2025年3月29日，“贏在AI+：與趨勢(shì)共舞”正和島案例共學(xué)大課 · 安徽站在合肥舉辦，維智科技創(chuàng)始人兼董事長、上海正和島常務(wù)主委陶闖帶來了《AI+商業(yè)新生態(tài)：未來商業(yè)的無限可能》主題分享。
在分享中，他結(jié)合自身經(jīng)歷與時(shí)代變革，系統(tǒng)分析了當(dāng)下“AI+”潛在機(jī)會(huì)，以及未來可能出現(xiàn)的商業(yè)形式，并為企業(yè)與個(gè)人帶來了與AI共舞的具體建議，極具參考價(jià)值。
以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)分享編輯，希望對(duì)各位有所啟發(fā)。
口 述：陶闖 維智科技創(chuàng)始人兼董事長、上海正和島常務(wù)主委
編 輯：于啟章
來 源：正和島（ID：zhenghedao）
大家好，我是陶闖。
我在海外工作生活15年、國內(nèi)15年，親歷了多次技術(shù)浪潮，曾擔(dān)任加拿大國家首席研究教授，后來加入微軟，負(fù)責(zé)過微軟的“虛擬地球”項(xiàng)目；回國后聯(lián)合創(chuàng)辦了網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)PPTV，在座不少人可能都用過。
我的第三次創(chuàng)業(yè)始于2018年，因?yàn)槲乙庾R(shí)到時(shí)代大潮的下一幕必將屬于人工智能。當(dāng)年我?guī)缀鯊墓娨曇爸邢В耦^創(chuàng)業(yè)，過程異常艱辛。今天非常高興能在這里和大家分享我的AI創(chuàng)業(yè)和對(duì)AI時(shí)代的思考。
一、認(rèn)知范式革命：人機(jī)協(xié)作的新模式
進(jìn)入AI新時(shí)代，一切的發(fā)展速度之快超乎想象。我們常說人間一天，AI一年。
2017年底AlphaGo打敗人類最高圍棋棋手，OpenAI推出的ChatGPT在2022年11月30日公開測(cè)試，上線兩個(gè)月用戶破億，成為史上增長最快的應(yīng)用。
短短4個(gè)月后（2023年3月），OpenAI發(fā)布了GPT-4模型。斯坦福大學(xué)對(duì)GPT-4進(jìn)行了測(cè)試，讓它與頂尖大學(xué)生答題對(duì)比：結(jié)果在心理學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等13門課程中，GPT-4的表現(xiàn)幾乎全面超越人類智商水平。
2024年陸續(xù)推出了GPT o1和o3等推理類模型，在編程能力上超越99.9%的人類程序員，在科學(xué)問題研究上，人類PhD專家平均打70分的題，GPT能達(dá)到78分。
這一系列事件引爆了全球AI軍備競(jìng)賽：各大科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出自己的大模型。老牌勁旅谷歌不甘示弱，Meta等公司開源模型加速趕超，馬斯克攜全球最大的計(jì)算集群參與了競(jìng)賽。
令人振奮的是，2024年1月中國創(chuàng)業(yè)公司發(fā)布的DeepSeek R1，據(jù)稱團(tuán)隊(duì)用不到1/10的算力成本訓(xùn)練出性能媲美全球頂級(jí)模型的性能，同時(shí)還是全球首個(gè)開源推理模型。
DeekSeek顛覆了美國AI界的“大力出奇跡”理論，說明即使沒有無限資金投入，也可以另辟蹊徑，實(shí)現(xiàn)技術(shù)超車。
總的來看，短短兩年里，從ChatGPT橫空出世到GPT系列問鼎，再到開源模型崛起，AI技術(shù)進(jìn)入白熱化的指數(shù)增長階段。可以預(yù)見，再過兩年，AI會(huì)發(fā)揮何種作用，恐怕超出我們很多人的想象。
同時(shí)，人工智能的飛躍也引發(fā)了認(rèn)知范式的革命。
過去，我們?nèi)祟愐揽繉W(xué)習(xí)和多年的經(jīng)驗(yàn)累積知識(shí)；而現(xiàn)在，AI能夠?qū)W習(xí)海量圖文信息，成為我們的智能助手和思維伙伴。
正如哲學(xué)家維特根斯坦所言：“語言的界限就是世界的界限?！?/p>
AI大語言模型通過對(duì)人類語言和文字的全面學(xué)習(xí)，幾乎掌握了人類文明的知識(shí)精華，把我們幾千年的智慧壓縮在模型中，實(shí)現(xiàn)了從學(xué)習(xí)到智能的泛化。
