3月26日，微軟CEO Satya Nadella在韓國的微軟AI巡回活動中發(fā)表演講。他指出，Scaling Law 的力量體現(xiàn)在三個根本性的突破上，分別是用戶體驗（更自然的多模態(tài)交互）、推理與規(guī)劃能力（可以將其與長期記憶和上下文相結(jié)合），這將引領(lǐng)我們進入一個極其豐富的 AI Agent 世界。
演講中，Satya Nadella介紹了微軟的多項Agent新產(chǎn)品及服務(wù)。微軟推出2款推理AI Agent，Researcher能深度分析內(nèi)外部數(shù)據(jù)以生成研究報告，Analyst能像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣從復(fù)雜數(shù)據(jù)中快速提取洞察與可視化結(jié)果。
Copilot Studio通過集成推理模型，支持用戶構(gòu)建具備復(fù)雜推理能力的定制化AI Agent。
即將推出的Swe Agent（軟件工程Agent）通過自動化軟件工程任務(wù)（如處理代碼審查）來提升開發(fā)者生產(chǎn)力。此外，還將 AI Agent 應(yīng)用到了整個安全領(lǐng)域，并開放生態(tài)系統(tǒng)以集成第三方Agent。
同時，微軟大力推廣Copilot PC平臺，Copilot PC作為新的計算平臺，具備強大的本地NPU算力，支持混合AI應(yīng)用，開創(chuàng)新的交互體驗。
以下是本次演講實錄
經(jīng)數(shù)字開物團隊編譯整理
01
人工智能浪潮與根本性突破
非常榮幸能再次來到韓國首爾，并參加此次 AI 巡回活動。每當經(jīng)歷這種十年一遇的平臺轉(zhuǎn)型時，來到韓國總是令人興奮。我親身見證了從客戶端-服務(wù)器、Web、移動和云計算，到如今 AI 的演進歷程。
我認為，尤其在這樣的場合，理解我們共同乘勢而上的這股力量及其威力是至關(guān)重要的。談及AI，多數(shù)人會提到Scaling Law。令人難以置信的是，這些Scaling Law在經(jīng)驗層面持續(xù)得到驗證。如同摩爾定律，它們似乎是能長期有效的經(jīng)驗性觀察結(jié)果。Scaling Law仍在延續(xù)，隨著深度學(xué)習(xí)革命，特別是Transformer的出現(xiàn)，將摩爾定律的18個月周期縮短為每六個月翻一番。在此基礎(chǔ)上，我們現(xiàn)在又有了“測試時計算Scaling Law”（test-time compute scaling law），這是技術(shù)革命中典型的S型曲線疊加現(xiàn)象。這種測試時計算建立在預(yù)訓(xùn)練Scaling Law之上，使得能力每三個月就翻一番。
正是測試時計算與預(yù)訓(xùn)練Scaling Law的結(jié)合，在某種意義上真正創(chuàng)造了這樣的局面：在需求具有彈性的地方，更多的供應(yīng)隨之而來。這就是人們所說的“杰文斯悖論” (Jevons paradox) ——效率提升反而可能導(dǎo)致總體消耗增加。接下來，我認為關(guān)鍵在于優(yōu)化“性能/美元/瓦特”（performance per dollar per watt），這才是衡量任何國家、公司產(chǎn)出或附加值的真正標準。看到這一切的發(fā)生令人振奮。
可以說這些Scaling Law的力量體現(xiàn)在三個根本性突破上：首先是用戶體驗層的突破，我們生活中與計算交互的方式將變得更加自然、多模態(tài)（無論是通過語音、文本還是視頻進行輸入輸出）并且根本上是圍繞語言進行的。因此，這將徹底改變所有的計算界面。
然后，體驗會變得更加豐富，因為你現(xiàn)在擁有了推理和規(guī)劃的能力，并且可以將其與長期記憶和上下文相結(jié)合。
正是這三點，使我們能夠構(gòu)建日益豐富的 AI 系統(tǒng)或智能系統(tǒng)，我相信我們將在各處看到它們的身影。所以，對我們而言，這將引領(lǐng)我們進入一個極其豐富的AI Agent世界。你將擁有能在個人、組織或團隊乃至端到端業(yè)務(wù)流程的上下文中發(fā)揮作用的 AI Agent。這正是得益于 AI 的強大力量而誕生的 AI Agent 網(wǎng)絡(luò)。
02
微軟的使命與Copilot平臺賦能
對微軟而言，我們始終回歸到“賦能地球上的每一個人和每一個組織，幫助他們?nèi)〉酶蟪删汀边@一簡單而意義深遠的使命。我們希望駕馭AI的力量，最終賦能每一個人和每一個組織，讓他們能夠利用AI在各自的國家、社區(qū)、行業(yè)和公司里做有意義的事情。
