一個轉(zhuǎn)折，但如果幾年后，每個公司的戰(zhàn)略團隊都有一名虛擬成員，我們也不會感到驚訝。
關鍵詞：AI
邁克爾?奧利尼克（Michael Olenick） 彼得?澤姆斯基（Peter Zemsky）| 文
邁克爾·奧利尼克是歐洲工商管理學院（INSEAD）藍海戰(zhàn)略研究所的執(zhí)行研究員。彼得·澤姆斯基是歐洲工商管理學院戰(zhàn)略與創(chuàng)新講座教授。該學院是一所全球性商學院，在阿布扎比、法國和新加坡均設有校區(qū)。
DeepL、Chat GPT | 譯 張雨簫 | 編校
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