這意味著機(jī)器在認(rèn)知層面上已超越人類的能力，不像我們碳基生命體容易遺忘，而“硅基生命體”不僅學(xué)習(xí)快，而且具備長記憶能力，更可怕的是她是通才，什么學(xué)科都懂。
今后，我們將不得不習(xí)慣與這樣更聰明而無需休息的機(jī)器搭檔共事。
這就是第一個(gè)范式轉(zhuǎn)變——認(rèn)知范式的改變。
我們的大腦思維模式將被顛覆：從“人通過分析找答案”的思維方式和工作流變?yōu)椤叭私oAI問題，讓AI替我們找答案”。
在美國，一些學(xué)校已經(jīng)要求學(xué)生先用AI工具完成作業(yè)初稿，再由學(xué)生修改提交。老師可能也是用AI工具批改作業(yè)。
AI對(duì)我們傳統(tǒng)的思維范式和工作流程會(huì)產(chǎn)生一次深遠(yuǎn)的變革。
我在公司內(nèi)部也在推動(dòng)這種轉(zhuǎn)變。我們提出AI first！任何計(jì)劃、材料、報(bào)告等都請(qǐng)先用AI來做。
我自己也在改變習(xí)慣：以前開會(huì)做筆記，現(xiàn)在直接做手機(jī)錄音，事后讓AI生成紀(jì)要即可。這些看似細(xì)節(jié)，其實(shí)反映出觀念的轉(zhuǎn)變：領(lǐng)導(dǎo)者首先要相信AI、擁抱AI，然后整個(gè)組織才能隨之轉(zhuǎn)型。
大多數(shù)人是“看見了才相信”，但在AI時(shí)代我們要學(xué)會(huì)“相信了才看見”。
只有深刻認(rèn)識(shí)到AI的變革，并及時(shí)更新認(rèn)知，我們個(gè)人或組織才能在這場(chǎng)革命中不被AI淘汰。
二、終端革命：從太空通信到機(jī)器人時(shí)代
AI帶來的第二個(gè)范式轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在終端形態(tài)上。簡單來說，就是從“云端大腦”向“天地萬物”延伸，智能無處不在。這里有幾個(gè)層面：
1. 天上的革命
以馬斯克為代表的企業(yè)家正在重塑太空通信和運(yùn)輸體系。比如SpaceX公司（馬斯克投入了巨額資金，歷時(shí)15年研發(fā)成功）發(fā)射了全球首個(gè)可回收火箭，打破了一次性火箭高昂耗費(fèi)的模式。
如今SpaceX已部署了逾8000顆衛(wèi)星構(gòu)成“星鏈”，幾乎可以覆蓋全球通訊。這意味著未來我們的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅在地面，也在天空，而且更加靈活安全。
2. 地面的革命
地面上，各類無人駕駛車輛、服務(wù)機(jī)器人、可穿戴智能設(shè)備正在興起。
這兩年春晚大家也許注意到，各種人形或非人形機(jī)器人紛紛亮相。
有人質(zhì)疑機(jī)器應(yīng)不應(yīng)該有人性外表，其實(shí)關(guān)鍵不在于像人，而在于能干活。當(dāng)大模型已經(jīng)解決了“AI大腦”的問題，AI完成了“讀萬卷書”，接下來就是讓AI驅(qū)動(dòng)四肢去“行萬里路”。
人類小孩六歲前不會(huì)閱讀，但會(huì)走路看世界；同樣，AI需要通過傳感器和終端去感知物理環(huán)境，才能具備真正全面的智能。這也是我們經(jīng)常提到的具身智能，空間智能，或時(shí)空智能。
可以預(yù)見，未來機(jī)器人的發(fā)展，將解決許多過去需要人力和體力的任務(wù)。
比如中國有8400萬快遞、外賣從業(yè)者，如果有機(jī)器人來承擔(dān)其中部分勞動(dòng)，社會(huì)效率將極大提升（當(dāng)然這也引出就業(yè)的新課題）。
實(shí)際上，在前不久的世界機(jī)器人足球賽RoboCup上，中國機(jī)器人球隊(duì)以9:0的比分戰(zhàn)勝了德國隊(duì)奪冠！我們沒有在人類足球杯奪冠，但搶先在機(jī)器人賽上拿到世界冠軍。
3. 終端入口的革命
隨著AR/VR等技術(shù)成熟，我們與數(shù)字世界互動(dòng)的終端也在變革。2023年被稱為智能眼鏡元年，很多企業(yè)開始推出AR眼鏡產(chǎn)品。
戴上AR眼鏡，現(xiàn)實(shí)世界可以疊加數(shù)字信息，變成數(shù)字孿生空間。逛街時(shí)，建筑上浮現(xiàn)個(gè)性化的廣告和導(dǎo)覽；走進(jìn)博物館公園，可以和歷史人物的數(shù)字人對(duì)話交流……