這一切始于普通消費者。無論是娛樂、購物、商業(yè)、新聞資訊還是搜索研究，所有這些場景都將因AI而改變。我們期待自身及整個生態(tài)系統(tǒng)在消費領(lǐng)域的創(chuàng)新。同樣，對于組織而言，AI正在改變根本性的員工體驗、客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)流程乃至核心創(chuàng)新。無論身處哪個行業(yè)，都能利用AI加速創(chuàng)新進程。
為實現(xiàn)這些轉(zhuǎn)型目標，我們正在構(gòu)建三個平臺。微軟的核心是一家平臺與合作伙伴公司，我們總是思考如何構(gòu)建技術(shù)，讓其他人能基于這些平臺創(chuàng)造更多技術(shù)。
首先是Copilot平臺，可以將其想象成AI層的用戶界面（UI）層。我們希望將AI融入并成為日常體驗的一部分，就像今天的操作系統(tǒng)、瀏覽器和應(yīng)用程序。目標是將AI帶入這些現(xiàn)有界面，并最終讓操作系統(tǒng)、瀏覽器、應(yīng)用程序在某種意義上“隱身”。這種面向AI的UI層將帶來變革。多模態(tài)體驗正被引入Copilot，徹底改變我們與計算的交互方式。
例如，我已將Copilot設(shè)置到iPhone的操作按鈕上，通勤聽播客時會通過Copilot與轉(zhuǎn)錄文本對話。在PC上，語音瀏覽器常開，Copilot Vision甚至能看到屏幕內(nèi)容，輔助完成工作，這已超越了經(jīng)典的瀏覽器體驗，更像是一種Copilot體驗。
在工作中，我們將Copilot引入常用應(yīng)用程序。一個例子是醫(yī)生使用Copilot為腫瘤委員會會議做準備：查閱報告、制定議程、在Teams會議中專注討論（AI負責(zé)記錄高保真筆記），會后利用筆記在Word中整理，并創(chuàng)建PowerPoint教學(xué)演示文稿。這個簡單的工作流利用了Teams、Word等工具，并通過Copilot處理關(guān)鍵事務(wù)。
更進一步，我們發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了新的工作產(chǎn)物和工作流程。例如，我使用Copilot頁面收集信息。在進行聊天會話時收集信息，整理到頁面中，多個聊天會話和頁面間存在多對多關(guān)系。這些頁面默認是協(xié)作式的，我與AI一起“思考”，同時與同事實時協(xié)作。這種讓你能夠以全新方式與AI及同事協(xié)作的頁面概念，我認為是一種我們所有人都在逐漸適應(yīng)的新型工作流程。
Copilot的潛力不止于此，Copilot Studio允許用戶輕松構(gòu)建AI Agent。未來，人們將與自己的Copilot以及成千上萬個AI Agent協(xié)同工作。構(gòu)建AI Agent應(yīng)該像創(chuàng)建文檔或電子表格一樣簡單。在Copilot Studio中，通過提示和指令，賦予其知識（如SharePoint站點、Dynamics CRM數(shù)據(jù)庫），就能構(gòu)建一個可從Copilot調(diào)用的特定領(lǐng)域AI Agent（如現(xiàn)場服務(wù)Agent）。
當然，這一切的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。公司內(nèi)部的通信與協(xié)作數(shù)據(jù)庫（如Microsoft 365底層數(shù)據(jù)）蘊含著巨大價值，直到現(xiàn)在都未被充分利用。而現(xiàn)在，你可以連同所有其他企業(yè)數(shù)據(jù)（ERP、CRM、分析數(shù)據(jù)倉庫等）以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)一起挖掘這些數(shù)據(jù)的價值。通過Dataverse、Power BI、Fabric等工具，將世界知識與迄今分散在多個信息孤島中的所有組織知識匯聚到一起，為你的LLM或智能層以及Copilot層提供支撐基礎(chǔ)，從而讓你能夠從過去多年投資的所有事物中獲得更大的價值。這就是數(shù)據(jù)平臺的意義所在。
Copilot系統(tǒng)已產(chǎn)生巨大影響，帶來了生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長。在微軟內(nèi)部，客戶支持速度提升12倍，營銷轉(zhuǎn)化率提高超20%，銷售人員業(yè)績實現(xiàn)兩位數(shù)增長，IT人力資源自助服務(wù)請求分流率提高35%。在韓國，各行各業(yè)的客戶（游戲、零售、制造等）也正利用這項技術(shù)驅(qū)動切實的投資回報（ROI）和顯著的生產(chǎn)力增長。例如，GS Retail 使用 Microsoft 365 Copilot 驅(qū)動一線員工體驗，并構(gòu)建了銷售AI Agent。