這種“空間即入口”的體驗(yàn)，非常震撼。
我們公司孵化的維享時(shí)空，就是在做這方面嘗試——游客掃碼就能租一副AR智能眼鏡，在中醫(yī)藥文化主題公園里與扁鵲等古代名醫(yī)的數(shù)字人互動(dòng)。
可以想見，當(dāng)我們的眼睛被（終端）智能化后，我們獲取信息和感知世界的能力將極大增強(qiáng)，同時(shí)我們體驗(yàn)空間的方式將徹底改變。
綜上，從太空到地面再到個(gè)人終端，AI正在讓一切終端設(shè)備變得智能，人類正進(jìn)入人與機(jī)器共存共生的新環(huán)境。
我們必須學(xué)會(huì)與數(shù)字人和機(jī)器人相處，就像過去習(xí)慣人與人打交道一樣。這將構(gòu)成未來全新的人機(jī)社會(huì)形態(tài)。
三、場(chǎng)景革命：數(shù)字共生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)
除了認(rèn)知和終端層面，AI還引發(fā)了場(chǎng)景層面的革命。我們正在邁向一個(gè)數(shù)字與物理共生的世界。
過去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體是物理的人和物理的空間；而未來，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體還會(huì)有數(shù)字人、機(jī)器人、數(shù)字孿生空間、機(jī)器空間參與其中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模有望擴(kuò)大數(shù)十倍、上百倍。
一個(gè)真人可以擁有多個(gè)數(shù)字分身（數(shù)字人）為其代理，一個(gè)工廠可以有無數(shù)機(jī)器人同時(shí)生產(chǎn)，人類工程師和數(shù)字人工程師一起協(xié)同地從世界各地在數(shù)字孿生工廠空間中進(jìn)行設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)等。
馬斯克預(yù)言未來機(jī)器人數(shù)量可能是人類的3倍，而時(shí)下在抖音等平臺(tái)上走紅的虛擬主播、數(shù)字偶像或許已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)中某個(gè)真人影響力的30倍。
因此，不必過度擔(dān)心地球的人口下降問題——數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量將遠(yuǎn)超當(dāng)前經(jīng)濟(jì)體量。
最近幾年元宇宙概念火爆，本質(zhì)上也是人們?cè)跁诚胩摂M空間和現(xiàn)實(shí)空間融合帶來的巨大增量經(jīng)濟(jì)。
未來，數(shù)字人生活在現(xiàn)實(shí)空間、真人利用機(jī)器空間創(chuàng)造價(jià)值、機(jī)器人服務(wù)于物理空間”的種種組合都會(huì)出現(xiàn)，產(chǎn)生我們今天難以想象的新業(yè)態(tài)、新市場(chǎng)。
舉例來說，今年爆火全球的哪吒2就是一個(gè)全數(shù)字人作品，沒有任何人類演員。這意味著數(shù)字化內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)規(guī)模在不斷加大。
電商直播方面，很多頭部主播開始啟用AI數(shù)字人全天候直播賣貨，成本更低、效率更高。可以看到，一個(gè)數(shù)字共生的消費(fèi)場(chǎng)景已經(jīng)形成。
當(dāng)然，新的場(chǎng)景催生新的商業(yè)模式和規(guī)則。在數(shù)字共生的經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素之一。高質(zhì)量數(shù)據(jù)就是核心資產(chǎn)。
高盛在去年12月的報(bào)告中指出，對(duì)于AI時(shí)代的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性占到53%，遠(yuǎn)高于算力（22%）和算法（18%）。國家也開始推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革，發(fā)放數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)證。
在我們公司維智科技，在2023年通過數(shù)據(jù)交易所，對(duì)我們部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了資產(chǎn)評(píng)估，獲得數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證（價(jià)值8700萬元）并成功用于銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵押貸款?？梢姟皵?shù)據(jù)資產(chǎn)化”正逐步落地，和傳統(tǒng)的不動(dòng)產(chǎn)等資產(chǎn)一樣，不斷獲得價(jià)值認(rèn)可。未來企業(yè)的市值，很大程度上將取決于掌握數(shù)據(jù)的廣度和深度，也就是你的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。不同于房地產(chǎn)等傳統(tǒng)資產(chǎn)，AI會(huì)不斷拉升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值能力。
同時(shí)，商業(yè)模式也在隨之演進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代講究流量為王；而在AI時(shí)代，我認(rèn)為“數(shù)據(jù)為王”會(huì)更加貼切。這種格局變化意味著企業(yè)必須思考：通過AI大模型，如何將手中的數(shù)據(jù)變現(xiàn)增值？有沒有可能通過AI打造新的增量業(yè)務(wù)？
過去十年全球市值最高的公司是清一色的互聯(lián)網(wǎng)公司，但下一個(gè)十年，這張榜單上可能會(huì)出現(xiàn)新AI巨頭。例如英偉達(dá)因?yàn)檎紦?jù)AI算力先機(jī)，市值飆升擠入全球前三，Telsa通過自動(dòng)駕駛汽車和人形機(jī)器人也進(jìn)入前十，未來的OpenAI、字節(jié)等都在挑戰(zhàn)現(xiàn)有的巨頭。
如果說傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)是存量博弈，那么未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是創(chuàng)造增量的游戲。誰能用好AI拓展出前所未有的新場(chǎng)景、新服務(wù)，誰就能在新一輪浪潮中勝出。
四、垂直大模型崛起與應(yīng)用實(shí)踐
說到新場(chǎng)景下的商業(yè)機(jī)會(huì)，不得不提垂直領(lǐng)域AI大模型的崛起。目前通用大模型領(lǐng)域可能最終只剩下少數(shù)幾家巨頭競(jìng)爭(zhēng)，但在各行各業(yè)，垂直大模型將大有可為。我將垂直大模型分為三類：
1. 專業(yè)角色型
這是針對(duì)某一類職業(yè)打造AI智能體（Agent）。例如“AI銷售顧問”“AI醫(yī)生”“AI法律顧問”“AI人力資源招聘官”“AI理財(cái)分析師”等等。
這些垂直大模型相當(dāng)于把某種腦力勞動(dòng)專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)固化下來，提供給各類企業(yè)使用。雇傭這些Agent的費(fèi)用可能降到每月1000-20000人民幣，也就是說很多初級(jí)的腦力勞動(dòng)者的工作會(huì)被AI智能體取代。
我相信不久的將來，就會(huì)出現(xiàn)看診的數(shù)字健康醫(yī)生、全天候陪練的AI教師等新型職業(yè)，同時(shí)現(xiàn)有的企業(yè)組織和人力管理都會(huì)有巨大的沖擊和影響。
2. 行業(yè)專業(yè)型
這是針對(duì)金融、零售、醫(yī)藥、制造、教育等具體行業(yè)訓(xùn)練的大模型。它們深度懂行業(yè)專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)和規(guī)則。