03
推出推理AI Agent：Researcher與Analyst
今天，我們激動地宣布推出一系列“推理AI Agent”或稱“思考AI Agent”，這將開啟Copilot內(nèi)部新一輪創(chuàng)新浪潮。
首先是Researcher。它運用推理模型，不僅處理網(wǎng)絡(luò)信息，更能處理整個豐富的企業(yè)數(shù)據(jù)（如Microsoft Graph、ERP、供應(yīng)鏈、CRM等）。想象一下，創(chuàng)建一份高保真的項目報告、市場研究報告或毛利率改進計劃時，Researcher能整合所有來源的信息，執(zhí)行“思維鏈”推理，構(gòu)建一份完整的研究報告。
其次是Analyst。我們對其進行了優(yōu)化，使其能像熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣思考。它可以處理任意復(fù)雜的數(shù)據(jù)集（例如，包含數(shù)千行和多標簽頁的原始客戶收入數(shù)據(jù)），理解數(shù)據(jù)內(nèi)容，執(zhí)行Python代碼來解答問題，并在幾分鐘內(nèi)從原始數(shù)據(jù)中獲得洞察，生成可視化圖表。用戶可以隨時查看其“思維鏈”和運行的Python代碼，驗證其思考和處理方式。
此外，我們將這些推理整合到Copilot Studio中，用戶可以構(gòu)建自己的推理軌跡，進行“思維鏈”和強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，定制滿足特定業(yè)務(wù)需求的AI Agent。
（此處演示環(huán)節(jié)展示了Researcher如何根據(jù)提示進行澄清、制定計劃、跨工作數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)進行推理，生成詳細報告；以及Analyst如何處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集，通過Python代碼進行分析并生成可視化結(jié)果。）
這些新Agent的意義非凡。最初我們?yōu)閱T工配備辦公軟件，促進了知識工作的普及。然后我們提供了Copilot，讓人們能提問并獲得答案?，F(xiàn)在，請想象一下，如果我們每個人在工作時，都有一位研究員、一位分析師、一位數(shù)據(jù)科學(xué)家隨時待命，幫助我們完成知識工作，那我們能做到什么程度。我認為這將徹底改變我們?nèi)魏稳嗽诠ぷ髦兴苓_到的廣度和深度，而且我認為這將產(chǎn)生極其深遠的影響。
04
構(gòu)建堅實的AI基礎(chǔ)設(shè)施與開發(fā)者生態(tài)
Copilot是AI的用戶界面層，而支撐它的是Copilot和AI技術(shù)堆棧，這是我們在Azure中逐層構(gòu)建的體系。Azure被視為世界的計算機，在韓國，我們設(shè)有兩個區(qū)域（韓國中部和南部），并不斷擴展規(guī)模，引入最尖端的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施。
構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施需從系統(tǒng)角度出發(fā)，實現(xiàn)規(guī)模、性能和成本的最佳化。這包括合作伙伴（Nvidia、AMD）和自研（Maya）的芯片創(chuàng)新，它們是龐大計算集群的重要組成部分。AI工作負載也需要傳統(tǒng)計算和存儲資源，特別是推理任務(wù)，需要存儲和計算資源緊密配合。我們正在將從數(shù)據(jù)中心到芯片，再到網(wǎng)絡(luò)、存儲系統(tǒng)，以及其上運行的所有軟件，都視為一個整體的系統(tǒng)問題來考量，并以一體化的系統(tǒng)設(shè)計思路來著手解決。
基礎(chǔ)設(shè)施之上是數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。將數(shù)據(jù)匯聚到靠近智能層的地方至關(guān)重要。我們確保用戶可以引入所有類型的數(shù)據(jù)：云原生操作型數(shù)據(jù)庫（如支撐ChatGPT的Cosmos DB）、事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL及其他SQL資產(chǎn)）、分析能力平臺（Fabric）。同時支持引入Databricks、Snowflake甚至Oracle的數(shù)據(jù)。這樣就能在智能層旁邊構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)版圖，支持各種應(yīng)用開發(fā)。