例如金融大模型可以輔助風(fēng)控和投資決策，零售大模型可以優(yōu)化選品和庫存，醫(yī)藥大模型加速新藥研發(fā)等等。許多創(chuàng)業(yè)公司正涌入這些領(lǐng)域，我們自己也在投資有潛力的垂直AI團(tuán)隊(duì)。
3. 橫向通用型
這主要指跨行業(yè)的工具型、分析型AI，比如編程大模型、設(shè)計(jì)大模型、時(shí)序大模型，以及我們公司正在研發(fā)的“空間大模型”。這些模型提供的是通用智能能力，可賦能各類場(chǎng)景。
以我們專注的空間大模型為例，大語言模型是把每個(gè)文字Token化，而空間大模型是把每個(gè)地理空間坐標(biāo)Token化。
早年我做電子地圖出身，后來在微軟開發(fā)虛擬地球，如今我們用大模型來解析每一個(gè)地理坐標(biāo)所包含的商業(yè)、人流、交通等，它相當(dāng)于數(shù)字時(shí)代的“城市規(guī)劃師”和“商圈分析師”，幫助企業(yè)做選址規(guī)劃、商圈運(yùn)營等決策。這方面的需求在線下實(shí)體經(jīng)濟(jì)中非常普遍，但因?yàn)槲锢砜臻g的復(fù)雜性，過去缺乏有效手段，現(xiàn)在AI大模型可以大展身手。
為了讓大家直觀感受垂直大模型的威力，我簡單分享一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例。這是我們維智科技自主研發(fā)了一套“空間大模型+商業(yè)智能體”系統(tǒng)，代號(hào)“DeepLocal”（本地商業(yè)智能體）。
最近我們用DeepLocal為連鎖便利店品牌羅森（Lawson）做了一次新店選址和營銷策略的智能規(guī)劃：我們輸入羅森在全國數(shù)百家門店的歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)、人流畫像，以及目標(biāo)商圈周邊競(jìng)品情況、以及互聯(lián)網(wǎng)和有關(guān)數(shù)據(jù)，然后讓大模型制定一個(gè)方案。
DeepLocal可以在幾分鐘內(nèi)就給出了詳盡的策劃計(jì)劃：建議羅森在某商圈的新店選址位置，產(chǎn)品組合，甚至為即將到來的五一假期設(shè)計(jì)了一系列親子主題活動(dòng)方案，細(xì)化到每天的安排和預(yù)算分配。
這個(gè)方案的專業(yè)度是令人驚嘆的，也許一個(gè)人加班兩周也寫不出這么詳實(shí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策劃，但AI輕松完成，而且覆蓋了人工難以兼顧的方方面面（客群畫像、周邊消費(fèi)趨勢(shì)、長期品牌價(jià)值、以及當(dāng)?shù)卣P(guān)系等）。
這個(gè)案例讓我們切身感受到：AI在商業(yè)決策上的能力已經(jīng)開始超越人類經(jīng)理人，咨詢分析師，特別是在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和多目標(biāo)優(yōu)化方面。
五、擁抱AI：組織與個(gè)人的轉(zhuǎn)型之路
面對(duì)洶涌而來的AI大潮，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？結(jié)合自己的實(shí)踐和觀察，我給出四點(diǎn)建議：
1. 思維革命先行
這是最重要也是最困難的一步。我用兩個(gè)字概括：“洗腦”（當(dāng)然是指自我革新）。
如果我們不相信AI能做到比人更好，那就不會(huì)真心去用它、學(xué)它。這種懷疑和抵觸只會(huì)讓我們錯(cuò)失良機(jī)。
要看到，AI的能力正在指數(shù)級(jí)提升，差距拉大得非?？?。只有意識(shí)上先接受“AI一定會(huì)越來越強(qiáng)”，我們才能積極擁抱，進(jìn)而利用它來增強(qiáng)自己。
領(lǐng)導(dǎo)者尤其要率先轉(zhuǎn)變思維，將推動(dòng)AI應(yīng)用當(dāng)作“一把手工程”。相信了，才能看見；而不是看見了再相信。
2. AI駕馭能力培養(yǎng)
很多人用了一兩次ChatGPT，發(fā)現(xiàn)它有時(shí)胡說八道，就全盤否定。其實(shí)AI目前確實(shí)有局限，但不要因此拒絕使用它。相反，我們要學(xué)習(xí)如何和AI溝通，讓它為我們所用。