在此之上，我們在Foundry中構(gòu)建頂級的AI應(yīng)用平臺。它解決了應(yīng)用開發(fā)者重復(fù)構(gòu)建評估（evals）或可觀察性（observability）系統(tǒng)的痛點，并能輕松訪問超過1800種模型（小型、前沿、開源、閉源）。Foundry的角色，本質(zhì)上就像是Web服務(wù)器或IIS對于Web應(yīng)用構(gòu)建的意義一樣，F(xiàn)oundry就是AI應(yīng)用構(gòu)建的基石。
擁有基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)器后，還需要世界級的工具。微軟近50年前以工具公司起家，至今仍在VS Code、GitHub及GitHub Copilot上不斷創(chuàng)新。在韓國，GitHub發(fā)展勢頭強勁，用戶數(shù)增長近20%，達到225萬，并持續(xù)高速增長。我們將繼續(xù)創(chuàng)新，例如即將推出的Swe agent（軟件工程Agent）。
如同Researcher和Analyst改變知識工作模式，我認為Swe agent將是開發(fā)者生產(chǎn)力領(lǐng)域的下一個重大變革點。開發(fā)者可以直接將一個PR（Pull Request）分配給Copilot（Swe agent），它會展示其計劃和規(guī)格說明，執(zhí)行跨多個文件的代碼庫更新，并將修改后的PR發(fā)回審批。擁有Swe agent的理念將帶來顛覆性的變革。
05
韓國客戶案例
目前，在韓國有大量客戶和合作伙伴正基于這個技術(shù)堆棧進行創(chuàng)新。我與多位企業(yè)家和公司代表交流，他們正在開展出色的工作：
·Galaxy公司：利用Sora等多模態(tài)能力為K-pop藝人創(chuàng)作視頻，并探索利用AI重現(xiàn)甚至超越個體生命長度的記憶。
·Q CELLS公司：重新定義能源管理，涵蓋能源交易、電網(wǎng)管理及整個能源供應(yīng)鏈和價值鏈。
·LG公司：研發(fā)的機器人不僅具備與人共情的情商（EQ），還能控制家電，擔(dān)當智能家居中樞。
·C-GENE公司：構(gòu)建平臺，讓全球科學(xué)家能創(chuàng)造更好的診斷方法。他們結(jié)合圖譜檢索增強生成（Graph RAG）技術(shù)和高性能計算（HPC），將LLM與基因信息、相關(guān)文獻關(guān)聯(lián)，尋找診斷方法。
·Amorepacific公司：開發(fā)聊天機器人，重新定義美容顧問的角色和體驗。
Amorepacific的案例完美體現(xiàn)了構(gòu)建AI解決方案的平臺化方法的精髓。他們使用OneLake來匯集所有數(shù)據(jù)，將合適的數(shù)據(jù)加載并準備好在Fabric中使用，然后在Foundry之上利用這些數(shù)據(jù)，最終構(gòu)建出他們的AI應(yīng)用程序。這種使用統(tǒng)一技術(shù)棧支持多個AI應(yīng)用的方法，是未來公司可以采取的高效模式。很高興看到一個組織能夠通過平臺化方法實現(xiàn)其價值。
06
將AI擴展至邊緣：Copilot PC
除了云端的豐富創(chuàng)新，同等水平的創(chuàng)新也將在邊緣發(fā)生。Copilot PC現(xiàn)在擁有算力超過40 TOPS的NPU。看到如此強大的計算能力真是太棒了。這意味著隨著推理模型效率的提升，我們將能夠在邊緣設(shè)備上直接運行功能非常強大的模型，實現(xiàn)真正的混合AI能力。
新一代AI應(yīng)用程序正在誕生，它們是真正的混合型應(yīng)用，同時利用云端和客戶端（本地）的能力，融合成統(tǒng)一的體驗。例如照片編輯或未來的“記憶”應(yīng)用，都可以利用Copilot PC這樣的新平臺來構(gòu)建功能極其豐富的應(yīng)用程序。新的交互方式，如Recall（回顧）、click to do（點擊執(zhí)行）、generative fill（生成式填充）、super resolution（超分辨率），正成為與應(yīng)用程序和計算機互動的新途徑。
這是本地處理能力、AI以及云端能力結(jié)合起來所能釋放的力量。而且我認為，對于應(yīng)用程序開發(fā)者來說，能夠同時利用云平臺和客戶端平臺這兩個平臺進行創(chuàng)新，這簡直是妙不可言。