比如提問的方式很重要，你要給AI的問題要清晰、目標(biāo)要明確，數(shù)字要量化，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它的回答就越有價(jià)值。
不要問“我該怎么辦”，而是告訴它“我有某種身份、有多少資源和時(shí)間，目標(biāo)要達(dá)成什么數(shù)字”。大膽提出看似“苛刻”的問題，比如“給你50萬預(yù)算，一周之內(nèi)幫我漲粉100萬，給出三套市場(chǎng)推廣方案，并分析每套方案的利弊，并最終推薦一個(gè)方案”，在你獲得答案之后，還可以和AI不斷迭代、論證。簡單說，學(xué)會(huì)和AI一起工作。
總之，把AI當(dāng)成一個(gè)真正的全能且任勞任怨的顧問或助理，這樣才能真正發(fā)揮AI助手的價(jià)值。
3. 內(nèi)部效能提升
建議在公司內(nèi)部成立AI先鋒小組，由對(duì)新技術(shù)感興趣、沒有條條框框束縛的年輕員工牽頭，專門負(fù)責(zé)探索AI工具在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
從一些具體環(huán)節(jié)入手，比如會(huì)議紀(jì)要讓AI自動(dòng)生成、合同審查先讓AI把關(guān)、簡歷篩選用AI初選打分、客服先由AI機(jī)器人應(yīng)答等等。請(qǐng)各位下周就開始嘗試，不要猶豫！
哪怕剛開始AI的結(jié)果不完善，但通過不斷反饋改進(jìn)，很快就會(huì)見到成效。
我們自己的要求是：例如程序開發(fā)中，如果團(tuán)隊(duì)代碼有一半以上不是AI生成的，說明我們AI化不夠。事實(shí)證明，讓AI參與編碼，代碼質(zhì)量和效率都會(huì)大幅提升，但這需要程序員們能學(xué)會(huì)真正的的擁抱AI。
再比如銷售客服領(lǐng)域，可以把通話錄音丟給AI分析，看看哪些成單幾率高、存在哪些共性問題，從而改進(jìn)產(chǎn)品或銷售策略。
這些做法在許多美國企業(yè)已經(jīng)變成日常，我們也應(yīng)該盡快跟上。通過局部試點(diǎn)，再逐步推廣到全組織，讓AI融入每個(gè)業(yè)務(wù)流程，顯著提升效率。
4. 業(yè)務(wù)模式重塑
我們正走向一個(gè)“一人公司”或“無人公司”的新時(shí)代。
硅谷已有程序員利用AI，一個(gè)人創(chuàng)辦市值百萬的公司。未來很多崗位，特別是腦力崗位，都可能由AI替代。
與其抗拒，不如思考如何用更少的人力實(shí)現(xiàn)更大的產(chǎn)出。這對(duì)企業(yè)和個(gè)人都是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極重塑業(yè)務(wù)流程，認(rèn)真理解和挖掘業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，大膽啟用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案，將人力從重復(fù)低效的工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更高價(jià)值的創(chuàng)造性任務(wù)。
可以預(yù)見，市場(chǎng)宣傳、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略規(guī)劃等一系列工作都會(huì)因AI而變革。我們要做的，就是盡快上手使用它，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)如何駕馭它。
現(xiàn)在大多數(shù)人還不會(huì)用AI，這正是彎道超車的機(jī)會(huì)。別等到AI無所不能時(shí)再被動(dòng)接受，那時(shí)可能已經(jīng)落后。
AI是人類科技史上至今最具顛覆性的一場(chǎng)奇點(diǎn)革命，AI正在重構(gòu)個(gè)人和組織思維和工作模式，革新商業(yè)邏輯，孕育新經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力。讓我們一起駕馭AI的創(chuàng)新勢(shì)能！
排版| 椰子| 于啟章主編| 孫允廣
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