07
信任、安全與量子計算未來
所有這三個平臺（Copilot、AI Stack、Copilot PC）都必須建立在信任的基礎(chǔ)之上。計算能力要在我們生活中扮演更重要角色，我們必須從根本上信任它們。這意味著需要對可信賴AI采取有原則的方法，包括我們的安全未來倡議、隱私原則和AI安全原則。
我們不僅提出原則，更將其轉(zhuǎn)化為實實在在的創(chuàng)新。在AI安全方面，我們發(fā)布了如“基準性API”（groundedness API）等功能，用于評估模型和應(yīng)用的可靠性，將幻覺問題視為一個可解決的工程挑戰(zhàn)。在隱私和安全方面，我們持續(xù)創(chuàng)新機密計算技術(shù)。
我們已將AI Agent應(yīng)用到安全領(lǐng)域，推出安全Agent協(xié)助處理網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊、提供威脅情報、確保條件訪問執(zhí)行和發(fā)出數(shù)據(jù)保護警報。這不僅僅是微軟的Agent，我們開放了我們的安全Copilot生態(tài)系統(tǒng)，以整合由眾多第三方開發(fā)的各種Agent。這再次印證了我們的平臺化方法。安全是一項團隊運動，并非任何一家公司能獨自完成，而是需要我們所有人共同努力，匯聚所有的創(chuàng)新力量。因此，我們非常激動能引入AI Agent來幫助應(yīng)對我們在網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全方面面臨的日益嚴峻的風(fēng)險。
除了AI，我們也在開拓新領(lǐng)域，持續(xù)推動系統(tǒng)架構(gòu)發(fā)展。量子計算正在興起并取得切實進展。幾個月前，我們公布了在Majorana 1方面的基礎(chǔ)物理學(xué)突破，這是20年研究的成果，確認了Majorana zero modes 的物理存在，我們相信這是構(gòu)建實用規(guī)模量子計算所必需的物理學(xué)突破。Azure Quantum不僅包括我們自研的量子計算，也涵蓋其他公司的量子計算，同時提供Q#編程語言和糾錯技術(shù)，構(gòu)成完整的系統(tǒng)架構(gòu)。
如果說AI是自然的模擬器，能在計算化學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域縮小搜索空間，那么量子計算機就是自然的模擬器。因此，當你將這兩者結(jié)合起來……今天我們擁有HPC+AI。明天我們將擁有Quantum+AI。我認為這兩者的結(jié)合能夠改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進程，并以前所未有的速度加速它。所以我們對此感到非常興奮。
歸根結(jié)底，我們是一家科技公司，但根本動力源于我們的使命：賦能全球每一個人、每一個組織。這項使命始于每一個國家、每一個社區(qū)。每年回到韓國，親眼見證韓國企業(yè)家、企業(yè)、公共部門的創(chuàng)新成果，看到健康、教育的改善和本地創(chuàng)造的價值，至關(guān)重要。沒有你們的參與和創(chuàng)造，所有技術(shù)本身將毫無意義。
在此背景下，我們?yōu)槟芘cKT合作感到自豪。我們將共同確保帶來更高水平的能力，這些能力將在本地基于我們的平臺構(gòu)建，旨在賦能韓國經(jīng)濟的其他領(lǐng)域。我們也非常高興能圍繞這些平臺，建立起人們對這項技術(shù)的更高層次的信任。與KT的合作是一份莫大的榮幸，我們期待這一伙伴關(guān)系在未來蓬勃發(fā)展。
同時，我們深知，共同面臨的最重要任務(wù)之一是確保AI相關(guān)技能得到廣泛普及。這關(guān)乎韓國的人力資本和AI能力，兩者的結(jié)合，我相信，將共同創(chuàng)造一個能夠長遠繁榮的經(jīng)濟。在這方面，我們再次與KT合作，共同推出一項覆蓋全國的AI技能培養(yǎng)計劃，讓所有在校大學(xué)生都有機會獲得AI領(lǐng)域的微學(xué)位。我們非常非常激動能真正確保在全國范圍內(nèi)普及這些技能，使大家能夠充分利用所有這些創(chuàng)新成果，并為韓國乃至全世界創(chuàng)造更多的創(chuàng)新。
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| 文章來源：數(shù)字開物
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